检索结果-内蒙古大学图书馆

高技术通讯 2004年第10期14卷 84-89页

作者：樊伟崔雪森沈新强东海水产研究所农业部海洋与河口渔业重点开放实验室，上海200090 中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点开放实验室，上海200090 东海水产研究所农业部海洋与河口渔业重点开放实验室，上海200090

根据美国NASA提供的卫星遥感反演获取的海表温度、海水叶绿素及海面高度三级数据产品和我国在西北太平洋的巴特柔鱼生产统计资料，统计分析了该海域巴特柔鱼资源同海表温度、海水叶绿素浓度及海面高度之间的相关关系。结果显示：柔鱼的... 详细信息

根据美国NASA提供的卫星遥感反演获取的海表温度、海水叶绿素及海面高度三级数据产品和我国在西北太平洋的巴特柔鱼生产统计资料，统计分析了该海域巴特柔鱼资源同海表温度、海水叶绿素浓度及海面高度之间的相关关系。结果显示：柔鱼的适温范围大致为10～22℃，最适温度为15～17℃。柔鱼渔场叶绿素浓度大致为0．1～0．6mg／m^3，叶绿素浓度处于0．12～0．14mg／m^3之间时，渔场出现频次最高。形成渔场海域的海面高度多高于平均海面高度(SSH>0)。广义加性模型计算表明：柔鱼在每年6～8月的北上索饵洄游和10～11月的南下过程中同环境要素的关系表现出不同的特征。SST同柔鱼产量的关系在北上洄游时多为正相关，南下时为负相关。6～10月份叶绿素浓度同渔获产量为负相关，11月份其相关性较小。渔获产量整体上随经度变化无显著变化，相关性较低，渔获产量与纬度的关系密切，相关性好。

关键词：柔鱼渔场叶绿素浓度产量月份环境因子海面高度西北太平洋海表温度

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生物特征识别及其在大型家畜个体识别中的应用研究进展

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计算机应用研究 2010年第4期27卷 1212-1215页

作者：钱建平杨信廷吉增涛刘学馨孙传恒邢斌国家农业信息化工程技术研究中心/农业部农业信息技术重点开放实验室北京100097

生物特征识别具有稳定、可靠、不易伪造等优点,已广泛应用于个人身份识别中,随着对家畜疾病防疫和可追溯的需求,利用生物特征识别技术对家畜个体进行识别已成为一种趋势。综述了目前主流的几种生物特征识别技术,比较了不同技术的优缺点... 详细信息

生物特征识别具有稳定、可靠、不易伪造等优点,已广泛应用于个人身份识别中,随着对家畜疾病防疫和可追溯的需求,利用生物特征识别技术对家畜个体进行识别已成为一种趋势。综述了目前主流的几种生物特征识别技术,比较了不同技术的优缺点,分析了鼻纹识别、视网膜识别、虹膜识别三种技术在大型家畜个体识别中的应用,总结了生物特征识别技术在大型家畜个体识别中应用的趋势。

关键词：生物特征识别鼻纹视网膜虹膜进展

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基于球B样条函数的烟草叶片虚拟实现

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农业工程学报 2011年第1期27卷 230-235页

作者：王芸芸温维亮郭新宇赵国辉陆声链肖伯祥国家农业信息化工程技术研究中心/农业部农业信息技术重点开放实验室北京100097 大连理工大学数学科学学院大连116024

植物三维形态的可视化模拟是数字植物研究的基础。该文综合应用球B样条曲线和插值B样条曲面实现了以脉序作为结构骨架的烟草叶片几何建模。首先利用三维数字化仪等数据获取装置获取烟草叶片脉序主要形态特征点的三维坐标和厚度,然后利用... 详细信息

植物三维形态的可视化模拟是数字植物研究的基础。该文综合应用球B样条曲线和插值B样条曲面实现了以脉序作为结构骨架的烟草叶片几何建模。首先利用三维数字化仪等数据获取装置获取烟草叶片脉序主要形态特征点的三维坐标和厚度,然后利用球B样条曲线对脉序进行三维建模,生成叶片的形态骨架,与由插值样条生成的叶片曲面合成,实现了烟草叶片的三维重建和真实感显示。结果表明,该方法得到的烟草叶片几何模型与传统方法相比具有较高的真实感,为植物叶片叶脉尺度的高真实感几何建模提供了新的手段。

