检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 291-300页

作者：徐子洋姜新华翟成珺马学磊李靖内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区教育考试院内蒙古呼和浩特010018

冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技... 详细信息

冷鲜羊肉新鲜度受多种因素影响,可通过多个理化和微生物指标综合评价。传统检测方法操作复杂、效率低。高光谱成像作为一种快速且非破坏性的检测技术,可以有效地检测冷鲜羊肉新鲜度改变过程中不同成分的变化。为了研究采用高光谱成像技术实现冷鲜羊肉新鲜度多指标评价的可行性,提出一种改进人工神经网络算法,通过重新定义损失函数加强标记之间的相关性,充分采用多个新鲜度指标对冷鲜羊肉新鲜度分类。试验收集了0~14 d冷鲜羊肉样本在400~1000 nm范围的高光谱图像,采用实验室方法测定挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、菌落总数(TAC)和大肠菌群近似数(ANC)指标值。通过S-G平滑滤波法和多元散射校正对冷鲜羊肉样本原始光谱数据进行预处理,采用连续投影法(SPA)选择光谱数据的18个特征波长作为输入数据,采用所提出的改进人工神经网络算法建立多指标冷鲜羊肉新鲜度等级模型。结果表明,改进人工神经网络对测试集的分类准确率达96%,三个新鲜度等级样本的识别率分别为100%、89.28%和98.68%,采用汉明损失(hamming loss)、1-错误率(one-error)、排序损失(ranking loss)和覆盖率(coverage)四种多标记模型指标进行评价,评价指标分别为0.008、0.002、0.0025和4.048。改进人工神经网络分类模型的准确率和各项模型评价指标均优于传统ANN,证明改进人工神经网络用于多指标冷鲜羊肉新鲜度的无损检测具有可行性。

关键词：无损检测高光谱神经网络多指标分类

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铈处理对不同贮藏年限沙葱种子萌发生理生化的影响

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中国稀土学报 2025年第2期43卷 416-425页

作者：魏鹏超黄修梅杨忠仁张凤兰张东曹镇宇内蒙古农业大学园艺与植物保护学院内蒙古自治区野生特有蔬菜种质资源与种质创新重点实验室内蒙古呼和浩特010010 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010011

为了探究铈(Ce^(3+))对不同贮藏年限沙葱种子萌发和生理生化的影响,以沙葱种子为试验材料,采用CeCl_(3)对贮藏1,3,5,7,9,11,13和15年的沙葱种子进行处理,测定其萌发指标、抗氧化酶活性、保护物质和有害物质的含量。结果表明:适宜浓度的... 详细信息

为了探究铈(Ce^(3+))对不同贮藏年限沙葱种子萌发和生理生化的影响,以沙葱种子为试验材料,采用CeCl_(3)对贮藏1,3,5,7,9,11,13和15年的沙葱种子进行处理,测定其萌发指标、抗氧化酶活性、保护物质和有害物质的含量。结果表明:适宜浓度的氯化铈处理延缓了沙葱种子活力的下降幅度;同时该处理下沙葱种子内其可溶性蛋白质和热稳定蛋白质含量及APX,SOD,CAT,LOX和GPX整体活性均高于对照处理,而O_(2)^(-)产生速率和MDA含量则整体小于对照处理。说明适宜浓度的CeCl_(3)可以提高沙葱种子内蛋白质含量和部分抗氧化酶活性,减少种子内有害物质的产生。因此沙葱种子可以通过氯化铈的调节提高其蛋白质含量和部分抗氧化酶活性,以此激发种子萌发活力和抗老化能力,延长沙葱种子的贮藏时间。

关键词：铈不同贮藏年限沙葱种子生理生化指标

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基于RMI损失的玉米病害图像分割研究

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计算机仿真 2025年第4期 296-300+346页

作者：许珂姜新华王志刚马达灵内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古农业大学农学院

及时的农作物病害诊断对于农业生产极为重要。为了提高语义分割中玉米病害数据集制作精度,改善语义分割损失函数忽略了像素间关系的问题,本文使用基于区域互信息(RMI)损失的计算方法。方法的关键思想是交叉熵损失的基础上,引入一种新的... 详细信息

及时的农作物病害诊断对于农业生产极为重要。为了提高语义分割中玉米病害数据集制作精度,改善语义分割损失函数忽略了像素间关系的问题,本文使用基于区域互信息(RMI)损失的计算方法。方法的关键思想是交叉熵损失的基础上,引入一种新的损失项用于衡量预测概率分布之间的相互信息。在研究中构建了一个结合Plant Village数据集以及网络收集的共2912张的玉米叶片病害图片作为新的数据集并训练,相比使用sigmod损失函数RMI损失在该玉米病害数据中MIo U平均提升约2%。结果表明改上述损失对于玉米病害语义分割问题有着改进作用。

