检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2024年第18期60卷 32-49页

作者：张驰骋李雷孝杜金泽史建平内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010080 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心呼和浩特010080 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 鄂尔多斯市市民卡建设有限公司内蒙古鄂尔多斯017099

可编辑区块链能够以可控方式修改链上数据,有效地克服区块链不可篡改性所带来的局限性,提供一种更加灵活的数据存储方案。对当前主流的可编辑区块链技术进行研究,对现有的可编辑区块链方案进行整理和分析,按照基于编辑所属权、基于编辑... 详细信息

可编辑区块链能够以可控方式修改链上数据,有效地克服区块链不可篡改性所带来的局限性,提供一种更加灵活的数据存储方案。对当前主流的可编辑区块链技术进行研究,对现有的可编辑区块链方案进行整理和分析,按照基于编辑所属权、基于编辑权限有效性、基于区块链结构以及基于访问策略分为四类,总结分析了每种方案的核心思想以及优缺点;从物联网和身份认证两个领域详细介绍可编辑区块链的应用情况,并与其他方案对比,突出可编辑区块链方案的优势;分析当前可编辑区块链领域尚需解决的问题,探讨可编辑区块链的发展趋势;对全文进行总结。

关键词：区块链可编辑区块链变色龙哈希去中心化

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区块链环境下隐蔽信道研究综述

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计算机科学与探索 2024年第6期18卷 1438-1456页

作者：张璇李雷孝杜金泽史建平内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010080 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心呼和浩特010080 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 鄂尔多斯市市民卡建设有限公司内蒙古鄂尔多斯017099

隐蔽信道是将信息隐藏在公开的通信信道中进行隐蔽传输的方法,旨在保证数据传输的安全性,使第三方对隐蔽通信的过程毫无察觉。然而,随着流量分析技术的不断进步,传统的网络隐蔽信道已经无法保证其安全性。区块链作为一种新兴技术,结合... 详细信息

隐蔽信道是将信息隐藏在公开的通信信道中进行隐蔽传输的方法,旨在保证数据传输的安全性,使第三方对隐蔽通信的过程毫无察觉。然而,随着流量分析技术的不断进步,传统的网络隐蔽信道已经无法保证其安全性。区块链作为一种新兴技术,结合了密码学、共识算法和P2P网络,具有去中心化、可追溯性、匿名性、不可变性和安全性等特性,成为了构建隐蔽信道的理想平台。首先,简要介绍了区块链技术,对隐蔽信道的发展历程进行了阐述,并对隐蔽信道现有的分类方式进行了研究和总结;然后,在传统网络隐蔽信道的基础上总结了区块链隐蔽信道的一般模型,将隐蔽信道的构建过程划分为信息传输和信息提取两个主要环节;接着,从区块链的六层架构出发,对区块链隐蔽信道进行了深入分析,按照不同的层次将区块链隐蔽信道分为了六大类,并依据每层的结构和机制进行细分,能够更好地理解区块链隐蔽信道的构建过程,挖掘潜在的隐蔽信道;最后,讨论了区块链技术给隐蔽信道带来的局限性,并提出了未来的研究方向。

关键词：区块链隐蔽信道隐蔽信道分类信息传输信息提取

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Smith-Waterman算法优化改进与Spark并行化研究

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内蒙古农业大学学报（自然科学版） 2019年第5期40卷 76-85页

作者：李雷孝刘燕凤高静内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010080 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心呼和浩特010080 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010018 内蒙古自治区农牧业大数据研究与应用重点实验室呼和浩特010018

Smith-Waterman算法是1种精确度最高、广泛应用于文本搜索的生物学序列比对算法。在对Smith-Waterman算法深入研究的基础上,从减少计算任务量和降低计算复杂度两个方面对算法进行优化改进,将优化改进算法基于Spark平台进行算法并行化设... 详细信息

Smith-Waterman算法是1种精确度最高、广泛应用于文本搜索的生物学序列比对算法。在对Smith-Waterman算法深入研究的基础上,从减少计算任务量和降低计算复杂度两个方面对算法进行优化改进,将优化改进算法基于Spark平台进行算法并行化设计,并通过准确性测试、算法运行速度测试、算法速度比较测试、算法可扩展性测试等实验分析优化改进算法和并行化算法的性能。实验结果表明:优化改进和并行化后的算法在保证准确性的前提下,极大地提高了算法运行速度和可扩展性。

关键词：基因序列比对 Smith-Waterman算法优化改进 Spark并行化

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考虑低资源损耗的云平台虚拟机放置策略

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计算机工程与设计 2022年第10期43卷 2805-2812页

作者：李少旭李雷孝邓丹林浩高静王永生内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古呼和浩特010080 内蒙古自治区科学技术厅内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心内蒙古呼和浩特010080 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010011

