检索结果-内蒙古大学图书馆

土壤重金属污染及修复

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中南农业科技 2022年第6期43卷 90-91,95页

作者：崔文文王小飞王明锐姚晶晶湖北省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所/农业部农产品质量安全风险评估实验室/农产品营养品质与安全湖北省重点实验室湖北省农业科学院武汉430064

阐述了土壤重金属的污染种类来源,重金属在土壤中的迁移转化规律,与不同土壤组分结合成的不同形态,以及耕地土壤重金属治理修复措施。

关键词：土壤重金属污染迁移治理修复

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稳定同位素质谱法鉴别芝麻油中掺杂大豆油、玉米油的研究

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中国油脂 2020年第3期45卷 32-37页

作者：靳欣欣潘立刚李安北京农业质量标准与检测技术研究中心、农业部农产品质量安全风险评估实验室(北京) 农产品产地环境监测北京市重点实验室北京100097

利用稳定同位素质谱法进行芝麻油掺杂鉴别的研究。选定C3植物油大豆油、C4植物油玉米油作为掺杂油,测定了芝麻油掺入质量分数分别为5%、10%、15%、20%、30%、50%、80%掺杂油的δ13C、δ2H、δ18O值。结果表明:用δ13C、δ2H二维稳定同... 详细信息

利用稳定同位素质谱法进行芝麻油掺杂鉴别的研究。选定C3植物油大豆油、C4植物油玉米油作为掺杂油,测定了芝麻油掺入质量分数分别为5%、10%、15%、20%、30%、50%、80%掺杂油的δ13C、δ2H、δ18O值。结果表明:用δ13C、δ2H二维稳定同位素比值对大豆油掺杂油样品进行判别,比仅依靠单一δ13C值或δ2H值进行判别的灵敏度有所提升,同时发现δ18O值与掺杂油的比例没有明显的线性关系。二元回归模型可以对芝麻油中掺杂10%大豆油或5%玉米油定量判别。

关键词：芝麻油掺杂识别稳定同位素质谱法鉴定大豆油玉米油

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不同产地西瓜农药残留分析与膳食风险评估

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现代食品科技 2020年第7期36卷 331-337,270页

作者：韦凯丽华震宇曹叶青陶永霞王成新疆农业大学食品科学与药学学院新疆乌鲁木齐830052 新疆农业科学院科研管理处新疆乌鲁木齐830091 新疆农业科学院农业质量标准与检测技术研究所农村农业部农产品质量安全风险评估实验室新疆农产品质量安全重点实验室新疆乌鲁木齐830091 若羌县农产品质量安全检验检测中心新疆若羌841800

为明确不同产地西瓜农药残留状况,区分不同产区残留农药不同之处,本研究以新疆、山东、广西80个西瓜样品为研究对象,明确其60种农药残留水平的基础上,通过英国兽药委员会兽药残留风险排序方法对三产地西瓜残留农药进行排序、比较,并通... 详细信息

为明确不同产地西瓜农药残留状况,区分不同产区残留农药不同之处,本研究以新疆、山东、广西80个西瓜样品为研究对象,明确其60种农药残留水平的基础上,通过英国兽药委员会兽药残留风险排序方法对三产地西瓜残留农药进行排序、比较,并通过急性、慢性膳食摄入风险对其安全水平进行评估。结果显示:三产地共检出11种农药残留,新疆、山东、广西西瓜中残留农药种类分别为6、7、8种,且残留水平不同,检出农药风险得分也不同,其中广西检出的农药三唑磷、敌敌畏、咪鲜胺、苯醚甲环唑(24.60、24.60、18.30、18.15),山东检出的农药苯醚甲环唑、丙溴磷(18.50、18.10),新疆检出的农药农药苯醚甲环唑(18.20)风险得分相对较高。对检出农药进行急性、慢性膳食摄入风险结果显示西瓜中所有残留农药其%ADI、%ARf D值分别在0.01%~1.53%、0.03%~23.30%之间不等,其结果远小于100%。三地区样品中检出农药残留种类、残留水平、风险得分不同,需要根据产区重点关注相应农药,但残留农药水平属于安全限量内。

