检索结果-内蒙古大学图书馆

基于领域本体的文本挖掘研究

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情报科学 2014年第12期32卷 129-132,137页

作者：姜丽华张宏斌杨晓蓉中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081

采用本体与文本文挖掘相结合的方法,提出了基于领域本体的文本挖掘模型。首先创建本体结构,引入本体的"概念-概念"相关度矩阵,利用基于本体概念的向量空间模型代替传统的向量空间模型来表示文档,并在此基础上进行文本挖掘。

关键词：本体文本挖掘领域本体空间向量模型

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基于Web of Science的全球农业科学研究竞争力分析

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世界农业 2014年第10期 98-105,112页

作者：司智陟聂凤英中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息服务技术重点实验室/中国农业科学院智能化农业预警技术与系统重点开放实验室

本文主要利用世界著名的学术信息出版机构美国科学信息研究所推出的3大引文索引(SCI、SSCI、A&HCI)的网络整合版Web of Science分析全球农业领域及子学科(作物、园艺、畜牧、兽医等学科)的研究竞争力。

关键词：全球农业科学竞争力影响力

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农业大数据与农产品监测预警

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中国农业科技导报 2014年第5期16卷 14-20页

作者：许世卫中国农业科学院农业信息研究所农业部农业信息服务技术重点实验室中国农业科学院智能化农业预警技术与系统重点开放实验室北京100081

随着海量信息的爆发,农业跨步迈人大数据时代。在大数据的推动下,农业监测预警工作的思维方式和工作范式发生了根本性的变化,农产品监测预警的分析对象和研究内容更加细化、数据获取技术更加便捷、信息处理技术更加智能、信息表达和服... 详细信息

随着海量信息的爆发,农业跨步迈人大数据时代。在大数据的推动下,农业监测预警工作的思维方式和工作范式发生了根本性的变化,农产品监测预警的分析对象和研究内容更加细化、数据获取技术更加便捷、信息处理技术更加智能、信息表达和服务技术更加精准。伴随大数据技术在农产品监测预警领域的广泛应用,构建农业基准数据、开展农产品信息实时化采集技术研究、构建复杂智能模型分析系统、建立可视化的预警服务平台等将成为未来农产品监测预警发展的重要趋势。在大数据时代,农产品监测预警工作应该形成大思维,开展大合作,迎接大挑战。

关键词：农业大数据农产品监测预警变革发展

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冬小麦种植面积空间抽样样本布局的优化设计

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中国农业科学 2014年第18期47卷 3545-3556页

作者：王迪陈仲新周清波刘佳中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部农业信息技术重点实验室

【目的】样本布局是空间抽样调查方案设计中的关键要素。优化设计样本布局对于提高抽样样本对总体的代表性、降低抽样调查成本、改善抽样外推总体精度具有重要意义。论文针对现有农作物种植面积空间抽样调查技术体系中存在样本布局设计... 详细信息

【目的】样本布局是空间抽样调查方案设计中的关键要素。优化设计样本布局对于提高抽样样本对总体的代表性、降低抽样调查成本、改善抽样外推总体精度具有重要意义。论文针对现有农作物种植面积空间抽样调查技术体系中存在样本布局设计合理性不足的问题(如采用简单随机抽样进行样本布局设计时,无法保证各样本单元间相互独立、彼此间不存在空间相关性;而以往系统等距布样方式又存在样本间隔的制定缺乏科学依据),进一步提高现行农作物种植面积空间抽样调查效率。【方法】选取安徽省蒙城县和冬小麦种植面积为研究区和研究对象,以正方形网格作为抽样基础单元,基于蒙城县2009年和2010年的冬小麦空间分布数据(分别源自ALOS AVNIR-2和Landsat5 TM影像提取结果),通过地统计学理论与"3S"技术(遥感、地理信息系统和全球定位技术)及传统抽样方法相结合,首先,设计8种抽样单元尺寸水平,利用不同种尺寸水平的抽样单元离散抽样区、构建抽样框;其次,选取简单随机抽样方法初选样本单元,利用初选样本构建抽样单元内冬小麦种植面积比例的变异函数理论模型,基于该模型分析抽样单元间空间关联性和异质性,定量确定抽样单元空间关联阈值;然后,遵循传统抽样理论要求样本间相互独立原则,以抽样单元空间关联阈值为抽样间隔,采用空间系统等距的布局方式对冬小麦种植面积空间抽样样本布局进行了优化设计;最后,以简单随机抽样方法为对照,选取抽样外推总体相对误差、总体总值估计量的变异系数(CV)及样本容量为评价指标,对布局优化设计后的抽样样本外推总体精度、稳定性(通过变异系数反映)及抽样成本(通过样本容量反映)进行定量评价试验研究。【结果】抽样单元内冬小麦种植面积比例的变异性随单元尺度的增大而增大,8种单元尺度下的抽样单元内冬小麦种植面积比例的变异系数变化范围为32.75%—43.46%,属中等变异;抽样单元内冬小麦种植面积比例在一定范围内存在强烈的空间相关性,该空间相关性主要由结构性因素(如气候、地形、土壤类型等自然因素)决定。抽样单元内冬小麦种植面积比例的空间关联阈值随抽样单元尺寸的增大而增大;当抽样单元尺寸较小时(500 m×500 m—2 000 m×2 000 m),在样本容量相同条件下,经布局优化设计后的抽样样本外推总体的相对误差和变异系数明显低于简单随机抽样;当抽样单元尺寸较大时(2 500 m×2 500 m—4 000 m×4 000 m),布局优化设计后的抽样样本外推总体的相对误差和变异系数虽未明显降低,但样本容量却显著减小。【结论】该文可为改善农作物种植面积空间抽样调查效率提供试验依据。

