检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2025年第9期61卷 343-352页

作者：胡乔赵春江吴华瑞缪祎晟郭旺江苏大学农业工程学院江苏镇江212013 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 农业农村部数字乡村技术重点实验室北京100097

针对复杂语境下的蔬菜种植领域命名实体识别任务中存在实体分布不均衡、实体边界不清晰和语义关联不足等问题,提出一种基于对抗训练和多头自注意力机制的蔬菜种植领域命名实体识别模型。以番茄为研究对象,采用ALBERT(a lite BERT)提取... 详细信息

针对复杂语境下的蔬菜种植领域命名实体识别任务中存在实体分布不均衡、实体边界不清晰和语义关联不足等问题,提出一种基于对抗训练和多头自注意力机制的蔬菜种植领域命名实体识别模型。以番茄为研究对象,采用ALBERT(a lite BERT)提取语料动态词向量,结合对抗训练对词向量扰动生成对抗样本并集成为嵌入层输出,缓解农业数据不平衡问题;在特征提取层中通过引入多头自注意力机制对BiLSTM提取的序列特征进一步优化权重分布,更多关注边界信息,加强文本语义关联;最后采用条件随机场解码标注序列。在由8个类别和5542条标注样本构建的语料库Veg-Tomato上进行了实验。结果表明,该模型的精确率、召回率和F1值分别达89.26%、85.77%、87.48%,较最优基线模型提高了0.69、3.56、2.21个百分点,在小样本数据上仍能表现较高的识别精度,适用于蔬菜种植领域命名实体识别任务。

关键词：蔬菜种植命名实体识别 ALBERT 对抗训练多头自注意力

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基于氮掺杂石墨烯量子点的便携式猪肉新鲜度实时荧光检测系统研究

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农业机械学报 2025年第4期56卷 512-521页

作者：史策侯梦园杨信廷吉增涛许倩郭东起北京市农林科学院信息技术研究中心华中农业大学工学院国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室农业农村部农产品冷链物流技术重点实验室塔里木大学食品科学与工程学院

提出了一种新型的便携式实时荧光检测系统,旨在实现生鲜猪肉新鲜度的实时检测。该系统主要由两大部分组成:氮掺杂石墨烯量子点（N-GQDs）荧光纳米材料的研究和便携式荧光检测装置的创制。通过透射电子显微镜、傅里叶变换红外光谱和X射... 详细信息

提出了一种新型的便携式实时荧光检测系统,旨在实现生鲜猪肉新鲜度的实时检测。该系统主要由两大部分组成:氮掺杂石墨烯量子点（N-GQDs）荧光纳米材料的研究和便携式荧光检测装置的创制。通过透射电子显微镜、傅里叶变换红外光谱和X射线光电子能谱等技术对N-GQDs形貌、结构和表面官能团进行分析,证实NGQDs被成功合成;探讨了N-GQDs的光学特性,证明了N-GQDs对胺类物质具有优异的灵敏度和选择性;通过响应机理分析,表明N-GQDs与NH3之间产生了静态猝灭效应。便携式荧光传感器检测装置包括硬件设计和软件设计,主要包含5个模块,分别是光源激发模块、荧光检测模块、温湿度检测模块、无线通讯模块和阈值报警模块;通过无线通讯模块将检测数据实时传输至手机APP和上位机,实现了数据的可视化和存储。将N-GQDs荧光纳米材料与便携式荧光检测装置结合开发了便携式实时荧光猪肉新鲜度检测系统,并在生鲜猪肉中进行了系统性能实验验证。实现冷藏（4℃）和室温（25℃）条件下猪肉TVB-N含量精准检测并表现出优异的线性关系(R25℃2=0.97,R4℃2=0.92)。

关键词：猪肉新鲜度氮掺杂石墨烯量子点荧光检测装置实时检测便携式

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一种用于监测奶牛的高精度跟踪定位方法

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信息与控制 2025年第1期54卷 137-149,160页