关键词：西瓜农药残留风险排序膳食风险

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基于紫外-可见光谱与深度学习CNN算法的水质COD预测模型研究

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光谱学与光谱分析 2020年第9期40卷 2981-2988页

作者：贾文珅张恒之马洁梁刚王纪华刘鑫北京农业质量标准与检测技术研究中心北京100097 北京信息科技大学自动化学院北京100192 北京海关技术中心北京100026 农业部农产品质量安全风险评估实验室北京100097 农业农村部华北都市农业重点实验室北京100097

水是生命之源,作为人类生活的必需品,水质的优劣直接关系到人们的健康生活。目前,关于水质COD在线检测方法的研究主要集中在光谱数据预处理和光谱特征提取,而针对光谱数据建模方法的研究较少。卷积神经网络(CNN)作为目前深度学习领域应... 详细信息

水是生命之源,作为人类生活的必需品,水质的优劣直接关系到人们的健康生活。目前,关于水质COD在线检测方法的研究主要集中在光谱数据预处理和光谱特征提取,而针对光谱数据建模方法的研究较少。卷积神经网络(CNN)作为目前深度学习领域应用最广泛的网络模型,具有强大的特征提取和特征映射能力,本文将CNN与紫外-可见光谱分析法相结合,建立了基于CNN的水质COD紫外-可见光谱预测模型。模型使用Savitzky-Golay平滑滤波方法去除光谱噪声,光谱输入卷积层提取光谱数据特征、池化层降维、全连接层映射全局特征,通过ReLU和Adam优化方法,从而得到模型的预测值。通过实验发现, CNN模型具有较强的水质COD预测能力,具有较高的预测精度和回归拟合优度,通过与BP, PCA-BP, PLSR和RF等模型比较后发现, CNN模型的预测样本的RMSEP和MAE最小,R2最大,模型拟合效果最优。在与训练样本的模型效果评价对比后发现,模型具有较强的泛化能力。针对吸收光谱的波峰偏移对预测结果所造成的预测结果不准确的问题,作者还提出了一种基于CNN的分类回归模型卷积神经网络增强模型(CNNs),去噪后的光谱数据通过CNN分类模型按照吸收波峰的不同特征分为三类,分别输入对应CNN回归模型进行预测。实验结果表明,分段式CNNs模型比整体式CNN模型的拟合效果更好,预测精度更高,R2达到0.999 1,测试样本的MAE和RMSEP分别为2.314 3和3.874 5,比CNN分别下降了25.9%和21.33%,效果显著。通过对预测模型的性能测试,计算得出检出限为0.28mg·L^-1,测量范围为2.8~500mg·L^-1。本文创新的将卷积神经网络与光谱分析方法相结合,为光谱分析方法在水质COD吸收光谱建模的应用开拓了新思路。

关键词：紫外-可见光谱卷积神经网络化学需氧量预测模型

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微敞开体系快速石墨消解-原子荧光法测定食品及土壤中的硒

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环境化学 2020年第4期39卷 1098-1104页

作者：李蕾苏园陈楚国文典赵沛华邓腾灏博杜瑞英广东省农业科学院农产品公共监测中心广州510640 农业农村部农产品质量安全检测与评价重点实验室广州510640 广东农科监测科技有限公司广州510640

本文采用一种新型消化管,优化和构建了一套快速高通量测定食品及土壤中硒的微敞开体系石墨消解-原子荧光光谱法体系.主要对比了不同消化温度、不同加酸量对样品消化时间的影响,并进一步优化了消解后硒还原的相关步骤.结果表明,这种新型... 详细信息

