检索结果-内蒙古大学图书馆

应用生态学报 2025年第4期36卷 1197-1210页

作者：张萌萌郭恩亮王永芳康尧赵家培乌吉斯古冷罗霄内蒙古师范大学地理科学学院内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室蒙古高原气候变化与区域响应高校重点实验室中国人民解放军31666部队

开展气象-土壤-水文干旱传播特征研究可为制定抗旱减灾措施提供技术支持。本研究以内蒙古为研究区，基于1980—2022年欧洲中期天气预报中心的ERA5-Land土壤湿度和地表径流数据集，以及内蒙古115个气象站点的观测数据，分别计算不同时间... 详细信息

开展气象-土壤-水文干旱传播特征研究可为制定抗旱减灾措施提供技术支持。本研究以内蒙古为研究区，基于1980—2022年欧洲中期天气预报中心的ERA5-Land土壤湿度和地表径流数据集，以及内蒙古115个气象站点的观测数据，分别计算不同时间尺度的标准化降水蒸散指数、标准化土壤湿度指数和标准化径流指数；运用游程理论、皮尔逊相关性分析、Theil-Sen median趋势分析和Mann-Kendall检验等方法探究内蒙古各类型干旱之间的时滞效应及传播时间的时空分布特征。结果表明：1980—2022年，内蒙古至少85%以上的区域气象、土壤、水文干旱均表现为加重趋势，显著变湿区域不到研究区面积的1%;气象干旱事件表现为高频率、低烈度、短历时的特性，土壤干旱事件表现为低频率、高烈度、长历时的特征，水文干旱以较高频率、低烈度、短历时的干旱事件为主；土壤干旱与水文干旱间的响应关系强于气象干旱与水文干旱，土壤干旱导致的土壤水分亏缺是触发水文干旱的主要因素；各类各级干旱传播时间均集中于2～6个月，较高等级的干旱事件间的转换和传播效率更高，内蒙古中西部的气象与水文、土壤干旱事件以及内蒙古东部的土壤-水文干旱事件连续性相对较弱。该研究对于揭示区域干旱形成机理及构建干旱传播模型均具有重要意义。

关键词：干旱传播游程理论时滞效应传播时间

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黄河流域城市群韧性水平评价及提升建议研究

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地理科学研究 2025年第1期14卷 94-103页

作者：贾书承那仁满都拉高禄侯孟竹内蒙古师范大学地理科学学院内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室内蒙古呼和浩特

黄河流域作为北方发展的重要增长带,其城市韧性提升对于建设黄河生态文明与高质量发展起到保障作用。本文以黄河流域城市群为研究对象,选取2005~2020年城市面板数据,建立经济、社会、基础设施和生态四大维度黄河流域城市韧性评价指标体... 详细信息

黄河流域作为北方发展的重要增长带,其城市韧性提升对于建设黄河生态文明与高质量发展起到保障作用。本文以黄河流域城市群为研究对象,选取2005~2020年城市面板数据,建立经济、社会、基础设施和生态四大维度黄河流域城市韧性评价指标体系,分析城市韧性水平的时空演化特征,最后从黄河流域、七个城市群、城市群内部三个角度提出城市韧性提升对策建议。研究主要结论如下:(1) 在研究期间七大城市群及流域整体韧性水平呈现稳步增长趋势,但不同城市群的增长速度也不同,并随着时间变化韧性差异逐渐缩小;(2) 城市韧性水平空间特征是研究期前期“西部低,东部高”、城市群内“核心–边缘”的分布格局较明显,后期城市群之间和内部差异明显缩小;(3) 从韧性差异性及其影响因素来看,差异来源于城市群内部的差异,其中生态和社会韧性的影响度较大;(4) 研究表明流域整体进一步深化西部大开发的同时,晋中城市群、吕梁和商洛等城市应大力加强韧性提升工作,关中平原群需要注重内部协调发展。The Yellow River Basin, as an important growth zone for northern development, plays a crucial role in enhancing urban resilience, which is essential for building ecological civilization and achieving high-quality development in the region. This study focuses on urban agglomerations in the Yellow River Basin, utilizing panel data from 2005 to 2020. It establishes a comprehensive evaluation index system for urban resilience across four dimensions: economy, society, infrastructure, and ecology. The analysis explores the spatiotemporal evolution characteristics of urban resilience levels. Finally, the paper offers recommendations for improving urban resilience from three perspectives: the Yellow River Basin as a whole, seven urban agglomerations, and the internal dynamics of these urban clusters. The main conclusions of the research are as follows: (1) During the study period, the overall resilience levels of the seven major city clusters and river basins showed a steady upward trend, although the growth rates varied across different city clusters, with resilience disparities gradually narrowing over time;(2) The spatial characteristics of urban resilience levels were notably marked by a pattern of “lower in the west and higher in the east” in the early stages of the study, as well as a “core-periphery” distribution within city clusters, although the differences between and within city clusters became less pronounced in later stages;(3) In terms of resilience disparity and its influencing factors, the variations largely stem from differences within the c

