检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学与探索 2025年第2期19卷 429-442页

作者：包强强唐思源李擎乾王乃钰杨敏谷宇赵金亮高婧博王嘉欣曲禹涵内蒙古科技大学数智产业学院内蒙古包头014010 内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术学院内蒙古包头014040 内蒙古科技大学包头医学院图书馆内蒙古包头014040 内蒙古科技大学数智产业学院、内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室内蒙古包头014010

目前,肺结节检测通常是对实性肺结节的单一型检测,不同类型肺结节对应多种肺癌类型,多类型检测有助于提高肺癌的整体检出率,提升治愈率。为实现对实性、混合型、磨玻璃型多类型肺结节检测,对YOLOv8模型进行针对性改进。提出RepViTCAA模... 详细信息

目前,肺结节检测通常是对实性肺结节的单一型检测,不同类型肺结节对应多种肺癌类型,多类型检测有助于提高肺癌的整体检出率,提升治愈率。为实现对实性、混合型、磨玻璃型多类型肺结节检测,对YOLOv8模型进行针对性改进。提出RepViTCAA模块对主干部分的C2f模块进行改进,提升微小肺结节检测精度并对模型进行轻量化设计。提出ECLA-HSFPN模块,重建模型特征融合部分,提升尺度不固定肺结节检测精度。将KAN网络融入模型当中,基于KAN网络非线性特征学习能力强的特性,进一步提升微小肺结节检测精度,增强模型泛化能力。基于Inner-IoU辅助框思想,对CIoU损失函数进行改进,进一步解决肺结节尺度不固定问题,提升模型检测精度。在LUNA16数据集中进行测试,改进模型相比原模型及YOLOv9、RT-DETR等主流模型各项评价指标均有提升。在4种类型(实性、磨玻璃型、混合型、微小型)肺结节的专项数据集中测试,改进模型检测效果优于原模型。在LUNA16与本地医院的混合数据集中进行泛化性测试,改进模型具有较强的泛化能力。针对多类型肺结节检测任务,模型的改进较为有效,可以准确检测不同类型的肺结节。

关键词：多类型肺结节检测 YOLOv8 RepViTCAA ECLA-HSFPN KAN Inner-IoU

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基于深度卷积神经网络的肺结节检测与识别

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科学技术与工程 2019年第22期19卷 241-248页

作者：唐思源杨敏白金牛内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术系

应用卷积神经网络将肺结节从含有背景、噪声的胸腔区域里检测并识别出来.首先,对图像进行预处理,获得肺实质图像.然后,应用Faster R-CNN多特征融合算法检测肺结节候选区域,再利用多角度特征融合方法滤除假阳性结节.接着,通过数据增强法... 详细信息

应用卷积神经网络将肺结节从含有背景、噪声的胸腔区域里检测并识别出来.首先,对图像进行预处理,获得肺实质图像.然后,应用Faster R-CNN多特征融合算法检测肺结节候选区域,再利用多角度特征融合方法滤除假阳性结节.接着,通过数据增强法、残差学习法、优化初始参数等对卷积神经网络的性能进行优化.最后,应用迁移学习方法对数据集进行训练,得出最终的检测结果.抽取LIDC数据集中含有肺结节图像数据,检测并识别肺结节的准确率达到98.1%.实验结果表明,该算法优于其他3类算法,实现了肺结节的精确检测和识别,在保证检测和识别出正确结节的前提下,降低了过拟合率及训练时间,提高了算法效率,研究成果为早期肺癌的诊断提供参考依据.

关键词：卷积神经网络多特征融合算法残差学习迁移学习

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视觉Transformer在医学图像分析中的应用研究综述

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计算机工程与应用 2023年第8期59卷 41-55页

作者：石磊籍庆余陈清威赵恒毅张俊星内蒙古大学计算机学院呼和浩特010021 内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术学院内蒙古包头014040 包头医学院第二附属医院内蒙古包头014040

深度自注意力网络(Transformer)对输入信息全局特征和长距离相关性具有天然良好的建模能力,其与卷积神经网络(CNN)的归纳偏置特性具有较强互补性。受其在自然语言处理领域取得巨大成功的启发,Transformer已被广泛引入到计算机视觉各项... 详细信息