关键词：几何建模球B样条函数烟草叶片

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基于K均值聚类和开闭交替滤波的黄瓜叶片水滴荧光图像分割

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农业工程学报 2016年第17期32卷 136-143页

作者：杨信廷孙文娟李明陈梅香明楠韩佳伟李文勇陈明上海海洋大学信息学院上海201306 国家农业信息化工程技术研究中心/农业部农业信息技术重点开放实验室/北京市农业物联网工程技术研究中心北京100097

为了监测温室黄瓜叶片湿润情况以计算叶片湿润时间并用于病害预警,利用K-均值聚类算法实现黄瓜叶片的水滴荧光图像分割。选择人工气候室培育的健康且洁净的黄瓜叶片作为试验试材,采用移液枪向叶面、叶缘部位上滴水,模拟不同的叶片湿润情... 详细信息

为了监测温室黄瓜叶片湿润情况以计算叶片湿润时间并用于病害预警,利用K-均值聚类算法实现黄瓜叶片的水滴荧光图像分割。选择人工气候室培育的健康且洁净的黄瓜叶片作为试验试材,采用移液枪向叶面、叶缘部位上滴水,模拟不同的叶片湿润情形,使用荧光成像仪蓝光镜头在白天(07:00)和夜晚(18:00)分别采集图像。应用K-均值聚类算法在L*a*b颜色空间对水滴图像进行分割,首先要将原始图像由RGB颜色空间转换到L*a*b颜色空间,然后在在L*a*b颜色空间中利用a*b*二维数据空间的颜色差异,以欧式距离度量像素间的相似度,使用K均值对图像进行聚类,聚类得到的图像灰度化后进一步用数学形态学中的开闭交替滤波方法进行校正,最终完成图像分割。利用该方法对10幅含有不同水滴数量的黄瓜叶片荧光图像进行分割,为了验证该方法的有效性,分别采用基于H分量直方图分割算法、主动轮廓即C_V模型分割方法、融合K均值聚类和Ncut算法作对比试验。试验结果表明,该方法的平均匹配率、误分率相较于其他3种方法有明显的优势,平均匹配率为81.27%、平均误分率为9.57%,较之于其他3种方法,平均匹配率分别提高了44.11、11.50、10.90百分点,平均误分率分别降低了23.03、5.47和5.05百分点。该方法能够较为准确地将水滴从图像中分割出来,这为用计算机器视觉的方法监测黄瓜叶片的润湿时间提供了新的思路。

关键词：图像分割算法图像处理滤波荧光开闭运算湿润叶片色彩空间

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我国玉米自然灾害风险区识别研究

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自然灾害学报 2013年第1期22卷 29-37页

作者：赵俊晔张峭中国农业科学院农业信息研究所/农业部智能化农业预警技术重点开放实验室北京100081

自然灾害严重影响和制约我国农业生产的持续稳定发展,识别主要作物自然灾害风险因子和风险区,对作物生产风险监测预警和风险防范及有效评估作物因灾损失有重大意义。基于区域自然灾害理论,构建了由致灾因子、孕灾环境因子和承灾体因子... 详细信息

自然灾害严重影响和制约我国农业生产的持续稳定发展,识别主要作物自然灾害风险因子和风险区,对作物生产风险监测预警和风险防范及有效评估作物因灾损失有重大意义。基于区域自然灾害理论,构建了由致灾因子、孕灾环境因子和承灾体因子构成的作物自然灾害风险评价指标,利用1980-2010年全国各省市玉米产量数据和1991-2010年全国257个气象站点以玉米为承灾体的灾情数据,计算了省级单元不同因子自然灾害影响指数和灾害风险综合评价指数,揭示了我国玉米主要自然灾害的时空分布规律,识别了玉米自然灾害极高风险区、高风险区、中风险区、低风险区和可忽略风险区。结果表明,干旱是我国玉米产区主要自然灾害,其次是低温和风雹,干旱、洪涝、风雹、病虫害等多发于6-8月份,低温灾害多发于4-5月份;不同种类自然灾害大多具有连片发生的特点;自然灾害高风险区省份主要集中于北部和黄淮海平原玉米产区,同一级别风险区的风险影响因子不尽相同,在风险监测预警和防范中需区别对待。

关键词：玉米自然灾害综合风险评价风险区风险识别

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棉籽蛋白质和油分含量预测的生态模型

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生态学杂志 2011年第11期30卷 2653-2658页