关键词：城市韧性韧性评价韧性提升建议黄河流域城市群

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雅氏落叶松尺蠖不同危害程度下林木冠层颜色高光谱判别

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光谱学与光谱分析 2020年第9期40卷 2925-2931页

作者：西桂林黄晓君包玉海包刚佟斯琴 Ganbat Dashzebegd Tsagaantsooj Nanzadd Altanchimeg Dorjsurene Enkhnasan Davaadorj Mungunkhuyag Ariunaad 内蒙古师范大学地理科学学院内蒙古呼和浩特010022 内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室内蒙古呼和浩特010022 内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室内蒙古呼和浩特010022 Institute of Geography and Geoecology Mongolian Academy of SciencesUlan BatorMongolia Institute of General and Experimental Biology Mongolian Academy of SciencesUlan BatorMongolia

针叶害虫爆发将会削减林木针叶水分和叶绿素含量,导致林木冠层颜色发生变化,甚至使林木死亡。这严重威胁森林生态系统健康安全。通过遥感技术监测受害林木冠层颜色变化,可对虫害林生态系统安全进行快速评估。因此,虫害林木冠层不同颜色... 详细信息

针叶害虫爆发将会削减林木针叶水分和叶绿素含量,导致林木冠层颜色发生变化,甚至使林木死亡。这严重威胁森林生态系统健康安全。通过遥感技术监测受害林木冠层颜色变化,可对虫害林生态系统安全进行快速评估。因此,虫害林木冠层不同颜色判别研究极为重要。基于此,选择蒙古国肯特省和杭爱省的3个雅氏落叶松尺蠖爆发林区(binder, Ikhtamir和Battsengel)为试验区,开展落叶松受害过程冠层颜色变化信息调查和光谱测量试验,并利用高光谱特征和机器学习算法判别了落叶松冠层不同颜色。首先通过虫害灾区林木调查对冠层颜色进行了分色,即绿色、黄色、红色和灰色。同时根据不同危害程度下林木冠层不同颜色,从试验区选取66棵样本树,并对其冠层进行了光谱测量。其次以样本树光谱反射率曲线为基础数据,计算平滑光谱反射率(SSR)、微分光谱反射率(DSR)和平滑光谱连续小波系数(SSR-CWC)等高光谱特征,并借助方差分析法揭示了这些高光谱特征对冠层不同颜色的敏感性。再次采用Findpeaks函数和连续投影算法结合模式(Findpeaks-SPA)快速提取了SSR, DSR和SSR-CWC等高光谱特征的敏感特征。最后通过随机森林分类(RF)和支持向量机分类(SVMC)算法构建雅氏落叶松尺蠖虫害林木冠层不同颜色判别模型,并与费歇尔判别(FD)模型进行比较,评价了判别模型精度。研究发现:(1)可见光的多个波段, SSR-CWC对冠层不同颜色表现出了极显著的敏感性。(2)基于Findpeaks-SPA模式能够有效提取敏感高光谱特征,该模式不仅大大降低高光谱特征数量,而且改善了多重共线性问题。(3)判别冠层不同颜色最有潜力的高光谱特征为SSR-CWC,其Daubechies系、 Biorthogonal系、 Coiflets系和Symlets系的最优小波基分别为db9, bior1.5, coif1和sym4,其中db9-RF(SVMC)达到了最高的判别总体精度(0.900 0)。这比SSR-RF(SVMC)和DSR-RF(SVMC)模型分别提高了0.250 0(0.450 0)和0.250 0(0.100 0)。(4)基于DSR和SSR-CWC的RF和SVMC模型判别精度优于FD模型,尤其db9-RF(SVMC)模型更为明显,其判别总体精度和Kappa系数比db9-FD模型分别提高了0.150 0和0.167 0。可见,在虫害林木冠层不同颜色判别中db9-RF(SVMC)有极大潜力。这为林业和生态安全相关部门对森林虫害严重程度进行遥感监测提供重要参考和实用价值。

