检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 291-300页

作者：徐子洋姜新华翟成珺马学磊李靖内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区教育考试院内蒙古呼和浩特010018

冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技... 详细信息

冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技术实现冷鲜羊肉新鲜度多指标评价的可行性,提出一种改进人工神经网络算法,通过重新定义损失函数加强标记之间的相关性,充分采用多个新鲜度指标对冷鲜羊肉新鲜度分类。试验收集了0~14 d冷鲜羊肉样本在400~1000 nm范围的高光谱图像,采用实验室方法测定挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、菌落总数(TAC)和大肠菌群近似数(ANC)指标值。通过S-G平滑滤波法和多元散射校正对冷鲜羊肉样本原始光谱数据进行预处理,采用连续投影法(SPA)选择光谱数据的18个特征波长作为输入数据,采用所提出的改进人工神经网络算法建立多指标冷鲜羊肉新鲜度等级模型。结果表明,改进人工神经网络对测试集的分类准确率达96%,三个新鲜度等级样本的识别率分别为100%、89.28%和98.68%,采用汉明损失(hamming loss)、1-错误率(one-error)、排序损失(ranking loss)和覆盖率(coverage)四种多标记模型指标进行评价,评价指标分别为0.008、0.002、0.0025和4.048。改进人工神经网络分类模型的准确率和各项模型评价指标均优于传统ANN,证明改进人工神经网络用于多指标冷鲜羊肉新鲜度的无损检测具有可行性。

关键词：无损检测高光谱神经网络多指标分类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于RMI损失的玉米病害图像分割研究

引用

计算机仿真 2025年第4期 296-300+346页

作者：许珂姜新华王志刚马达灵内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古农业大学农学院

及时的农作物病害诊断对于农业生产极为重要。为了提高语义分割中玉米病害数据集制作精度,改善语义分割损失函数忽略了像素间关系的问题,本文使用基于区域互信息(RMI)损失的计算方法。方法的关键思想是交叉熵损失的基础上,引入一种新的... 详细信息

及时的农作物病害诊断对于农业生产极为重要。为了提高语义分割中玉米病害数据集制作精度,改善语义分割损失函数忽略了像素间关系的问题,本文使用基于区域互信息(RMI)损失的计算方法。方法的关键思想是交叉熵损失的基础上,引入一种新的损失项用于衡量预测概率分布之间的相互信息。在研究中构建了一个结合Plant Village数据集以及网络收集的共2912张的玉米叶片病害图片作为新的数据集并训练,相比使用sigmod损失函数RMI损失在该玉米病害数据中MIo U平均提升约2%。结果表明改上述损失对于玉米病害语义分割问题有着改进作用。

关键词：玉米病害图像语义分割损失函数区域互信息损失

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的鲸鱼优化算法对牛奶脂肪含量预测模型的优化

引用

光谱学与光谱分析 2023年第9期43卷 2779-2784页

作者：李欣刘江平黄清胡鹏伟内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010030

牛奶脂肪含量的高低会影响人的身体健康。以牛奶脂肪含量作为分析指标,应用图像处理技术分析高光谱数据,利用ENVI软件从高光谱图像中提取感兴趣区域(ROI),采用不同的预处理方法对光谱数据建立偏最小二乘回归(PLSR)模型并比较得出最佳的... 详细信息

牛奶脂肪含量的高低会影响人的身体健康。以牛奶脂肪含量作为分析指标,应用图像处理技术分析高光谱数据,利用ENVI软件从高光谱图像中提取感兴趣区域(ROI),采用不同的预处理方法对光谱数据建立偏最小二乘回归(PLSR)模型并比较得出最佳的预处理方法,然后采用不同的主成分个数对预处理后的数据进行特征提取并建立支持向量回归机(SVR)模型,通过比较得出最佳的主成分个数,最后对特征提取后的数据建立SVR预测模型对牛奶中脂肪含量进行分析。由于传统的SVR模型预测效果不好,不能满足人们对于预测模型的基本要求,故提出一种混合策略改进的鲸鱼优化算法对SVR预测模型进行优化,将经过混合策略改进的鲸鱼优化算法优化后的SVR模型的评价参数与经过遗传算法、传统的鲸鱼优化算法、精英反向学习优化的鲸鱼优化算法优化后的SVR模型的评价参数进行了比较。结果表明:经混合策略改进的鲸鱼优化算法优化的SVR模型的训练集与预测集决定系数(R^(2))的值分别为0.998和0.995,均方根误差(RMSE)的倒数1/RMSE的值分别为13.766和6.191,平均绝对误差(MAE)的倒数1/MAE的值分别为13.910和11.422;经传统的鲸鱼优化算法优化的SVR模型的训练集与预测集参数R^(2)的值分别为0.998和0.989,1/RMSE的值分别为13.526和5.849,1/MAE的值分别为13.616和7.037;经精英反向学习策略改进的鲸鱼优化算法优化的SVR模型的训练集与预测集参数R^(2)的值分别为0.998和0.988,1/RMSE的值分别为12.474和6.421,1/MAE的值分别为15.003和10.554。由以上结果说明混合策略改进的鲸鱼优化算法优化SVR预测模型是可行的,优化后的SVR模型具有更好的预测效果。