关键词：空间抽样冬小麦种植面积样本布局地统计学空间相关性

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气象因素对花生单产影响研究

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广东农业科学 2014年第15期41卷 1-8页

作者：王禹许世卫喻闻中国农业科学院智能化农业预警技术与系统重点开放实验室北京100081 中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081

为探讨我国花生主产省花生单产与气象因素的关系,精准评估花生单产受气象因子的影响,选取了全国305个气象站点33年(1980—2012)的气象因子(日照、降水量和气温)数据和同期花生主产省花生单产数据,应用滑动平均法计算花生的趋势产量,再... 详细信息

为探讨我国花生主产省花生单产与气象因素的关系,精准评估花生单产受气象因子的影响,选取了全国305个气象站点33年(1980—2012)的气象因子(日照、降水量和气温)数据和同期花生主产省花生单产数据,应用滑动平均法计算花生的趋势产量,再以所分离的气象产量作为因变量,利用改进的Fisher积分回归方法计算了各因子各生育期对气象产量的影响系数,科学构建气象因子与花生单产的数学模型,结果表明各省份花生全生育期日照、降水量和气温对气象单产的影响较大,花生单产气象模型拟合程度较高,可精准评估花生单产受气象因子的影响,指导花生生产。

关键词：花生单产气象因子 Fisher积分回归正交多项式

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2013年中国主要农产品价格变动特征及原因分析

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价格月刊 2014年第9期 11-16页

作者：王东杰董晓霞李哲敏中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081 中国农业科学院智能化农业预警技术与系统重点开放实验室北京100081

2013年中国农产品价格总体温和上涨,三大主粮价格较为平稳,波动小于国际市场,大豆、棉花、食糖内外价格差异明显,猪肉、禽肉价格先降后升,牛羊肉、禽蛋、牛奶价格继续上涨,果蔬价格季节性波动明显。在农产品供需结构性偏紧、国际市场联... 详细信息

2013年中国农产品价格总体温和上涨,三大主粮价格较为平稳,波动小于国际市场,大豆、棉花、食糖内外价格差异明显,猪肉、禽肉价格先降后升,牛羊肉、禽蛋、牛奶价格继续上涨,果蔬价格季节性波动明显。在农产品供需结构性偏紧、国际市场联动性增强及突发事件、灾害天气等因素影响下,中国农产品正在进入高价格时代,国内外价格联动性增强,内外价格差距将长期存在。建议国家加快构建全球视野下的农产品供应保障体系、加强农产品信息监测预警体系建设,加速完善中国农产品价格形成机制。

关键词：农产品价格变动特征原因分析

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黑土有机碳变化的DNDC模拟预测

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中国生态农业学报 2014年第3期22卷 277-283页

作者：王德营姚艳敏司海青唐鹏钦农业部农业信息技术重点实验室北京100081 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100081

为探讨黑土有机碳的长期变化规律及DNDC模型在土壤有机碳预测方面的适用性,本文利用吉林省公主岭地区黑土不同施肥措施下的长期定位试验数据,选取不施肥(CK)、单施化肥(NPK)、配施有机肥(NPKM)和增施有机肥(M2+NPK)4个处理进行土壤有机... 详细信息

为探讨黑土有机碳的长期变化规律及DNDC模型在土壤有机碳预测方面的适用性,本文利用吉林省公主岭地区黑土不同施肥措施下的长期定位试验数据,选取不施肥(CK)、单施化肥(NPK)、配施有机肥(NPKM)和增施有机肥(M2+NPK)4个处理进行土壤有机碳分析,并将数据用作DNDC模型验证。验证结果表明:各处理DNDC验证中RMSE值均小于10%(分别为5.09%、6.11%、9.38%、8.36%),说明模拟值与观测值一致性良好,模型可用于该地区土壤有机碳模拟。选取了化肥施用、有机肥施用、秸秆还田比率、温度及降水5个因子进行模型的敏感性分析,结果表明:有机肥的施用对土壤有机碳含量的影响最显著,且这种影响具有持久性。最后模拟了4种施肥情境下未来(至2100年)的土壤有机碳变化情况。结果表明:对照不施肥处理(CK)土壤有机碳含量略有下降,至2100年土壤有机碳含量为11.55 g·kg-1,较试验前土壤初始有机碳(13.2 g·kg-1)下降约12.5%。单施化肥处理(NPK)土壤有机碳含量较为稳定,并未出现土壤有机碳含量下降。配施有机肥(NPKM)和增施有机肥(M2+NPK)处理土壤有机碳含量增加明显,至2100年土壤有机碳含量为24.4 g·kg-1和27.6 g·kg-1,分别较初始有机碳含量上升84.8%和109.1%。