关键词：雅氏落叶松尺蠖高光谱特征落叶松冠层颜色判别模型

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基于CiteSpace的中国草地退化评价指标体系演进分析

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中国草地学报 2023年第5期45卷 125-136页

作者：乌云嘎乌兰图雅张卫青斯琴朝克图高苏日固嘎包木苏内蒙古师范大学地理科学学院内蒙古呼和浩特010022 内蒙古自治区蒙古高原环境与全球变化重点实验室内蒙古呼和浩特010022 内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室内蒙古呼和浩特010022

利用《中国知网》(CNKI)数据库1990~2021年草地退化评价相关的688篇核心期刊文献,借助CiteSpace软件可视化功能,在系统梳理我国近三十年草地退化评价研究进展的基础上,重点分析了我国草地退化评价指标体系及其演进过程。结果表明,1990~2... 详细信息

利用《中国知网》(CNKI)数据库1990~2021年草地退化评价相关的688篇核心期刊文献,借助CiteSpace软件可视化功能,在系统梳理我国近三十年草地退化评价研究进展的基础上,重点分析了我国草地退化评价指标体系及其演进过程。结果表明,1990~2021年我国草地退化评价研究的核心内容是草地退化评价指标体系构建,已有评价指标中植被指标占56.5%、土壤指标占43.5%,此外草地退化评价方法、草地退化原因和退化草地修复措施也是草地退化评价研究的主要内容;我国草地退化评价研究热点最初为草地退化内涵与草地植被恢复,到2010年前后为评价方法更新与指标体系完善,近几年则为草地生态系统健康评价与草地生态系统养分平衡与循环过程研究;草地退化评价指标体系包括单独以植被或土壤为指标的单项评价,以及涵盖生态、生产、生计指标的综合评价,其中,生态指标主要包括植被、土壤指标,生产力指标包括草地生产力、草场载畜量,生计指标包括牧户感知与生计水平;草地枯落物作为草场放牧强度划分指标已被提出,由于放牧强度与草地退化有很大的关联性,因此枯落物积累量作为草地退化指示指标的意义不可忽略,并急需明确不同退化程度草地枯落物积累量的阈值。

关键词：草地退化可视化分析评价指标生态修复草地枯落物

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无人机航高对落叶松毛虫虫害遥感监测精度的影响

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南京林业大学学报(自然科学版) 2023年第4期47卷 13-22页

作者：杨乐黄晓君包玉海包刚佟斯琴苏都毕力格内蒙古师范大学地理科学学院内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室东北师范大学环境学院

【目的】探究无人机航高对落叶松毛虫(Dendrolimus superans)虫害监测精度的影响机制，以期构建先进的森林虫害监测技术框架，为无人机近地面森林虫害遥感监测提供重要参考。【方法】以大兴安岭落叶松毛虫虫害频发区为试验区，以无人机... 详细信息

【目的】探究无人机航高对落叶松毛虫(Dendrolimus superans)虫害监测精度的影响机制，以期构建先进的森林虫害监测技术框架，为无人机近地面森林虫害遥感监测提供重要参考。【方法】以大兴安岭落叶松毛虫虫害频发区为试验区，以无人机不同航高下采集的多光谱遥感影像为基础数据，获得健康、轻度和重度虫害的386株落叶松树冠层光谱指数和纹理特征，通过方差分析法(ANOVA)及连续投影算法(SPA)提取对虫害严重程度敏感的光谱特征，结合随机森林(RF)和支持向量机(SVM)算法构建虫害严重程度监测模型，揭示航高对监测精度的影响。【结果】(1)光谱指数和纹理特征的总体(轻度+重度)监测精度均随航高上升呈下降趋势，而轻度和重度虫害的监测精度却有不同变化态势。(2)光谱指数(修正型三角植被指数2、绿光归一化差值植被指数2、绿光归一化差值植被指数、差值植被指数、简单比值指数1)+纹理特征(MEA 3)组合的虫害监测精度达到最优(总体精度和Kappa值分别为92.3%和0.891),但其总体和轻度的监测精度随航高上升呈下降趋势(下降速率分别为0.04%/m和0.03%/m),重度的监测精度有上升趋势(上升速率为0.03%/m)。【结论】航高对无人机近地虫害监测精度具有明显影响，并且轻度和重度监测精度随航高的变化速率和趋势有差异。与重度虫害相比，轻度的监测精度随航高的变化速率较快。无人机对虫害早期高精度遥感识别宜选择低航高，而适当提升航高亦能获得对虫害严重度评估监测的预期效果。