关键词：支持向量回归机鲸鱼优化算法黄金正弦算法精英反向学习模型优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多标记深度森林算法的冷鲜羊肉新鲜度无损检测方法

引用

光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 580-587页

作者：徐子洋姜新华白洁张文婧李靖内蒙古农业大学计算与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018

羊肉新鲜程度受多种因素影响,其检测一般要从感官性状、分解的理化产物和微生物繁殖程度等方面进行。然而基于单一指标的羊肉新鲜度检测局限性大,适用性低,很难综合评价羊肉新鲜程度,而且传统检测方法操作复杂,效率低,不能满足日常实际... 详细信息

羊肉新鲜程度受多种因素影响,其检测一般要从感官性状、分解的理化产物和微生物繁殖程度等方面进行。然而基于单一指标的羊肉新鲜度检测局限性大,适用性低,很难综合评价羊肉新鲜程度,而且传统检测方法操作复杂,效率低,不能满足日常实际需求。高光谱成像技术作为一种快速、无损、高效的检测技术,可以有效地获取冷鲜羊肉腐败过程中表面、内部组成和理化变化信息。提出一种基于改进深度森林算法的冷鲜羊肉新鲜度评价模型,增加特征筛选挖掘与多个评价指标相关的光谱信息,同时增加层增长控制有效防止模型过拟合。采集了0~14天4℃贮藏环境中羊肉样本的400~1000 nm高光谱数据,采用实验室方法测定了样本的挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、菌落总数(TAC)和大肠菌群近似数(ANC)指标值。选择感兴趣区域提取光谱数据,通过S-G平滑滤波法和多元散射校正法对原始光谱数据进行预处理,利用连续投影法提取了18个特征波段。将数据集按照3∶1划分为训练集和测试集;利用本文提出的改进深度森林算法建立新鲜度等级分类模型。结果表明,新鲜度等级分类总体精度为0.9857,并利用hamming loss、one-error、ranking loss和marco-AUC四种多标记度量指标评价模型性能,分别为0.0257、0.0143、0.0142和0.9986,均优于传统多标记分类算法也表明,该多指标新鲜度评价模型可用于羊肉新鲜度的快速无损检测,改善了单一新鲜度检测指标模型分类的局限性,为后续高光谱成像技术的多指标无损检测提供了方法。

关键词：高光谱冷鲜羊肉新鲜度多标记分类深度森林

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

BP神经网络结合变量选择方法在牛奶蛋白质含量检测中的应用

引用

光电子．激光 2022年第1期33卷 23-29页

作者：胡鹏伟刘江平薛河儒刘美辰刘一磊黄清内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010030

牛奶中的蛋白质含量会影响牛奶的品质,利用高光谱图像的光谱特征信息研究对牛奶蛋白质含量预测的可行性。本文提出一种基于竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(successive projecti... 详细信息

