检索结果-内蒙古大学图书馆

中国植物保护学会2021年学术年会

作者：李明纪涛刘冉陈晓晖刘凯歌张春昊丁智欢陈思铭杨信廷北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室中国气象局-农业农村部都市农业气象服务中心北京 100097

欧盟和全球的农业系统正面临从生产到消费全链条的可持续性挑战,气候变化、病虫害等危及食品和营养安全。"从农场到餐桌"战略是欧洲绿色协议(European Green Deal)成功和实现联合国可持续发展目标(UN sustainable development...

欧盟和全球的农业系统正面临从生产到消费全链条的可持续性挑战,气候变化、病虫害等危及食品和营养安全。"从农场到餐桌"战略是欧洲绿色协议(European Green Deal)成功和实现联合国可持续发展目标(UN sustainable development goals,SDGs)的关键,旨在应对这些挑战,为环境、健康、社会和经济带来共同利益,确保从新冠肺炎疫情危机中复苏的行动也使社会走上可持续发展的道路。欧盟将支持新的知识和创新的解决办法,以改善植物的健康和福利,防止通过食物生产和贸易系统的疫病传播,减少农民对杀虫剂、杀菌剂和其他化学投入品的依赖。

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基于叶绿素荧光成像的日光温室黄瓜霜霉病早期监测的初步研究

基于叶绿素荧光成像的日光温室黄瓜霜霉病早期监测的初步研究

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中国植物病理学会2021年学术年会

作者：陈晓晖刘凯歌张春昊陈思铭李明北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室中国气象局—农业农村部都市农业气象服务中心西班牙阿尔梅里亚大学

日光温室黄瓜霜霉病由古巴假霜霉菌侵染引起,在侵染初期无法通过肉眼发现,发病后病害迅速传播造成黄瓜叶片大面积干枯死亡,严重影响黄瓜产量,因此早期无损预测温室作物病害具有重要意义。本研究在控制条件下,从接种的第一天开始,通过叶... 详细信息

日光温室黄瓜霜霉病由古巴假霜霉菌侵染引起,在侵染初期无法通过肉眼发现,发病后病害迅速传播造成黄瓜叶片大面积干枯死亡,严重影响黄瓜产量,因此早期无损预测温室作物病害具有重要意义。本研究在控制条件下,从接种的第一天开始,通过叶绿素荧光成像对样品进行逐日测量,获取了F、F等参数值和图像,根据F和F,计算出最大PSⅡ量子产量(F/F),并估算出有效量子产率Y[Ⅱ]。确定病害显症前的早期诊断指标,叶绿素荧光成像参数可以较高的准确度区分接种霜霉病病原的叶片与未接种的叶片。并使用软件系统spss24进行统计分析,采用Pearson相关性分析法建立各指标间的相关矩阵,同时在RStudio中采用支持向量机(SVM)进行分类,建立F/F、Y [Ⅱ]和Fm作为输入的一般线性模型,可作为黄瓜霜霉病初侵染程度的早期诊断定量模型。结果证实了在出现显症前黄瓜霜霉病病原的侵染造成了光合作用活性的紊乱,通过叶绿素荧光成像获取的参数与对照组有明显区别,对早期预测黄瓜霜霉病的发生具有重要意义。

关键词：黄瓜霜霉病叶绿素荧光成像支持向量机

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基于机器视觉的温室害虫自动监测设备研究

基于机器视觉的温室害虫自动监测设备研究

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绿色生态可持续发展与植物保护——中国植物保护学会第十二次全国会员代表大会暨学术年会

作者：刘蒙蒙赵丽许建平陈梅香纪涛刘冉温冬梅柳瑞陈明杨信廷李明北京农业信息技术研究中心国家农业信息化工程技术研究中心农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室农业部农业信息技术重点实验室上海海洋大学信息学院北京市丰台区植保植检站石河子大学农学院

植物病虫灾害是中国三大自然灾害之一,其识别、监测、预警是防控工作的决策信息源头。害虫种类及其动态数量变化的获取是精准防治的重要基础之一,传统人工监测方法费时费力易受主观影响,难以满足农业生产实际需求。为了监测温室黄瓜虫... 详细信息