关键词：落叶松毛虫虫害无人机航高多光谱遥感监测精度

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内蒙古1980—2020年暖季复合干旱热浪事件变化特征

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地理科学 2024年

作者：乌吉斯古冷郭恩亮王永芳包刚康尧内蒙古师范大学地理科学学院内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室蒙古高原气候变化与区域响应高校重点实验室内蒙古师范大学内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室

为了强化对复合干旱热浪事件（CDHEs）的监测，选择内蒙古作为研究区，基于115个站点数据，运用标准化降水蒸散指数和高温相对阈值法对该区干旱和热浪事件进行定义与识别。并在此基础上，构建复合干旱热浪强度指数（CDHMI）进行复合干... 详细信息

为了强化对复合干旱热浪事件（CDHEs）的监测，选择内蒙古作为研究区，基于115个站点数据，运用标准化降水蒸散指数和高温相对阈值法对该区干旱和热浪事件进行定义与识别。并在此基础上，构建复合干旱热浪强度指数（CDHMI）进行复合干旱热浪频率（CDHF）统计，继而开展干旱、热浪和CDHEs时空变化特征研究。结果显示：暖季（5—10月）不同时间尺度（1月和6月尺度）干旱强度皆呈增加趋势。内蒙古西部和通辽市中部干旱频发，中东部地区干旱发生频率显著增加。热浪频率显著增加、热浪期显著延长，热浪持续时间和强度呈非显著增加趋势。热浪频率、持续时间和强度总体呈现西高东低的空间分布格局。CDHEs发生的频率和强度呈现显著增加趋势，特别是1998年之后。空间分布上，CDHF高值区集中在锡林郭勒盟和呼伦贝尔市，内蒙古北部地区CDHF明显增多，而高强度CDHMI分布在内蒙古东北和西南地区，增长趋势与CDHF相似。

关键词：内蒙古复合干旱热浪事件干旱热浪 CDHMI

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基于GEE的奈曼旗植被覆盖时空演变及驱动力分析

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草业科学 2023年第8期40卷 1965-1976页

作者：张神宝王永芳郭恩亮包慧娟内蒙古师范大学地理科学学院内蒙古呼和浩特010022 内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室内蒙古呼和浩特010022 蒙古高原气候变化与区域响应高校重点实验室内蒙古呼和浩特010022

借助谷歌地球引擎平台(GEE),计算1991-2020年奈曼旗植被覆盖度(FVC),并利用Sen氏斜率趋势分析方法对FVC时空演变特征进行分析。结合同期气象数据,运用偏相关与残差分析方法,定量评估FVC对气候因子、人类活动的响应关系。结果表明:1991-2... 详细信息

借助谷歌地球引擎平台(GEE),计算1991-2020年奈曼旗植被覆盖度(FVC),并利用Sen氏斜率趋势分析方法对FVC时空演变特征进行分析。结合同期气象数据,运用偏相关与残差分析方法,定量评估FVC对气候因子、人类活动的响应关系。结果表明:1991-2020年奈曼旗FVC呈波动上升趋势,空间上FVC呈现南北高、东西低的分布格局;1991-2020年奈曼旗植被覆盖各个等级相互转化,植被覆盖“低转高”的面积远大于“高转低”,表明奈曼旗植被恢复状况良好;气候因子并非研究区FVC变化的必然结果。相反,人类活动则是30年间FVC变化的主要驱动因素。研究结果可为奈曼旗生态环境建设和可持续发展提供科学参考依据。

关键词：谷歌地球引擎植被覆盖长时间序列时空特征气候变化人类活动科尔沁沙地

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基于GEE的翁牛特旗土地沙漠化遥感监测

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干旱区研究 2023年第3期40卷 504-516页

作者：马浩文王永芳郭恩亮内蒙古师范大学地理科学学院内蒙古呼和浩特010022 内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室内蒙古呼和浩特010022 蒙古高原气候变化与区域响应高校重点实验室内蒙古呼和浩特010022