本文采用一种新型消化管,优化和构建了一套快速高通量测定食品及土壤中硒的微敞开体系石墨消解-原子荧光光谱法体系.主要对比了不同消化温度、不同加酸量对样品消化时间的影响,并进一步优化了消解后硒还原的相关步骤.结果表明,这种新型的消化管可以保证高温消解过程中硒测定的准确度及精密度.在200℃的消化温度下,食品及土壤的消化时间可以分别在3.0 h及5.5 h内完成,中途无需加酸;使用本方法,食品中硒的检出限为0.003μg·kg-1,平均加标回收率为96.3%,精密度(RSD)在1.36%—3.28%之间;土壤中硒的检出限为0.007μg·kg-1,平均加标回收率为91.8%—98.3%,精密度在0.28%—0.64%之间.在0—20μg·L-1范围内,标准曲线具有良好的线性(r=0.9997).本实验构建的硒检测体系具有步骤少、用时短、精密度高等特点,可以应用于快速高通量的食品及土壤样品检测.

关键词：石墨消解原子荧光光谱消化管硒食品土壤

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基于转录组测序的槟榔叶片黄化的共同差异表达基因的分析

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热带作物学报 2021年第10期42卷 2834-2840页

作者：禤哲车海彦曹学仁贺延恒罗大全中国热带农业科学院环境与植物保护研究所/农业农村部热带作物有害生物综合治理重点实验室/海南省热带农业有害生物监测与控制重点实验室海南海口571101 广东广垦农产品质量安全检测中心有限公司广东广州510507

槟榔(Areca catechu L.)作为海南省重要的经济作物,其叶片黄化现象日趋严重,已成为当前制约槟榔产业持续健康发展的一大障碍。经田间调研发现,叶片黄化症状主要有从叶缘1/4处开始发生的特异性黄化和全叶型黄化两种类型。本研究应用转录... 详细信息

槟榔(Areca catechu L.)作为海南省重要的经济作物,其叶片黄化现象日趋严重,已成为当前制约槟榔产业持续健康发展的一大障碍。经田间调研发现,叶片黄化症状主要有从叶缘1/4处开始发生的特异性黄化和全叶型黄化两种类型。本研究应用转录组测序技术,筛选出440个在特异性叶片黄化组中共同显著差异表达的基因,这些差异基因主要富集在能量代谢通路、激素代谢通路和次级代谢通路中。本研究探讨了不同胁迫下槟榔叶片表现出特异性黄化症状的分子机理,为槟榔黄化病的综合防控工作提供理论依据。

关键词：槟榔黄化转录组测序

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瓜田土壤中邻苯二甲酸酯的污染特征及其健康风险评估

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现代食品科技 2020年第11期36卷 287-295页

作者：玛合巴丽·托乎塔尔汉张雁鸣沈琦古丽孜亚⋅吐尔斯别克何伟忠孔令明王成新疆农业大学食品科学与药学学院新疆乌鲁木齐830052 新疆农业科学院农业质量标准与检测技术研究所新疆乌鲁木齐830091 农村农业部农产品质量安全风险评估实验室新疆农产品质量安全重点实验室新疆乌鲁木齐830091 新疆农业科学院科研管理处新疆乌鲁木齐830091

为评估新疆地区瓜田土壤中邻苯二甲酸酯(Phthalateesters,PAEs)的污染特征及其对人体健康风险,在评估区域采集了33个表层土样,采用气相色谱质谱联用技术进行检测,分析了土壤中检测出的11种PAEs化合物含量及主要成分,与美国纽约州制定的... 详细信息

