检索结果-内蒙古大学图书馆

中国计量协会冶金分会2010年会暨全国第十五届自动化应用学术交流会

作者：王凤利韩露刘鸿徐卫平王大军郑伟刚于宝山冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室北京 100071 大唐陡河发电厂

介绍了火力发电厂中应用的热处理电源系统，详细描述了热处理电源系统的组成，重点介绍了智能温度程序控制器的说明及程序举例、编程方法，说明了电源加热原理组成及使用智能记录仪的特点。描述了热处理电源控制系统的操作方法。

关键词：热处理电源系统供电系统火力发电厂程序控制器锅炉

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微电网孤岛运行时的负荷分配策略

微电网孤岛运行时的负荷分配策略

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2013年中国智能自动化会议

作者：陈可金传付王金锋中国钢研科技集团冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室北京100081

基于虚拟同步发电机算法设计了频率和电压控制器,推导出虚拟同步发电机的下垂特性方程,给出功率解耦及均分控制的理论依据,并对虚拟同步电抗的引入所带来的负荷端电压跌落问题进行了研究,利用下垂特性曲线说明了线路阻抗对无功负荷分配... 详细信息

基于虚拟同步发电机算法设计了频率和电压控制器,推导出虚拟同步发电机的下垂特性方程,给出功率解耦及均分控制的理论依据,并对虚拟同步电抗的引入所带来的负荷端电压跌落问题进行了研究,利用下垂特性曲线说明了线路阻抗对无功负荷分配精度的影响,提出从电压控制器参考输入端补偿的改进控制策略.Matlab仿真结果验证了所提控制策略的有效性.

关键词：微电网负荷分配孤岛运行控制策略

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基于因素分析的炼钢车间布置评价模型

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中国冶金 2016年第7期26卷 15-20页

作者：王锋芦永明徐安军贺东风田乃媛钢铁研究总院先进钢铁流程及材料国家重点实验室北京100081 冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室北京100071 北京科技大学冶金与生态工程学院北京100083

炼钢车间的布置直接可以影响到车间内的物流运行、生产调度、生产效率和生产成本。分析炼钢车间布置的发展特点,综合炼钢车间内的物流运输、天车运行、车间占地面积、建设成本等4个因素建立炼钢车间布置的评价模型,提出模型的求解思路,... 详细信息

炼钢车间的布置直接可以影响到车间内的物流运行、生产调度、生产效率和生产成本。分析炼钢车间布置的发展特点,综合炼钢车间内的物流运输、天车运行、车间占地面积、建设成本等4个因素建立炼钢车间布置的评价模型,提出模型的求解思路,并应用模型对两种不同的炼钢车间布置进行分析和评价,比较两种布置的优劣,对于新/改建炼钢车间的整体布置具有一定的指导意义。

关键词：炼钢车间布置评价模型

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热连轧薄带板形板厚控制系统多时标建模与稳定性分析

热连轧薄带板形板厚控制系统多时标建模与稳定性分析

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第十一届中国钢铁年会

作者：陈金香陈其安中国钢研冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室中国钢研钢铁研究总院

针对热连轧薄或超薄带钢板形板厚综合控制系统,提出多时标建模与稳定性分析方法,解决现有理论与方法较难获得高控制性能的问题。多时标建模采用奇异摄动技术,将系统状态变量分解为慢、快两类,建立热连轧薄或超薄带钢板形板厚控制系统的... 详细信息

针对热连轧薄或超薄带钢板形板厚综合控制系统,提出多时标建模与稳定性分析方法,解决现有理论与方法较难获得高控制性能的问题。多时标建模采用奇异摄动技术,将系统状态变量分解为慢、快两类,建立热连轧薄或超薄带钢板形板厚控制系统的离散时间线性奇异摄动模型。基于此模型,设计慢状态反馈与输出积分器组合控制器,并采用线性矩阵不等式方法推导出了求解控制器增益的定理。该方法无需对板形板厚进行解耦,且能够较准确的表征被控系统的动力学,实现板形板厚的高精度控制性能指标,仿真结果表明了该方法的有效性。

关键词：多时标奇异摄动薄带板形板厚热连轧

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铁包自动化热检智能数据采集系统研究

铁包自动化热检智能数据采集系统研究

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2020中国自动化大会(CAC2020)

作者：周传扬吴少波霍琳子王飞胡敏冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统与装备技术国家重点实验室首钢京唐钢铁联合有限责任公司

本文设计实现了一种用于铁包自动化热检的智能数据采集管控系统。该系统由铁包热检管控流程模型和热检多源数据存储模型组成,通过实现热检管控数采系统与测温子系统、测厚子系统、上位钢包跟踪系统和上位铁包跟踪系统的连接协作,能够智... 详细信息

本文设计实现了一种用于铁包自动化热检的智能数据采集管控系统。该系统由铁包热检管控流程模型和热检多源数据存储模型组成,通过实现热检管控数采系统与测温子系统、测厚子系统、上位钢包跟踪系统和上位铁包跟踪系统的连接协作,能够智能化自动采集铁包的包龄、铁水成分、外壳温度数据、内衬厚度数据和照片等信息,并以特定的结构存储在相应数据表中,为后续数据分析等工作做准备。在现场实际运行中该管控系统能够准确自动采集铁包的健康相关数据,为实现铁包自动化热检奠定了坚实的基础。

