检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2023年第9期43卷 2779-2784页

作者：李欣刘江平黄清胡鹏伟内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010030

牛奶脂肪含量的高低会影响人的身体健康。以牛奶脂肪含量作为分析指标,应用图像处理技术分析高光谱数据,利用ENVI软件从高光谱图像中提取感兴趣区域(ROI),采用不同的预处理方法对光谱数据建立偏最小二乘回归(PLSR)模型并比较得出最佳的... 详细信息

牛奶脂肪含量的高低会影响人的身体健康。以牛奶脂肪含量作为分析指标,应用图像处理技术分析高光谱数据,利用ENVI软件从高光谱图像中提取感兴趣区域(ROI),采用不同的预处理方法对光谱数据建立偏最小二乘回归(PLSR)模型并比较得出最佳的预处理方法,然后采用不同的主成分个数对预处理后的数据进行特征提取并建立支持向量回归机(SVR)模型,通过比较得出最佳的主成分个数,最后对特征提取后的数据建立SVR预测模型对牛奶中脂肪含量进行分析。由于传统的SVR模型预测效果不好,不能满足人们对于预测模型的基本要求,故提出一种混合策略改进的鲸鱼优化算法对SVR预测模型进行优化,将经过混合策略改进的鲸鱼优化算法优化后的SVR模型的评价参数与经过遗传算法、传统的鲸鱼优化算法、精英反向学习优化的鲸鱼优化算法优化后的SVR模型的评价参数进行了比较。结果表明:经混合策略改进的鲸鱼优化算法优化的SVR模型的训练集与预测集决定系数(R^(2))的值分别为0.998和0.995,均方根误差(RMSE)的倒数1/RMSE的值分别为13.766和6.191,平均绝对误差(MAE)的倒数1/MAE的值分别为13.910和11.422;经传统的鲸鱼优化算法优化的SVR模型的训练集与预测集参数R^(2)的值分别为0.998和0.989,1/RMSE的值分别为13.526和5.849,1/MAE的值分别为13.616和7.037;经精英反向学习策略改进的鲸鱼优化算法优化的SVR模型的训练集与预测集参数R^(2)的值分别为0.998和0.988,1/RMSE的值分别为12.474和6.421,1/MAE的值分别为15.003和10.554。由以上结果说明混合策略改进的鲸鱼优化算法优化SVR预测模型是可行的,优化后的SVR模型具有更好的预测效果。

关键词：支持向量回归机鲸鱼优化算法黄金正弦算法精英反向学习模型优化

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BP神经网络结合变量选择方法在牛奶蛋白质含量检测中的应用

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光电子．激光 2022年第1期33卷 23-29页

作者：胡鹏伟刘江平薛河儒刘美辰刘一磊黄清内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010030

牛奶中的蛋白质含量会影响牛奶的品质,利用高光谱图像的光谱特征信息研究对牛奶蛋白质含量预测的可行性。本文提出一种基于竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(successive projecti... 详细信息

牛奶中的蛋白质含量会影响牛奶的品质,利用高光谱图像的光谱特征信息研究对牛奶蛋白质含量预测的可行性。本文提出一种基于竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)结合多层前馈神经网络(back propagation, BP)的预测建模方法,实验以含有不同浓度蛋白质的牛奶为对象,利用可见光/近红外高光谱成像系统共采集到5种牛奶共计250组高光谱数据,通过实验对比选择采用标准化方法对获取到的吸收光谱预处理,然后采用CARS结合SPA筛选特征波长,得到18个特征波长,建立CARS-SPA-BP模型,经过试验,CARS-SPA-BP模型的训练集决定系数和测试集决定系数R;和R;分别达到0.971和0.968,训练集均方根误差(root mean square error of calibration,RMSEC)和测试集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)达到了0.033和0.034。研究发现,采用CARS结合SPA筛选的牛奶特征波长建立的多层前馈神经网络模型,其模型预测结果与全波长建模相比并没有明显降低,因此将CARS结合SPA用于波长筛选并且结合BP神经网络基本可以完成对牛奶蛋白质含量的预测。为验证CARS-SPA-BP模型的预测能力,在相同数据环境下,使用较为传统的偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)进行建模,实验结果表明,CARS-SPA-BP相较于PLSR,R;和RMSEP均有明显提升。研究表明,CARS-SPA-BP可充分利用牛奶光谱特征信息实现较高精度的牛奶蛋白质含量检测。

