检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机仿真 2017年第9期34卷 439-442页

作者：左东石内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

对云计算环境下异常信息的优化检测,能够有效解决云计算环境中信息存储以及传输过程的安全问题。对异常信息的检测,需要定义异常信息行为的属性值,计算出异常信息行为分类器的输出最大目标概率值,完成异常信息的优化检测。传统方法先给... 详细信息

对云计算环境下异常信息的优化检测,能够有效解决云计算环境中信息存储以及传输过程的安全问题。对异常信息的检测,需要定义异常信息行为的属性值,计算出异常信息行为分类器的输出最大目标概率值,完成异常信息的优化检测。传统方法先给出异常信息的调用流图特征,从而给出异常信息的"行为"特性,但忽略了计算出异常信息的最大目标概率值,导致检测精度偏低。提出基于朴素贝叶斯的云计算环境下异常信息优化检测方法。上述方法利用字符矩方法提取出异常信息的样本特征,得到未知异常信息中的每个分块空间的关系特征向量,给出异常信息行为模式在朴素贝叶斯中的表述方程,定义异常信息行为的属性值,计算出异常信息的输出最大目标概率值,并完成对云计算环境下异常信息优化检测。实验结果表明,所提方法检测精度较高,为保障云计算环境的安全稳定运行奠定了基础。

关键词：云计算环境异常信息优化检测

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远距离动态图像中关键目标无损挖掘算法设计

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计算机仿真 2023年第12期40卷 256-260页

作者：卢思安刘江平内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

由于远距离动态图像受到光照、大气干扰等因素的影响,同时关键目标与周围环境融合度高,导致难以准确地识别,使得图像关键目标提取完整度低。因此,提出一种远距离动态图像关键目标无损挖掘算法。基于三边滤波的HSV空间多尺度算法对远距... 详细信息

由于远距离动态图像受到光照、大气干扰等因素的影响,同时关键目标与周围环境融合度高,导致难以准确地识别,使得图像关键目标提取完整度低。因此,提出一种远距离动态图像关键目标无损挖掘算法。基于三边滤波的HSV空间多尺度算法对远距离动态图像增强处理,采用直方图相似度匹配方法对动态图像的关键目标鬼影消除。根据动静态背景划分方法,对动态图像的关键目标无损挖掘。实验结果表明,所提方法的远距离动态图像关键目标无损挖掘精度高、完整性在98%以上、整体应用效果好。

关键词：远距离动态图像关键目标无损挖掘动静态背景划分方法基于直方图相似度匹配方法三边滤波

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基于M-GA-BP模型的乌梁素海悬浮物浓度反演研究

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水电能源科学 2023年第12期41卷 49-52页

作者：吴陈昊付学良李宏慧扈华内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

为了解乌梁素海水质状况,提出一种基于M-GA-BP的乌梁素海悬浮物浓度反演方法,该方法以Sentinel-2遥感卫星影像为数据源,考虑研究区域存在的时空特性,提出将月份数据作为悬浮物浓度反演的一个特征,利用遗传算法(GA)优化BP神经网络的权值... 详细信息

为了解乌梁素海水质状况,提出一种基于M-GA-BP的乌梁素海悬浮物浓度反演方法,该方法以Sentinel-2遥感卫星影像为数据源,考虑研究区域存在的时空特性,提出将月份数据作为悬浮物浓度反演的一个特征,利用遗传算法(GA)优化BP神经网络的权值与阈值,建立GA-BP神经网络模型,并与传统BP神经网络模型进行比较。结果表明,引入月份特征模型有效降低了模型复杂度,提高了模型反演精度,其中,MGA-BP模型反演精度最高,训练集、测试集决定系数分别为0.916、0.903,训练集、测试集均方根误差分别为0.049、0.057μg/L,研究结果为乌梁素海悬浮物浓度反演提供了新思路。

关键词：月份特征遗传算法 BP神经网络悬浮物 Sentinel-2 乌梁素海

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网络中高速目标信息优化检测仿真研究

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计算机仿真 2017年第1期34卷 409-413页

作者：李建荣付学良内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

对网络中高速目标信息进行优化检测,可提高网络信息的检索速度。进行高速目标信息检测时,应建立在找出全部符合支持度的高速目标信息的频繁集基础上进行,但是网络运行时存在非线性和随机性,导致传统方法在非线性和随机性的干扰下无法准... 详细信息