为评估新疆地区瓜田土壤中邻苯二甲酸酯(Phthalateesters,PAEs)的污染特征及其对人体健康风险,在评估区域采集了33个表层土样,采用气相色谱质谱联用技术进行检测,分析了土壤中检测出的11种PAEs化合物含量及主要成分,与美国纽约州制定的土壤中PAEs控制和治理标准进行比较,同时通过美国环境保护署(US EPA)推荐的模型,对5种检测出优先控制的PAEs进行了人体健康风险评估。检测结果显示评估区域瓜田土壤中共检测出11种PAEs化合物,含量在57.30~3272.70μg/kg之间,平均值为253.10μg/kg;邻苯二甲酸二异丁酯(DIBP)、邻苯二甲酸二乙酯(DEP)、邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯(DEHP)为主要污染物,占PAEs化合物总含量的90%以上;33份土壤样品中有6个样品DEP含量超过控制标准(未超过治理标准),超标率为18%,其余样品PAEs单体含量均未超过控制标准和治理标准;优先控制化合物对人体产生的非致癌风险(HQ)值均小于1.0,邻苯二甲酸丁基苄基酯(BBP)和DEHP的致癌风险(CR)值均小于1.0×10^-6,均在可接受范围之内。综合以上分析结果可以得出:评估区域瓜田土壤样本中存在PAEs污染的现象,与国内其他城市设施土壤PAEs含量相比,本研究中土壤PAEs含量相对不高,其污染程度、致癌风险和非致癌风险均在可接受范围之内。

关键词：邻苯二甲酸酯(PAEs) 瓜田土壤健康风险评估

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棉花SPAD值推荐施氮模型应用与修正

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新疆农业科学 2021年第7期58卷 1275-1281页

作者：吴湘琳陈宝燕蒲胜海李磐马红红牛新湘杨涛马兴旺新疆农业科学院土壤肥料与农业节水研究所/农业农村部西北绿洲农业环境重点实验室乌鲁木齐830091 乌鲁木齐市米东区农产品质量安全检测中心乌鲁木齐830011 石河子大学农学院资环系新疆石河子832003

【目的】研究棉花SPAD值推荐施氮模型应用与修正,为棉花SPAD法推荐施肥模型在田间应用的准确性、普适性及合理性提供科学依据。【方法】采用田间小区试验,设3个处理:按照棉花生育时期测定SPAD值推荐施氮(N1);按照棉花叶龄测定SPAD值推... 详细信息

【目的】研究棉花SPAD值推荐施氮模型应用与修正,为棉花SPAD法推荐施肥模型在田间应用的准确性、普适性及合理性提供科学依据。【方法】采用田间小区试验,设3个处理:按照棉花生育时期测定SPAD值推荐施氮(N1);按照棉花叶龄测定SPAD值推荐施氮(N2);按当地高产模式推荐施氮(N3);对比SPAD值、产量构成指标等数据变化特征,修正SPAD值推荐施氮模型。【结果】N1处理与SPAD值关系式为y=0.0903x+46.618,R^(2)=0.855;N2处理与SPAD值关系式为y=0.1086x+48.666,R^(2)=0.765,N1处理的追氮量与SPAD值的相关性要高于N2处理;M1推荐的N1处理追氮量与M2推荐的N2处理追氮量对产量的影响差异不显著;N1的追氮量417.45 kg/hm^(2)高于当地高产的追氮量,N2的285.40 kg/hm^(2)低于当地高产的追氮量,但是N1和N2的产量均明显低于当地高产产量;在棉花各个生育时期,N1与N2的追肥量与棉花需肥量趋势基本一致,但是各时期N1的追肥量高于N2的追肥量。【结论】棉花SPAD值推荐施氮模型具有科学性、可应用性,但在土壤、气候、管理模式变化时需要对模型参数进行修正,才能达到SPAD值与施氮量的最大相关性。修正SPAD值推荐施氮模型时可以利用原有模型的推荐施肥量、当地多年高产施肥量,通过反推快速得到当年就能使用的新推荐施肥公式。

