检索结果-内蒙古大学图书馆

钢铁 2015年第5期50卷 81-87页

作者：张慧宁赖朝彬芦永明徐安军贺东风田乃媛江西理工大学冶金与化学工程学院江西赣州341000 中国钢研科技集团有限公司冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室北京100071 北京科技大学冶金与生态工程学院高效钢铁冶金国家重点实验室北京100083

为了研究电炉渣吸收CO2时电炉渣粒度分布对钙浸出率及过程控速的影响,以平均颗粒尺寸为20μm,不同偏离系数(CV)的电炉渣为研究对象,建立了电炉渣在0.05 mol/L醋酸溶液中的浸出动力学模型,并利用Mathematica8.0对模型进行了求解,并通过... 详细信息

为了研究电炉渣吸收CO2时电炉渣粒度分布对钙浸出率及过程控速的影响,以平均颗粒尺寸为20μm,不同偏离系数(CV)的电炉渣为研究对象,建立了电炉渣在0.05 mol/L醋酸溶液中的浸出动力学模型,并利用Mathematica8.0对模型进行了求解,并通过试验验证了模型的准确性。仿真结果表明,电炉渣在浸出70 min时,钙浸出率基本稳定,在浸出前70 min,浸出反应速率随着偏离系数的增大而增大,70 min后则随着偏离系数的增大而减小。随着电炉渣偏离系数的增大,电炉渣浸出过程受到化学反应控速越来越弱,而受到扩散控速先变强后变弱,在CV=0.7时扩散控速最强。通过试验数据与仿真结果对比,证明所建立的基于Gamma粒度分布的电炉渣钙浸出率动力学模型能较好的反映电炉渣在醋酸溶液中的浸出过程。

关键词：电炉渣 Gamma粒度分布偏离系数钙浸出率动力学模型

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中国钢铁企业信息化发展现状与展望

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中国冶金 2013年第5期23卷 1-6页

作者：芦永明王丽娜陈宏志赵华潘秋娟薛向荣冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室北京100071

首先介绍了国内外钢铁企业信息化发展历程。之后,对当前中国钢铁企业信息化发展现状和市场进行了分析。最后,介绍了钢铁行业信息化发展的关键技术,并指出未来中国钢铁行业信息化发展方向。

关键词：钢铁企业信息化发展现状关键技术发展展望

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常用人工智能技术在钢铁领域中的应用概述

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冶金自动化 2019年第4期43卷 24-28页

作者：刘鸿冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室

以钢铁行业现状为背景,对人工智能技术进行分析,研究了其中较为常见的模糊理论、机器学习、专家系统和模式识别在钢铁行业中的不同应用情况。采用人工智能技术后,钢铁行业的自动化能力和准确率以及企业效益均得以提升,因此得出人工智能... 详细信息

以钢铁行业现状为背景,对人工智能技术进行分析,研究了其中较为常见的模糊理论、机器学习、专家系统和模式识别在钢铁行业中的不同应用情况。采用人工智能技术后,钢铁行业的自动化能力和准确率以及企业效益均得以提升,因此得出人工智能技术在钢铁领域作用巨大,需大力发展,行业才会迅猛发展的结论。

关键词：人工智能模糊理论机器学习专家系统模式识别缺陷检测

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一种瞬态触发信号的多元统计视觉模型

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工业计量 2014年第1期24卷 8-11页

作者：陈宏志芦永明张云贵宋亚京赵永丽冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室

文章介绍了一种基于多元统计的瞬态触发信号视觉模型,用于减少信号处理过程的计算量、降低信号维度以及实现对较细微状态变化的可视化辨识。通过选取具备一定统计显著性的特征组合,并以各特征的值域为限定条件,建立信号的发生密度图像,... 详细信息

文章介绍了一种基于多元统计的瞬态触发信号视觉模型,用于减少信号处理过程的计算量、降低信号维度以及实现对较细微状态变化的可视化辨识。通过选取具备一定统计显著性的特征组合,并以各特征的值域为限定条件,建立信号的发生密度图像,用于实现瞬态触发信号的可视化。利用从迁安沪久热轧AGC伺服缸状态辨识试验过程中获取的声发射信号,验证了此类模型在实现瞬态触发信号的可视化分析以及实现对较细微状态变化盲分离的能力。

关键词：瞬态信号可视化模型信号产生密度图状态辨识

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基于双目立体视觉测距的浮选槽液位检测系统

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冶金自动化 2016年第1期40卷 59-63+76页

作者：张云贵龚波陈宏志王丽娜程畅中国钢研冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室

提出一种基于双目立体视觉测距的浮选槽液位检测系统;采用两台工业摄像机采集图像,通过多种图像处理技术实现液面上的特征点匹配,再利用矩阵变换知识求出世界坐标系与摄像机坐标系的相对变换。实验结果表明该系统能有效控制液面测量偏差... 详细信息

提出一种基于双目立体视觉测距的浮选槽液位检测系统;采用两台工业摄像机采集图像,通过多种图像处理技术实现液面上的特征点匹配,再利用矩阵变换知识求出世界坐标系与摄像机坐标系的相对变换。实验结果表明该系统能有效控制液面测量偏差于±5 mm之内,达到了浮选槽液位检测的目的,有效提高了钾盐浮选过程的自动化水平。