作者：赵永祥张国庆李灯华罗巍陈宏策于忠德北华航天工业学院河北廊坊065000 中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业监测预警技术重点实验室北京100081 闽江学院先进运动控制福建省教育厅重点实验室福建福州350108 河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心河北廊坊065000

针对目标随机运动和遮挡对无人机在复杂场景中跟踪性能的影响问题,提出了一种基于改进CenterTrack的自主无人机(UAV)跟踪定位方法,用于监测目标。首先,设计了一个特征增强模块,提高了对遮挡目标的跟踪性能。其次,结合基于距离的贪婪匹... 详细信息

针对目标随机运动和遮挡对无人机在复杂场景中跟踪性能的影响问题,提出了一种基于改进CenterTrack的自主无人机(UAV)跟踪定位方法,用于监测目标。首先,设计了一个特征增强模块,提高了对遮挡目标的跟踪性能。其次,结合基于距离的贪婪匹配和搁浅区域,提出一种两阶段匹配算法,缓解了短时间遮挡造成的跟踪中断问题。最后,采用一种定位算法辅助无人机对目标进行精准定位,提高了跟踪性能。在真实的农场环境中,采用所提方法对目标进行了实际监测。实验结果表明,相较于原始CenterTrack算法,所提的跟踪方法在多目标跟踪上的准确度(MA)提高了5.5%,多目标定位精度(Mp)提高了4.3%,识别的F1分数(IF)增加了5.5%。然而,误跟踪的数量(FP)增加了779,漏检和未检测目标的数量(FN)增加了3387。此外,在真实的场景中,所提方法能够准确地跟踪被遮挡和频繁出入无人机相机视野的目标。实验结果验证了该方法在农场动物监测和跟踪方面具有可行性和有效性。

关键词：家畜监测自主无人机多目标跟踪 CenterTrack 目标定位

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农产品市场监测预警深度学习智能预测方法

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智慧农业(中英文) 2025年第1期7卷 57-69页

作者：许世卫李乾川栾汝朋庄家煜刘佳佳熊露中国农业科学院农业信息研究所北京100081 北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所北京100097 农业农村部农业监测预警技术重点实验室北京100081 中国农业科学院农业监测预警智能系统重点开放实验室北京100081

[目的/意义]农产品供给、消费和价格的变化直接影响市场监测和预警。随着中国农业生产方式和市场体系的转型,数据获取技术的进步使得农业数据呈现爆炸式增长。然而,农产品多品种的联动监测和预测仍面临数据复杂、模型狭窄、应变能力弱... 详细信息

[目的/意义]农产品供给、消费和价格的变化直接影响市场监测和预警。随着中国农业生产方式和市场体系的转型,数据获取技术的进步使得农业数据呈现爆炸式增长。然而,农产品多品种的联动监测和预测仍面临数据复杂、模型狭窄、应变能力弱等挑战。因此,亟需构建适应中国农业数据特点的深度学习模型,以提升农产品市场的监测与预警能力,推动精准决策和应急响应。[方法]本研究应用深度学习方法,从中国多维农业数据资源实际出发,创新提出了一套不同监测预警对象条件下深度学习综合预测方法,构建了生成对抗与残差网络协同生产量模型(Generative Adversarial Network and Residual Network, GAN-ResNet)、变分自编码器岭回归消费预测模型(Variational Autoencoder and Ridge Regression, VAE-Ridge)、自适应变换器价格预测模型(Adaptive-Transformer)。为适应实际需求,研究在CAMES中采用“离线计算与可视化分离”策略,模型推理离线完成,平衡了计算复杂度与实时预警需求。[结果和讨论]深度学习综合预测方法在玉米单产、生猪消费量和番茄市场价格的预测上,均表现出显著的精度提升。GAN-ResNet生产量预测模型进行县级尺度玉米单产预测的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)为6.58%,运用VAE-Ridge模型分析生猪消费量的MAPE为6.28%,运用Adaptive-Transformer模型预测番茄价格的MAPE为2.25%。[结论]该研究提出的深度学习综合预测方法,具有较先进的单品种、多场景、宽条件下的农产品市场监测预警分析能力,并在处理不同区域多维数据、多品种替代、市场季节性波动等分析方面显示出优良的指标性能,可为中国农产品市场监测预警提供一套新的有效分析方法。