牛奶中的蛋白质含量会影响牛奶的品质,利用高光谱图像的光谱特征信息研究对牛奶蛋白质含量预测的可行性。本文提出一种基于竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)结合多层前馈神经网络(back propagation, BP)的预测建模方法,实验以含有不同浓度蛋白质的牛奶为对象,利用可见光/近红外高光谱成像系统共采集到5种牛奶共计250组高光谱数据,通过实验对比选择采用标准化方法对获取到的吸收光谱预处理,然后采用CARS结合SPA筛选特征波长,得到18个特征波长,建立CARS-SPA-BP模型,经过试验,CARS-SPA-BP模型的训练集决定系数和测试集决定系数R;和R;分别达到0.971和0.968,训练集均方根误差(root mean square error of calibration,RMSEC)和测试集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)达到了0.033和0.034。研究发现,采用CARS结合SPA筛选的牛奶特征波长建立的多层前馈神经网络模型,其模型预测结果与全波长建模相比并没有明显降低,因此将CARS结合SPA用于波长筛选并且结合BP神经网络基本可以完成对牛奶蛋白质含量的预测。为验证CARS-SPA-BP模型的预测能力,在相同数据环境下,使用较为传统的偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)进行建模,实验结果表明,CARS-SPA-BP相较于PLSR,R;和RMSEP均有明显提升。研究表明,CARS-SPA-BP可充分利用牛奶光谱特征信息实现较高精度的牛奶蛋白质含量检测。

关键词：牛奶蛋白质光谱分析特征波长竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS) 连续投影算法(successive projections algorithm,SPA) BP(back propagation)神经网络预测模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

奶牛产奶量性状相关基因知识图谱的研究与构建

引用

计算机工程与应用 2023年第2期59卷 299-305页

作者：胡浩高静刘振羽内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室呼和浩特010018

奶牛生产性状中产奶量一直是相关领域专家重点关注的性状之一,产奶量的提高对于经济和民生发展具有重要意义,因此产奶量的相关影响因素成为了研究提高奶产量和奶质量的焦点。针对目前缺少奶牛产奶量-基因知识图谱的问题,以PubMed生物医... 详细信息

奶牛生产性状中产奶量一直是相关领域专家重点关注的性状之一,产奶量的提高对于经济和民生发展具有重要意义,因此产奶量的相关影响因素成为了研究提高奶产量和奶质量的焦点。针对目前缺少奶牛产奶量-基因知识图谱的问题,以PubMed生物医学文献库为相关来源,利用爬虫技术构建奶牛产奶量性状组学数据的相关文献数据集,通过知识抽取获得与奶牛产奶量相关的大约140个基因影响因素及其他影响因素。利用Neo4j图数据库的方式进行数据存储,构建与奶牛产奶量性状相关的知识图谱,最后形成奶牛产奶量性状数据知识库的可视化平台。

关键词：文献挖掘知识图谱奶牛产奶量知识抽取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于条件生成对抗网络的蒙古文字体风格迁移模型

引用

中文信息学报 2020年第4期34卷 55-59,68页

作者：李进高静陈俊杰王永军内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018

蒙古文的每个字素在词的不同位置有着不同的书写形式,使得蒙古文字形结构多样且数量庞大,从而导致利用计算机辅助和传统人工方式设计蒙古文字体需要耗费大量的人力物力。故创建一种能自动生成蒙文字体风格的模型十分必要。国内外已有学... 详细信息

蒙古文的每个字素在词的不同位置有着不同的书写形式,使得蒙古文字形结构多样且数量庞大,从而导致利用计算机辅助和传统人工方式设计蒙古文字体需要耗费大量的人力物力。故创建一种能自动生成蒙文字体风格的模型十分必要。国内外已有学者开展了对汉字和英文字体风格自动迁移的研究,但蒙古文领域仍处于空白阶段。因此,该文提出将条件生成对抗网络模型应用于蒙古文字体风格迁移,并给出了相关模型,实现了相应的算法和软件。在蒙古文字体数据集上进行实验,模型采用生成损失和判别损失衡量模型,Adam优化器自动调整学习率,逐渐减少差异值,直到生成器和判别器达到纳什平衡状态,可直接从蒙古文标题字体生成蒙古文手写体等字体,得到的生成字体样式基本接近真实字体样式,达到字体风格迁移的效果。

关键词：字素蒙文字体条件生成对抗网络风格迁移自动生成

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

应用Hyperledger Fabric和物联网技术的农产品溯源系统设计

引用

山西农业大学学报（自然科学版） 2022年第6期42卷 12-23页

作者：张雅倩刘江平陈晨内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010030

[目的]农产品作为国家战略资源,其质量安全备受大众关注,针对传统溯源系统存在数据存储中心化、共享信息不透明、安全性能不强等问题,本研究旨在为农产品复杂供应链提供溯源优化模型和平台,提升信息查询效率和安全性。[方法]本试验应用H... 详细信息