关键词：棉花 SPAD 推荐施氮产量

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硒对铬-牛血清白蛋白互作光谱特征的影响

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浙江农业学报 2020年第1期32卷 149-159页

作者：刘康胡承孝蔡苗苗高林张梦娇巴蕾杨丹丹王旭赵小虎华中农业大学资源与环境学院微量元素研究中心新型肥料湖北省工程实验室湖北武汉430070 农业农村部农产品质量安全检测与评价重点实验室广东广州510640

为明确Se(Ⅳ)是否影响Cr(Ⅵ)-蛋白质(牛血清白蛋白,BSA)互作体系,进而降低Cr(Ⅵ)对蛋白的毒性效应,联合紫外光谱和荧光光谱,从结合特征、作用力类型、结合位点等研究了Se(Ⅳ)对Cr(Ⅵ)-BSA互作光谱特征的影响。结果显示:Cr(Ⅵ)-BSA互作使... 详细信息

为明确Se(Ⅳ)是否影响Cr(Ⅵ)-蛋白质(牛血清白蛋白,BSA)互作体系,进而降低Cr(Ⅵ)对蛋白的毒性效应,联合紫外光谱和荧光光谱,从结合特征、作用力类型、结合位点等研究了Se(Ⅳ)对Cr(Ⅵ)-BSA互作光谱特征的影响。结果显示:Cr(Ⅵ)-BSA互作使得BSA紫外吸收增加、峰位红移、空间构象改变,表明Cr(Ⅵ)与BSA有明显的结合特征。Se(Ⅳ)与BSA未发生有效的结合,对BSA的构象和光谱特征均无显著影响。Cr(Ⅵ)能够猝灭BSA的特征荧光,是由于生成了不发荧光的1∶1基态配合物,猝灭方式为静态猝灭。通过范特霍夫(Van t Hoff)方程确定了焓变(△H=-53.528 kJ·mol-1)、熵变(△S=-0.110 kJ·mol-1·K-1)和吉布斯自由能变(△G<0),进而推断出二者间的作用力为氢键和范德瓦耳斯力,且Cr(Ⅵ)与BSA体系的相互作用为自发过程。BSA-Cr(Ⅵ)的结合距离是0.14 nm,结合位点为siteⅡ。在Cr(Ⅵ)-BSA互作体系中,Se(Ⅳ)的添加并未改变由Cr(Ⅵ)作用引起的BSA构象和光谱特征改变。

关键词：硒铬牛血清白蛋白空间构象光谱特征

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辐照处理对柄曲霉素的降解效果研究

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食品研究与开发 2020年第14期41卷 34-37页

作者：赵亚荣王琼珊王旭刘香香王富华广东省农业科学院农产品公共监测中心广东广州510640 农业部农产品质量安全检测与评价重点实验室广东广州510640 广东食品药品职业学院广东广州510520

采用不同剂量(0、3、6、9、12、15 kGy)60Co-γ射线对柄曲霉素(sterigmatocystin,STC)溶液进行辐照处理,研究辐照剂量、不同溶剂以及不同初始浓度对柄曲霉素辐照降解效果的影响。结果表明:60Co-γ射线可有效降解溶液中的柄曲霉素,且降... 详细信息

采用不同剂量(0、3、6、9、12、15 kGy)60Co-γ射线对柄曲霉素(sterigmatocystin,STC)溶液进行辐照处理,研究辐照剂量、不同溶剂以及不同初始浓度对柄曲霉素辐照降解效果的影响。结果表明:60Co-γ射线可有效降解溶液中的柄曲霉素,且降解率随着辐照剂量的增大而增加。当辐照剂量为3 kGy时,STC的降解速率依次为水>氯仿>乙腈>甲醇。当辐射剂量大于6 kGy时,水、乙腈和氯仿中STC的降解率相近,且甲醇中STC降解率也相对增加。在同一辐照剂量下,柄曲霉素的初始浓度越低,其降解率越高。

关键词：辐照柄曲霉素 60Co-γ射线降解高效液相色谱-串联质谱

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