深度自注意力网络(Transformer)对输入信息全局特征和长距离相关性具有天然良好的建模能力,其与卷积神经网络(CNN)的归纳偏置特性具有较强互补性。受其在自然语言处理领域取得巨大成功的启发,Transformer已被广泛引入到计算机视觉各项任务特别是医学图像分析领域并已取得了不俗表现。对Transformer与自然图像结合的典型工作进行介绍,根据视觉Transformer在医学图像分割、医学图像分类以及医学图像配准等子领域对相关工作按照不同病灶及部位进行了整理和归纳,重点对一些代表性研究工作的实现思想进行了详细分析。对现有研究工作进行了讨论并对未来方向进行了展望,以期为该领域的进一步深入研究提供参考。

关键词：视觉Transformer 医学图像分割医学图像分类医学图像配准

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一种基于角点与BP神经网络的文本检测及定位算法

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现代电子技术 2016年第4期39卷 112-115页

作者：唐思源高琦邢俊凤内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术系内蒙古包头014040

检测并提取视频图像中的文本信息对视频图像和内容的理解意义重大。以现有的文本检测算法为基础,提出一种基于角点与BP神经网络相结合的文本检测算法。该算法首先应用多尺度角点算法提取文本角点信息并初步定位文本行,接着提取文本特征... 详细信息

检测并提取视频图像中的文本信息对视频图像和内容的理解意义重大。以现有的文本检测算法为基础,提出一种基于角点与BP神经网络相结合的文本检测算法。该算法首先应用多尺度角点算法提取文本角点信息并初步定位文本行,接着提取文本特征,最后应用BP神经网络精确定位文本。实验结果表明,此算法与经典方法相比具有更高的正确率和鲁棒性,视频中文本的正确检测率达到90.3%。

关键词：文本检测算法多尺度角点算法 BP神经网络文本信息提取

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AI技术辅助诊断新型冠状病毒肺炎研究综述

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计算机工程与应用 2020年第18期56卷 16-24页

作者：唐思源杨敏刘燕茹内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术系内蒙古包头014060 内蒙古科技大学包头医学院医学影像技术学院内蒙古包头014060

2019年新型冠状病毒肺炎(COVID-19)大流行疾病正在全球范围内蔓延。X射线和计算机断层扫描(CT)影像技术,在抗击全球COVID-19的斗争中起着至关重要的作用,而最近出现的人工智能(AI)技术可以高效辅助当前COVID-19的大规模影像筛查和诊断... 详细信息

2019年新型冠状病毒肺炎(COVID-19)大流行疾病正在全球范围内蔓延。X射线和计算机断层扫描(CT)影像技术,在抗击全球COVID-19的斗争中起着至关重要的作用,而最近出现的人工智能(AI)技术可以高效辅助当前COVID-19的大规模影像筛查和诊断。主要介绍AI技术在COVID-19诊断中的研究价值和意义。介绍用于COVID-19的智能成像平台;总结了一些应用于COVID-19的X射线和CT图像分割、诊断和严重性评估的机器学习方法;讨论了几个未解决的问题和挑战。

关键词：新型冠状病毒肺炎人工智能图像分割诊断

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基于概念格的云推理分类预测算法研究

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控制工程 2020年第11期27卷 1892-1900页

作者：徐立白金牛孟海东内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术系内蒙古包头014040 内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010

针对传统云推理模型在推理过程中需要依靠专家经验确定"软与"算法的程度调节参数,在处理大数据集时需要建立大量规则以保证准确率等问题,提出采用概念格改进云推理模型。通过云发生器对数据进行云化处理,转化为可用不确定语... 详细信息

针对传统云推理模型在推理过程中需要依靠专家经验确定"软与"算法的程度调节参数,在处理大数据集时需要建立大量规则以保证准确率等问题,提出采用概念格改进云推理模型。通过云发生器对数据进行云化处理,转化为可用不确定语言描述的定性概念,作为概念格所需的形式背景;分别构造属性概念格和决策概念格,挖掘数据集中的规则,使局部规则覆盖全局规则,解决传统云推理构建规则数量过多的问题,并代替传统的"软与"算法;采用概念格提取不确定性规则,作为云推理的规则前件,构建概念格云推理模型。实验使用UCI和实际工程数据集进行算法仿真和应用分析。实验结果表明改进的云推理模型提高了算法的时效性,且保证了算法的准确性。

关键词：数据挖掘概念格云模型规则提取概念格云推理模型

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深度学习检测肺结节难点问题综述

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计算机工程与应用 2024年第19期60卷 18-31页

作者：包强强唐思源谷宇内蒙古科技大学数智产业学院内蒙古包头014010 内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术学院内蒙古包头014040 内蒙古科技大学数智产业学院内蒙古自治区模式识别与智能图像处理重点实验室内蒙古包头014010

