为研究不同施氮量对糯和非糯小麦原粮品质及酿酒品质的影响,明确酿酒专用小麦高产优质生产的适宜氮肥用量。于2019、2020连续2年在四川省成都市大邑县,以绵麦902(非糯性)和中科紫糯麦168(糯性)为材料,设置6个施氮量(0、45、90、135、180和225 kg hm^(–2)),分析其对小麦原粮品质、酿酒品质和挥发性风味物质的影响。结果表明:绵麦902产量、粉质率、灰分含量更高;中科紫糯麦168硬度、容重、蛋白质、脂肪含量相对较高,总淀粉和支链淀粉含量更高、直支比更低,除稀澥值比绵麦902高以外,其余RVA特征参数均更低。增加施氮量显著提高小麦产量,两品种产量均在225 kg hm^(–2)达最大值。粉质率和容重随施氮量增加而降低,硬度指数和蛋白质随施氮量增加而升高;脂肪和灰分含量在135 kg hm^(–2)、总淀粉和支链淀粉含量在90~135 kg hm^(–2)内较高,峰值黏度、低谷黏度在135 kg hm^(–2)后显著下降。两品种的出酒率年际间不同,2019年绵麦902的出酒率要显著高于中科紫糯麦168,2020年则相反,推测与2020年灌浆期雨水较多,中科紫糯麦168籽粒硬度指数下降、粉质率上升有关;在90~135kghm^(–2)施氮范围内两品种出酒率相对较高。绵麦902所酿制的白酒总酸、总酯含量不高,杂醇油含量也相对更低;中科紫糯麦168与之相反,但杂醇含量仍在安全范围(≤0.2 g 100 mL^(–1))。两年度绵麦902所酿白酒的总酸含量均在90 kg hm^(–2)处理下最高,2020年中科紫糯麦168的总酸含量则在135 kg hm^(–2)处理下最高。就总酯和杂醇油而言,两品种的总酯含量在135 kg hm^(–2)处理下相对较低,杂醇油含量在90kghm^(–2)下最低。与2019年相比,2020年两品种的总酸、总酯含量显著降低,这可能与该年度籽粒灌浆期降水较多,总淀粉、支链淀粉含量下降有关。中科紫糯麦168挥发性风味物质的种类和数量更多,整体酿酒特性要优于绵麦902。绵麦902的挥发性风味物质数量在90 kg hm^(–2)处理最高,综合评分最高,中科紫糯麦168的挥发性风味物质数量在225 kg hm^(–2)处理最高,综合评分最高。相关性分析和通径分析表明:总淀粉含量和支链淀粉含量与总酸、总酯含量呈极显著正相关关系,大多数淀粉理化指标通过直链淀粉、糊化温度等在总酯形成过程中起正向间接作用。研究认为,小麦出酒率受环境、粉质率影响,淀粉含量、组分、糊化特性对总酸、总酯的形成具有重要影响,酯类物质是挥发性风味物质主要成分,受品种因素影响较大。90~135 kg hm^(–2)施氮量下,糯和非糯小麦淀粉含量、组分和糊化特性较好,酿制白酒挥发性风味物质较多,是适宜酿酒小麦高产优质的适宜施氮量。
【目的】研究无人机多光谱影像对冬小麦光合作用实时监测的可行性,分析不同长势差异的冬小麦对估算模型的影响。【方法】选用16个冬小麦品种作为材料,在无氮处理N_(0)(0 kg N/667m^(2))和正常施氮处理N_(1)(15 kg N/667m^(2))下获得孕...
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【目的】研究无人机多光谱影像对冬小麦光合作用实时监测的可行性,分析不同长势差异的冬小麦对估算模型的影响。【方法】选用16个冬小麦品种作为材料,在无氮处理N_(0)(0 kg N/667m^(2))和正常施氮处理N_(1)(15 kg N/667m^(2))下获得孕穗期、开花期和灌浆期无人机蓝(B)、绿(G)、红(R)、红边(RE)和近红外(NIR)5个波段的光谱遥感影像,结合同时期4种光合参数胞间CO_(2)浓度(Ci)、气孔导度(Gs)、净光合速率(Pn)和蒸腾速率(Ti),采用梯度增强回归和岭回归方法建立正常施氮处理下开花期和全生育期4个光合参数的估算模型,并用该估算模型估算无氮处理下开花期和全生育期4个光合参数。【结果】梯度增强回归可以较好的预测施氮下开花期净光合速率(Pn),决定系数(R^(2))为0.82,Ci、Gs和Ti的预测反演精度分别为0.44、0.64和0.48,在无氮处理下,该模型估算精度大于0.5的为Pn、Gs和Ti。【结论】岭回归在估算正常施氮下全生育期的4个光合参数时,R^(2)>0.5的是Pn、Gs和Ti,而在无氮处理水平下,该估算模型的预测决定系数R^(2)>0.5的是Gs和Pn。对不同生育期的小麦光合参数的实时监测,可以通过无人机多光谱影像获取的植被指数结合梯度增强回归和岭回归方法来实现。
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