针对目前数据中心内部资源损耗优化不足的现状,提出一种基于正余弦扰动和反向学习的自适应粒子群算法的虚拟机放置策略。将连续整数编码方法、反向学习策略、正余弦扰动与自适应权重策略融入粒子群算法,连续整数编码能够解决传统编码的... 详细信息

针对目前数据中心内部资源损耗优化不足的现状,提出一种基于正余弦扰动和反向学习的自适应粒子群算法的虚拟机放置策略。将连续整数编码方法、反向学习策略、正余弦扰动与自适应权重策略融入粒子群算法,连续整数编码能够解决传统编码的复杂性,有效提高算法的运行效率,反向学习使算法能够快速地接近最优解,加快算法的收敛速度,使用正余弦扰动避免算法陷入局部最优解,利用自适应权重策略调节局部搜索和全局搜索的关系。使用该算法解决数据中心中虚拟机放置问题,将仿真结果与其它算法进行比较,验证了该算法在降低资源损耗和保证服务质量方面优于其它算法。

关键词：虚拟机放置粒子群优化算法资源损耗编码方式反向学习

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参数并行:一种基于群启发式算法的机器学习参数寻优方法

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科学技术与工程 2022年第5期22卷 1972-1980页

作者：杨艳艳李雷孝林浩王永生王慧高静内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010080 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心呼和浩特010080 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院呼和浩特010010

为了提高机器学习算法超参数寻优效率,提出了一种基于参数并行机制的机器学习参数寻优方法。该方法通过群启发式算法来进行机器学习算法的参数寻优,将种群转换为Spark平台特有的弹性分布式数据集,针对参数寻优耗时特点并行计算种群中个... 详细信息

为了提高机器学习算法超参数寻优效率,提出了一种基于参数并行机制的机器学习参数寻优方法。该方法通过群启发式算法来进行机器学习算法的参数寻优,将种群转换为Spark平台特有的弹性分布式数据集,针对参数寻优耗时特点并行计算种群中个体适应度。选取随机森林和遗传算法作为实验算法,设计了多组实验对所提出的学习训练方法进行验证。实验结果表明:该方法的参数寻优能力和效率都优于主流的网格搜索算法;在20万条以下的小数据量下,与基于数据并行机制的机器学习参数寻优方法相比,该方法运行时间最多能够减少69.5%,并具有良好的可扩展性。

关键词：参数寻优群启发式算法 Spark 参数并行机器学习算法

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融合区块链智能合约的日志安全保护模型

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计算机工程与应用 2023年第12期59卷 242-257页

作者：刘逸帆万剑雄高昊昱杨艳艳内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010080 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心呼和浩特010080 教育部大规模储能技术工程研究中心呼和浩特010080 海南大学网络空间安全学院海口570228 牛津(海南)区块链研究院有限公司海南澄迈571924

区块链技术因其不可篡改和可追溯性等特点,在数据完整性保护方面具有很大优势。在数据量较大的日志数据保护场景中,数据的真实性、完整性、机密性都有很高要求,而现有方法并不能兼顾。因此,设计了一种基于区块链智能合约的日志安全保护... 详细信息

区块链技术因其不可篡改和可追溯性等特点,在数据完整性保护方面具有很大优势。在数据量较大的日志数据保护场景中,数据的真实性、完整性、机密性都有很高要求,而现有方法并不能兼顾。因此,设计了一种基于区块链智能合约的日志安全保护模型,提出日志数据微观保护环境(micro log data protect environment,MiLDPE)和日志数据宏观保护环境(macro log data protect environment,MaLDPE)的概念。MiLDPE是用硬件SGX技术实现可信计算的区块链节点,其确保日志数据仅能在产生它的节点上审计。MaLDPE是一个多MiLDPE节点组成的去中心化区块链集群,由一组智能合约实现日志数据访问控制,并通过随机节点选择算法保障日志数据的完整性和机密性。通过大量实验研究,证实该模型性能达到了预期要求。

关键词：日志数据保护区块链智能合约 SGX 可信计算

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基于图像增强与深度学习的安全带目标检测

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计算机工程与设计 2023年第2期44卷 417-424页

作者：李雷孝孟闯林浩高静王慧内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古呼和浩特010080 内蒙古自治区科学技术厅内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心内蒙古呼和浩特010080 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010011

为通过交通视频自动化检测驾驶员是否佩戴安全带,设计一种基于YOLO v3和Faster R-CNN的安全带单类别目标检测方法。基于YOLO v3网络训练车窗检测模型与车窗-驾驶员检测模型,得到驾驶员的精确位置;利用直方图均衡化、高斯滤波等方法对驾... 详细信息

为通过交通视频自动化检测驾驶员是否佩戴安全带,设计一种基于YOLO v3和Faster R-CNN的安全带单类别目标检测方法。基于YOLO v3网络训练车窗检测模型与车窗-驾驶员检测模型,得到驾驶员的精确位置;利用直方图均衡化、高斯滤波等方法对驾驶员图片进行图像增强操作,提高安全带区域的对比度;基于Faster R-CNN网络设计安全带单类别目标检测模型,将传统的分类问题转变为单类别目标检测问题。实验结果表明,模型检测准确率可达96.0%。相对于其它方法,适应性更强,鲁棒性更高,准确率相应提高。

