检索结果-内蒙古大学图书馆

江苏农业科学 2020年第3期48卷 231-239页

作者：张宇晗刘新亮袁言洪坤明北京工商大学计算机与信息工程学院/农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

我国不仅是世界上的水产品生产大国,更是消费大国,但近年来国内的水产品质量安全问题时有发生,引起了社会各界的普遍关注。笔者以水产品实体的质量安全为研究对象,首先在水产品流通过程分析的基础上,对水产品各阶段可能产生的风险事件... 详细信息

我国不仅是世界上的水产品生产大国,更是消费大国,但近年来国内的水产品质量安全问题时有发生,引起了社会各界的普遍关注。笔者以水产品实体的质量安全为研究对象,首先在水产品流通过程分析的基础上,对水产品各阶段可能产生的风险事件进行识别,建立了水产品质量风险综合评估指标体系。而后对传统的模糊综合评价法进行改进,使用重心法对三角模糊数去模糊化;在解决群决策环境下专家权重系数方面,引入了熵函数构建非线性规划模型,并使用粒子群算法对其进行求解。最后根据水产品质量风险综合评估指标体系进行计算,得出各风险因素的风险评估值,为企业保证产品质量提供参考依据,具有一定的现实意义。

关键词：质量安全风险评估模糊综合评价法熵函数粒子群算法

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基于极限学习机的肉制品质量风险预测研究

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计算机仿真 2019年第10期36卷 413-418页

作者：汪颢懿卞玉芳张瑞芳王星云北京工商大学网络中心北京100048 环境保护部核与辐射安全中心北京100082 北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

食品质量风险预警是民生保障中的重大问题,针对目前常用预警方法存在训练时间过长、精确度低等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的重点食品安全风险预警模型.首先对国家食品安全抽检检测信息系统中肉制品的抽样检验数据进行预处理,... 详细信息

食品质量风险预警是民生保障中的重大问题,针对目前常用预警方法存在训练时间过长、精确度低等问题,提出了一种基于极限学习机(ELM)的重点食品安全风险预警模型.首先对国家食品安全抽检检测信息系统中肉制品的抽样检验数据进行预处理,从中提取特征数据并进行属性选择;其次,分别建立ELM和核极限学习机(KELM)下的重点食品安全风险预警模型,对分类特征数据进行分析,进而得出预警结果;最后,与采用back propagation (BP)神经网络,支持向量机(svm)所预警得出的结果进行对比,实验结果表明基于核极限学习机的食品安全风险预警模型在准确度与训练时间上都优于其他预警模型,对食品安全能够进行更有效预测,提升了食品安全质量监管的工作效率.

关键词：食品安全极限学习机核极限学习机预测预警模型

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可见/近红外技术与感官评价信息融合预测冷藏条件下罗非鱼TVB-N的研究

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食品工业科技 2017年第21期38卷 268-273页

作者：史策孙立涛钱建平韩帅范蓓蕾杨信廷北京农业信息技术研究中心北京100097 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100097 天津科技大学电子信息与自动化学院天津300222

应用可见/近红外光谱技术与感官评价信息融合实现冷藏条件下有鳞罗非鱼不同部位鱼肉挥发性盐基氮(TVB-N)的预测。通过便携式近红外光谱仪采集有鳞罗非鱼胸部、中部和尾部鱼肉在340~1063 nm的光谱数据,分别采用卷积平滑法、变量标准化、... 详细信息

