检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2019年第9X期15卷 183-186页

作者：李昀吴华瑞韩笑杨宝祝李庆学顾静秋北京市农林科学院北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农业信息技术研究中心北京100097 农业部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室北京100097

协同办公平台打破了地域及空间限制,可降低办公成本,提高工作效率,而构建科学的质量评价模型是改进平台服务质量的基础。由于协同办公平台是集信息处理、业务流程和知识管理于一体的综合管理系统,各子系统质量评估缺乏统一的模型和方法... 详细信息

协同办公平台打破了地域及空间限制,可降低办公成本,提高工作效率,而构建科学的质量评价模型是改进平台服务质量的基础。由于协同办公平台是集信息处理、业务流程和知识管理于一体的综合管理系统,各子系统质量评估缺乏统一的模型和方法。针对目前系统评价方法中存在的多度量指标难以量化与主观因素不确定性等问题,论文研究了系统质量度量指标量化标准,通过引入人工智能模型,利用PCA-RBF神经网络对系统质量进行全面合理的预测评估,实验结果表明,该模型能够量化分析平台的功能性、适用性和效率等构成的系统总体能力,有助于提高协同办公平台整体性能和服务效能。

关键词：协同办公平台系统质量评价人工智能主成分分析径向基神经网络

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移动协同办公平台的安全网络连接机制研究

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价值工程 2019年第31期38卷 231-234页

作者：李昀陈诚吴华瑞韩笑杨宝祝李庆学北京市农林科学院北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京市农业信息技术研究中心北京100097 农业部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室北京100097

移动电子设备的普及为协同办公平台扩展提供了有效支撑,但开放的通信环境也对办公数据和内网资源保护策略提出更高要求,研究移动设备的安全网络连接机制是保障交互信息安全的基础。文章针对移动办公网络接入缺乏移动终端可信环境认证的... 详细信息

移动电子设备的普及为协同办公平台扩展提供了有效支撑,但开放的通信环境也对办公数据和内网资源保护策略提出更高要求,研究移动设备的安全网络连接机制是保障交互信息安全的基础。文章针对移动办公网络接入缺乏移动终端可信环境认证的问题,引入移动可信模块,在可信网络连接架构下设计了安全接入协议模型,通过验证移动办公平台与中间网关设备的身份有效性和平台完整性,实现移动办公网络接入的访问控制。

关键词：移动协同办公平台移动可信模块可信网络架构平台完整性

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利用转接头进行单相传导骚扰测试的验证分析

利用转接头进行单相传导骚扰测试的验证分析

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第26届全国电磁兼容会议

作者：李文龙白璐张君北京农业智能装备技术研究中心北京100097 农业农村部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室北京100097 上海机动车检测认证技术研究中心有限公司上海201600

本文提供了一种将三相人工电源网络增加转接头进行单相EUT传导骚扰测试的方案.分析了三相电源转换为单相电源的原理,设计了专用转接头,利用三相人工电源网络实现单相EUT的传导骚扰测试.与单相人工电源网络测试结果进行了比对验证,验证... 详细信息

本文提供了一种将三相人工电源网络增加转接头进行单相EUT传导骚扰测试的方案.分析了三相电源转换为单相电源的原理,设计了专用转接头,利用三相人工电源网络实现单相EUT的传导骚扰测试.与单相人工电源网络测试结果进行了比对验证,验证结果表明偏差处于允许范围之内,证实了方案的可行性.

关键词：电磁兼容单相传导骚扰测试三相人工电源网络转接头

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基于深度学习的参考作物蒸散量预测模型

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山西农业科学 2023年第8期51卷 942-952页

作者：潘振华刘子菡沈欣张钟莉莉史凯丽张石锐北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京100097 农业农村部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室北京100097 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 全国农业技术推广与服务中心北京100125

为了科学准确预测参考作物蒸腾量(ET0),提高预测精度,减少输入变量的数量,从而降低智能节水灌溉系统的建设成本,采用深度学习和人工神经网络方法分别建立ET0智能预测模型,采用局部敏感性分析、模糊曲线和模糊曲面等方法研究ET0预测中各... 详细信息

