检索结果-内蒙古大学图书馆

农药学学报 2024年第6期26卷 1135-1143页

作者：初楚姜壮张昌朋左璐莹毛赟来尹易平陈安良浙江农林大学生物农药高效制备技术国家地方联合工程实验室杭州311300 贵州省湄潭县林业局贵州遵义564100 浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所杭州310021 浙江省安吉县林业局浙江湖州313300

为明确乙磷铝在香榧体内传导分布及对香榧根腐病的田间防治效果,将0.5%乙磷铝水剂(SL)对3年生香榧注干施药7、14和21 d后,采用HPLC-MS测定了乙磷铝在香榧体内各部位的分布;并将0.5%乙磷铝SL对13年生香榧连续注干施药3年,每年3月中旬施药... 详细信息

为明确乙磷铝在香榧体内传导分布及对香榧根腐病的田间防治效果,将0.5%乙磷铝水剂(SL)对3年生香榧注干施药7、14和21 d后,采用HPLC-MS测定了乙磷铝在香榧体内各部位的分布;并将0.5%乙磷铝SL对13年生香榧连续注干施药3年,每年3月中旬施药1次。第3年施药90和180 d后测定了乙磷铝在香榧体内各部位的残留,第3年施药15、45和180 d后检测香榧叶片光合作用的变化。结果显示:0.5%乙磷铝SL注干施药7 d后,乙磷铝已传导至香榧的根、干、枝、叶等部位,枝干及根部乙磷铝含量分别为0.51、0.15 mg/kg;施药3年对香榧根腐病的防治效果达89.41%;乙磷铝注干施药,可以增加香榧叶片的光合色素和叶绿素含量,降低热耗散量和类胡萝卜素含量,增强叶片的光合作用,使叶片萌发正常、复壮复绿。综上,乙磷铝注干施药后,在香榧体内可双向传导,有效防治香榧根腐病。

关键词：香榧根腐病注干施药乙磷铝传导分布防治效果

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HACCP体系在白酒生产中的应用

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食品安全导刊 2018年第36期 34-34,36页

作者：姜同强任钊赵璇莫名垚北京工商大学计算机与信息工程学院农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京工商大学计算机与信息工程学院

危害分析与关键控制点(HACCP)是一种既科学又实用的管理体系和标准,该体系可在食品生产加工、储存和运输销售过程可能存在的隐藏危害中有效降低危害风险。本文以HACCP的七个基本原则为基准点对白酒生产应用进行研究分析,旨在发现白酒生... 详细信息

危害分析与关键控制点(HACCP)是一种既科学又实用的管理体系和标准,该体系可在食品生产加工、储存和运输销售过程可能存在的隐藏危害中有效降低危害风险。本文以HACCP的七个基本原则为基准点对白酒生产应用进行研究分析,旨在发现白酒生产过程中存在的问题,确定关键的控制点并提出预防措施。

关键词： HACCP体系危害分析与关键控制点白酒食品生产加工管理体系销售过程生产过程

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北京地区秋季日光温室黄瓜白粉病预测的贝叶斯网络模型研究

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中国瓜菜 2022年第2期35卷 20-27页

作者：魏少伟任爱新赵靖暄杨信廷李明刘慧英特色果蔬栽培生理与种质资源利用兵团重点实验室·石河子大学农学院新疆石河子832003 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室·北京市农林科学院信息技术研究中心·国家农业信息化工程技术研究中心·中国气象局-农业农村部都市农业气象服务中心北京100097

为了准确预测日光温室黄瓜白粉病的发生,以日光温室水果黄瓜为试验材料,于2020年9—11月在北京市不同方位的4个日光温室内,运用无线网络环境监测系统对日光温室黄瓜的生长环境(空气温度、相对湿度、光照强度)进行了实时动态监测,并同步... 详细信息

