检索结果-内蒙古大学图书馆

玉米科学 2025年第1期33卷 77-83页

作者：常洪庆陈银银高意帆李思源董淑雅陈瑞雪张学林刘天学李鸿萍河南农业大学农学院/省部共建小麦玉米作物学国家重点实验室/作物生长发育调控教育部重点实验室郑州450000 农业农村部农业监测预警重点实验室北京100081

近年来,随着国民生活条件改善,人们对大豆加工产品需求日益增加,但受耕地、气候等因素限制,无法保持玉米种植面积不变,额外增加大豆种植。黄淮海等地区大豆玉米同期播种的间作模式应用基础研究相对较少,同期播种较非同期播种在光、热、... 详细信息

近年来,随着国民生活条件改善,人们对大豆加工产品需求日益增加,但受耕地、气候等因素限制,无法保持玉米种植面积不变,额外增加大豆种植。黄淮海等地区大豆玉米同期播种的间作模式应用基础研究相对较少,同期播种较非同期播种在光、热、水、肥、气等资源配置方面带来更多的生产问题,亟待明确大豆玉米间作种植时带型配置、光资源利用、品种搭配、杂草治理和农机具配套等技术。本文通过综述大豆玉米间套作农机农艺融合、资源高效利用、高产高效栽培管理等研究,为大豆玉米间作带状复合种植的增产高效机理和推广利用提供理论参考。

关键词：玉米大豆套作间作高产高效

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农产品市场监测预警深度学习智能预测方法

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智慧农业(中英文) 2025年第1期7卷 57-69页

作者：许世卫李乾川栾汝朋庄家煜刘佳佳熊露中国农业科学院农业信息研究所北京100081 北京市农林科学院数据科学与农业经济研究所北京100097 农业农村部农业监测预警技术重点实验室北京100081 中国农业科学院农业监测预警智能系统重点开放实验室北京100081

[目的/意义]农产品供给、消费和价格的变化直接影响市场监测和预警。随着中国农业生产方式和市场体系的转型,数据获取技术的进步使得农业数据呈现爆炸式增长。然而,农产品多品种的联动监测和预测仍面临数据复杂、模型狭窄、应变能力弱... 详细信息

[目的/意义]农产品供给、消费和价格的变化直接影响市场监测和预警。随着中国农业生产方式和市场体系的转型,数据获取技术的进步使得农业数据呈现爆炸式增长。然而,农产品多品种的联动监测和预测仍面临数据复杂、模型狭窄、应变能力弱等挑战。因此,亟需构建适应中国农业数据特点的深度学习模型,以提升农产品市场的监测与预警能力,推动精准决策和应急响应。[方法]本研究应用深度学习方法,从中国多维农业数据资源实际出发,创新提出了一套不同监测预警对象条件下深度学习综合预测方法,构建了生成对抗与残差网络协同生产量模型(Generative Adversarial Network and Residual Network, GAN-ResNet)、变分自编码器岭回归消费预测模型(Variational Autoencoder and Ridge Regression, VAE-Ridge)、自适应变换器价格预测模型(Adaptive-Transformer)。为适应实际需求,研究在CAMES中采用“离线计算与可视化分离”策略,模型推理离线完成,平衡了计算复杂度与实时预警需求。[结果和讨论]深度学习综合预测方法在玉米单产、生猪消费量和番茄市场价格的预测上,均表现出显著的精度提升。GAN-ResNet生产量预测模型进行县级尺度玉米单产预测的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error, MAPE)为6.58%,运用VAE-Ridge模型分析生猪消费量的MAPE为6.28%,运用Adaptive-Transformer模型预测番茄价格的MAPE为2.25%。[结论]该研究提出的深度学习综合预测方法,具有较先进的单品种、多场景、宽条件下的农产品市场监测预警分析能力,并在处理不同区域多维数据、多品种替代、市场季节性波动等分析方面显示出优良的指标性能,可为中国农产品市场监测预警提供一套新的有效分析方法。

关键词：监测预警深度学习生产量预测消费量预测价格预测生成对抗与残差网络协同生产量模型变分自编码器岭回归消费预测模型自适应变换器价格预测模型

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一种用于监测奶牛的高精度跟踪定位方法

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信息与控制 2025年第1期54卷 137-149,160页

作者：赵永祥张国庆李灯华罗巍陈宏策于忠德北华航天工业学院河北廊坊065000 中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业监测预警技术重点实验室北京100081 闽江学院先进运动控制福建省教育厅重点实验室福建福州350108 河北省航天遥感信息处理与应用协同创新中心河北廊坊065000