作者：李文峰孟亚利王友华陈兵林周治国云南农业大学云南省高校农业信息技术重点实验室昆明650201 南京农业大学农业部南方作物生理生态重点开放实验室南京210095

为研究棉籽蛋白质和油分含量与环境因子间的定量关系,选择不同熟性棉花品种在长江流域下游棉区和黄河流域黄淮棉区各2个地点进行分期播种和施氮量试验,分析了品种、主要气象条件和施氮量对棉籽蛋白质和油分含量的影响。结果表明:棉籽蛋... 详细信息

为研究棉籽蛋白质和油分含量与环境因子间的定量关系,选择不同熟性棉花品种在长江流域下游棉区和黄河流域黄淮棉区各2个地点进行分期播种和施氮量试验,分析了品种、主要气象条件和施氮量对棉籽蛋白质和油分含量的影响。结果表明:棉籽蛋白质和油分含量的主要影响因子除品种外依次为铃期平均温度、太阳辐射量和施氮量;棉籽蛋白质和油分形成的最适宜铃期日均温分别为26.1℃和25.7℃;充足的光照不利于棉籽蛋白质和油分含量的提高;增加施氮量提高了棉籽蛋白质含量,降低了油分含量。建立了棉籽蛋白质含量与油分含量的生态模型,模型以品种、铃期平均温度、铃期日均太阳辐射量和施氮量为模型输入,简便易行。模型对棉籽蛋白质含量和油分含量预测的根均方差(RMSE)分别为2.03%和2.54%,具有较好的预测性。

关键词：棉花(Gossypium hirsutum) 棉籽品质蛋白质油分生态模型

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数字植物研究进展:植物形态结构三维数字化

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中国农业科学 2015年第17期48卷 3415-3428页

作者：赵春江陆声链郭新宇杜建军温维亮苗腾北京农业信息技术研究中心/国家农业信息化工程技术研究中心/农业部农业信息技术重点开放实验室/数字植物北京市重点实验室

数字植物围绕农林植物生命、生产和生态系统的多维信息高效感知和认知的理论、技术和方法,通过多学科交叉合作,研究农林植物-环境3D数字化、高通量信息获取、情景感知、信息融合、结构和功能模拟、数字化设计和精准管理决策等数字农业... 详细信息

数字植物围绕农林植物生命、生产和生态系统的多维信息高效感知和认知的理论、技术和方法,通过多学科交叉合作,研究农林植物-环境3D数字化、高通量信息获取、情景感知、信息融合、结构和功能模拟、数字化设计和精准管理决策等数字农业的关键性、基础性以及共性理论和技术问题。植物形态结构的三维数字化是数字植物研究的重要组成部分,近年来很多学者从植物组织、器官、植株和群体等不同尺度,或者从植物根系和地上部等不同视角,围绕植物形态结构的参数测量、几何结构解析、三维模型构建、结构与功能建模,以及三维植物模型真实感展现等需要,开展了更深入的研究。在组织尺度方面,随着MRI、CT、显微成像等技术产品的不断成熟,使得利用这些先进测量仪器获取和测量植物组织内部结构数据成为可能,并被越来越多的研究者采用,成为进行植物内部形态结构测量和分析的有效手段。在植物根系的三维数字化方面,由于植物的根普遍生长在土壤里,观察和测量十分困难。虽然近年来XCT、MRI等穿透射线成像技术已越来越多地用于根系的形态结构探测,但这类技术往往仅能获取范围较小的根系局部数据,且价格昂贵。因此植物根系形态结构的准确、无损(原位)、快速测量仍然是一个挑战。在群体尺度方面,基于实测数据的三维重建逐渐成为植物群体三维重建的主要途径,研究者正试图从激光三维扫描仪获取的植物群体三维点云中提取群体的形态参数并实现群体的三维重构。而在三维植物模型的真实感绘制方面,如何准确地测量各种植物器官的光学特性并建立相应的数学模型是当前的研究重点,虽然已有不少研究者提出了相应的解决方案,但这些方法在便捷性和普适性方面仍然难以令人满意,有待更多深入研究。笔者最后结合相关领域的技术进展对数字植物的进一步研究进行了展望。

关键词：数字植物植物形态结构建模三维重建可视化

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基于灰度关联分析的冬小麦叶片含水量高光谱估测

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光谱学与光谱分析 2012年第11期32卷 3103-3106页