关键词：牛奶蛋白质光谱分析特征波长竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS) 连续投影算法(successive projections algorithm,SPA) BP(back propagation)神经网络预测模型

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基于改进蚁群算法的无线传感器网络路由

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内蒙古大学学报（自然科学版） 2015年第1期46卷 92-96页

作者：杨婷白云丽姜新华内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特市010018

为了降低节点能量消耗,延长网络生存的时间,提出了一种改进蚁群算法的无线传感器网络路由机制.首先将无线传感器网络服务质量分为3类,然后利用蚁群算法可以自适应网络状况动态性的优势,构建传感器节点转移函数、信息素更新规则和自适应... 详细信息

为了降低节点能量消耗,延长网络生存的时间,提出了一种改进蚁群算法的无线传感器网络路由机制.首先将无线传感器网络服务质量分为3类,然后利用蚁群算法可以自适应网络状况动态性的优势,构建传感器节点转移函数、信息素更新规则和自适应构建数据路由.最后采用仿真模拟实验对算法性能进行检验.实验结果表明,相对于现有无线传感器路由算法,通过引入蚁群优化机理挖掘传感器节点之间的关联性,数据传输延迟、可靠性和能量开销上具有更好的性能,使整个网络性能保持最优.

关键词：无线传感器网络蚁群优化算法路由协议能量均衡

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应力瞬变点最小半径算法的研究与实现

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内蒙古大学学报（自然科学版） 2011年第3期42卷 289-292页

作者：赵春霖内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特市010018

分析了常用瞬变点计算方法,指出了直线相交夹角(斜率)计算瞬变点算法的不足,应用曲率半径原理构造了最小半径求解算法.并应用于实际计算,证实了算法的准确性和实用性.

关键词：瞬变点最小半径算法

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优化背景值的非等间距线性时变参数GM(1,1)幂模型在变形监测中的应用

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大地测量与地球动力学 2022年第8期42卷 823-828页

作者：王炳李培现张军郝登程孙致明周守宝中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京市100083 内蒙古农业大学理学院呼和浩特市010018 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特市010011

为弥补传统GM(1,1)幂模型背景值等权构造的缺陷,针对原始变形序列的非等距振荡特征构建背景值加权优化的非等间距线性时变参数GM(1,1)幂模型,并采用具有全局优化特性、收敛速度快的粒子群算法求解模型的幂指数和背景值权重。以2组矿区... 详细信息

为弥补传统GM(1,1)幂模型背景值等权构造的缺陷,针对原始变形序列的非等距振荡特征构建背景值加权优化的非等间距线性时变参数GM(1,1)幂模型,并采用具有全局优化特性、收敛速度快的粒子群算法求解模型的幂指数和背景值权重。以2组矿区监测点累积沉降观测数据为例进行沉降分析与预测,结果表明,本文模型的平均绝对百分比误差分别为2.33%和4.70%,预测误差分别为2.10%和6.38%,计算结果均优于其他3种模型。工程应用表明,优化模型在小样本非等距振荡序列应用中具有优越性,适用于地表沉陷的短期预测与时变分析。

关键词：变形监测 GM(1,1)幂模型非等间距背景值优化粒子群算法

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基于ZigBee与WiFi相结合的温室环境监测系统设计

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内蒙古大学学报（自然科学版） 2011年第6期42卷 699-702页

作者：姜新华张丽娜内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特市010018 内蒙古师范大学物理与电子信息学院呼和浩特市010022

针对温室环境监测需求,提出了基于无线数据传输网络技术的温室环境监测系统.选择合适的传感器,结合CC2430主控芯片,采用ZigBee协议,通过星型网络实现主从节点之间数据采集和传输.同时,采用WiFi协议实现与上位机通信,通过LabVIEW实现监... 详细信息

针对温室环境监测需求,提出了基于无线数据传输网络技术的温室环境监测系统.选择合适的传感器,结合CC2430主控芯片,采用ZigBee协议,通过星型网络实现主从节点之间数据采集和传输.同时,采用WiFi协议实现与上位机通信,通过LabVIEW实现监测系统的数据存储、处理和显示.