对网络中高速目标信息进行优化检测,可提高网络信息的检索速度。进行高速目标信息检测时,应建立在找出全部符合支持度的高速目标信息的频繁集基础上进行,但是网络运行时存在非线性和随机性,导致传统方法在非线性和随机性的干扰下无法准确获取高速目标信息的频繁集,不能对网络中高速目标信息进行有效检测。提出一种基于关联规则的网络中高速目标信息优化检测方法,对网络中的数据进行预处理,并引入了关联规则理论,找出全部符合支持度的高速目标信息的频繁集,依据频繁集获取关联规则,实现网络中高速目标信息优化检测。仿真结果表明,所提模型不仅扩展性高,而且在检测更多网络中高速目标信息的同时,能够保持较高的检测精度。

关键词：网络目标信息优化检测关联规则

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深度学习在森林火灾检测中的研究进展

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林产工业 2023年第11期60卷 88-92页

作者：王丽霞夏雪高凡刘强董霙达郜晓晶内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

基于深度学习技术的火灾检测方法迅速发展,为森林火灾检测提供了新的发展方向。介绍了深度学习的概念、主要模型及在森林火灾检测中的优势,详细阐述了不同深度学习模型在森林火灾烟雾与火焰特征的提取、火灾与非火灾图像的分类、火灾的... 详细信息

基于深度学习技术的火灾检测方法迅速发展,为森林火灾检测提供了新的发展方向。介绍了深度学习的概念、主要模型及在森林火灾检测中的优势,详细阐述了不同深度学习模型在森林火灾烟雾与火焰特征的提取、火灾与非火灾图像的分类、火灾的预判跟踪中的应用,并对当前方法进行了总结分析。最后,提出了目前存在的问题以及未来的研究方向,以期为森林火灾检测提供新思路。

关键词：森林火灾检测深度学习特征提取图像分类预判跟踪

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高光谱数据降维对马铃薯分类的影响

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江苏农业科学 2017年第18期45卷 229-232页

作者：王丽艳薛河儒王洪南内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

高光谱仪器采集光谱数据的波长范围大、波段数据多。如果将这些波段作为模型的输入,数据量大、计算太复杂,必然会影响建模的速度,因此有必要采取合适的算法对高光谱图像的光谱数据进行降维处理。采用主成分分析(principal component ana... 详细信息

高光谱仪器采集光谱数据的波长范围大、波段数据多。如果将这些波段作为模型的输入,数据量大、计算太复杂,必然会影响建模的速度,因此有必要采取合适的算法对高光谱图像的光谱数据进行降维处理。采用主成分分析(principal component analysis,简称PCA)、逐步判别分析、连续投影(successive projections algorithm,简称SPA)方法对马铃薯的光谱数据进行降维处理。主成分分析选出8个特征波段,逐步判别分析选出8个特征波段,连续投影法选出6个特征波段。将降维后的特征波段作为输入,分别建立支持向量机(support vector machine,简称SVM)模型,这3种降维方法的识别准确率均为100%,由于连续投影法选择的波段数少,所以连续投影法是一种较好的降维方法。

关键词：高光谱数据降维马铃薯主成分分析逐步判别连续投影

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基于利用率最大化的云资源调度模型仿真分析

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计算机仿真 2016年第8期33卷 328-331页

作者：刘岩纪冲内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010000

由于云资源受到海量数据的影响,云资源中的数据特征逐渐成型动态性和异构性,不同资源的利用率也不相同。在资源调度过程中,当前的方法中,调度目标函数的约束条件仅仅考虑调度时间,没有考虑资源利用率的情况,只考虑调度时间,无法避免云... 详细信息

由于云资源受到海量数据的影响,云资源中的数据特征逐渐成型动态性和异构性,不同资源的利用率也不相同。在资源调度过程中,当前的方法中,调度目标函数的约束条件仅仅考虑调度时间,没有考虑资源利用率的情况,只考虑调度时间,无法避免云资源的高动态性和异构性带来的利用率过低的影响,导致调度效率低的问题。提出采用利用率最大化的云资源调度方法。并建立云资源调度模型,根据当前周期内云资源利用率与上一周期内云资源利用率的变化,对最大利用率平衡点的位置进行更新,并将位置对应的参数作为云资源调度的指导参数,实现了利用率最大的云资源调度。仿真结果表明,改进算法能够提高云资源的利用率,缩短了响应时间。

