检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2018年第14期34卷 263-271页

作者：王姗姗赵春江钱建平吴保国陈栋宋英卓北京林业大学信息学院北京100083 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100097

为解决小麦粉加工过程追溯质量安全信息交叉、单位个体追溯困难等问题,该研究在分析小麦粉加工流程和追溯关键信息的基础上,研究基于批次清单的信息追溯方法,以加工时间为依据结合高津托图(Gozintograph)数据结构构建批次清单(bill of l... 详细信息

为解决小麦粉加工过程追溯质量安全信息交叉、单位个体追溯困难等问题,该研究在分析小麦粉加工流程和追溯关键信息的基础上,研究基于批次清单的信息追溯方法,以加工时间为依据结合高津托图(Gozintograph)数据结构构建批次清单(bill of lots,BOL),实现小麦粉产品信息和关键节点活动信息的精确追溯;在BOL的基础上,利用鱼骨图和Petri网分别描述小麦粉质量追溯点的位置和危害指标;结合山东某面粉厂实际生产参数对追溯模型进行验证,实现小麦粉产品与原料的批次关联和其质量危害传播路径的预测。分析结果表明,通过使用BOL和Petri网追溯模型与传统方法相比实现召回批次数量由7个减少到4个、危害因素查找数量由6个减少到5个。该研究提高了小麦粉追溯精度和缺陷召回效率,为粮食等小颗粒产品加工过程的追溯提供了理论支持。

关键词：农产品模型供应链小麦粉加工追溯加工时间批次清单 Petri网

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基于区块链的农产品追溯系统信息存储模型与查询方法

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农业工程学报 2019年第22期35卷 323-330页

作者：杨信廷王明亭徐大明罗娜孙传恒上海海洋大学信息学院上海201306 国家农业信息化工程技术研究中心北京10097 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100097

针对区块链追溯系统信息数据存储负载过大、查询效率低等问题,该文以果蔬菜类农产品为例,基于Hyperledger Fabric设计了一种区块链农产品追溯信息存储模型和查询方法。提出"数据库+区块链"的链上链下追溯信息双存储设计,本地... 详细信息

针对区块链追溯系统信息数据存储负载过大、查询效率低等问题,该文以果蔬菜类农产品为例,基于Hyperledger Fabric设计了一种区块链农产品追溯信息存储模型和查询方法。提出"数据库+区块链"的链上链下追溯信息双存储设计,本地数据库存储追溯明文数据,区块链上存储追溯数据加密后的哈希值,并在此基础上建立了外联数据库索引的查询方法。通过该方法与基于key键遍历查询和批次号字段查询的2种传统区块链数据查询方法进行对比测试,结果表明当区块链追溯记录总量达到11×10~4条,批次追溯记录条数为400时,该方法查询效率分别提高了70.56%和88.66%,有效解决了区块链链式结构中数据查询效率低的问题,保证了数据隐私安全,提高了追溯信息的可靠性与时效性。

关键词：农产品追溯区块链 Hyperledger Fabric 索引存储快速查询

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TrustZone架构下基于优化RSA的食品追溯可信采集方法

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计算机应用与软件 2022年第7期39卷 322-328页

作者：王朝阳汪颢懿左敏张青川北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

针对食品安全追溯数据在上传服务器前易遭到篡改的问题,在TrustZone架构基础上,利用时间戳认证等技术搭建可信执行环境,同时引入Rabin、霍夫曼编码和随机分量,构建TrustZone架构下基于优化RSA的食品追溯可信采集方法。实验结果表明,该... 详细信息

针对食品安全追溯数据在上传服务器前易遭到篡改的问题,在TrustZone架构基础上,利用时间戳认证等技术搭建可信执行环境,同时引入Rabin、霍夫曼编码和随机分量,构建TrustZone架构下基于优化RSA的食品追溯可信采集方法。实验结果表明,该方法可以高效、安全地对食品追溯数据进行加密,防止篡改,并且提高加密速度,降低文件量级。