肺癌在全球范围内是致命性最高的癌症之一,肺结节是肺癌的早期表现形式,基于深度学习的肺结节检测模型因较高的检测准确率与效率逐渐成为辅助医生检测肺结节的有效方法。但是目前基于深度学习的肺结节检测模型仍有不足,一些重难点问题... 详细信息

肺癌在全球范围内是致命性最高的癌症之一,肺结节是肺癌的早期表现形式,基于深度学习的肺结节检测模型因较高的检测准确率与效率逐渐成为辅助医生检测肺结节的有效方法。但是目前基于深度学习的肺结节检测模型仍有不足,一些重难点问题需要解决。第一,基于迁移学习、GAN网络、半监督学习与无监督学习解决模型训练时肺结节数据不足与类别不平衡问题;第二,增强模型特征提取能力提升对肺结节检测的敏感度与准确度;第三,提升模型假阳性肺结节筛查能力降低假阳性率;第四,加强模型检测肺结节的可解释能力;第五,基于大模型技术解决以上4个难点问题。最后,介绍检测模型训练与测试所需的数据集与评价指标并对未来肺结节检测优化方向进行讨论。

关键词：肺癌肺结节检测深度学习计算机辅助检测系统

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面向中文文本分类的对抗样本生成方法

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电子器件 2023年第5期46卷 1349-1356页

作者：弓燕张晓琳刘月峰刘立新徐立内蒙古科技大学信息工程学院内蒙古包头014010 中国人民大学信息学院北京100872 包头医学院计算机科学与技术系内蒙古包头014010

针对深度神经网络鲁棒性问题,提出了一种面向中文文本分类的黑盒对抗样本生成方法WordBeguiler。该方法结合汉字的字形、字音特征构建对抗搜索空间,设计了新的扰动定位方式寻找影响分类结果的重要字或词组,并根据概率权重选取的方法确... 详细信息

针对深度神经网络鲁棒性问题,提出了一种面向中文文本分类的黑盒对抗样本生成方法WordBeguiler。该方法结合汉字的字形、字音特征构建对抗搜索空间,设计了新的扰动定位方式寻找影响分类结果的重要字或词组,并根据概率权重选取的方法确定修改策略生成对抗样本。使用两个主流的模型卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)在不同分类数据集上验证其有效性和可转移性。实验结果表明,与其他攻击方法相比,WordBeguiler具有攻击成功率高、扰动率低的优势,同时既保留了原始语义也一定程度上保证了语法正确性,并且可以有效地转移到BERT模型中。

关键词：中文文本分类对抗样本深度神经网络汉字特征黑盒

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浅谈NCRE对医学高校计算机公共基础课教学方法改进的几点探索

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课程教育研究 2018年第30期 240-241页

作者：徐立高琦马勇内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术系

目的 :本文通过分析医学高校计算机公共基础课程的教学现状、当下人才培养需求和NCRE考试对教学的反拨效应,提出了医学高校计算机公共基础课程的改革目标和方法。方法:通过5年的教学改革实践,探索NCRE带来的影响。结论:NCRE为高校计算... 详细信息

目的 :本文通过分析医学高校计算机公共基础课程的教学现状、当下人才培养需求和NCRE考试对教学的反拨效应,提出了医学高校计算机公共基础课程的改革目标和方法。方法:通过5年的教学改革实践,探索NCRE带来的影响。结论:NCRE为高校计算机教学提供了目标,并对其教学成效进行监控,对提升高校计算机教学水平、调动学生学习积极性、培养学生自主学习能力等方面起到积极的、正面的效应。

关键词： NCRE 医学高校计算机公共基础课教学改革

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浅谈对计算机数字化教学效果的T检验分析

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教育现代化 2019年第20期 205-206页

作者：唐思源白金牛内蒙古科技大学包头医学院计算机科学与技术系

计算机学科教学改革的最终结果会以某种形式的成绩反映出来,但是教学评价是一个相当细致和专业的工作。本文应用数据分析软件SPSS中的小概率反证法思想分析成绩的一个简单应用—成组独立样本T检验,帮助教师从繁重的成绩数据分析中解脱出... 详细信息

计算机学科教学改革的最终结果会以某种形式的成绩反映出来,但是教学评价是一个相当细致和专业的工作。本文应用数据分析软件SPSS中的小概率反证法思想分析成绩的一个简单应用—成组独立样本T检验,帮助教师从繁重的成绩数据分析中解脱出来,为教师提供一个科学的分析方法。

关键词：教学评价小概率反证法成组独立样本T检验

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