关键词：玉米病害图像语义分割损失函数区域互信息损失

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基于多标记深度森林算法的冷鲜羊肉新鲜度无损检测方法

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光谱学与光谱分析 2024年第2期44卷 580-587页

作者：徐子洋姜新华白洁张文婧李靖内蒙古农业大学计算与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018

羊肉新鲜程度受多种因素影响,其检测一般要从感官性状、分解的理化产物和微生物繁殖程度等方面进行。然而基于单一指标的羊肉新鲜度检测局限性大,适用性低,很难综合评价羊肉新鲜程度,而且传统检测方法操作复杂,效率低,不能满足日常实际... 详细信息

羊肉新鲜程度受多种因素影响,其检测一般要从感官性状、分解的理化产物和微生物繁殖程度等方面进行。然而基于单一指标的羊肉新鲜度检测局限性大,适用性低,很难综合评价羊肉新鲜程度,而且传统检测方法操作复杂,效率低,不能满足日常实际需求。高光谱成像技术作为一种快速、无损、高效的检测技术,可以有效地获取冷鲜羊肉腐败过程中表面、内部组成和理化变化信息。提出一种基于改进深度森林算法的冷鲜羊肉新鲜度评价模型,增加特征筛选挖掘与多个评价指标相关的光谱信息,同时增加层增长控制有效防止模型过拟合。采集了0~14天4℃贮藏环境中羊肉样本的400~1000 nm高光谱数据,采用实验室方法测定了样本的挥发性盐基氮(TVB-N)、pH值、菌落总数(TAC)和大肠菌群近似数(ANC)指标值。选择感兴趣区域提取光谱数据,通过S-G平滑滤波法和多元散射校正法对原始光谱数据进行预处理,利用连续投影法提取了18个特征波段。将数据集按照3∶1划分为训练集和测试集;利用本文提出的改进深度森林算法建立新鲜度等级分类模型。结果表明,新鲜度等级分类总体精度为0.9857,并利用hamming loss、one-error、ranking loss和marco-AUC四种多标记度量指标评价模型性能,分别为0.0257、0.0143、0.0142和0.9986,均优于传统多标记分类算法也表明,该多指标新鲜度评价模型可用于羊肉新鲜度的快速无损检测,改善了单一新鲜度检测指标模型分类的局限性,为后续高光谱成像技术的多指标无损检测提供了方法。

关键词：高光谱冷鲜羊肉新鲜度多标记分类深度森林

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改进的鲸鱼优化算法对牛奶脂肪含量预测模型的优化

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光谱学与光谱分析 2023年第9期43卷 2779-2784页

作者：李欣刘江平黄清胡鹏伟内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010030

牛奶脂肪含量的高低会影响人的身体健康。以牛奶脂肪含量作为分析指标,应用图像处理技术分析高光谱数据,利用ENVI软件从高光谱图像中提取感兴趣区域(ROI),采用不同的预处理方法对光谱数据建立偏最小二乘回归(PLSR)模型并比较得出最佳的... 详细信息

牛奶脂肪含量的高低会影响人的身体健康。以牛奶脂肪含量作为分析指标,应用图像处理技术分析高光谱数据,利用ENVI软件从高光谱图像中提取感兴趣区域(ROI),采用不同的预处理方法对光谱数据建立偏最小二乘回归(PLSR)模型并比较得出最佳的预处理方法,然后采用不同的主成分个数对预处理后的数据进行特征提取并建立支持向量回归机(SVR)模型,通过比较得出最佳的主成分个数,最后对特征提取后的数据建立SVR预测模型对牛奶中脂肪含量进行分析。由于传统的SVR模型预测效果不好,不能满足人们对于预测模型的基本要求,故提出一种混合策略改进的鲸鱼优化算法对SVR预测模型进行优化,将经过混合策略改进的鲸鱼优化算法优化后的SVR模型的评价参数与经过遗传算法、传统的鲸鱼优化算法、精英反向学习优化的鲸鱼优化算法优化后的SVR模型的评价参数进行了比较。结果表明:经混合策略改进的鲸鱼优化算法优化的SVR模型的训练集与预测集决定系数(R^(2))的值分别为0.998和0.995,均方根误差(RMSE)的倒数1/RMSE的值分别为13.766和6.191,平均绝对误差(MAE)的倒数1/MAE的值分别为13.910和11.422;经传统的鲸鱼优化算法优化的SVR模型的训练集与预测集参数R^(2)的值分别为0.998和0.989,1/RMSE的值分别为13.526和5.849,1/MAE的值分别为13.616和7.037;经精英反向学习策略改进的鲸鱼优化算法优化的SVR模型的训练集与预测集参数R^(2)的值分别为0.998和0.988,1/RMSE的值分别为12.474和6.421,1/MAE的值分别为15.003和10.554。由以上结果说明混合策略改进的鲸鱼优化算法优化SVR预测模型是可行的,优化后的SVR模型具有更好的预测效果。

