检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程 2021年第10期11卷 80-85页

作者：钟永红吴勇杜森姚丽孟范玉王彩绒全国农业技术推广服务中心北京100125 北京派得伟业科技发展有限公司北京100097 农业农村部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室北京100097 北京农业智能装备技术研究中心北京100097 北京市农业技术推广站北京100029 西北农林科技大学陕西杨凌712100

田间持水量是重要的土壤水分常数之一,是开展墒情评价和旱情分析,指导科学灌溉不可缺少的基础信息。传统的土壤田间持水量测定方法操作复杂,给土壤墒情评价带来一定难度。通过将先进的无线土壤测量传感技术与传统的围框淹灌法相结合,提... 详细信息

田间持水量是重要的土壤水分常数之一,是开展墒情评价和旱情分析,指导科学灌溉不可缺少的基础信息。传统的土壤田间持水量测定方法操作复杂,给土壤墒情评价带来一定难度。通过将先进的无线土壤测量传感技术与传统的围框淹灌法相结合,提出了一种基于无线传感器的新方法,利用“滑动平均含水量法”和“移动平均法”计算确定土壤田间持水量,并在陕西、北京、吉林和河北不同土壤类型的农田开展验证试验。结果表明,与传统环刀法相比,围框淹灌仪器法测定结果的平均相对误差为4.89%,不同质地土壤上测定结果均比较稳定,两种方法测定的田间持水量随土层深度的变化规律一致。围框淹灌仪器法测定土壤田间持水量具有可靠性和便捷实用性,是土壤墒情监测与评价的有效方法,适宜推广应用。

关键词：围框淹灌仪器法土壤田间持水量土壤墒情自动监测滑动平均含水量法土壤含水量动态

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基于深度学习的贵州辣椒蚜虫发生气象条件预测模型初报

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辣椒杂志 2022年第1期20卷 18-22,35页

作者：刘凯歌吴康云邢丹宋敏牟玉梅李明贵州春芯科技有限公司贵阳550081 贵州省农业科学院辣椒研究所贵阳550025 北京市农林科学院信息技术研究中心/国家农业信息化工程技术研究中心/农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心/中国气象局-农业农村部都市农业气象服务中心/农业农村部农产品冷链物流技术重点实验室(北京) 北京100097 石河子大学农学院/特色果蔬栽培生理与种质资源利用兵团重点实验室新疆石河子832003

贵州是我国辣椒主产区,受大气环流与山区地形的影响,当地降雨多、日照少,病虫害发生严重,导致辣椒减产、品质下降。蚜虫作为辣椒高发虫害之一,影响辣椒正常生长,传播病毒,危害极大。为了准确预测蚜虫的发生,最大限度地降低蚜虫对辣椒的... 详细信息

贵州是我国辣椒主产区,受大气环流与山区地形的影响,当地降雨多、日照少,病虫害发生严重,导致辣椒减产、品质下降。蚜虫作为辣椒高发虫害之一,影响辣椒正常生长,传播病毒,危害极大。为了准确预测蚜虫的发生,最大限度地降低蚜虫对辣椒的危害,通过采集辣椒生长期间气象数据,结合人工调查的蚜虫发生情况,基于长短期记忆神经网络(LSTM,Long Short-Term Memory),构建了蚜虫发生预测模型。结果显示:预测准确度为87%,预测发生精准率为92%,预测发生召回率为93%,预测发生F_(1)分值为92%,模型精度较高,可为辣椒蚜虫预测研究提供参考,进而为辣椒种植及时采取防治蚜虫措施提供技术支撑与决策支持。

关键词：辣椒蚜虫深度学习农业气象预测

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便携式人机交互农产品市场全息信息采集器研制

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农业工程技术 2020年第30期 92-92页

作者：许世卫李灯华张永恩陈威庄家煜刘佳佳王盛威中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业信息服务技术重点实验室

农产品市场信息的高效、精准获取是有效开展农产品市场调控的基础。为标准化、多维度、实时性、高质量获取不同类型农产品市场信息,研究提出一种农产品市场全息信息采集技术,研制了基于ARM架构处理器为核心的便携式人机交互信息采集设备... 详细信息

农产品市场信息的高效、精准获取是有效开展农产品市场调控的基础。为标准化、多维度、实时性、高质量获取不同类型农产品市场信息,研究提出一种农产品市场全息信息采集技术,研制了基于ARM架构处理器为核心的便携式人机交互信息采集设备,实现了对农产品市场交易时间、地点、产品名称、价格、交易量等全息信息的采集。采用嵌入式技术、组件开发技术等,通过创新农产品市场定位匹配、标准化采集、数据处理等技术与分析预警智能算法,研制了具有人机交互性的信息采集移动应用终端-农产品市场全息信息采集器(农信采);硬件利用分层结构集成了微处理器模块、存储模块、电源模块、应用与通信接口模块、人机交互模块;农信采信息系统完全满足大数据量计算和地图处理的要求,并具有高度的兼容性。农信采已在全国多省市推广应用,在农产品分品种监测预警及国家大豆、棉花价格监测预警中发挥了重要作用。

关键词：农产品市场全息信息便携式人机交互信息采集器监测预警

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基于深度学习的水产病害可视化知识图谱构建与验证

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农业工程技术 2023年第24期43卷 77-77页

作者：姜丽华赵瑞雪董春岩常晓燕马娟娟谢能付方松中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业大数据重点实验室农业农村部信息中心北京航天丰益信息技术有限公司中国农业科学院