关键词： ZigBee WiFi 温室监测 LabVIEW

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大数据应用于草地啮齿动物生态学:机遇与挑战

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中国草地学报 2019年第1期41卷 101-110页

作者：付和平温都苏袁帅杨素文吕志岗薛河儒武晓东内蒙古农业大学草原与资源环境学院/内蒙古农业大学啮齿动物研究中心内蒙古呼和浩特010011 内蒙古农业大学职业技术学院内蒙古包头014109 内蒙古农业大学草地资源教育部重点实验室内蒙古呼和浩特010011 巴彦淖尔市临河区农牧业局内蒙古临河015000 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010011

在分析国内外大数据产生背景的基础上,结合近年来大数据应用于生态学研究领域的前沿性文献及研究成果,从草地啮齿动物个体与行为生态学、种群生态学、群落生态学以及全球变化与草地啮齿动物生态系统等方面,分析了将大数据应用于草地啮... 详细信息

在分析国内外大数据产生背景的基础上,结合近年来大数据应用于生态学研究领域的前沿性文献及研究成果,从草地啮齿动物个体与行为生态学、种群生态学、群落生态学以及全球变化与草地啮齿动物生态系统等方面,分析了将大数据应用于草地啮齿动物生态学研究所带来的机遇和面临的挑战。针对草地啮齿动物生态学研究提出"生态痛点"的观点,并对把握"生态痛点"开展草地啮齿动物生态学与鼠害控制的创新性研究进行了分析。

关键词：大数据啮齿动物生态痛点生态学草地生态系统

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应用Hyperledger Fabric和物联网技术的农产品溯源系统设计

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山西农业大学学报（自然科学版） 2022年第6期42卷 12-23页

作者：张雅倩刘江平陈晨内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010030

[目的]农产品作为国家战略资源,其质量安全备受大众关注,针对传统溯源系统存在数据存储中心化、共享信息不透明、安全性能不强等问题,本研究旨在为农产品复杂供应链提供溯源优化模型和平台,提升信息查询效率和安全性。[方法]本试验应用H... 详细信息

[目的]农产品作为国家战略资源,其质量安全备受大众关注,针对传统溯源系统存在数据存储中心化、共享信息不透明、安全性能不强等问题,本研究旨在为农产品复杂供应链提供溯源优化模型和平台,提升信息查询效率和安全性。[方法]本试验应用Hyperledger Fabric联盟链结合物联网技术设计出一种具备防篡改性、去中心化、可信度强、优于传统的农产品溯源系统,综合农产品全产业供应链环节的需求设计出3层系统架构,主要包含区块链层、物联网层及应用层。[结果]区块链层利用go语言制定相应的智能合约,并且采用链上CouchDB数据库存储账本信息和链下MySQL数据库存储管理信息的多级存储方式提升系统存储的可扩展性;物联网层应用STM32单片机结合多个传感器采集农作物种植环境信息并且将其集成在印制电路板上,减少人工干预,增加数据科学性;应用层主要采用Vue、Java、Html语言、RuoYi-Vue前端和SpringBoot后端分离框架设计出农产品溯源网页平台,包含原料生产、农户种植、加工仓储、物流运输以及分销批零环节,为用户提供数据上传、管理、分析、查询等服务。[结论]对整体系统的基础功能进行综合实验测试,构建包含5个关键环节的区块链组织,在网页平台中添加内蒙古燕谷坊燕麦胚芽米等现有产品,管理并追溯其基本信息,未出现试验错误,验证了整体方案具备可行性和实用性,能够为维护消费者权益和提升企业竞争力提供信息技术保障。