为了准确预测日光温室黄瓜白粉病的发生,以日光温室水果黄瓜为试验材料,于2020年9—11月在北京市不同方位的4个日光温室内,运用无线网络环境监测系统对日光温室黄瓜的生长环境(空气温度、相对湿度、光照强度)进行了实时动态监测,并同步进行白粉病流行调查。采用贝叶斯网络模型建立日光温室黄瓜白粉病预测模型,预测黄瓜白粉病是否发病,并与田间观测的实际发病情况进行比较。结果表明,模型在4个温室和整体预测发生准确度ACC(Accuracy)分别为0.95、0.92、0.91、0.87、0.87,约登指数J(Youden Index)分别为0.90、0.86、0.84、0.70、0.74。表明模型在预测整体和各个温室效果较好,具有良好的普适性,可为实际生产中黄瓜白粉病预测提供参考。

关键词：黄瓜白粉病贝叶斯网络预测模型

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基于近红外机器视觉的鱼类摄食强度评估方法研究

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智慧农业 2019年第1期1卷 76-84页

作者：周超徐大明吝凯陈澜张松孙传恒杨信廷北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100097 农业部农业信息技术重点实验室北京100097

在水产养殖中,鱼类的摄食强度可以反映其食欲,准确客观地评估鱼类的摄食强度对指导投喂和生产实践具有重要意义。针对当前鱼类摄食强度评估过程中存在的人工观测效率低、客观性不强的问题,本研究以实现鱼类食欲的自动客观分析为目的,提... 详细信息

在水产养殖中,鱼类的摄食强度可以反映其食欲,准确客观地评估鱼类的摄食强度对指导投喂和生产实践具有重要意义。针对当前鱼类摄食强度评估过程中存在的人工观测效率低、客观性不强的问题,本研究以实现鱼类食欲的自动客观分析为目的,提出了一种基于近红外机器视觉的游泳型鱼类摄食强度的评估方法。首先,利用近红外工业相机搭建了近红外图像采集系统,采集了鱼类摄食过程中的图像。经过一系列图像处理步骤后,利用灰度共生矩阵提取摄食图像的纹理特征变量信息,包括对比度、能量、相关性、逆差距和熵等。之后,将这5个特征变量作为输入向量构建了模型的数据集,并训练了支持向量机分类器。为了提高模型分类的准确率,利用网格搜索法选取支持向量机分类器的最优惩罚系数c和核函数参数g。最后利用训练好的模型将鱼类的摄食强度分为弱、一般、中和强4类,最终实现了鱼类摄食强度的评估。试验结果表明,图像纹理可以较好地描述鱼类摄食过程中的行为变化,正确识别4类摄食强度的准确率达到87.78%,且不需要考虑水花等对成像质量的影响,具有较强的适应性。本方法可用于鱼类食欲的自动客观评估,为后续投喂决策提供理论依据和方法支持。

关键词：水产养殖近红外机器视觉鱼类摄食强度评估支持向量机投喂决策

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“商业自动化”引发的商贸流通信息变革

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商业经济研究 2018年第19期 2-2页

作者：刘普合中国商业经济学会农产品质量安全追溯技术开发与应用国家工程实验室技术委员会

改革开放40年以来,我国零售业取得了前所未有的发展,其中的商业自动化是精彩的序曲,一种贯穿始终的主题。千百年来,我国商业的计算工具是算盘,"打得一手好算盘"是商业从业人员的基本功;而近40年间,收款机(ECR)和柜台收银系统(...

改革开放40年以来,我国零售业取得了前所未有的发展,其中的商业自动化是精彩的序曲,一种贯穿始终的主题。千百年来,我国商业的计算工具是算盘,"打得一手好算盘"是商业从业人员的基本功;而近40年间,收款机(ECR)和柜台收银系统(POS)让算盘退出了历史舞台,让商业管理模式进入信息化的新模式。

关键词：

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基于知识图谱的食品安全问答方法

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计算机技术与发展 2024年第6期34卷 118-124页

作者：王迪李海生李勇李萌战北京工商大学计算机学院北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 北京理工大学集成电路与电子学院北京100081

食品安全与人民的生活息息相关,随着生活水平的提高,人们的食品安全意识也逐渐提升,提供可靠且有效的信息问答成为了社会的迫切需求。该文针对由食品添加剂使用不当引起的食品安全问题,提出一种基于知识图谱的食品安全知识问答方法,并... 详细信息