关键词：支持向量回归机鲸鱼优化算法黄金正弦算法精英反向学习模型优化

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采煤驱动下复杂井田含水层化学特征与水力联系辨识

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中国环境科学 2022年第6期42卷 2697-2706页

作者：黄磊侯泽明韩萱许磊张圣微李钢柱刘志强内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古自治区水资源保护与利用重点实验室内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018

通过分析复杂井田不同含水层的常规元素、微量元素、氘氧同位素与氚同位素的水化学特征来判断各含水层的水力联系,并分别建立了Piper识别图版、Durov识别图版、氘氧同位素识别图版,借此可以快速甄别矿井突水的来源.结果表明:研究区地下... 详细信息

通过分析复杂井田不同含水层的常规元素、微量元素、氘氧同位素与氚同位素的水化学特征来判断各含水层的水力联系,并分别建立了Piper识别图版、Durov识别图版、氘氧同位素识别图版,借此可以快速甄别矿井突水的来源.结果表明:研究区地下水主要为大气降水补给,第四系含水层与直罗组含水层存在显著联系,直罗组含水层与延安组存在有限的联系.利用各含水层不同岩性导致的水化学离子特征差异和氘氧同位素、氚同位素的示踪特性建立识别图版,可有助于快速识别补连塔矿区突水水源,并对不同含水层的突水事故提出针对性的解决措施.

关键词：复杂井田多层含水层水力联系矿井突水水化学特征同位素示踪

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采煤驱动下神东矿区地下水化学特征及成因

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中国环境科学 2022年第5期42卷 2250-2259页

作者：侯泽明黄磊韩萱许磊李钢柱刘志强张圣微内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院内蒙古自治区水资源保护与利用重点实验室内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010018

为查明神东矿区地下水化学特征,使用Piper三线图、Gibbs图、主成分分析法、改进内梅罗指数法等对23个地下水水样进行分析.结果表明,研究区地下水呈弱碱性,化学类型从上游HCO_(3)^(-)-Na^(+)为主导型,逐渐过渡为下游HCO_(3)^(-)·SO_... 详细信息

为查明神东矿区地下水化学特征,使用Piper三线图、Gibbs图、主成分分析法、改进内梅罗指数法等对23个地下水水样进行分析.结果表明,研究区地下水呈弱碱性,化学类型从上游HCO_(3)^(-)-Na^(+)为主导型,逐渐过渡为下游HCO_(3)^(-)·SO_(4)^(2-)-Na^(+)·Ca^(2+)主导、Cl^(-)-K^(+)·Na^(+)、F^(-)-K^(+)·Na^(+)等多种类型共同存在.地下水化学类型主要受蒸发浓缩和岩石风化控制,HCO_(3)^(-)主要来源于碳酸盐的溶解,Ca^(2+)、Mg^(2+)主要来源于硫酸盐岩的溶解,Cl^(-)来源于岩盐的溶解和生活用水的污染,SO_(4)^(2)来源于岩盐溶解,NO_(3)^(-)主要来源于生活用水和人畜排便.整体水质良好,个别地区存在一定程度的离子富集现象.研究成果可为当地水资源的高效利用,生态环境的保护与恢复提供理论支撑与参考.

