检索结果-内蒙古大学图书馆

中国食物与营养 2024年第6期30卷 23-28,55页

作者：张莉张珺慧中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部农业大数据重点实验室/农业农村部信息服务技术重点实验室北京100081

目的:通过探析加拿大农业和食物系统当前面临的形势,研究加拿大农业和食品科学战略的重点,为我国推动农业科技创新,保障国家食物安全提供借鉴。方法:基于文献分析法,采用现实—政策—目标的逻辑框架,分析加拿大的农业和粮食系统挑战、... 详细信息

目的:通过探析加拿大农业和食物系统当前面临的形势,研究加拿大农业和食品科学战略的重点,为我国推动农业科技创新,保障国家食物安全提供借鉴。方法:基于文献分析法,采用现实—政策—目标的逻辑框架,分析加拿大的农业和粮食系统挑战、国家食物政策和行动以及科学战略的目标和重点。结果:加拿大农业和食品科学战略计划为未来农业研究和发展提供了愿景规划,重点是向可持续农业转变,食物系统转型主要基于使命驱动的科学战略。结论:科学战略计划将指导加拿大未来十年的农业科学议程,并帮助加拿大保持其世界领先的安全和可持续食品生产国地位。加拿大以使命驱动的科学战略引领食物系统的转型,对我国农业绿色可持续发展具有重要启示意义。

关键词：加拿大农业食物系统政策科学战略

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农村振兴背景下信息服务投入效应对创业绩效影响机制研究

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农业图书情报学报 2022年第6期34卷 50-60页

作者：王剑高峰冯建中中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081 天津社会科学院经济社会预测研究所天津300191

[目的 /意义]在农村创业热潮不断推进的背景下,探索农业信息服务赋能农民创业绩效的影响关系,对加速科技成果转化、驱动农村创业具有重要意义。[方法 /过程]在全信息转化的理论框架下,基于农村返乡入乡创业创新试点监测工作的相关调查数... 详细信息

[目的 /意义]在农村创业热潮不断推进的背景下,探索农业信息服务赋能农民创业绩效的影响关系,对加速科技成果转化、驱动农村创业具有重要意义。[方法 /过程]在全信息转化的理论框架下,基于农村返乡入乡创业创新试点监测工作的相关调查数据,以新型高素质农民为研究对象,搭建以信息服务供给水平为主变量的门限模型,从服务转化能力的角度,深入探索信息服务对新型高素质农民创业绩效的影响机制,以剖析信息服务与创业绩效的内在作用机理。[结果 /结论]研究结果显示,农业信息服务对新型高素质农民创业绩效的影响并不是简单的线性促进关系,而是呈现出一种“单一门限”效应的非线性关系,当农业信息服务供给水平超过一定的门限阀值时,信息服务对创业绩效的正向促进作用降低了43.6%。这表明,IT生产率悖论也存在于农村创业发展过程中,因此,应当根据实际情况制定农业信息服务供给策略,避免过度投入,同时还应结合提升农民教育与信息化素质、加快农村创业基础设施建设等措施,实现农村创业质量的有效提升。

关键词：创业绩效信息服务供给水平门限模型新型高素质农民信息扶贫农民创业

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农业农村新型基础设施建设现状研究及展望

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中国科技论坛 2022年第2期 170-177页

作者：李灯华许世卫中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081 北京市农业监测预警工程技术研究中心北京100081

随着物联网、大数据、移动互联网、人工智能等新一代信息技术与农业农村的深入融合,农业农村新型基础设施建设正成为促进农业农村发展的新动能,为农业农村发展带来巨大活力。加快农业农村新型基础设施建设和现代信息技术应用是新时期发... 详细信息

随着物联网、大数据、移动互联网、人工智能等新一代信息技术与农业农村的深入融合,农业农村新型基础设施建设正成为促进农业农村发展的新动能,为农业农村发展带来巨大活力。加快农业农村新型基础设施建设和现代信息技术应用是新时期发展智慧农业、建设数字乡村的基本条件支撑和战略举措。本研究基于新时期现代农业发展需求分析,通过梳理农业农村新型基础设施的内涵、范畴和功能,厘清农业农村新基建和传统基建的区别特征,分析中国农业农村新型基础设施的发展现状和存在问题,阐述新时期农业农村新型基础设施建设的重点任务,并提出未来做好农业农村新基建工作的对策建议。