关键词：安全带检测智能交通计算机视觉图像处理目标检测深度学习图像增强

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基于LSTM和EGA的Ceph调优方法

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计算机工程与设计 2023年第4期44卷 1129-1135页

作者：牛铁铭李雷孝李杰李少旭林浩高静内蒙古工业大学数据科学与应用学院内蒙古呼和浩特010080 内蒙古自治区科学技术厅内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心内蒙古呼和浩特010080 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384 内蒙古农业大学计算机与信息工程学院内蒙古呼和浩特010011

为解决Ceph默认参数无法充分发挥系统读写性能,手动调整参数效率低下、浪费大量系统资源的问题,提出一种基于长短期记忆网络和精英保留遗传算法的Ceph参数自动调优方法。采集真实环境下不同参数组合所对应的系统读写性能,构成实验所需... 详细信息

为解决Ceph默认参数无法充分发挥系统读写性能,手动调整参数效率低下、浪费大量系统资源的问题,提出一种基于长短期记忆网络和精英保留遗传算法的Ceph参数自动调优方法。采集真实环境下不同参数组合所对应的系统读写性能,构成实验所需的数据集,在此基础上通过LSTM构建Ceph性能预测模型,使用精英保留遗传算法寻找最优的参数组合,减少在真实环境中测试所消耗的时间和系统资源。通过实验,验证了该方法在准确率、收敛速度和性能提升等方面优于现有方法,经过调优后的系统读写性能是默认参数的1.7倍。

关键词：分布式存储块存储参数配置长短期记忆网络精英保留遗传算法性能优化负载均衡

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基于IPFS的机器学习模型窃取攻击抵御方法

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内蒙古工业大学学报（自然科学版） 2021年第4期40卷 284-293页

作者：林浩李雷孝高昊昱李杰斯琴内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010080 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心呼和浩特010080

模型窃取攻击是机器学习经常面临的一种攻击,该攻击会对模型训练者和相关企业造成知识产权泄露和重大经济损失.针对机器学习训练过程的特点,本文设计了一种安全可靠的、可抵御模型窃取攻击的机器学习模型训练方法.该方法利用星际文件系... 详细信息

模型窃取攻击是机器学习经常面临的一种攻击,该攻击会对模型训练者和相关企业造成知识产权泄露和重大经济损失.针对机器学习训练过程的特点,本文设计了一种安全可靠的、可抵御模型窃取攻击的机器学习模型训练方法.该方法利用星际文件系统去中心化、不可篡改、高可靠的特性保护模型数据,训练过程中不涉及模型文件的保存与调用.针对可能受到的中间人攻击,采用AES加密算法加密上传的模型数据,并使用RSA加密算法加密AES加密算法的私钥.实验结果和安全性分析证明,本文提出的方法可在损失少量训练效率但不损失模型性能的前提下,有效抵抗模型窃取攻击,且使模型数据具有可溯源性、防篡改性、可靠性和隐私性.

关键词：机器学习安全模型窃取攻击星际文件系统加密算法中间人攻击

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IMUT-MC:一个针对蒙古语语音识别的语音语料库

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中国科学数据（中英文网络版） 2022年第2期7卷 71-83页

作者：刘志强马志强张晓旭宝财吉拉呼谢秀兰朱方圆内蒙古工业大学数据科学与应用学院呼和浩特010000 内蒙古自治区基于大数据的软件服务工程技术研究中心呼和浩特010000

蒙古语作为少数民族语言,其使用人群分布辽阔,收集标注语音数据困难,导致没有公开的大规模蒙古语语音语料库为广大研究人员提供实验支撑,阻碍了蒙古语语音识别的进一步发展。本课题组构建了一个针对蒙古语语音识别任务的语音语料库IMUT-... 详细信息

蒙古语作为少数民族语言,其使用人群分布辽阔,收集标注语音数据困难,导致没有公开的大规模蒙古语语音语料库为广大研究人员提供实验支撑,阻碍了蒙古语语音识别的进一步发展。本课题组构建了一个针对蒙古语语音识别任务的语音语料库IMUT-MC,包含417位说话人录制的约212小时的阅读语音,致力于推进蒙古语语音识别研究。课题组分别在传统语音识别模型和端到端语音识别模型上使用IMUT-MC进行基线语音识别实验,基于GMM-HMM、DNN-HMM和Transformer的语音识别模型在IMUT-MC上词错率分别为69.90%、67.45%和26.10%,证明了IMUT-MC是进行蒙古语语音识别可靠的语料库。

关键词：蒙古语语音识别语音语料库阅读语音

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