基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE),通过提取归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)和地表反照率(Albedo)两个参量,构建NDVI-Albedo特征空间,对翁牛特旗1991—2015年沙漠化进行监测,并利用地理探测器结合自然和人为因子分析翁牛特旗沙漠化驱动因子及其影响力。结果表明:(1)翁牛特旗土地沙漠化经历了先发展后逆转的演变进程。1991—2000年为发展期,沙漠化土地总面积增加了2130.29 km^(2);2000—2015年为逆转期,沙漠化土地总面积减少了3364.61 km^(2)。(2)翁牛特旗沙漠化严重的区域主要是分布在中东部以及北部的西辽河平原地区,而西南区域的冀北辽西山地大部分区域沙漠化程度较轻。(3)自然因子和人为因子共同驱动翁牛特旗沙漠化演变过程。地形和沙源是翁牛特旗沙漠化土地空间分布格局形成的主要原因;翁牛特旗1991—2000年沙漠化发展是在自然条件不利的背景下人口增加所带来的环境压力造成的结果,而2000—2015年沙漠化逆转是在自然条件利好的背景下一系列防沙治沙政策有效实施的结果。

关键词： GEE 沙漠化 NDVI-Albedo特征空间地理探测器科尔沁沙地

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近40 a内蒙古冬旱时空演变特征

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干旱区研究 2024年第3期41卷 387-398页

作者：陶际峰包玉龙郭恩亮金额尔德木吐呼斯乐包玉海内蒙古师范大学地理科学学院内蒙古呼和浩特010022 内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室内蒙古呼和浩特010022 内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室内蒙古呼和浩特010022

冬季干旱是制约内蒙古冬季畜牧业生产的主要干扰因子之一,定量表征其时空变化特征和发展规律对防灾减灾、保障农牧业健康发展具有重要意义。利用1980—2021年冬季(10月—翌年3月)ERA5-Land再分析气象数据,计算1个月和6个月时间尺度的标... 详细信息

冬季干旱是制约内蒙古冬季畜牧业生产的主要干扰因子之一,定量表征其时空变化特征和发展规律对防灾减灾、保障农牧业健康发展具有重要意义。利用1980—2021年冬季(10月—翌年3月)ERA5-Land再分析气象数据,计算1个月和6个月时间尺度的标准化降水蒸散指数(Standardized Precipitation Evapotranspiration Index,SPEI),采用趋势分析、时空热点分析等方法,分析内蒙古全区和五种主要植被类型区冬季干旱演变特征。结果表明:(1)近40 a内蒙古冬季整体SPEI呈现下降趋势,干旱化现象在不同植被和月份中表现不一,也有少数植被和月份趋于湿润化。(2)内蒙古地区冬季干旱的时空热点变化模式主要表现为:振荡的热点、振荡的冷点和未检测到模式。具体从季节和月时间尺度来看,冬旱热点主要集中在内蒙古中部和西部的大部分地区,以及东部的兴安盟和通辽市,即这些区域冬旱现象呈现加剧的趋势。(3)在干旱频率与频数统计方面,轻度冬旱事件发生频率最高,而荒漠草原和隔壁荒漠地区是发生冬旱事件最为频繁和严重的区域。

关键词：内蒙古冬旱时空演变 SPEI指数新兴时空热点分析

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1961—2016年内蒙古雪灾时空分布特征

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自然灾害学报 2019年第2期28卷 136-144页

作者：李晨昊萨楚拉王牧兰包玉龙高娜内蒙古师范大学地理科学学院内蒙古呼和浩特010022 内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室内蒙古呼和浩特010022 内蒙古自治区蒙古高原灾害与生态安全重点实验室内蒙古呼和浩特010022

雪灾对人民群众生命财产安全造成巨大的影响,研究内蒙古地区雪灾时间发生趋势和空间分布特征,可以为内蒙古地区制定雪灾防范措施提供科学依据。利用内蒙古地区1961—2016年间47个气象站点每年10月至翌年3月的逐日气温和降水量等气象资料... 详细信息

雪灾对人民群众生命财产安全造成巨大的影响,研究内蒙古地区雪灾时间发生趋势和空间分布特征,可以为内蒙古地区制定雪灾防范措施提供科学依据。利用内蒙古地区1961—2016年间47个气象站点每年10月至翌年3月的逐日气温和降水量等气象资料,采用统计、筛选和普通Kriging差值方法来研究内蒙古地区雪灾时空特征,分析雪灾时空分布的成因。结果表明:(1)1961—2016年内蒙古发生雪灾次数呈增长趋势;1961—2016年内蒙古地区雪灾多集中在10月份、11月份、3月份发生。(2)内蒙古地区发生的雪灾在空间分布上呈现自西向东增多趋势;其东部地区极易发生中度和重度雪灾。内蒙古中部、东北部的低山和中山地区是雪灾发生集中的地区。(3)内蒙古地区地域广阔,东西跨度大使得雪灾时空分布受到气温、海拔、纬度及降水量等多方面因素的影响。

关键词：内蒙古雪灾雪灾频次时空分布特征气温

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