关键词：利用率云资源调度

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1961—2016年锡林河流域降水及平均气温变化特征及趋势

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干旱区地理 2021年第3期44卷 769-777页

作者：吴国栋薛河儒刘廷玺内蒙古农业大学计算机与信息科学技术学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古农业大学理学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古呼和浩特010018

运用累积距平法和时间序列的非参数趋势分析法(ITA法和ITA-CB法),对我国半干旱草原型流域——锡林河流域1961—2016年近56 a降水数据和平均气温数据进行分析,揭示了降水和均温的年内、年际和年代际的变化特征,并且分析了降水和均温的季... 详细信息

运用累积距平法和时间序列的非参数趋势分析法(ITA法和ITA-CB法),对我国半干旱草原型流域——锡林河流域1961—2016年近56 a降水数据和平均气温数据进行分析,揭示了降水和均温的年内、年际和年代际的变化特征,并且分析了降水和均温的季节、年度的变化趋势。结果显示:1961—2016年锡林河流域的降水分布不均匀,在年内存在显著季节特征、年际上波动性强且差异明显。年降水量的平均变化趋势是下降,冬、春季降水上升,夏、秋季降水下降。特别是冬季降水上升明显且稳定,比春季降水上升趋势大。夏季降水高值区呈现加强的上升趋势、低值区呈现加强的下降趋势,从而出现极端天气的可能性变大。秋季降水下降的平均变化率较小,并在低值区和高值区显现上升趋势。平均气温以1987年为转折点呈现先降后升的总体变化特征,在年代际上表现为强烈的上升趋势。ITA和ITA-CB法的结果进一步反映了1961—2016年该区域年平均气温总体上升趋势显现出减缓的变化规律。春季和秋季的平均气温上升速率比夏、冬两季大,而且季节之间的温度差异呈现减小趋势。

关键词： ITA法 ITA-CB法趋势锡林河流域降水平均气温

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有限时间破产概率的递归公式

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内蒙古大学学报（自然科学版） 2002年第6期33卷 614-617页

作者：周根宝内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

对于一个行情易起波动的公司,它的信用质量如何,建立了一个新的风险模型.并且推导出了关于有限时间破产概率和破产时间分布的递归方程.对于毕竟破产概率,结合维他里型积分方程系统,得到了破产的严重性以及破产前和后的剩余额的联合分布.

关键词：有限时间破产概率递归公式破产理论马尔克夫链维他里型积分方程系统违约概率违约时间信用质量

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大区农业中病虫害灾变临界的物联网监控

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计算机仿真 2014年第4期31卷 299-302页

作者：李建荣内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018

研究农业生产中病虫害灾变临界的准确监控方法。生物灾变复杂的生态过程,是生态系统中物质流、能量流和信息流的内变量众多,且变量之间并非简单的线性关系,灾变发生是种群数量不连续的突然变化,灾变的突发是小概率事件,又具有多因素、... 详细信息

研究农业生产中病虫害灾变临界的准确监控方法。生物灾变复杂的生态过程,是生态系统中物质流、能量流和信息流的内变量众多,且变量之间并非简单的线性关系,灾变发生是种群数量不连续的突然变化,灾变的突发是小概率事件,又具有多因素、非线性和不确定性的特点,其大尺度的时空变化过程未必呈周期性,有的事例甚至绝无仅有,传统的线性物联网监控的条件被推翻,造成物联网监控困难。为解决上述问题,提出一种以物联网结构为基础的物联网监控模型。建立异常物联网监控信号搜索模型,计算信号特征模糊聚类概率。根据病虫害灾变多衡量标准,对获取的异常物联网监控信号进行分析,从而实现大区农业中的病虫害灾变临界监控。实验结果表明,利用本文算法进行大区农业中病虫害灾变临界的物联网监控,可以极大地提高监控的准确性,从而获取病虫害灾变临界的准确数据。

关键词：病虫害灾变临界物联网监控特征模糊聚类概率

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