针对目标随机运动和遮挡对无人机在复杂场景中跟踪性能的影响问题,提出了一种基于改进CenterTrack的自主无人机(UAV)跟踪定位方法,用于监测目标。首先,设计了一个特征增强模块,提高了对遮挡目标的跟踪性能。其次,结合基于距离的贪婪匹... 详细信息

针对目标随机运动和遮挡对无人机在复杂场景中跟踪性能的影响问题,提出了一种基于改进CenterTrack的自主无人机(UAV)跟踪定位方法,用于监测目标。首先,设计了一个特征增强模块,提高了对遮挡目标的跟踪性能。其次,结合基于距离的贪婪匹配和搁浅区域,提出一种两阶段匹配算法,缓解了短时间遮挡造成的跟踪中断问题。最后,采用一种定位算法辅助无人机对目标进行精准定位,提高了跟踪性能。在真实的农场环境中,采用所提方法对目标进行了实际监测。实验结果表明,相较于原始CenterTrack算法,所提的跟踪方法在多目标跟踪上的准确度(MA)提高了5.5%,多目标定位精度(Mp)提高了4.3%,识别的F1分数(IF)增加了5.5%。然而,误跟踪的数量(FP)增加了779,漏检和未检测目标的数量(FN)增加了3387。此外,在真实的场景中,所提方法能够准确地跟踪被遮挡和频繁出入无人机相机视野的目标。实验结果验证了该方法在农场动物监测和跟踪方面具有可行性和有效性。

关键词：家畜监测自主无人机多目标跟踪 CenterTrack 目标定位

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数字经济背景下提高中国农产品质量安全保障水平探究

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农业现代化研究 2025年

作者：张小允许世卫王晓伟山西农业大学农业经济管理学院农业农村部农业监测预警技术重点实验室中国农业科学院农业信息研究所新疆农业科学院农业经济与科技信息研究所

数字经济的快速发展为农产品质量安全保障带来了新的机遇与挑战。在中国农产品质量安全总体水平稳步提升的同时，不同品类和区域之间的质量差异依然显著，传统监管模式在现代农业复杂环境下逐渐暴露出不足。本文基于数字经济理论框架，... 详细信息

数字经济的快速发展为农产品质量安全保障带来了新的机遇与挑战。在中国农产品质量安全总体水平稳步提升的同时，不同品类和区域之间的质量差异依然显著，传统监管模式在现代农业复杂环境下逐渐暴露出不足。本文基于数字经济理论框架，系统分析了数字技术在农产品生产、加工、流通及消费环节中的应用现状，指出了当前存在的技术应用不足、信息不对称、市场监管难题及跨部门协作困难等主要问题。研究发现，物联网、大数据、区块链等数字技术在提升质量安全保障效率和透明度方面具有显著潜力，尤其是在环境监测、投入品追溯、冷链物流管理和品牌建设等领域已取得初步成效。为进一步发挥数字技术在质量安全中的作用，本文从生产、加工、流通、消费和全程监管等角度提出了数字技术赋能农产品质量安全保障的具体实施路径，以推动农产品质量安全保障体系的全面数字化转型，为农业现代化发展和乡村振兴提供有力支撑。

关键词：数字经济农产品质量安全物联网区块链政策建议

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基于数字表面模型的冬小麦生物量估算

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南方农业学报 2025年第1期56卷 53-63页

作者：郭燕贺佳位盼盼曾凯史舟叶粟杨秀忠郑国清王来刚河南省农业科学院农业信息技术研究所/农业农村部黄淮海智慧农业技术重点实验室河南郑州450002 河南省农作物种植监测与预警工程研究中心河南郑州450002 浙江大学资源与环境学院浙江杭州310058

【目的】构建冬小麦主要生育时期生物量估算模型,分析不同水处理和不同年份情景下估算模型的迁移能力,为冬小麦生物量快速估算、表型研究及制定作物水肥决策提供技术支撑。【方法】通过设置不同水氮处理,采用大疆M600 Pro无人机搭载安... 详细信息