知识图谱本质上是基于图的语义网络，表示实体与实体之间的关系，在知识问答、语义检索等领域起着至关重要的作用。针对目前水产病害领域存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、利用率低、知识共享困难等问题，该研究基于自然... 详细信息

知识图谱本质上是基于图的语义网络，表示实体与实体之间的关系，在知识问答、语义检索等领域起着至关重要的作用。针对目前水产病害领域存在实体关系交叉关联、多源异构数据聚合能力差、利用率低、知识共享困难等问题，该研究基于自然语言处理和文本挖掘提出了一个基于神经网络深度学习模型的水产病害专业领域知识图谱构建方法并进行试验验证。首先，构建水产病害专业领域本体，并预定义实体类型、属性和关系的集合，确定知识抽取边界；其次，在本体基础上，分别利用规则方法和深度学习方法对半结构化和非结构化知识进行抽取。对于非结构化知识，提出“水产病害+关系+BMES”文本标注体系，将关系抽取融合于命名实体识别任务中直接对三元组建模，将实体关系抽取转化为序列标注问题，不仅提高标注效率，还实现了实体和关系的联合抽取。同时通过标签匹配和映射对三元组建模获得RDF数据，解决了重叠关系抽取的难题。利用BERT-BiLSTM+CRF端到端模型进行试验，试验结果证明该三元组抽取方法具有较高的召回率（89.64%），准确率（94.04%）和F1值（91.34%），优于CNN+BiLSTM+CRF和BiLSTM+CRF等模型，抽取效果有了显著提升，并将抽取到的知识存储到Neo4j图数据库中，实现知识可视化管理及知识推理分析。该研究构建的水产病害知识图谱精度高、粒度细，能够帮助机器理解数据、解释现象、知识推理，从而发掘深层关系、实现智慧搜索与智能交互。

关键词：知识图谱深度学习水产病害本体 BiLSTM+CRF

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基于时空网格的烟草市场大数据可视分析

基于时空网格的烟草市场大数据可视分析

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中国烟草学会2018年学术年会

作者：邓超孙瑞志陈智斌郭晓惠农英雄覃宜霜赵凯艺武倩婻李思聪中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区清华东路17号 100083 广西中烟工业有限责任公司南宁市北湖南路28号 530001 中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区清华东路17号 100083 农业部农业信息获取技术重点实验室北京市海淀区清华东路17号100083 广西中烟工业有限责任公司南宁市北湖南路28号 530001 中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区清华东路17号 100083

解决中国烟草市场大数据中存在的体量大、维度多、分析难等问题,提出了一种基于时空网格的大数据处理及可视化方法.通过构建时空网格对烟草市场数据进行预处理,降低数据样本数量及维度;再通过时空网格计算和多种可视化技术对烟草市场发... 详细信息

解决中国烟草市场大数据中存在的体量大、维度多、分析难等问题,提出了一种基于时空网格的大数据处理及可视化方法.通过构建时空网格对烟草市场数据进行预处理,降低数据样本数量及维度;再通过时空网格计算和多种可视化技术对烟草市场发展态势进行可视化展示,实现快速、交互、可视的烟草市场大数据分析与挖掘.以烟草行业下行数据为实例分析了中国细支烟的发展态势,选取的3个规格细支烟的市场销售态势与全国销售态势基本一致;以广西中烟工业有限责任公司“真龙(珍品)”卷烟的销售数据为实例,展示了该规格卷烟在不同时段的销售态势.本方法为提高卷烟企业分析市场的能力与效率提供了技术支持.

关键词：烟草企业市场分析大数据处理

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基于支持向量回归奶牛粪尿及氮排放预测方法——以荷斯坦干奶牛为例

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农业工程技术 2020年第21期 92-92页

作者：付强沈维政魏晓莉尹艳玲郑萍张永根苏中滨赵春江东北农业大学电气与信息学院农业农村部生猪养殖设施工程重点实验室东北农业大学动物科学技术学院国家农业信息化工程技术研究中心

为了有效预防和控制规模化奶牛养殖过程中对环境造成的污染,准确预测奶牛粪尿及氮的排放非常重要。传统的基于产污系数(PGC)和线性回归(LR)模型等方法由于受到预测范围和回归函数假设的限制,预测结果有时会偏离实际。该文以荷斯坦干奶... 详细信息

为了有效预防和控制规模化奶牛养殖过程中对环境造成的污染,准确预测奶牛粪尿及氮的排放非常重要。传统的基于产污系数(PGC)和线性回归(LR)模型等方法由于受到预测范围和回归函数假设的限制,预测结果有时会偏离实际。该文以荷斯坦干奶牛为例,将支持向量回归(SVR)应用于奶牛粪尿及氮的排放预测。SVR是一种典型的非参数机器学习模型,无需提前对预测模型做任何假设,仅通过对训练样本数据的学习,便能拟合出最接近实际的函数。与传统LR方法和其它非参数机器学习模型RBF-ANN的对比测试结果表明,基于SVR的预测模型在预测精度上优于其它方法,特别是比传统的LR方法预测精度更高,可以作为对奶牛粪尿及氮排放进行预测的新型参考方法。

关键词：奶牛养殖污染粪尿排放预测氮排放预测非参数模型支持向量回归

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