应用可见/近红外光谱技术与感官评价信息融合实现冷藏条件下有鳞罗非鱼不同部位鱼肉挥发性盐基氮(TVB-N)的预测。通过便携式近红外光谱仪采集有鳞罗非鱼胸部、中部和尾部鱼肉在340~1063 nm的光谱数据,分别采用卷积平滑法、变量标准化、一阶(1st Der)和二阶(2nd Der)导数进行光谱预处理,利用连续投影算法(SPA)提取罗非鱼不同部位鱼肉的特征波长,建立鱼肉光谱与TVB-N偏最小二乘回归(PLSR)模型,结果表明尾部鱼肉的1st Der-SPA-PLSR模型预测均方根误差(RMSEP)=1.1295 mg/100 g,预测相关系数(Rp^2)=0.8998,预测结果高于其胸部和中部鱼肉模型,并稍高于尾部鱼肉全波段模型。因此,选择尾部鱼肉作为罗非鱼光谱采样区域。为进一步提高模型预测准确性,将尾部鱼肉特征光谱数据与感官评价进行信息融合。通过对比尾部鱼肉光谱、尾部鱼肉光谱与感官评价融合的SPA-PLSR、SPA-BP神经网络和SPA-偏最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,结果表明,尾部光谱和感官评价信息融合的SPA-LS-SVM模型预测结果为RMSEP=0.9701 mg/100 g,Rp^2=0.9255,能更准确预测罗非鱼冷藏条件下TVB-N变化。为冷藏过程中罗非鱼新鲜度预测方法提供了新的思路。

关键词：可见/近红外光谱技术罗非鱼新鲜度预测模型贮藏信息融合

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基于联盟区块链的生鲜猪肉可信追溯技术应用研究

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北京电子科技学院学报 2022年第3期30卷 92-99页

作者：肖超恩李子凡张青川北京电子科技学院北京市100070 北京工商大学农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京市100048

针对生鲜猪肉供应链,在区块链应用中存在追溯数据量大且容易被篡改等问题,本文设计了一种基于联盟区块链的生鲜猪肉可信追溯技术。其中,采用联盟链与IPFS可信存储技术相结合的方式,有效解决了生鲜猪肉的大量追溯数据在区块链上的存储;... 详细信息

针对生鲜猪肉供应链,在区块链应用中存在追溯数据量大且容易被篡改等问题,本文设计了一种基于联盟区块链的生鲜猪肉可信追溯技术。其中,采用联盟链与IPFS可信存储技术相结合的方式,有效解决了生鲜猪肉的大量追溯数据在区块链上的存储;采用基于节点信任度评估的联盟链共识方法,有效保证了数据的可信度。通过本文的研究,不仅提高了生鲜猪肉供应链追溯数据在区块链中的存储效率,同时也保证了追溯数据的可信度。

关键词：生鲜猪肉供应链联盟区块链 IPFS可信存储技术节点信任度评估追溯数据

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不同构造冷藏车厢体的冷却性能模拟与对比

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制冷学报 2018年第2期39卷 89-98页

作者：张翔韩佳伟杨信廷钱建平王以忠王琳孙立涛天津科技大学电子信息与自动化学院天津300222 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 北京工业大学信息学部北京100124 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100097

本文针对4种结构不同的冷藏车厢体,在相同的运输时间下采用同样货物堆码方式,以苹果为实验材料,利用CFD模拟4种厢体在特定风速、特定制冷温度下其内部温度分布情况,并对厢体冷却性能(温度分布、冷却时间、冷却均匀性)进行对比与分析。... 详细信息

本文针对4种结构不同的冷藏车厢体,在相同的运输时间下采用同样货物堆码方式,以苹果为实验材料,利用CFD模拟4种厢体在特定风速、特定制冷温度下其内部温度分布情况,并对厢体冷却性能(温度分布、冷却时间、冷却均匀性)进行对比与分析。经过模拟180 min的冷藏运输结果表明:同时安装侧通风槽及地导轨与单独安装侧通风槽的厢体内部货物温度变异系数分别为0.001 3、0.001 5,冷藏运输后温度在3~4.5℃范围内的货物比重分别为62.06%、59.26%,货物平均温度分别为4.3℃、4.6℃;无导轨型厢体与单独加装地导轨厢体货物的温度变异系数分别为0.002 4、0.002 1,冷藏运输后温度在3~4.5℃范围内的货物比重分别为52.54%、53.44%,货物平均温度分别为5.0℃、4.9℃。结果表明:温度的最大均方根误差分别为0.221℃、0.198℃,最大平均相对误差为18.35%、16.91%,风速模拟值与实测值的最大偏差为0.3 m/s,得出实验值与模拟值有较好的一致性。

关键词：冷藏车温度场数值模拟冷却性能

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Edwards曲线快速标量乘算法的改进与FPGA实现

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北京电子科技学院学报 2020年第1期28卷 1-12页