【目的】构建冬小麦主要生育时期生物量估算模型,分析不同水处理和不同年份情景下估算模型的迁移能力,为冬小麦生物量快速估算、表型研究及制定作物水肥决策提供技术支撑。【方法】通过设置不同水氮处理,采用大疆M600 Pro无人机搭载安洲科技K6多光谱成像仪获取冬小麦关键生育期影像,提取影像数字表面模型,基于无人机影像提取株高,通过BP神经网络构建并改进冬小麦生物量估算模型。【结果】水氮耦合自然状态条件下冬小麦实测株高的变化较小,但在氮充足条件下灌溉可增加冬小麦实测株高。无人机提取株高与实测株高的线性决定系数(R^(2))为0.81,即无人机提取株高可解释81%的株高变异。基于无人机遥感影像提取株高构建的冬小麦生物量估算模型,R^(2)、均方根误差(RMSE)、相对分析误差(RPD)分别为0.58、4528.23 kg/ha和1.25,说明该模型可对冬小麦生物量进行快速估算,但模型稳健性较差(RPD<1.4),估算值(16198.27 kg/ha)较实测值(16960.23 kg/ha)偏小,且估算值较分散。通过数据转换,基于生物量/无人机提取株高比值构建的冬小麦生物量估算模型R^(2)、RMSE、RPD分别为0.88、2291.90 kg/ha和2.75,改进后的模型稳健性较强(RPD>2.0),估算值(17478.21 kg/ha)与实测值(17222.59 kg/ha)较接近,模型估算精度提高了51.72%。经验证,改进的冬小麦生物量估算模型在不同水处理和不同年份情景下具有较强的迁移能力,迁移估算模型的R^(2)均在0.85以上,能实现对冬小麦生物量的精准快速估算。【结论】利用无人机影像提取株高信息,通过数据转换,能有效提高冬小麦生物量估算模型的估算精度。改进的冬小麦生物量估算模型在不同水处理和不同年份情景下均表现出较强的迁移能力,但在不同氮水平情景下的迁移能力存在差异,因此,模型迁移利用前应对不同情景数据集进行直方图特征分析,并综合考虑多种影响因素以提升模型的泛化能力和鲁棒性。

关键词：冬小麦生物量株高数字表面模型(DSM) 迁移能力

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基于文献计量学的荔枝领域科研态势分析

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热带农业科学 2025年第3期45卷 117-128页

作者：卢泓雨金青婷刘晓珂赵俊生李灯华卢琨广东省农业科学院农业经济与信息研究所/农业农村部华南都市农业重点实验室广东广州510640 华南农业大学电子工程学院广东广州510642 茂名市农业科技推广中心广东茂名525000 中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业监测预警技术重点实验室北京100081 中国热带农业科学院科技信息研究所海南海口571101

荔枝是我国亚热带地区最重要的果树种类。近年来,荔枝领域研究发展迅速,但对该领域研究的现状、热点以及未来趋势尚未进行系统梳理。文章基于文献计量学方法,对中国知网(CNKI)、Web of Science(WOS)核心数据库和incoPat专利数据库中“... 详细信息

荔枝是我国亚热带地区最重要的果树种类。近年来,荔枝领域研究发展迅速,但对该领域研究的现状、热点以及未来趋势尚未进行系统梳理。文章基于文献计量学方法,对中国知网(CNKI)、Web of Science(WOS)核心数据库和incoPat专利数据库中“荔枝”相关文献及专利进行检索,分析我国荔枝科学领域研究以及专利申请的进展、趋势和热点。结果表明,国内“荔枝”领域研究覆盖了荔枝病虫害防治研究、采摘研究、采后保鲜技术研究以及荔枝副产物及加工品研究等方面。国外“荔枝”领域研究主要聚焦在荔枝果实褐变、转录组学分析、目标检测以及荔枝皮的吸附作用等方面。荔枝相关领域专利申请主要集中在A部(人类生活必需)和C部(化学,冶金)两种IPC技术类别。

关键词：荔枝文献计量态势分析 CiteSpace VOSviewer

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中国与主要大豆进口来源国价格关联和政策应对

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中国农业大学学报 2023年第4期28卷 227-237页

作者：吴建寨胡佳璇邢丽玮沈辰迟亮张晶刘继芳中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业监测预警技术重点实验室北京100081

中国大豆进口量持续保持高位,其价格波动一直是关注焦点。为研究不同大豆市场价格传导的差异,选取中国、巴西、阿根廷和美国大豆市场2014年1月—2021年5月的日度价格数据,采用小波模型与Copula函数对中国与各国大豆市场价格关联进行实... 详细信息

中国大豆进口量持续保持高位,其价格波动一直是关注焦点。为研究不同大豆市场价格传导的差异,选取中国、巴西、阿根廷和美国大豆市场2014年1月—2021年5月的日度价格数据,采用小波模型与Copula函数对中国与各国大豆市场价格关联进行实证分析。结果表明:中国大豆市场价格与各国大豆市场价格之间均存在显著正向关联,关联程度随时间尺度的扩大而增强,其中与巴西关联性最为显著;尾部价格联动效应存在差异,价格波动超过1个月,与阿根廷、美国分别对价格下降、上涨更敏感;中国与巴西、美国大豆市场价格都存在明显的非对称价格传导,不同国家正/负向传导效应在时间尺度上存在差异。基于研究结果,提出了提高国内油料生产,丰富进口来源,加强市场监测预警等政策建议。