关键词：监测预警深度学习生产量预测消费量预测价格预测生成对抗与残差网络协同生产量模型变分自编码器岭回归消费预测模型自适应变换器价格预测模型

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基于双维信息与剪枝的中文猕猴桃文本命名实体识别方法

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智慧农业(中英文) 2025年第1期7卷 44-56页

作者：齐梓均牛当当吴华瑞张礼麟王仑峰张宏鸣西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 农业农村部数字乡村技术重点实验室北京100097

[目的/意义]中文猕猴桃文本在段落上下文主题与字符间的左右关系中,展现出垂直与水平双维度特性。若能充分利用中文猕猴桃文本的双维特性,将有助于进一步提升命名实体识别的识别效果。基于此,提出了一种基于双维信息与剪枝的命名实体识... 详细信息

[目的/意义]中文猕猴桃文本在段落上下文主题与字符间的左右关系中,展现出垂直与水平双维度特性。若能充分利用中文猕猴桃文本的双维特性,将有助于进一步提升命名实体识别的识别效果。基于此,提出了一种基于双维信息与剪枝的命名实体识别方法,命名为KIWI-Coord-Prune(kiwifruit-CoordKIWINER-PruneBiLSTM)。[方法]通过设计CoordKIWINER与PruneBi-LSTM两个模块,对中文猕猴桃文本中的双维信息进行精准处理。其中CoordKIWINER模块能够显著提升模型捕捉复杂和嵌套实体的能力,从而生成涵盖更多文本信息的加强字符矢量;PruneBi-LSTM模块在上一模块的基础上,加强了模型对重要特征的学习与识别能力,从而进一步提升了实体识别效果。[结果和讨论]在自建数据集KIWIPRO和四个公开数据集人民日报(People's Daily)、ClueNER、Boson,以及ResumeNER上进行试验,并与LSTM、Bi-LSTM、LR-CNN、Softlexicon-LSTM,以及KIWINER五个先进模型进行对比,本研究提出的方法在5个数据集上分别取得了较好的F1值,分别为89.55%、91.02%、83.50%、83.49%和95.81%。[结论]与现有方法相比,本研究提出的方法不仅能够有效提升中文猕猴桃领域文本的命名实体识别效果,且具有一定的泛化性,同时也能够为相关知识图谱和问答系统的构建等下游任务提供技术支持。

关键词：中文命名实体识别猕猴桃文本自建数据集多维度注意力机制剪枝深度学习文本特征增强

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基于改进S-ResNet34模型的小麦条锈病等级识别研究

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南京农业大学学报 2025年第1期48卷 230-239页

作者：尉国帅贺佳常宝方袁培燕赵肖媛王来刚河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省农业科学院农业信息技术研究所河南郑州450002 农业农村部黄准海智慧农业技术重点实验室河南郑州450002 海南大学亚利桑那州立大学联合国际旅游学院海南海口570228

[目的]快速准确识别小麦条锈病病害等级,对其精准防控具有重要意义。[方法]利用数码相机获取小麦叶片条锈病RGB图像,构建小麦叶片条锈病不同病害等级数据集,通过对ResNet34模型添加通道注意力模块(SE)和Inception模块加以改进,增强模型... 详细信息