关键词：铁包热检数据采集智能化

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基于模型设计的磁场定向控制的嵌入式研究

基于模型设计的磁场定向控制的嵌入式研究

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中国计量协会冶金分会2012年会暨全国第十七届自动化应用技术学术交流会

作者：李刚杨艳于立业冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室，北京 100071 云南金自绿电科技有限公司

采用基于模型的设计理念，研究了基于Matlab平台的F28335的磁场定向控制的控制代码生成，研究表明，此种设计理念对于控制系统的开发能有效缩短研发周期，加快嵌入式软件的开发及系统集成。

关键词：磁场定向控制嵌入式系统软件开发模型设计代码自动生成

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冶金工业统计故障预测技术的现状及发展

冶金工业统计故障预测技术的现状及发展

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全国冶金自动化信息网2013年会

作者：陈宏志芦永明宋亚京江行舟冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室北京金自天成液压技术有限责任公司

讨论了基于统计的故障预测技术在冶金工业及部分相关领域的研究应用现状,以及在冶金工业领域可能的发展趋势;介绍了目前常用的基于过程数据的故障预测建模技术,结合故障诊断与预测的关系,讨论了此类技术在冶金工业及相关领域所扮演的角... 详细信息

讨论了基于统计的故障预测技术在冶金工业及部分相关领域的研究应用现状,以及在冶金工业领域可能的发展趋势;介绍了目前常用的基于过程数据的故障预测建模技术,结合故障诊断与预测的关系,讨论了此类技术在冶金工业及相关领域所扮演的角色;比较、综述和评论了3种主要的基于统计的故障预测建模技术,即:趋势建模、自回归建模及比例风险建模技术在冶金工艺装备和部分相关领域故障预测中的研究和应用情况;最后结合当前应用研究的现状和技术瓶颈,以及冶金工业的特点,讨论了此类技术在冶金工业领域可能的发展趋势。

关键词：统计故障预测冶金工业研究现状发展趋势

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流水线上长圆棒材几何参数在线检测系统研究

流水线上长圆棒材几何参数在线检测系统研究

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2020中国自动化大会(CAC2020)

作者：王明浩吴少波彭云飞郭立树宋进军冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统与装备技术国家重点实验室河冶科技股份有限公司

本文研究了一种基于串口快速中断采集和MFC主界面线程慢速处理的几何参数检测系统,实现了流水线上长圆棒材的直径、椭圆度和同支差的在线检测。通过快慢结合,能较好地分配CPU时间,使得需要快速响应的串口中断在长时连续采集时不丢数,也... 详细信息

本文研究了一种基于串口快速中断采集和MFC主界面线程慢速处理的几何参数检测系统,实现了流水线上长圆棒材的直径、椭圆度和同支差的在线检测。通过快慢结合,能较好地分配CPU时间,使得需要快速响应的串口中断在长时连续采集时不丢数,也使得可以慢速的数据存储、处理和人机交互得以正常实现。

关键词：双缓冲长时间高速数据分析与整合异常可中断

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ABB直流传动在水泥回转窑中的应用

ABB直流传动在水泥回转窑中的应用

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中国计量协会冶金分会2010年会

作者：王凤利韩露孔瑞平徐锋冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室北京金自天正智能控制股份有限公司

介绍水泥回转窑驱动的特点,详细论述了ABB直流传动DCS800系列全数字化控制装置特点、软硬件组成及原理,描述了直流传动控制系统在宁夏赛马(银川)水泥有限公司的2500t干法水泥生产线中水泥回转窑传动驱动的控制方法及操作功能。

关键词：传动 DCS800 输入输出运行

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基于Keras深度学习框架下BP神经网络的热轧带钢力学性能预测

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冶金自动化 2019年第2期43卷 6-10页

作者：马湧王晓鹏马莎莎冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室北京科技大学工程技术研究院云南财经大学经济学院

研究了Keras深度学习框架下的BP神经网络在热轧带钢力学性能预测中的应用。首先采用主成分分析PCA对原始数据进行降维,再利用Keras深度学习框架下优化函数及参数对BP神经网络进行优化,最终建立原始化学成分和热轧生产工艺参数与带钢力... 详细信息

研究了Keras深度学习框架下的BP神经网络在热轧带钢力学性能预测中的应用。首先采用主成分分析PCA对原始数据进行降维,再利用Keras深度学习框架下优化函数及参数对BP神经网络进行优化,最终建立原始化学成分和热轧生产工艺参数与带钢力学性能之间的关系。验证结果表明,模型取得了较高的预测精度,对于抗拉强度,预测值与实际值的相对误差绝对值在10%以内的样本占比93. 4%;对于屈服强度,预测值与实际值的相对误差绝对值在10%以内的样本占比92. 1%;对于伸长率,预测值与实际值的相对误差绝对值在10%以内的样本占比90. 5%。因此,通过验证,预测结果对热轧现场具有较好的指导意义。

关键词：热轧带钢力学性能主成分分析 Keras深度学习框架 BP神经网络

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