关键词：食品安全追溯可信采集方法 TrustZone

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基于区块链和边缘计算的水稻原产地溯源方法研究

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农业机械学报 2023年第5期54卷 359-368页

作者：孙传恒袁晟罗娜徐大明杨信廷上海海洋大学信息学院上海201306 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100097

地理位置与环境因素的不同导致水稻品质存在差异,优质原产地的稻米质优味美,对消费者更有吸引力,因此研究水稻原产地溯源,建立水稻原产地可信溯源系统具有重要意义。传统物联网区块链溯源系统将溯源数据上传至中心化的服务器,再由服务... 详细信息

地理位置与环境因素的不同导致水稻品质存在差异,优质原产地的稻米质优味美,对消费者更有吸引力,因此研究水稻原产地溯源,建立水稻原产地可信溯源系统具有重要意义。传统物联网区块链溯源系统将溯源数据上传至中心化的服务器,再由服务器上传至区块链;这无法很好地利用边缘节点中的资源,还使其易受数据伪造或数据丢失等安全风险的影响。设计了一套基于区块链和边缘计算的水稻原产地溯源模型,依托嵌入式设备的边缘计算能力,对传感器数据实时数据融合并在嵌入式设备上部署区块链。此外,设计边缘计算场景下区块链网络的存储扩展方法和边缘计算工作流程。最后,经过测试分析,查询公开溯源数据的平均时间为45.84 ms,查询隐私溯源数据的平均时间为50.92 ms,边缘节点加密上链的平均时间为1.27 s,边缘多链存储容量消耗为传统单链的18%,能够满足水稻原产地溯源实际的应用需求。

关键词：水稻原产地溯源区块链多链边缘计算

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基于CNN-BLSTM的化妆品违法违规行为分类模型

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智能系统学报 2021年第6期16卷 1151-1157页

作者：胡康何思宇左敏葛伟中国食品药品检定研究院信息中心北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室

针对化妆品安全监管部门抽样检测所含违法违规行为自动识别且分类困难的问题,建立语义分类自动识别模型,辅助有关部门构建智能化管理体系,依靠数据实现科学决策及有效监管。本文分别使用中文词向量及字向量作为双路模型输入,采用CNN(con... 详细信息

针对化妆品安全监管部门抽样检测所含违法违规行为自动识别且分类困难的问题,建立语义分类自动识别模型,辅助有关部门构建智能化管理体系,依靠数据实现科学决策及有效监管。本文分别使用中文词向量及字向量作为双路模型输入,采用CNN(convolutional neural network)网络模型训练字向量,BLSTM(bidirectional long short-term memory)网络模型训练词向量,并在BLSTM中引入位置注意力机制,构建基于CNNBLSTM的字词双维度化妆品违法违规行为分类模型。在染发类化妆品抽样检测数据集上进行的对比实验结果表明,CNN-BLSTM模型准确率比常用的几种深度神经网络模型均有明显提高,验证了其合理性和有效性。

关键词：化妆品双维度模型自然语言处理位置感知注意力机制卷积神经网络双向长短时记忆网络

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基于动态选择技术的食品安全谣言不平衡数据集分类方法

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计算机应用与软件 2022年第11期39卷 250-256,349页

作者：何思宇汪颢懿左敏张青川北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

关于食品安全谣言的文本数据是极其典型的不平衡数据集之一,而传统机器学习算法对于不平衡数据少数类的分类精度较低。动态选择是评估分类器池中每个分类器对测试样本局部区域进行预测的能力,根据对于预测能力的评估,为每个测试样本选... 详细信息

关于食品安全谣言的文本数据是极其典型的不平衡数据集之一,而传统机器学习算法对于不平衡数据少数类的分类精度较低。动态选择是评估分类器池中每个分类器对测试样本局部区域进行预测的能力,根据对于预测能力的评估,为每个测试样本选择分类器子集的方法。提出一种针对多类不平衡数据集的动态选择方法DCS-MI,并进行了广泛的实验。与一些最先进的动态选择技术相比,该方法提高了对不平衡数据集的分类性能,并能够在食品领域谣言分类问题上得到很好的应用。