作者：高献伟明娇娇张磊董秀则张青川北京电子科技学院北京市100070 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室(北京工商大学) 北京市100048

针对Edwards曲线上标量乘法的运算效率问题,提出一种安全快速的标量乘算法。首先,详细地介绍了Edwards曲线的基本内容,引入了一种安全快速的标量乘算法EDSM(scalar multiplication on Edwards curve)。其次,为了减少标量乘法的运算量,对... 详细信息

针对Edwards曲线上标量乘法的运算效率问题,提出一种安全快速的标量乘算法。首先,详细地介绍了Edwards曲线的基本内容,引入了一种安全快速的标量乘算法EDSM(scalar multiplication on Edwards curve)。其次,为了减少标量乘法的运算量,对EDSM算法进行了改进。改进方案将标量k表示成四进制形式,根据k的表示设计出四进制形式的标量乘算法,经过理论分析和计算表明,改进后的EDSM算法的运算效率优于EDSM算法,标量乘法的计算速度提高了10%左右。最后,结合现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)并行计算的特点,在Xilinx Virtex5系列的XC5VLX20T芯片中运行结果表明,完成一次256位标量乘法仅需0.37ms。和高基Montgomery模乘流水化阵列结构相比,标量乘的运算速度提高了50%,而且运算中并没有使用器件内部的专用乘法器,所以具有良好的可移植性。

关键词：标量乘法椭圆曲线密码 Edwards曲线现场可编程门阵列可移植性

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荧光光谱分析技术在食品检测领域的研究进展

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食品工业科技 2022年第11期43卷 406-414页

作者：史鑫罗永康张佳然史策赵峙尧北京市农林科学院信息技术研究中心北京100097 中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100097 北京工商大学人工智能学院北京100084

荧光光谱分析技术作为一种食品检测技术,具有便捷、灵敏、高效的特点及检测食品中复杂成分及痕量成分的优势。本文介绍了荧光光谱分析技术的基本原理,系统总结了现阶段应用于食品检测领域的多种荧光光谱分析技术,包括原子荧光光谱、二... 详细信息

荧光光谱分析技术作为一种食品检测技术,具有便捷、灵敏、高效的特点及检测食品中复杂成分及痕量成分的优势。本文介绍了荧光光谱分析技术的基本原理,系统总结了现阶段应用于食品检测领域的多种荧光光谱分析技术,包括原子荧光光谱、二维相关荧光光谱、三维荧光光谱、前表面荧光光谱、(总)同步荧光光谱以及荧光光谱成像技术等,对荧光光谱分析技术应用于粮油、畜禽肉、水产品、乳制品、果蔬等不同类别食品检测的方法与效果进行了归纳与总结,并进一步分析了荧光光谱分析技术现阶段存在的问题以及对未来发展趋势的展望。

关键词：荧光光谱食品检测化学计量学

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考虑日光温室空间异质性的黄瓜叶片湿润时间估算模型研究

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智慧农业（中英文） 2020年第2期2卷 135-144页

作者：刘鉴任爱新刘冉纪涛刘慧英李明石河子大学农学院新疆石河子832003 北京农业信息技术研究中心/国家农业信息化工程技术研究中心/农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室/中国气象局农业农村部都市农业气象服务中心北京100097

叶片湿润时间(LWD)是植物病害模型的重要输入变量之一,它与许多叶部病原菌的侵染有关,影响病原侵染和发育速率。为了准确地预测日光温室黄瓜病害的发生时间和方位,本研究于2019年3月和9月在北京两个不同类型日光温室内按照棋盘格法设置... 详细信息