食品安全与人民的生活息息相关,随着生活水平的提高,人们的食品安全意识也逐渐提升,提供可靠且有效的信息问答成为了社会的迫切需求。该文针对由食品添加剂使用不当引起的食品安全问题,提出一种基于知识图谱的食品安全知识问答方法,并构建了一个食品安全知识问答系统。首先,利用互联网中的开源数据构造了一个面向食品安全的知识图谱;然后,为了更好地对食品安全文本表征,该文通过收集食品安全语料库对词向量模型进行预训练;随后,设计了一种语义相似度匹配算法,通过计算问题文本的关键词向量与实体向量之间的重叠字得分和相似度得分,提取食品安全实体,实现对模糊问题语义的理解;最后,通过随机构建的食品安全知识问答库进行实验,以准确率、Hits@3和Hits@5为评价指标进行消融实验,证明了所提方法的有效性。基于知识图谱的食品安全问答方法可以有效地回答人们在食品安全和食品添加剂上的问题,在提高时间效率的同时节约了人力资源。

关键词：问答知识图谱食品安全语义相似度食品添加剂

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基于罗非鱼鱼眼和鱼鳃色泽的机器视觉新鲜度预测方法研究

基于罗非鱼鱼眼和鱼鳃色泽的机器视觉新鲜度预测方法研究

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2017年中国水产学会水产品加工与综合利用分会学术年会

作者：史策钱建平韩帅范蓓蕾杨信廷吴晓明北京农业信息技术研究中心北京 100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京 100097 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京 100097

本文主要研究了利用机器视觉采集罗非鱼4℃贮藏过程中鱼眼和鱼鳃的色泽参数预测罗非鱼新鲜度变化.通过测定罗非鱼挥发性盐基氮(TVB-N)、硫代巴比妥酸(TBA)和菌落总数(TVC)评价罗非鱼4℃贮藏过程中新鲜度的变化;通过机器视觉采集冷藏过... 详细信息

本文主要研究了利用机器视觉采集罗非鱼4℃贮藏过程中鱼眼和鱼鳃的色泽参数预测罗非鱼新鲜度变化.通过测定罗非鱼挥发性盐基氮(TVB-N)、硫代巴比妥酸(TBA)和菌落总数(TVC)评价罗非鱼4℃贮藏过程中新鲜度的变化;通过机器视觉采集冷藏过程中鱼眼和鱼鳃的图像及色泽信息,利用算法提取色泽参数并转换为3种颜色空间(RGB,HIS和L*a*b*).将鱼眼和鱼鳃的色泽参数与TVB-N,TBA和TVC关联建立多元回归方程,研究表明,鲜度指标与色泽参数之间具有良好的关系(R2=0.989-0.999).由于鱼鳃的检测需要将鳃盖去除具有破坏性且费时,因此,选择鱼眼色泽多元回归方程预测罗非鱼新鲜度变化.同时利用图像算法将基于鱼眼色泽的新鲜度变化进行可视化.结果表明基于机器视觉的罗非鱼鱼眼评估能够作为一种低成本,在线的新鲜度预测方法.

关键词：机器视觉罗非鱼鱼眼和鱼鳃色泽参数鲜度指标冷藏

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基于贝叶斯网络的食品安全风险预警研究

基于贝叶斯网络的食品安全风险预警研究

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信息系统协会中国分会第七届学术年会

作者：莫名垚姜同强北京工商大学计算机与信息工程学院北京 100048 北京工商大学计算机与信息工程学院北京 100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京 100048

以食用农产品中的生鲜鸡肉为研究对象,建立食品安全评价指标体系;借鉴李克特量表的思想,制定食品安全状况等级与预警指标;结合专家知识和监测数据,建立贝叶斯网络专家模型;使用最大似然估计参数学习算法训练专家模型,得到符合数据规律... 详细信息

以食用农产品中的生鲜鸡肉为研究对象,建立食品安全评价指标体系;借鉴李克特量表的思想,制定食品安全状况等级与预警指标;结合专家知识和监测数据,建立贝叶斯网络专家模型;使用最大似然估计参数学习算法训练专家模型,得到符合数据规律的贝叶斯网络模型;将测试样本集代入贝叶斯网络模型,预测关键危害因子的风险大小和生鲜鸡肉食品安全的风险程度;实验结果表明,贝叶斯网络是一种能准确、及时、稳定地实现生鲜鸡肉食品安全风险预警的方法.