作者：金秀良徐新刚王纪华李鑫川王妍谭昌伟朱新开郭文善扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室农业部长江中下游作物生理生态与栽培重点开放实验室江苏扬州225009 北京农业信息技术研究中心北京100097

尝试应用灰色关联分析方法(GRA)分析典型的水分植被指数(WVI)和水分含量(LWC)间的关联度,然后选择对冬小麦叶片水含量敏感的指数,比较SRM-PLS(逐步回归-偏最小二乘)方法和PLS方法估算LWC的精度。首先,对冬小麦WVI与LWC进行灰色关联分析... 详细信息

尝试应用灰色关联分析方法(GRA)分析典型的水分植被指数(WVI)和水分含量(LWC)间的关联度,然后选择对冬小麦叶片水含量敏感的指数,比较SRM-PLS(逐步回归-偏最小二乘)方法和PLS方法估算LWC的精度。首先,对冬小麦WVI与LWC进行灰色关联分析,筛选出对冬小麦LWC敏感的WVI;其次,利用筛选出的敏感WVI,分别用PLS-SRM方法和PLS两种方式估算冬小麦LWC;然后对两种方式进行比较,选择最高决定系数(R2)和最小均方根误差(RMSE)的LWC估算模型来估算冬小麦LWC。结果表明:在整个生育期用PLS和PLS-SRM方法估算LWC,R2和RMSE分别为0.605和0.575,4.75%和7.35%。研究表明:先使用GRA对WVI和LWC进行关联度分析,再用PLS或PLS-SRM方法可以提高冬小麦的LWC估算精度。

关键词：叶片含水量灰色关联分析逐步回归法偏最小二乘法冬小麦水分植被指数

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基于ZigBee的农田无线传感器网络节能路由算法

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高技术通讯 2013年第4期23卷 368-373页

作者：赵春江吴华瑞朱丽国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点开放实验室北京100097 北京农业信息技术研究中心北京100097

研究了无线传感器网络用于农田小气候环境及土壤墒情监测的高效节能路由策略,针对ZigBee网络采用的Cluster-Tree+AODVjr路由算法在节能方面的不足,结合ZigBee网络拓扑特点,通过建立基于模糊决策的最优节点分析模型,提出了一种适用于大... 详细信息

研究了无线传感器网络用于农田小气候环境及土壤墒情监测的高效节能路由策略,针对ZigBee网络采用的Cluster-Tree+AODVjr路由算法在节能方面的不足,结合ZigBee网络拓扑特点,通过建立基于模糊决策的最优节点分析模型,提出了一种适用于大规模农田渐变环境的无线传感器网络节能路由算法,该算法基于模糊决策理论来分析节点传输能耗与路由节点选取策略的定量关系,通过路由发现机制和创建最优目标组的方法来降低路由过程中数据的跳步数。仿真实验结果表明,所提出的算法较之ZigBee路由算法相比,显著减少了路由过程中的能量消耗。

关键词：无线传感器网络路由算法目标组节能

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基于Voronoi的无线传感器网络覆盖控制优化策略

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通信学报 2013年第9期34卷 115-122页

作者：赵春江吴华瑞刘强朱丽北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农业部农业信息技术重点开放实验室北京100097 电子科技大学自动化工程学院四川成都610054

针对无线传感器网络运行状态中存在覆盖空洞的问题,提出了一种基于Voronoi有效覆盖区域的空洞侦测修复策略。该策略以满足一定网络区域覆盖质量为前提,在空洞区域内合理增加工作节点以提高网络覆盖率为优化目标,采用几何图形向量方法对... 详细信息

针对无线传感器网络运行状态中存在覆盖空洞的问题,提出了一种基于Voronoi有效覆盖区域的空洞侦测修复策略。该策略以满足一定网络区域覆盖质量为前提,在空洞区域内合理增加工作节点以提高网络覆盖率为优化目标,采用几何图形向量方法对节点感知范围和Voronoi多边形的位置特性进行理论分析,力求较准确地计算出空洞面积,找寻最佳空洞修复位置,部署较少的工作节点保证整个网络的连通性。仿真结果表明,该策略能有效地减少网络总节点个数和感知重叠区域,控制网络中冗余节点的存在,同时其收敛速度较快,能够获得比现有算法更高的目标区域空洞修复率,实现网络覆盖控制优化.

关键词：无线传感器网络网络覆盖率 Voronoi 覆盖质量覆盖空洞

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