关键词：采煤驱动主成分分析水化学特征地下水类型离子富集

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半干旱草原型流域土壤水分变异及其影响因素分析

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农业工程学报 2020年第13期36卷 124-132页

作者：张璐朱仲元张圣微王慧敏内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院呼和浩特010018 内蒙古自治区水资源保护与利用重点实验室呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室呼和浩特010018

土壤水分是岩石圈—生物圈—大气圈—水圈间水分循环的重要环节,是半干旱草原型流域植物生长的主要限制因子。该研究基于内蒙古锡林郭勒盟锡林河流域野外实测土壤水分数据,利用主成分分析和冗余分析等方法,对不同土壤类型垂直剖面土壤... 详细信息

土壤水分是岩石圈—生物圈—大气圈—水圈间水分循环的重要环节,是半干旱草原型流域植物生长的主要限制因子。该研究基于内蒙古锡林郭勒盟锡林河流域野外实测土壤水分数据,利用主成分分析和冗余分析等方法,对不同土壤类型垂直剖面土壤水分变化特征及其潜在环境影响因子进行了对比分析。结果表明,黑土、红砂土、栗钙土、盐土间土壤水分含量呈依次增大趋势;随着土层深度加深,土壤水分变异性减弱,且各层土壤水分变异性随时间变化受到土壤类型的影响较大;主成分分析表明海拔、植被高度和坡度等包含了解释土壤水分变异68.50%的信息;冗余分析识别出海拔和植被高度是土壤水分变异的关键潜在环境驱动因子。该研究可为半干旱草原型流域生态水文过程研究提供数据和理论支持。

关键词：土壤干旱水分草原锡林河流域

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BP神经网络结合变量选择方法在牛奶蛋白质含量检测中的应用

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光电子．激光 2022年第1期33卷 23-29页

作者：胡鹏伟刘江平薛河儒刘美辰刘一磊黄清内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室内蒙古呼和浩特010030

牛奶中的蛋白质含量会影响牛奶的品质,利用高光谱图像的光谱特征信息研究对牛奶蛋白质含量预测的可行性。本文提出一种基于竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(successive projecti... 详细信息

牛奶中的蛋白质含量会影响牛奶的品质,利用高光谱图像的光谱特征信息研究对牛奶蛋白质含量预测的可行性。本文提出一种基于竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling, CARS)和连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)结合多层前馈神经网络(back propagation, BP)的预测建模方法,实验以含有不同浓度蛋白质的牛奶为对象,利用可见光/近红外高光谱成像系统共采集到5种牛奶共计250组高光谱数据,通过实验对比选择采用标准化方法对获取到的吸收光谱预处理,然后采用CARS结合SPA筛选特征波长,得到18个特征波长,建立CARS-SPA-BP模型,经过试验,CARS-SPA-BP模型的训练集决定系数和测试集决定系数R;和R;分别达到0.971和0.968,训练集均方根误差(root mean square error of calibration,RMSEC)和测试集均方根误差(root mean square error of prediction,RMSEP)达到了0.033和0.034。研究发现,采用CARS结合SPA筛选的牛奶特征波长建立的多层前馈神经网络模型,其模型预测结果与全波长建模相比并没有明显降低,因此将CARS结合SPA用于波长筛选并且结合BP神经网络基本可以完成对牛奶蛋白质含量的预测。为验证CARS-SPA-BP模型的预测能力,在相同数据环境下,使用较为传统的偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)进行建模,实验结果表明,CARS-SPA-BP相较于PLSR,R;和RMSEP均有明显提升。研究表明,CARS-SPA-BP可充分利用牛奶光谱特征信息实现较高精度的牛奶蛋白质含量检测。

关键词：牛奶蛋白质光谱分析特征波长竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS) 连续投影算法(successive projections algorithm,SPA) BP(back propagation)神经网络预测模型

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奶牛产奶量性状相关基因知识图谱的研究与构建

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计算机工程与应用 2023年第2期59卷 299-305页

作者：胡浩高静刘振羽内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室呼和浩特010018

奶牛生产性状中产奶量一直是相关领域专家重点关注的性状之一,产奶量的提高对于经济和民生发展具有重要意义,因此产奶量的相关影响因素成为了研究提高奶产量和奶质量的焦点。针对目前缺少奶牛产奶量-基因知识图谱的问题,以PubMed生物医... 详细信息

奶牛生产性状中产奶量一直是相关领域专家重点关注的性状之一,产奶量的提高对于经济和民生发展具有重要意义,因此产奶量的相关影响因素成为了研究提高奶产量和奶质量的焦点。针对目前缺少奶牛产奶量-基因知识图谱的问题,以PubMed生物医学文献库为相关来源,利用爬虫技术构建奶牛产奶量性状组学数据的相关文献数据集,通过知识抽取获得与奶牛产奶量相关的大约140个基因影响因素及其他影响因素。利用Neo4j图数据库的方式进行数据存储,构建与奶牛产奶量性状相关的知识图谱,最后形成奶牛产奶量性状数据知识库的可视化平台。

关键词：文献挖掘知识图谱奶牛产奶量知识抽取

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