关键词：动态选择不平衡数据集食品安全谣言

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面向互联网食品文本实体关系联合抽取研究

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2022年第5期34卷 812-817页

作者：左敏薛明慧张青川蔡圆媛北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

传统实体关系抽取方法中存在错误传播、实体冗余等问题,食品文本语料中存在主实体对应多个关系的特点,针对此情况,提出一种面向互联网食品文本领域的实体关系联合抽取方法。采用序列标注标签和实体关系匹配规则,将实体关系抽取任务转化... 详细信息

传统实体关系抽取方法中存在错误传播、实体冗余等问题,食品文本语料中存在主实体对应多个关系的特点,针对此情况,提出一种面向互联网食品文本领域的实体关系联合抽取方法。采用序列标注标签和实体关系匹配规则,将实体关系抽取任务转化为序列标注问题;引入基于位置感知的领域词注意力机制的字词双维度语义编码向量,增强文本的语义表征;在对句子进行字词双维度表示的基础上结合双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)和条件随机场(conditional random field,CRF)构建了序列标注模型(position attention-bidirectional encoder representation from transformer,PA-BERT),实现实体关系联合抽取。对比实验证明,提出的实体关系联合抽取模型在食品数据集上的准确率比常用深度神经网络模型高出6%~11%,在食品文本实体关系抽取中是有效性的。

关键词：实体关系抽取文本序列标注注意力机制

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基于智能合约和数字签名的马铃薯种薯防窜溯源研究

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农业机械学报 2023年第7期54卷 392-403页

作者：孙传恒魏玉冉邢斌徐大明李登奎张航天津农学院计算机与信息工程学院天津300384 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100097

随着区块链技术在农产品溯源领域研究的不断发展,农产品的质量安全得到有效保障。由于我国马铃薯种薯生产过程复杂、实物形态差异化明显、每个环节的生产周期长、品种繁多等原因,所有生产环节的溯源数据共享难度大,容易发生种薯品种、... 详细信息

随着区块链技术在农产品溯源领域研究的不断发展,农产品的质量安全得到有效保障。由于我国马铃薯种薯生产过程复杂、实物形态差异化明显、每个环节的生产周期长、品种繁多等原因,所有生产环节的溯源数据共享难度大,容易发生种薯品种、等级等窜货问题,种薯生产溯源无法得到切实保障,生产基地及相关监管部门无法得到全部有效溯源数据,当发生窜货问题以及最终消费者进行种薯生产溯源时,责任环节定位不明确,难以准确找到责任生产环节及相关责任人等问题源头。基于上述问题,提出了基于智能合约和数字签名的马铃薯种薯防窜溯源模型,利用区块链技术不可篡改、数据透明、数据共享等特点,通过智能合约进行种薯生产全环节溯源数据的上链存储,实现种薯生产全环节溯源数据的高度共享,并将智能合约与数字签名相结合,利用公私钥对验证和智能合约高度自治的区块链网络生态环境,解决生产过程中易发生的生产窜货问题。基于Hyperledger Fabric设计面向种薯生产基地的防窜溯源模型,相关测试结果表明,该模型可以实现种薯生产溯源、防窜、窜货报警信息上链与查询等功能。种薯生产溯源数据的平均上链时间为2566 ms,平均查询时间为95 ms,报警触发与报警信息上链的平均时间为2562 ms,查询具体报警信息的平均时间为77 ms。模型综合性能较高,能够实现种薯生产全环节溯源数据的安全存储,并有效解决种薯的生产窜货问题,满足种薯生产溯源数据的上链与查询需求,完善种薯生产质量溯源保障,为防止种薯生产窜货以提高整体效率和安全溯源方面提供了借鉴和参考。

关键词：种薯生产溯源防窜智能合约数字签名数据共享

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基于温度感知RFID标签的冷链厢体中温度监测

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农业工程学报 2017年第21期33卷 282-288页