关键词：农产品区块链 Hyperledger Fabric 溯源物联网多级存储

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基于EOBL-AO的牛奶脂肪含量预测模型

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山西农业大学学报（自然科学版） 2022年第6期42卷 40-45页

作者：刘江平李欣陈晨内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010030

[目的]牛奶中的脂肪是人所必不可少的营养物质,试验对牛奶脂肪含量进行研究,利用高光谱成像系统获取试验数据。[方法]首先,分别对经过多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、变量标准化(Standard Normal Variate transf... 详细信息

[目的]牛奶中的脂肪是人所必不可少的营养物质,试验对牛奶脂肪含量进行研究,利用高光谱成像系统获取试验数据。[方法]首先,分别对经过多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)、变量标准化(Standard Normal Variate transform,SNV)、移动平均法(Moving Average,MA)和平滑滤波法(Savitzky-Golay,SG)四4种预处理方法得到的数据建立偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)模型,通过比较模型的评价参数得出最佳的预处理方法SNV进行接下来的操作。其次,对SNV预处理后的数据分别采取连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)、竞争性自适应重加权算法(competitive adapative reweighted sampling,CARS)和主成分分析方法(Principal Component Analysis,PCA)进行特征选择操作并建立支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)模型,通过比较模型的预测精度及运行所需要的时间,得出较好的特征选择方法PCA。最后,对特征选择后的数据建立SVR模型,以达到分析牛奶中脂肪含量的目的。由于SVR模型本身的预测精度较低,本文提出一种EOBL-AO算法对SVR模型进行优化,为了检验EOBL-AO的优化效果,将该算法优化后的模型与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)、哈里斯鹰优化算法(Harris Hawks Optimization,HHO)、天鹰座优化器(Aquila Optimizer,AO)等算法优化后的SVR模型进行比较。[结果]经EOBL-AO优化后的SVR模型的预测精度更高,且运行所需要的时间更短。[结论]利用精英反向学习(Elite Opposition-Based Learning,EOBL)改进AO是可行性的,改进后的AO算法具有更好的优化效果。

关键词：天鹰优化器精英反向学习主成分分析模型优化哈里斯鹰算法

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基于SPCE061A的热能离子导药仪的设计

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内蒙古农业大学学报（自然科学版） 2009年第1期30卷 291-294页

作者：卜范玉王鑫王晓飞张杰张昱内蒙古财经学院职业学院计算机系呼和浩特010051 内蒙古农业大学信息与网络中心呼和浩特010018 内蒙古通辽市奈曼旗人民银行通辽028300 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018

本文主要介绍了1种基于凌阳单片机SPCE061A的热能离子导药仪。系统硬件包括按钮开关输入电路、七段数码管输出电路、加热电路、升压电路以及波形控制产生电路。本设计方案通过调节系统工作时间、电离强度、工作速度等参数,以适应不同病... 详细信息

本文主要介绍了1种基于凌阳单片机SPCE061A的热能离子导药仪。系统硬件包括按钮开关输入电路、七段数码管输出电路、加热电路、升压电路以及波形控制产生电路。本设计方案通过调节系统工作时间、电离强度、工作速度等参数,以适应不同病人、不同部位的治疗需求。本系统配合中草药可治疗骨质增生、关节炎等多种疾病。在我国东北地区,特别是农牧区,由于气温较低、空气潮湿,导致很多人患了骨质增生和骨关节病,使用传统的治疗方法需要动手术,既增加病人的痛苦又增加了治疗成本。自2008年1月初本系统研制成功以来,给这些患了骨质增生和骨关节病的病人带来了福音,现已在内蒙古自治区多个省市及旗县进行了推广,并已成功治疗了几千例的骨质增生和骨关节病,临床效果非常良好。

关键词： SPCE061A 升压电路热能

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