[目的]农产品作为国家战略资源,其质量安全备受大众关注,针对传统溯源系统存在数据存储中心化、共享信息不透明、安全性能不强等问题,本研究旨在为农产品复杂供应链提供溯源优化模型和平台,提升信息查询效率和安全性。[方法]本试验应用Hyperledger Fabric联盟链结合物联网技术设计出一种具备防篡改性、去中心化、可信度强、优于传统的农产品溯源系统,综合农产品全产业供应链环节的需求设计出3层系统架构,主要包含区块链层、物联网层及应用层。[结果]区块链层利用go语言制定相应的智能合约,并且采用链上CouchDB数据库存储账本信息和链下MySQL数据库存储管理信息的多级存储方式提升系统存储的可扩展性;物联网层应用STM32单片机结合多个传感器采集农作物种植环境信息并且将其集成在印制电路板上,减少人工干预,增加数据科学性;应用层主要采用Vue、Java、Html语言、RuoYi-Vue前端和SpringBoot后端分离框架设计出农产品溯源网页平台,包含原料生产、农户种植、加工仓储、物流运输以及分销批零环节,为用户提供数据上传、管理、分析、查询等服务。[结论]对整体系统的基础功能进行综合实验测试,构建包含5个关键环节的区块链组织,在网页平台中添加内蒙古燕谷坊燕麦胚芽米等现有产品,管理并追溯其基本信息,未出现试验错误,验证了整体方案具备可行性和实用性,能够为维护消费者权益和提升企业竞争力提供信息技术保障。

关键词：农产品区块链 Hyperledger Fabric 溯源物联网多级存储

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于知识图谱的绒山羊基因-表型-变异知识库构建

引用

计算机应用与软件 2023年第12期40卷 338-343页

作者：赵志远高静内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018

绒山羊基因-表型-变异相关数据是生物学家进一步筛选与经济性状相关主效基因的基础。该文针对目前缺少绒山羊基因-表型-变异数据库的问题,采用文献挖掘技术,从PubMed生物医学文献库中自动提取绒山羊变异相关文献摘要,通过知识抽取得到... 详细信息

绒山羊基因-表型-变异相关数据是生物学家进一步筛选与经济性状相关主效基因的基础。该文针对目前缺少绒山羊基因-表型-变异数据库的问题,采用文献挖掘技术,从PubMed生物医学文献库中自动提取绒山羊变异相关文献摘要,通过知识抽取得到与绒山羊相关71个基因的表型变异关联数据,基于知识图谱将关联关系进行可视化,采用Neo4j图数据库以三元组形式存储关系数据,构建形成了绒山羊基因-表型-变异关联知识库。

关键词：文献挖掘知识图谱绒山羊知识抽取

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

改进PSO-SVM的光纤传感网络数据识别系统

引用

激光与红外 2022年第5期52卷 734-739页

作者：马莉莉高静申志军刘江平内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010010 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010010

为了增强光纤传感网络对相近扰动信号的识别能力,提高目标分类精度,提出了一种改进的粒子群优化-支持向量机(PSO-SVM)算法。该算法在分析回波信号谱形特征的基础上,设计了三个用于描述信号特征的判断指标。将主波信号能量、主波脉宽及... 详细信息

为了增强光纤传感网络对相近扰动信号的识别能力,提高目标分类精度,提出了一种改进的粒子群优化-支持向量机(PSO-SVM)算法。该算法在分析回波信号谱形特征的基础上,设计了三个用于描述信号特征的判断指标。将主波信号能量、主波脉宽及波形变化率作为数据预处理的特征参量,改进了传统的数据分类模型。实验模拟了实际应用中的三种典型干扰形式,以机械、人工以及坠落物对测试区域地面进行冲击测试,并对比了不同距离和不同强度情况下的响应效果。结果显示,6种不同情况对应的谱形特征有3种,相同作用机制的谱形相似度很高。特征参量的响应值随着测试距离的增大而减小,随着冲击强度的增大而增强。对相同测试数据进行扰动信号分析,传统SVM算法平均识别概率为69.3%,而该算法平均识别概率为90.1%。可见,该算法在提高光纤传感网络扰动信号分类能力方面具有一定的优势。

关键词：光纤传感网络粒子群优化-支持向量机特征参数分类识别概率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：