关键词：新型基础设施农业农村新基建信息基础设施展望

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国内外玉米价格传导关系影响研究——基于收购政策市场化改革背景

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中国农业资源与区划 2021年第3期42卷 85-94页

作者：乐姣曲春红李辉尚中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业信息服务技术重点实验室

[目的]玉米在国家粮食安全中占有重要地位,是国内外市场联系最为紧密的大宗农产品之一。文章旨在探讨收购政策市场化改革前后,国内外玉米价格传导关系是否发生变化,为政府推进玉米供给侧改革提供理论依据。[方法]该文选取2009—2018年... 详细信息

[目的]玉米在国家粮食安全中占有重要地位,是国内外市场联系最为紧密的大宗农产品之一。文章旨在探讨收购政策市场化改革前后,国内外玉米价格传导关系是否发生变化,为政府推进玉米供给侧改革提供理论依据。[方法]该文选取2009—2018年国内外玉米价格周度数据,利用向量误差修正模型和门限向量误差修正模型分别对收购政策市场化改革前后国内外玉米市场间价格传导关系进行实证分析。[结果]长期内,国内外玉米价格存在长期稳定的均衡关系,国际玉米价格对国内玉米价格具有持续稳定的正向传导关系;短期内,收购政策市场化改革前,国内外玉米价格间存在线性调整关系,具体表现为国际玉米价格向国内玉米价格单向传导关系;而收购政策市场化改革后,国内外玉米价格短期非均衡误差调整动态存在门限非对称调整关系,且改革后未来国内玉米价格受到当期国内玉米价格影响较大。[结论]这些结论对推进玉米供给侧改革,维护国内玉米市场的健康有序发展有一定的参考作用。

关键词：玉米收购政策市场化改革价格传导非对称性门限向量误差修正模型

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遥感技术在农业保险病虫害定损中的应用——以双河农场稻瘟病为例

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遥感信息 2021年第6期36卷 44-50页

作者：陈爱莲朱玉霞孙伟赵思健张峭中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业部农业信息服务技术重点实验室北京100081

针对农业保险中大范围、快速定损灾害难的问题,探索结合实测光谱和卫星影像建立灾害快速定损模型。以双河农场稻瘟病为例,采用ASD手持光谱仪进行光谱测量,发现受感染水稻在绿、红和近红外光处与正常水稻光谱差异较大。基于此现象,采用哨... 详细信息

针对农业保险中大范围、快速定损灾害难的问题,探索结合实测光谱和卫星影像建立灾害快速定损模型。以双河农场稻瘟病为例,采用ASD手持光谱仪进行光谱测量,发现受感染水稻在绿、红和近红外光处与正常水稻光谱差异较大。基于此现象,采用哨兵2号卫星影像反演由这些波段参与的叶面积指数等五个作物生理参数,同时创建绿红光比值、归一化指数和差值标准化指数等三个稻瘟病指数,将这八个因子与实测损失率进行相关分析和逐步回归分析。结果表明:八个因子与损失率均呈显著负相关,相关系数最高达0.79;逐步回归筛选出两个因子的损失率模型,估算结果与实测灾害定损的回归系数R^(2)为0.69。尽管所建灾害定损模型不具有区域普适性,但可为当地保险理赔提供很好的参考信息。

关键词：农业保险遥感种植业保险遥感稻瘟病灾损估计快速理赔

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基于DSSAT作物模型的中美大豆主产区单产模拟与验证

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农业工程学报 2021年第3期37卷 132-139页

作者：徐春萌田芷源陈威刘佳佳白洁北京佳格天地科技有限公司北京100190 中国科学院南京土壤研究所南京210008 中国农业科学院农业信息研究所北京100081 农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081

开展基于作物模型的大面积作物产量估测研究,可以为及时掌握全球重点地区农作物的生产情况提供数据支撑。该研究以大豆为监测作物,选取中国吉林省和美国爱荷华州作为研究区域,基于DSSAT作物估产模型中的SOYGRO大豆模型,利用分辨率为0.5&... 详细信息

