检索结果-内蒙古大学图书馆

药学服务与研究 2014年第4期14卷 258-263页

作者：胡良平孙日扬军事医学科学院研究生部生物医学统计学咨询中心北京100850

因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析是一种研究多值有序的因变量与一组自变量之间依赖关系的有效方法。该方法对自变量的性质几乎没有限制,但要求有较大的样本量并且样本的总体代表性好。回归系数具有明确的实际意义,可依据回... 详细信息

因变量为多值有序变量的多重logistic回归分析是一种研究多值有序的因变量与一组自变量之间依赖关系的有效方法。该方法对自变量的性质几乎没有限制,但要求有较大的样本量并且样本的总体代表性好。回归系数具有明确的实际意义,可依据回归系数得到优势比的估计值。本文结合实例,详细介绍如何用SAS软件拟合此回归方程,并进行结果解读。

关键词：统计学 logistic回归分析多值有序变量 SAS实现

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用SAS软件实现高维列联表资料的统计学分析:因变量为二值变量的多重logistic回归分析

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药学服务与研究 2014年第1期14卷 6-10页

作者：胡良平沈宁柳伟伟军事医学科学院研究生部生物医学统计学咨询中心北京100850

Logistic回归分析属于概率型回归分析,适用于因变量为定性变量的数据分析和建模,但对自变量的数目和性质没有特殊要求。因变量为二值变量的多重logistic回归分析适用于因变量编码为0或1(代表阳性或者阴性)的多重logistic回归分析。从整... 详细信息

Logistic回归分析属于概率型回归分析,适用于因变量为定性变量的数据分析和建模,但对自变量的数目和性质没有特殊要求。因变量为二值变量的多重logistic回归分析适用于因变量编码为0或1(代表阳性或者阴性)的多重logistic回归分析。从整体上理解logistic回归分析,可根据操作过程依次总结为以下几个方面:自变量筛选、建立回归模型、进行假设检验(包括对回归系数的检验、整体模型检验以及模型拟合优度检验)。近年来,logistic回归分析在众多临床医学研究,尤其是在预测因子分析中得到了广泛应用,但存在一些问题,例如缺少对模型拟合优度检验以及后续通过验证集对其预测效能进行的二次检验。本文重点介绍如何正确实施多重logistic回归分析、其SAS实现及结果解读。

关键词：统计学 logistic回归分析二值变量 SAS实现

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用SAS软件实现高维列联表资料的统计学分析:CMHχ~2检验

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药学服务与研究 2013年第5期13卷 332-335页

作者：胡良平沈宁军事医学科学院研究生部生物医学统计学咨询中心北京100850

CMH统计分析是在MH统计分析方法的基础上发展并提出的,用于分层分析,即控制非试验因素后对保留下来的由原因变量与结果变量构成的2×2、R×2、2×C、R×C二维列联表资料的统计学处理。这种方法可以控制一个或多个原因变... 详细信息

CMH统计分析是在MH统计分析方法的基础上发展并提出的,用于分层分析,即控制非试验因素后对保留下来的由原因变量与结果变量构成的2×2、R×2、2×C、R×C二维列联表资料的统计学处理。这种方法可以控制一个或多个原因变量,而考察关注的一个原因变量对结果变量的影响。本文结合实例,对高维列联表资料和用SAS软件进行统计学处理的方法进行了介绍,并给出了结果解释。

关键词：统计学 CMH x2检验 SAS实现统计分析

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用SAS软件实现交叉设计定量资料的统计分析

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药学服务与研究 2012年第3期12卷 172-174页

作者：贾元杰胡良平程德和军事医学科学院科技部生物医学统计学咨询中心解放军95969部队卫生队

交叉设计是药学科研中研究两种或多种药物疗效时使用的一种实验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性。本文主要从交叉设计的概念、统计分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述。

关键词：统计学交叉设计 SAS实现统计分析临床试验

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三项型指数曲线在“药-时”曲线拟合中的应用

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中国卫生统计 2012年第5期29卷 677-679页

作者：高辉胡良平鲍晓蕾军事医学科学院生物医学统计学咨询中心解放军95969部队卫生队

目的探讨三项型指数曲线在"药-时"曲线拟合中的应用及其SAS实现。方法借助SAS软件,调用REG过程以常规的残数法得到曲线上各参数的估计值,然后以这些估计值为初始值,调用NLIN过程进行非线性最小二乘估计,得到优化的曲线回归方... 详细信息

目的探讨三项型指数曲线在"药-时"曲线拟合中的应用及其SAS实现。方法借助SAS软件,调用REG过程以常规的残数法得到曲线上各参数的估计值,然后以这些估计值为初始值,调用NLIN过程进行非线性最小二乘估计,得到优化的曲线回归方程。结果残数法与非线性最小二乘法相结合所得最终曲线回归方程较仅用残数法计算而得的曲线回归方程有更好的拟合效果。结论运用高级SAS编程技术可便捷地对"药-时"关系资料实现三项型指数曲线的拟合,且拟合效果较好,具有广阔的应用前景。

关键词：三项型指数曲线 “药-时”曲线曲线拟合残数法非线性最小二乘法

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用SAS软件实现具有一个重复测量的单因素设计定量资料的统计分析