[目的]快速准确识别小麦条锈病病害等级,对其精准防控具有重要意义。[方法]利用数码相机获取小麦叶片条锈病RGB图像,构建小麦叶片条锈病不同病害等级数据集,通过对ResNet34模型添加通道注意力模块(SE)和Inception模块加以改进,增强模型对小麦条锈病特征的关注程度和提取能力,并采用精准率、召回率、平衡F分数和准确率等评价指标,对比分析S-ResNet34与VGG16、MobileNetV2、Swin-Transformer、ResNet34等多种主流模型的识别精度。[结果]S-ResNet34模型的训练准确率为93.85%,相比于VGG16(84.53%)、MobileNetV2(79.35%)、Swin-Transformer(85.67%)和ResNet34(87.50%)等深度网络模型,准确率分别提高了9.32%、14.50%、8.18%和6.35%。模型损失值更小,改进的ResNet34模型识别小麦条锈病特征能力更强,训练收敛更快。[结论]采用深度学习模型能够准确识别小麦条锈病发病程度,通过对ResNet34模型添加注意力模块能有效提高小麦条锈病病害识别精度。

关键词：小麦条锈病深度学习病害等级图像识别改进S-ResNet34模型

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数字经济背景下提高中国农产品质量安全保障水平探究

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农业现代化研究 2025年第2期46卷 205-214页

作者：张小允许世卫王晓伟山西农业大学农业经济管理学院山西晋中 030801 农业农村部农业监测预警技术重点实验室北京 100081 中国农业科学院农业信息研究所北京 100081 新疆农业科学院农业经济与科技信息研究所新疆乌鲁木齐 830091

数字经济的快速发展为农产品质量安全保障带来了新的机遇与挑战。在中国农产品质量安全总体水平稳步提升的同时，不同品类和区域之间的质量差异依然显著，传统监管模式在现代农业复杂环境下逐渐暴露出不足。本文基于数字经济理论框架，... 详细信息

数字经济的快速发展为农产品质量安全保障带来了新的机遇与挑战。在中国农产品质量安全总体水平稳步提升的同时，不同品类和区域之间的质量差异依然显著，传统监管模式在现代农业复杂环境下逐渐暴露出不足。本文基于数字经济理论框架，系统分析了数字技术在农产品生产、加工、流通及消费环节中的应用现状，指出了当前存在的技术应用不足、信息不对称、市场监管难题及跨部门协作困难等主要问题。研究发现，物联网、大数据、区块链等数字技术在提升质量安全保障效率和透明度方面具有显著潜力，尤其是在环境监测、投入品追溯、冷链物流管理和品牌建设等领域已取得初步成效。为进一步发挥数字技术在质量安全中的作用，本文从生产、加工、流通、消费和全程监管等角度提出了数字技术赋能农产品质量安全保障的具体实施路径，以推动农产品质量安全保障体系的全面数字化转型，为农业现代化发展和乡村振兴提供有力支撑。

关键词：数字经济农产品质量安全物联网区块链政策建议

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基于数字表面模型的冬小麦生物量估算

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南方农业学报 2025年第1期56卷 53-63页

作者：郭燕贺佳位盼盼曾凯史舟叶粟杨秀忠郑国清王来刚河南省农业科学院农业信息技术研究所/农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室河南郑州450002 河南省农作物种植监测与预警工程研究中心河南郑州450002 浙江大学资源与环境学院浙江杭州310058

【目的】构建冬小麦主要生育时期生物量估算模型,分析不同水处理和不同年份情景下估算模型的迁移能力,为冬小麦生物量快速估算、表型研究及制定作物水肥决策提供技术支撑。【方法】通过设置不同水氮处理,采用大疆M600 Pro无人机搭载安... 详细信息