植物病虫灾害是中国三大自然灾害之一,其识别、监测、预警是防控工作的决策信息源头。害虫种类及其动态数量变化的获取是精准防治的重要基础之一,传统人工监测方法费时费力易受主观影响,难以满足农业生产实际需求。为了监测温室黄瓜虫害种类、数量变化情况以预测虫害发展趋势,本研究设计了基于机器视觉的温室害虫田间自动监测设备,并开发了基于边缘检测分割和支持向量机的粘虫板图像识别算法。田间自动监测设备自上而下分别是太阳能板、诱虫板与安卓手机拍照盒、20 000mAh的蓄电池箱,发了基于手机系统的害虫监测软件。监测软件可实现定时(单位为分)拍照,利用GPRS/2G/3G/4G移动无线网络,定时采集现场图像,自动上传到远端的物联网监控服务平台,可随时远程了解田间虫情情况与变化,记录每天采集数据,形成虫害数据库。图像识别算法首先增强害虫目标与背景的对比性,利用prewitt边缘检测算子和canny边缘检测算子提取害虫目标区域,再进行特征提取、特征值归一化,最后利用支持向量机训练与识别。将该设备置于北京小汤山国家精准农业研究示范基地进行温室黄瓜粉虱和蓟马害虫监测试验,从获取的害虫图像中选取30幅作为建立训练与测试模型,利用图像识别算法计数准确率为93.3%,平均识别准确率达到了93.5%,单种害虫识别率分别是96.0%和91.0%,试验结果表明所提方法能实现自动监测设备的诱虫板害虫图像计数与识别,这为综合害虫管理系统提供了数据支持。

关键词：机器视觉粘虫板自动监测图像识别支持向量机

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基于NFC的茶叶产业链可追溯系统设计研究

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福建茶叶 2019年第2期41卷 30-30页

作者：杨礼铖周亦鹏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

我国既是茶叶重要产地也是主要的消费地,茶叶是人们生活中的必备佳品。结合现代先进技术,对茶叶从产地到销售地实行全方位监控,用以减少人们对茶叶质量安全的担忧实有必要。鉴于茶叶在产业链上的流通过程可能会出现的质量和安全问题,以... 详细信息

我国既是茶叶重要产地也是主要的消费地,茶叶是人们生活中的必备佳品。结合现代先进技术,对茶叶从产地到销售地实行全方位监控,用以减少人们对茶叶质量安全的担忧实有必要。鉴于茶叶在产业链上的流通过程可能会出现的质量和安全问题,以及在智能手机中近距离无线通信技术(NFC)已大面积普及的背景下,构建基于NFC技术的茶叶产业链可追溯系统,从而实现全面监督茶叶的生产、加工和销售环节,减少质量安全问题,保障消费者利益。

关键词：茶叶产业链追溯 NFC 质量安全

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基于深度学习的贵州辣椒蚜虫发生气象条件预测模型初报

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辣椒杂志 2022年第1期20卷 18-22,35页

作者：刘凯歌吴康云邢丹宋敏牟玉梅李明贵州春芯科技有限公司贵阳550081 贵州省农业科学院辣椒研究所贵阳550025 北京市农林科学院信息技术研究中心/国家农业信息化工程技术研究中心/农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心/中国气象局-农业农村部都市农业气象服务中心/农业农村部农产品冷链物流技术重点实验室(北京) 北京100097 石河子大学农学院/特色果蔬栽培生理与种质资源利用兵团重点实验室新疆石河子832003

贵州是我国辣椒主产区,受大气环流与山区地形的影响,当地降雨多、日照少,病虫害发生严重,导致辣椒减产、品质下降。蚜虫作为辣椒高发虫害之一,影响辣椒正常生长,传播病毒,危害极大。为了准确预测蚜虫的发生,最大限度地降低蚜虫对辣椒的... 详细信息

贵州是我国辣椒主产区,受大气环流与山区地形的影响,当地降雨多、日照少,病虫害发生严重,导致辣椒减产、品质下降。蚜虫作为辣椒高发虫害之一,影响辣椒正常生长,传播病毒,危害极大。为了准确预测蚜虫的发生,最大限度地降低蚜虫对辣椒的危害,通过采集辣椒生长期间气象数据,结合人工调查的蚜虫发生情况,基于长短期记忆神经网络(LSTM,Long Short-Term Memory),构建了蚜虫发生预测模型。结果显示:预测准确度为87%,预测发生精准率为92%,预测发生召回率为93%,预测发生F_(1)分值为92%,模型精度较高,可为辣椒蚜虫预测研究提供参考,进而为辣椒种植及时采取防治蚜虫措施提供技术支撑与决策支持。

关键词：辣椒蚜虫深度学习农业气象预测

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