开展基于作物模型的大面积作物产量估测研究,可以为及时掌握全球重点地区农作物的生产情况提供数据支撑。该研究以大豆为监测作物,选取中国吉林省和美国爱荷华州作为研究区域,基于DSSAT作物估产模型中的SOYGRO大豆模型,利用分辨率为0.5°×0.5°的生育期气象要素以及500 m×500 m绿色叶绿素植被指数,进行遥感数据融合作物模型估测大豆单位产量的模拟与验证研究。结果显示,2008-2017年,美国爱荷华州大豆单位产量模拟值的平均误差为16.8%,均方根误差为762.8 kg/hm^(2),平均偏差为107.2 kg/hm^(2);中国吉林省大豆单位产量估测的平均误差为36.3%,均方根误差为1088.4 kg/hm^(2),平均偏差为-237.9 kg/hm^(2)。在县域尺度下,大豆单位产量模拟值与调查值的拟合度较好,尤其在产量较低的年份,其中美国爱荷华州的产量相关系数最高可达0.78,中国吉林省的相关系数偏小,为0.59,表明对美国爱荷华州大豆单位产量的估测精度优于中国吉林省。研究所建立的大豆单位产量估测技术路线,可以为中美两国主产区作物单位产量的大面积有效估测提供参考。

关键词：遥感作物模型大豆产量绿色叶绿素植被指数

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基于用户评论的农业新技术推荐模型设计与应用展望

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农业展望 2023年第8期19卷 100-105页

作者：刘伟刘世洪王翠宋林鹏中国农业科学院农业信息研究所/农业农村部信息服务技术重点实验室北京100081

近年来,推荐系统的应用取得了飞速进步。大数据、人工智能技术的出现为农业信息化的加速发展提供了广阔的空间和前景。为提升农业领域内推荐技术的应用,满足农业用户的信息获取需求,对传统协同过滤推荐算法进行了一定的改进,重点体现在... 详细信息

近年来,推荐系统的应用取得了飞速进步。大数据、人工智能技术的出现为农业信息化的加速发展提供了广阔的空间和前景。为提升农业领域内推荐技术的应用,满足农业用户的信息获取需求,对传统协同过滤推荐算法进行了一定的改进,重点体现在融合了K-means算法以及BIRCH算法进行聚类分析,通过搭建HowNet极性词典解决传统协同过滤方法过度依赖用户具体评分的问题,并提出了一种个性化推荐模型,利用相关数据源,进行模型验证。实验结果表明,该模型运行稳定,可以达到精准推荐农业技术信息的目的。

关键词：协同过滤算法聚类分析 HowNet极性词典个性化推荐模型

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肉类产品电商消费意愿及提升对策研究

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中国禽业导刊 2024年第4期41卷 25-29页

作者：张莉李向阳中国农业科学院农业信息研究所农业农村部农业大数据重点实验室农业农村部信息服务技术重点实验室北京100081

近年来,随着传统销售方式的演化和新兴电商平台的崛起,我国农产品消费出现了新场景。电商消费引领农产品进入规模化新消费阶段,据商务部统计,2016-2022年,全国农产品网络零售额从1589亿元增至5314亿元,年均增长22.3%。其中,2022年比202... 详细信息

近年来,随着传统销售方式的演化和新兴电商平台的崛起,我国农产品消费出现了新场景。电商消费引领农产品进入规模化新消费阶段,据商务部统计,2016-2022年,全国农产品网络零售额从1589亿元增至5314亿元,年均增长22.3%。其中,2022年比2021年增长9.2%,增速提升6.4个百分点。根据《数字农业农村发展规划(2019-2025年)》,预计到2025年,全国农产品网络零售额占农产品交易总额的比重将达到15%,年均增速将超过5.5%。

关键词：消费阶段电商平台农村发展规划肉类产品电商消费农产品交易农产品消费规模化

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2024年中国农业经济形势分析与未来10年展望

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农业展望 2024年第8期20卷 37-43页

作者：王禹王盛威许世卫富丽莎李干琼中国农业科学院农业信息研究所/北京市农业监测预警工程技术研究中心/中国农业科学院智能化农业预警技术与系统重点开放实验室/农业农村部农业信息服务技术重点实验室北京100081