关键词：生鲜鸡肉食品安全风险预警贝叶斯网络

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深度学习技术在农业害虫检测识别中的应用

深度学习技术在农业害虫检测识别中的应用

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作者：郑腾飞杨信廷杨占魁李明李文勇国家农业信息技术工程技术研究中心上海海洋大学信息学院农产品质量安全追溯技术与应用国家工程实验室北京工业大学计算机科学与技术学院

目标检测一直以来都是计算机视觉领域的研究热点之一,其任务是返回给定图像中的单个或多个特定目标的类别与矩形包围框坐标。昆虫检测是目标检测问题的一个小分支,尤其对于害虫的检测,一直是我国农业领域的关注焦点,它同时涉及图像中昆... 详细信息

目标检测一直以来都是计算机视觉领域的研究热点之一,其任务是返回给定图像中的单个或多个特定目标的类别与矩形包围框坐标。昆虫检测是目标检测问题的一个小分支,尤其对于害虫的检测,一直是我国农业领域的关注焦点,它同时涉及图像中昆虫的分类和定位,检测结果也影响着害虫的精准防治。本文阐述了目标检测方法以及研究现状,并比较了目标检测与昆虫检测,然后分析在昆虫领域衍生出多目标、多尺度、差异性、重叠程度等问题,最终进行总结与展望。

关键词：昆虫检测目标检测多目标多尺度差异性重叠程度

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基于电子鼻的玫瑰香葡萄货架期品质预测及新鲜度判别研究

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山地农业生物学报 2024年第6期43卷 1-7,20页

作者：闫雨桐史策韩帅孙传恒邢斌刘峻吉增涛大连工业大学机械工程与自动化学院辽宁大连116000 北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100097 农业农村部农产品冷链物流技术重点实验室北京100097 招商新智科技有限公司北京100160

本研究构建了一个快速准确的玫瑰香葡萄货架期品质判别预测模型,以最大化玫瑰香葡萄的商品价值。通过利用电子鼻分析技术对不同温度(0、10和20℃)条件下玫瑰香葡萄货架期内挥发性气体进行检测,采用偏最小二乘法(Partial Least Squares R... 详细信息

本研究构建了一个快速准确的玫瑰香葡萄货架期品质判别预测模型,以最大化玫瑰香葡萄的商品价值。通过利用电子鼻分析技术对不同温度(0、10和20℃)条件下玫瑰香葡萄货架期内挥发性气体进行检测,采用偏最小二乘法(Partial Least Squares Regressions,PLS)和BP神经网络(Back Propagation Artificial Neural Network,BP-ANN)对货架期内玫瑰香葡萄的可溶性固形物(Solid Soluble Content,SSC)和总酸(Total Acid,TA)建立预测模型;为提高新鲜度判别模型的准确性,通过系统聚类分析将SSC、TA与感官评价信息进行融合,结合遗传算法优化支持向量机构建玫瑰香葡萄货架期新鲜度判别模型。结果表明:PLS和BP-ANN模型均可有效预测SSC和TA的含量,其中BP-ANN模型的预测精度更高(SSC模型的R^(2)=0.9694,RMSE=0.0094;TA模型的R^(2)=0.9183,RMSE=0.0025);基于品质信息融合的玫瑰香葡萄新鲜度判别模型的判别准确率为95%,本研究为更准确的预测玫瑰香葡萄的理化指标和判别新鲜度提供新的思路。

关键词：玫瑰香葡萄电子鼻 BP神经网络支持向量机偏最小二乘法

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