作者：钱建平范蓓蕾张翔杜晓伟孙立涛王以忠北京农业信息技术研究中心北京100097 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100097 天津科技大学电子信息与自动化学院天津300222

针对温度感知RFID(radio frequency identification)标签应用于冷链物流温度监测中缺乏有效数据验证的问题,该研究通过将42个温度感知RFID标签部署于冷链模拟平台中,划分了7个横截面、3个纵截面和两个层,设置了机械降温-冷链维持-自然回... 详细信息

针对温度感知RFID(radio frequency identification)标签应用于冷链物流温度监测中缺乏有效数据验证的问题,该研究通过将42个温度感知RFID标签部署于冷链模拟平台中,划分了7个横截面、3个纵截面和两个层,设置了机械降温-冷链维持-自然回温3个不同阶段,同时在42个监测位点中选择7个位点同步部署了便携式温度记录仪,获取了不同条件下的温度监测数据,并与便携式温度记录仪数据和CFD(computational fluid dynamics)模拟数据进行了比较。7个温度感知RFID标签与便携式温度记录仪同步监测位点的数据表明,两种监测方法温差分布于±0.5℃范围内的数据点最多,占43.6%,温差分布于-1.0^-0.5℃区间的数据占了24.6%,考虑到2种设备自身的温度采集精度,温差在±0.8℃范围内可接的,其比例占71.3%,因此利用温度感知RFID标签进行冷链温度监测是可行的。对42个位点在3个不同阶段的温度监测数据表明,机械降温阶段各位点用时在1 h以内、冷链维持阶段大部分位点表现出温度在在0~4℃之间振荡的特征、自然回温阶段用时约49 h。深入分析机械降温阶段及冷链维持阶段不同截面的温度监测数据,结果表明3种截面均表现为降温初始阶段温度差值不稳定、稳定后具有明显的分布特征且离出风口较近降温较快的特点。以横截面2和横截面6平均温度为例,将温度感知RFID标签数据采集数据与CFD模拟数据进行比较,去除测量精度的干扰,截面2的均方根误差为0.73℃、平均相对误差为13.58%、截面6的均方根误差为0.56℃、平均相对误差为10.94%,具有较好的空间一致性。研究结果可为实现冷链物流中低成本、连续的温度监测奠定基础。

关键词：温度分布监测冷藏冷链感知标签

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融合位置注意力机制和改进BLSTM的食品评论情感分析

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郑州大学学报（工学版） 2020年第1期41卷 58-62页

作者：李勇金庆雨张青川北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

为了对食品评价的情感倾向进行更加精确的分类,在进行情感语义分析时,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)方法情感分析是近年来自然语言处理领域的研究热点。然而,目前现有的深度学习模型在对文本句子进行情感分析时缺少... 详细信息

为了对食品评价的情感倾向进行更加精确的分类,在进行情感语义分析时,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)方法情感分析是近年来自然语言处理领域的研究热点。然而,目前现有的深度学习模型在对文本句子进行情感分析时缺少研究情感词位置对整个情感分析的重要性。在对电商商品评论数据进行情感语义分析时,CNN方法在提取目标的结构特征方面具有一定的优势,可以提取到多种局部特征,循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)具有记忆功能,在序列特征提取方面具有一定的优势,双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory,BLSTM)在提取远距离依赖序列语义特征方面可以得到很好的效果。在BLSTM的基础上,又引入基于食品领域的语义角色标注与位置相结合的位置注意力机制,来实现距离相关的序列语义特征提取,利用CNN实现序列语义特征的情感语义分类,从而构造出了一种基于BLSTM和位置注意力机制的食品评论情感分析模型。实验结果表明,设计的模型在情感分类方面取得了很好的分类效果,与之前的情感分类模型进行比较,在准确率结果上有所提高。

关键词：情感分析评论双向长短时记忆网络卷积神经网络位置注意力机制

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