对中国农业经济形势的准确分析是判断当前和未来一段时间农业发展趋势、农产品供求关系的重要基础。本研究通过查阅文献资料和会商调研,重点分析国内外经济发展情况和人口变化情况、中国城镇化水平、城乡居民收入和消费价格、人民币汇... 详细信息

对中国农业经济形势的准确分析是判断当前和未来一段时间农业发展趋势、农产品供求关系的重要基础。本研究通过查阅文献资料和会商调研,重点分析国内外经济发展情况和人口变化情况、中国城镇化水平、城乡居民收入和消费价格、人民币汇率等宏观经济社会条件,详细分析当前及未来一段时期高标准农田建设、水资源、农业科技和农业政策等农业生产条件,并从生产、消费、贸易和价格4个方面对2024年及未来10年中国农产品供需形势进行分析和展望。宏观经济社会方面,当前及未来一段时间,中国的经济持续复苏将助力“三农”高质量发展,城镇化率不断提高,农业就业人口下降,但城乡居民收入快速增长且差距继续缩小,人民币汇率和居民消费价格将平稳运行。农业生产条件方面,未来中国还将严守耕地红线,保障耕地量质齐增,节水灌溉面积将进一步扩大,利用效率不断提升,科技助力农业生产效率效益不断提高,政策也将持续支撑加快农业强国建设。未来10年,生产方面,中国将进一步构建多元化的食物供给体系,强化“藏粮于地、藏粮于技”物质基础,实施千亿斤粮食产能提升行动,促进粮食生产体系的绿色转型,鼓励粮食减损和食物节约,全面保障粮食和重要农产品的稳产保供;消费方面,中国将充分考虑中长期城乡居民食物消费需求变化趋势,践行大食物观理念,不断优化农产品消费结构,更加注重食物多样,平衡膳食;贸易方面,随着中国农产品提质增效,国际竞争力将不断增强,农产品贸易规模不断扩大;价格方面,中国农产品市场价格形成机制将不断完善,通过收储、生产布局、上市节奏等调节,农产品产销对接能力将大幅提升,国内大宗农产品市场价格整体可控。

关键词：农业经济中国宏观经济农业生产形势农产品供需

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人工智能辅助种植策略对温室草莓生产调控效果对比研究

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智慧农业（中英文） 2022年第2期4卷 183-193页

作者：耿闻轩赵俊晔阮继伟侯跃辉中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息技术重点实验室北京100081 云南省农业科学院花卉研究所云南昆明650205 云南省元江县农业技术推广服务中心云南元江653300

人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助种植有助于提高设施园艺作物精准化管理水平、缓解日益凸显的劳动力紧缺问题。草莓是典型的劳动密集型园艺作物,研究对比采用不同AI种植策略和关键技术对草莓温室生产的调控效果,可对园艺作物... 详细信息

人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助种植有助于提高设施园艺作物精准化管理水平、缓解日益凸显的劳动力紧缺问题。草莓是典型的劳动密集型园艺作物,研究对比采用不同AI种植策略和关键技术对草莓温室生产的调控效果,可对园艺作物种植的AI技术改进和产业化应用提供参考。本研究对比分析了4个不同AI种植策略对草莓生长发育和产量及品质的调控效果,并以人工种植管理为参照,对AI种植的技术特点和存在问题进行了分析。结果表明,知识图谱、深度学习、视觉识别、作物模型和作物生长仿真器等技术在草莓AI种植中各有优势。其中,AI-1组采用知识图谱技术将专家经验、作物数据和环境数据进行融合,建立了标准化草莓种植知识结构和智慧种植决策方法,对作物生产发育的调控较为稳健,以较低的投入获得了最高产值。与人工种植管理相比,AI种植策略组的平均产量提高了1.66倍,平均产值提高了1.82倍,最高投入产投比提高了1.27倍。针对高产优质的目标,在配备较完善的智能化设备和控制组件的温室生产条件下,AI辅助种植能有效提高草莓种植管控的精准度,减少水肥和劳动力的投入,获得较高的收益,但也存在对人工管理扰动的模拟难、作物本体信息采集难等问题。

关键词：园艺作物草莓种植作物模型温室生产产投比知识图谱人工智能智能化设备

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