为了科学准确预测参考作物蒸腾量(ET0),提高预测精度,减少输入变量的数量,从而降低智能节水灌溉系统的建设成本,采用深度学习和人工神经网络方法分别建立ET0智能预测模型,采用局部敏感性分析、模糊曲线和模糊曲面等方法研究ET0预测中各输入变量对预测结果的影响,以影响因子大小为依据,构建8种不同气象因子输入组合,利用日照气象站的逐日气象资料,对采用不同方法和不同输入变量组合的预测模型进行训练和测试,并以彭曼公式的计算结果作为参考,对预测模型的性能进行评估。结果表明,在以完整变量作为预测输入时,深度学习预测模型R2为0.980,高于人工神经网络模型(0.963),获得了更高的预测精度;而在缺省输入变量的ET0预测中,深度学习预测模型的性能均优于人工神经网络,以平均温度和日照时数作为输入变量的深度学习预测模型R2仍达到0.935,表明在仅有少量气象参数的情况下,深度学习预测模型仍能获得较好的预测结果。综合分析R2、RMSE、RMSRE、MRE、MAPE等结果,若研究区域气候数据有限,采用输入组合分别为(n、T、RH、Tmin、Ws)和(n、T、RH、Ws)的深度学习模型预测,其结果与彭曼公式的计算结果相比,MAPE分别为8.753和8.404,R2均大于0.98,可以作为标准预测模型。

关键词：参考作物蒸散量深度学习模糊曲线模糊曲面预测模型决定系数

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基于Bayesian-XGBoost的生菜作物系数估算方法

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山西农业科学 2022年第10期50卷 1482-1488页

作者：高海荣张钟莉莉岳焕芳张馨郭瑞李志伟山西农业大学农业工程学院山西太谷030801 北京市农林科学院智能装备技术研究中心北京100097 农业农村部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室北京100097 北京市农业技术推广站北京100029 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097

准确估算作物系数(K_(c))对于计算作物蒸发蒸腾量(ET_(c)),实现精确有效的用水管理至关重要。为了及时掌握K_(c)的连续动态变化,进一步估算作物需水量来指导作物灌溉,采用超绿算法和最大类间方差法进行图像分割来提取生菜冠层覆盖度(PG... 详细信息

准确估算作物系数(K_(c))对于计算作物蒸发蒸腾量(ET_(c)),实现精确有效的用水管理至关重要。为了及时掌握K_(c)的连续动态变化,进一步估算作物需水量来指导作物灌溉,采用超绿算法和最大类间方差法进行图像分割来提取生菜冠层覆盖度(PGC),并提出了基于贝叶斯优化XGBoost(Bayesian-XGBoost)的生菜K_(c)估算模型,为指导作物科学合理灌溉提供新途径。结果表明,全生育期内PGC呈先快速增长后趋于稳定的生长趋势,变化范围为10.38%~81.00%,日均增幅为1.56%,可有效反映K_(c)的变化趋势。以PGC作为输入所构建的Bayesian-XGBoost生菜K_(c)估算模型在迭代400次时达到最优估算效果,生菜幼苗期、莲座期、结球期的K_(c)分别为1.12、1.29和2.26,与实测值相比平均误差为2.13%。此外,进一步利用Penman-Monteith公式(PM公式)结合K_(c)估算模型实现了对生菜ET_(c)的实时计算,得到了秋茬种植期的生菜日均ET_(c)为2.38 mm/d。基于Bayesian-XGBoost的生菜K_(c)估算模型能够较好估算生菜K_(c)和作物需水量。

关键词：盆栽生菜作物系数图像处理贝叶斯优化机器学习作物蒸发蒸腾量

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围框淹灌仪器法测定土壤田间持水量试验研究

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农业工程 2021年第10期11卷 80-85页

作者：钟永红吴勇杜森姚丽孟范玉王彩绒全国农业技术推广服务中心北京100125 北京派得伟业科技发展有限公司北京100097 农业农村部农业信息软硬件产品质量检测重点实验室北京100097 北京农业智能装备技术研究中心北京100097 北京市农业技术推广站北京100029 西北农林科技大学陕西杨凌712100

田间持水量是重要的土壤水分常数之一,是开展墒情评价和旱情分析,指导科学灌溉不可缺少的基础信息。传统的土壤田间持水量测定方法操作复杂,给土壤墒情评价带来一定难度。通过将先进的无线土壤测量传感技术与传统的围框淹灌法相结合,提... 详细信息

田间持水量是重要的土壤水分常数之一,是开展墒情评价和旱情分析,指导科学灌溉不可缺少的基础信息。传统的土壤田间持水量测定方法操作复杂,给土壤墒情评价带来一定难度。通过将先进的无线土壤测量传感技术与传统的围框淹灌法相结合,提出了一种基于无线传感器的新方法,利用“滑动平均含水量法”和“移动平均法”计算确定土壤田间持水量,并在陕西、北京、吉林和河北不同土壤类型的农田开展验证试验。结果表明,与传统环刀法相比,围框淹灌仪器法测定结果的平均相对误差为4.89%,不同质地土壤上测定结果均比较稳定,两种方法测定的田间持水量随土层深度的变化规律一致。围框淹灌仪器法测定土壤田间持水量具有可靠性和便捷实用性,是土壤墒情监测与评价的有效方法,适宜推广应用。

关键词：围框淹灌仪器法土壤田间持水量土壤墒情自动监测滑动平均含水量法土壤含水量动态

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