关键词：大豆价格空间关联小波变换 Copula函数政策应对

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2022年蔬菜市场形势分析与2023年展望

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中国蔬菜 2023年第1期 1-6页

作者：张晶刘继芳周向阳吴建寨沈辰中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业监测预警技术重点实验室北京100081

2022年,我国蔬菜市场价格总体高位运行,基本符合常年季节性波动规律。预计冬春菜价上行较往年偏晚、偏缓,春节后可能保持高位运行一段时间。考虑到2022年菜价普遍偏高,蔬菜在田面积同比小幅增加,白菜、萝卜等耐贮蔬菜量足价稳,北方设施... 详细信息

2022年,我国蔬菜市场价格总体高位运行,基本符合常年季节性波动规律。预计冬春菜价上行较往年偏晚、偏缓,春节后可能保持高位运行一段时间。考虑到2022年菜价普遍偏高,蔬菜在田面积同比小幅增加,白菜、萝卜等耐贮蔬菜量足价稳,北方设施蔬菜供给充足,“南菜北运”蔬菜上市量稳中有增,2023年春季蔬菜供应总体有保障。在蔬菜供给总体宽松的大背景下,为推进蔬菜产业高质量发展和“菜篮子”保供稳价,建议加快发展设施蔬菜,推进绿色生产转型升级,促进蔬菜产销衔接和冷藏保鲜供应链建设,全面夯实“菜篮子”负责制。

关键词：蔬菜市场形势展望

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2023年蔬菜市场形势分析和2024年展望

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中国蔬菜 2024年第1期 1-5页

作者：张晶周向阳刘继芳吴建寨中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业监测预警技术重点实验室北京100081

蔬菜是重要“菜篮子”农产品之一。2023年,蔬菜市场价格总体基本符合常年季节性波动规律,偏高位运行,夏季菜价跌幅不明显。受多次寒潮和补偿性上涨因素影响,预计冬春菜价上行较往年明显,春节后可能保持高位运行一段时间。考虑到2023年... 详细信息

蔬菜是重要“菜篮子”农产品之一。2023年,蔬菜市场价格总体基本符合常年季节性波动规律,偏高位运行,夏季菜价跌幅不明显。受多次寒潮和补偿性上涨因素影响,预计冬春菜价上行较往年明显,春节后可能保持高位运行一段时间。考虑到2023年菜价整体偏高,在田面积同比增加,大白菜、萝卜等耐贮蔬菜供大于求,北方设施蔬菜和“南菜北运”蔬菜上市稳健,部分产区寒潮受灾但恢复供应的可能性大,预计2024年春季蔬菜供应总体有保障。总体看,在蔬菜供给总量宽松、结构调优的背景下,建议加快发展特色蔬菜,优化布局设施蔬菜,推进绿色转型,稳定供应链,升级产业链,充分发挥蔬菜产业促进乡村振兴的重要作用。

关键词：蔬菜市场形势展望

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农产品监测预警模型集群构建理论方法与应用

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中国农业科学 2020年第14期53卷 2859-2871页

作者：许世卫邸佳颖李干琼庄家煜中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业信息服务技术重点实验室/北京市农业监测预警工程技术研究中心

【目的】农产品供给与需求的准确分析测定,是农业监测预警能力提升的重要表现。构建产品多品种多环节模型集群理论方法,可高效解决单一环节或单一模型难以解决的分析技术难题。【方法】在农产品供需的重要要素即生产量、消费量、贸易量... 详细信息

【目的】农产品供给与需求的准确分析测定,是农业监测预警能力提升的重要表现。构建产品多品种多环节模型集群理论方法,可高效解决单一环节或单一模型难以解决的分析技术难题。【方法】在农产品供需的重要要素即生产量、消费量、贸易量、价格等分析预测过程中,针对农产品品种间关联性强,自然、社会、经济诸多影响因素纠缠,模型多变量强耦合、非线性、参数时变的特点,提出多品种农产品"因素分类解耦、参数转用适配"方法,以构建多时空维度的监测预警模型集群。【结果】利用"因素分类解耦、参数转用适配"技术方法,研究构建了不同农产品的生产类、消费类、贸易类、价格类的模型集群。这些模型集群可用于对不同时空维度的水稻、玉米、小麦、肉类等主要农产品供需的长中短期的分析预测,支撑形成了农业展望中的主要农产品平衡表,其中主要农产品全国年度生产量6年平均预测精度高于97%。【结论】研究提出的农产品监测预警模型集群构建理论及其方法,有效提升了农产品多品种模型集群的求解效率和准确率,增强了农产品供需分析预测的系统性与智能性,为系统揭示农产品复杂的时空供需变化特征、促进农产品市场调控科学性和可预见性,提供了新技术方法。

关键词：农产品多品种供需预测因素分类解耦参数转用适配模型集群

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