关键词：土壤有机碳 DNDC模型黑土有机肥公主岭

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日本奶业规模化发展政策及经验借鉴

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世界农业 2014年第11期 63-65,203页

作者：赵文李孟娇董晓霞王芳王静农业部国际交流服务中心中国农业大学中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息服务技术重点实验室/中国农业科学院智能化农业预警技术与系统重点开放实验室

日本在1961年制定《农业基本法》之后,颁布了一系列法律法规,并在奶业发展的3个不同阶段分别实施了不同的奶业发展政策,依靠政府的奶业振兴政策和价格支持体系以及强有力的质量监管手段,成功推动了奶业的发展。因此,吸收并借鉴日本成功... 详细信息

日本在1961年制定《农业基本法》之后,颁布了一系列法律法规,并在奶业发展的3个不同阶段分别实施了不同的奶业发展政策,依靠政府的奶业振兴政策和价格支持体系以及强有力的质量监管手段,成功推动了奶业的发展。因此,吸收并借鉴日本成功的经验,对于构建中国奶业持续健康发展的长效机制具有重要意义。

关键词：日本奶业发展政策经验借鉴

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时间序列植被指数重构方法比对研究

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中国农业资源与区划 2014年第1期35卷 34-43页

作者：卫炜吴文斌李正国杨鹏胡琼周清波中国农业科学院农业资源与农业区划研究所农业部农业信息技术重点实验室

时间序列植被指数在植被遥感监测中发挥着重要的作用,但其往往存在大量噪声影响,在应用之前需要进行时序植被指数重构。耕地植被指数是进行农作物长势监测与估产以及农业生态系统对气候变化响应等研究的重要工具,本研究借助MODIS植被指... 详细信息

时间序列植被指数在植被遥感监测中发挥着重要的作用,但其往往存在大量噪声影响,在应用之前需要进行时序植被指数重构。耕地植被指数是进行农作物长势监测与估产以及农业生态系统对气候变化响应等研究的重要工具,本研究借助MODIS植被指数产品,以东北三省耕地为研究区域,针对非对称高斯函数拟合(AG)、双Logistic函数拟合(DL)和Savitzky-Golay滤波(SG)三种常见的时序植被指数重构方法,从原始数据质量对时间序列植被指数重构的影响、不同重构方法对原始数据的保真性和基于不同重构方法的耕地生长季长度空间格局等方面进行了对比分析。首先对NDVI及其质量控制数据进行分析,探讨原始数据质量对时序植被指数重构的影响;然后选择若干随机抽样点,从定性和定量两个角度来评价不同方法对时序植被指数的重构效果;最后借助研究区的耕地物候特征,间接对不同的时序植被指数重构方法进行对比。结果表明,在东北三省利用这三种方法进行耕地时序植被指数重构时需要引入质量控制数据,AG拟合和DL拟合在该地区耕地时序植被指数重构时表现相似且比SG滤波更加适宜。

关键词：时间序列植被指数 MODIS 重构方法

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基于最小距离法的RADARSAT-2遥感数据旱地作物识别

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中国农业资源与区划 2014年第6期 79-84页

作者：丁娅萍陈仲新农业部农业信息技术重点实验室中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

利用雷达遥感技术进行作物识别是当前作物遥感监测的研究热点之一,但利用雷达遥感技术进行旱地作物识别的相关研究较少,该文以RADARSAT-2雷达遥感数据对两种旱地作物玉米和棉花进行识别。以河北省枣强县为研究区,对其区域内的玉米和棉... 详细信息

利用雷达遥感技术进行作物识别是当前作物遥感监测的研究热点之一,但利用雷达遥感技术进行旱地作物识别的相关研究较少,该文以RADARSAT-2雷达遥感数据对两种旱地作物玉米和棉花进行识别。以河北省枣强县为研究区,对其区域内的玉米和棉花进行识别。首先分析了与卫星过顶时刻同步采集的作物参数与后向散射系数之间的相关性发现,在植株高度、生物量、作物含水量、叶面积指数这四个作物参数中,植株高度与后向散射系数的相关性最大,其次是作物含水量;同时,通过最小距离法应用多时相、多极化雷达遥感数据进行作物识别,其精度可达到85%,通过与资源三号光学遥感数据结合,其作物识别精度提高到了93%。研究结果表明,雷达遥感数据应用于旱地作物识别是可行的,雷达遥感数据与光学遥感数据的结合能提高旱地作物识别的精度。该研究为应用雷达遥感数据进行旱地作物识别提供了参考。

关键词：玉米棉花识别雷达遥感最小距离法

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