叶片湿润时间(LWD)是植物病害模型的重要输入变量之一,它与许多叶部病原菌的侵染有关,影响病原侵染和发育速率。为了准确地预测日光温室黄瓜病害的发生时间和方位,本研究于2019年3月和9月在北京两个不同类型日光温室内按照棋盘格法设置了9个采样点部署温湿光传感器和目测叶片湿润时间,每隔1 h采集一次温度、湿度、辐射和叶片湿润数据进行定量估算分析。分析结果表明:BP神经网络模型在两个温室的试验条件下获得了相似的准确度(ACC为0.90和0.92),比相对湿度经验模型估算叶片湿润时间的准确度(ACC为0.82和0.84)更高,平均绝对误差MAE分别为1.81和1.61 h,均方根误差RSME分别为2.10和1.87,决定系数R2分别为0.87和0.85;在晴天和多云天气条件下,叶片湿润时间的空间分布总体规律是南部>中部>北部,南面是叶片湿润平均时间(12.17 h/d)最长的区域;由东向西方向上,叶片湿润时间的空间分布总体规律是东部>西部>中部,中部是叶片湿润平均时间(4.83 h/d)最短的区域;雨天的叶片湿润平均时间比晴天和多云长,春季和秋季分别为17.15和17.41 h/d。这些变化和差异对温室黄瓜种群水平方向的叶片湿润时间分布具有重要影响,与大多数高湿性黄瓜病害的发生规律密切相关。本研究为预测温室黄瓜病害分布提供了有价值的参考,对控制病害流行和减少农药使用具有重要意义,提出的区域化分析温室内叶片湿润时间的方法,可以为模拟日光温室叶片湿润时间的空间分布提供参考。

关键词：日光温室估算模型区域化叶片湿润时间 BP神经网络传感器

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基于时序信息和注意力机制的视频目标检测

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计算机仿真 2021年第12期38卷 380-385页

作者：蔡强李韩玉李楠刘新亮北京工商大学计算机学院北京100048 北京工商大学人工智能学院北京100048 北京工商大学电商与物流学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

目前,基于深度学习的图像目标检测算法已经趋于成熟,但其无法利用视频中独特的时序信息,会使检测精度产生大幅度的下降。为了更好的进行视频目标检测,应当充分挖掘视频图像之间的联系,利用视频中的时序信息。因此提出了基于时序信息和... 详细信息

目前,基于深度学习的图像目标检测算法已经趋于成熟,但其无法利用视频中独特的时序信息,会使检测精度产生大幅度的下降。为了更好的进行视频目标检测,应当充分挖掘视频图像之间的联系,利用视频中的时序信息。因此提出了基于时序信息和注意力机制的视频目标检测算法(TIAM)。算法中加入了运动历史图像,表征视频中的时序信息,并为模型提供目标的运动信息;结合注意力机制,使模型更加关注目标区域,提高了区域特征的代表性。在大规模数据集Image Net VID上进行实验,验证了算法的有效性,平均精度均值达到了先进水平。

关键词：计算机视觉视频目标检测运动历史图像特征融合注意力机制

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基于用户评论下的生鲜农产品优选排序

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江苏农业科学 2020年第3期48卷 305-310页

作者：王梓萌周亦鹏苏兵杰北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048 食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048

现如今电商市场竞争激烈,众多小型垂直类生鲜电商紧紧围绕在京东商城和天猫超市这两大平台上。用户评论铺天盖地,如何减少消费者搜索和筛选的时间成本显得尤为重要。对于生鲜农产品来说,物流服务满意度是关键因素。以京东商城和天猫超... 详细信息

现如今电商市场竞争激烈,众多小型垂直类生鲜电商紧紧围绕在京东商城和天猫超市这两大平台上。用户评论铺天盖地,如何减少消费者搜索和筛选的时间成本显得尤为重要。对于生鲜农产品来说,物流服务满意度是关键因素。以京东商城和天猫超市两大综合类电商平台的生鲜商品为例,采集大量的用户评论,从数据中获取物流服务满意度影响因素进行相关度分析并最终得出6个因素,采用机器学习的方法对大量标注文本进行模型训练,通过训练的模型识别待分类文本的情感倾向,建立基于物流服务满意度的商品排序方法,进一步提出威尔逊置信区间的方法修正物流服务满意度用于评论数量分布不均的情形,最后对这2种算法的应用场景作出分析介绍和对比,使商品排序过程中不仅考虑到商品的物流服务满意度,同时也引入评论数量,通过不同的需求和数据情况生成最符合用户期待的排序结果。

关键词：电子商务生鲜农产品服务满意度用户评论情感分析排序算法

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