【目的】构建冬小麦主要生育时期生物量估算模型,分析不同水处理和不同年份情景下估算模型的迁移能力,为冬小麦生物量快速估算、表型研究及制定作物水肥决策提供技术支撑。【方法】通过设置不同水氮处理,采用大疆M600 Pro无人机搭载安洲科技K6多光谱成像仪获取冬小麦关键生育期影像,提取影像数字表面模型,基于无人机影像提取株高,通过BP神经网络构建并改进冬小麦生物量估算模型。【结果】水氮耦合自然状态条件下冬小麦实测株高的变化较小,但在氮充足条件下灌溉可增加冬小麦实测株高。无人机提取株高与实测株高的线性决定系数(R^(2))为0.81,即无人机提取株高可解释81%的株高变异。基于无人机遥感影像提取株高构建的冬小麦生物量估算模型,R^(2)、均方根误差(RMSE)、相对分析误差(RPD)分别为0.58、4528.23 kg/ha和1.25,说明该模型可对冬小麦生物量进行快速估算,但模型稳健性较差(RPD<1.4),估算值(16198.27 kg/ha)较实测值(16960.23 kg/ha)偏小,且估算值较分散。通过数据转换,基于生物量/无人机提取株高比值构建的冬小麦生物量估算模型R^(2)、RMSE、RPD分别为0.88、2291.90 kg/ha和2.75,改进后的模型稳健性较强(RPD>2.0),估算值(17478.21 kg/ha)与实测值(17222.59 kg/ha)较接近,模型估算精度提高了51.72%。经验证,改进的冬小麦生物量估算模型在不同水处理和不同年份情景下具有较强的迁移能力,迁移估算模型的R^(2)均在0.85以上,能实现对冬小麦生物量的精准快速估算。【结论】利用无人机影像提取株高信息,通过数据转换,能有效提高冬小麦生物量估算模型的估算精度。改进的冬小麦生物量估算模型在不同水处理和不同年份情景下均表现出较强的迁移能力,但在不同氮水平情景下的迁移能力存在差异,因此,模型迁移利用前应对不同情景数据集进行直方图特征分析,并综合考虑多种影响因素以提升模型的泛化能力和鲁棒性。

关键词：冬小麦生物量株高数字表面模型(DSM) 迁移能力

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智能农机关键技术研究现状与发展趋势

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拖拉机与农用运输车 2025年第2期 1-3+20页

作者：张杰陈洪涛秦一浪王鹏翔李国强王猛河南省农业科学院农业信息技术研究所农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室智能农业动力装备全国重点实验室北京理工大学

智能农机是现代农业发展的核心驱动力，对实现农业可持续发展起着重要作用。本文通过描述智能农机的概念和特点，阐述了智能农机关键技术的研究现状和发展趋势，为我国智能农机的发展提供了建议。

关键词：智能农机智能感知智能决策智能控制智能通信

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从国际他引占比看中文科技期刊国际化传播成效

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中国科技期刊研究 2025年第2期36卷 245-250页

作者：叶飞陈玮孔晔晗农业农村部环境保护科研监测所《农业环境科学学报》编辑部天津市300191 南开大学《南开大学学报(自然科学版)》编辑部天津市300191 中国农业科学院农业信息研究所国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室北京市100081

【目的】研究中文科技期刊的国际化传播成效。【方法】提出“国际他引占比”的评价指标,并应用该指标分析了《中国学术期刊国际引证年报(自然科学与工程技术)》2023年版评选出的“中国最具国际影响力学术期刊(自然科学与工程技术)”和... 详细信息

【目的】研究中文科技期刊的国际化传播成效。【方法】提出“国际他引占比”的评价指标,并应用该指标分析了《中国学术期刊国际引证年报(自然科学与工程技术)》2023年版评选出的“中国最具国际影响力学术期刊(自然科学与工程技术)”和“中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)”的国际他引占比。【结果】我国中文科技期刊的国际他引占比很低,“中国最具国际影响力学术期刊(自然科学与工程技术)”和“中国国际影响力优秀学术期刊(自然科学与工程技术)”的国际他引占比分别为3.95%和2.66%,且两者没有显著差异(P=0.189)。【结论】中文科技论文中的英文内容在国际传播中的作用很有限,中文科技期刊需要根据自身定位取舍论文英文内容。

关键词：中文科技期刊国际化传播国际他引占比中国学术期刊国际引证年报中国最具国际影响力学术期刊中国国际影响力优秀学术期刊

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