关键词：双目立体视觉液位检测矩阵变换浮选槽

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基于RFID的中厚板成品物流标识的应用

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中国冶金 2015年第6期25卷 44-48页

作者：潘秋娟张云贵孙希艳李潘芦永明冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室北京100071

针对中厚板的标识现状,阐述了国内外利用RFID在钢铁制品的标识成功案例,设计了一种集成条码和RFID、适用于8mm^10cm中厚板的标签,测试可用于一定堆垛条件下的中厚板物流管理。通过ZPL编码接口实现了RFID打印机与上位机的信息集成与自动... 详细信息

针对中厚板的标识现状,阐述了国内外利用RFID在钢铁制品的标识成功案例,设计了一种集成条码和RFID、适用于8mm^10cm中厚板的标签,测试可用于一定堆垛条件下的中厚板物流管理。通过ZPL编码接口实现了RFID打印机与上位机的信息集成与自动发卡,有利于提高物流跟踪准确率、信息管理效率。

关键词：中厚板识别 RFID 中厚板物流 ZPL编码钢铁企业

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基于机器视觉的转辙机缺口检测方法研究

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自动化与仪器仪表 2014年第6期 26-29页

作者：周海波张云贵王丽娜程畅冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室北京100071

针对现有转辙机缺口检测方法所存在的问题,本文介绍了一种基于机器视觉技术的转辙机缺口检测基本方法及其原理和步骤。文章详细论述了LSD算法的工作原理,同时本文作者对该算法做出了改进。最后将改进的LSD算法应用在转辙机缺口检测当中... 详细信息

针对现有转辙机缺口检测方法所存在的问题,本文介绍了一种基于机器视觉技术的转辙机缺口检测基本方法及其原理和步骤。文章详细论述了LSD算法的工作原理,同时本文作者对该算法做出了改进。最后将改进的LSD算法应用在转辙机缺口检测当中,结果表明该检测算法具有良好的稳定性和快速性,并且能够很好的解决转辙机缺口检测的问题。

关键词：机器视觉转辙机缺口直线检测图像处理 LSD

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基于信息物理融合的网络控制系统安全研究策略

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自动化博览 2015年第10期32卷 78-81,92页

作者：张云贵付修章孙希艳冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统与装备技术国家重点实验室北京100071

信息物理融合系统(CPS)是工业控制系统安全的本质特征,其安全技术涉及网络技术、控制理论、信息安全等多个学科。网络控制系统作为一类典型的工业控制系统,其信息安全问题具有很强的代表性。NCS安全技术研究急需解决的难点问题包括:现... 详细信息

信息物理融合系统(CPS)是工业控制系统安全的本质特征,其安全技术涉及网络技术、控制理论、信息安全等多个学科。网络控制系统作为一类典型的工业控制系统,其信息安全问题具有很强的代表性。NCS安全技术研究急需解决的难点问题包括:现场总线安全协议架构、基于信息物理融合的入侵检测、基于信誉的系统级信任管理等。信息物理融合的思想应该成为NCS安全研究策略的核心。

关键词：信息物理融合网络控制系统现场总线安全协议架构基于控制模型的入侵检测簇信誉信任管理

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钢铁企业电力负荷分析与预测模型的探讨

钢铁企业电力负荷分析与预测模型的探讨

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全国冶金自动化信息网2011年年会

作者：盛刚孙彦广梁青艳冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化及装备技术国家重点实验室

对钢铁企业电力负荷定性和定量分析是建立预测模型的前提。针对国内某大型钢铁企业电力负荷特点进行了分析,将钢铁企业的电力负荷分为3种类型,基本稳定负荷、特殊工艺负荷和与时间相关的日相似负荷,并对这3种类型的负荷探讨了相应的预... 详细信息

对钢铁企业电力负荷定性和定量分析是建立预测模型的前提。针对国内某大型钢铁企业电力负荷特点进行了分析,将钢铁企业的电力负荷分为3种类型,基本稳定负荷、特殊工艺负荷和与时间相关的日相似负荷,并对这3种类型的负荷探讨了相应的预测模型。

关键词：钢铁企业电力负荷预测模型

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基于动态自适应多目标粒子群算法的企业电网无功优化

基于动态自适应多目标粒子群算法的企业电网无功优化

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第25届中国过程控制会议

作者：曾玉娇孙彦广冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化及装备技术国家重点实验室

针对大型工业企业电网无功补偿不合理,功率因数偏低,网损严重等问题,本文以有功网损、电压偏差、功率因数以及静态电压稳定裕度为目标函数,在满足潮流约束、设备调节能力限制以及系统安全运行要求等约束条件下,建立了企业电网多目标无... 详细信息

针对大型工业企业电网无功补偿不合理,功率因数偏低,网损严重等问题,本文以有功网损、电压偏差、功率因数以及静态电压稳定裕度为目标函数,在满足潮流约束、设备调节能力限制以及系统安全运行要求等约束条件下,建立了企业电网多目标无功优化模型,并提出了一种新型的动态自适应多目标粒子群(DAMOPSO)算法进行求解。DAMOPSO通过动态变化的惯性权重和加速因子来增强粒子群全局搜索能力,采用动态拥挤距离来保持Pareto解的多样性,并使用自适应变异机制避免算法早熟收敛。在IEEE 30节点系统上对所提的算法进行了测试,并与其他3种经典的多目标优化算法进行了比较,结果验证了所提算法的有效性和优越性。最后,根据北方某大型钢铁企业电网实际情况完成了无功优化模型的构建和该算法在无功优化中的实用化改进。实例分析结果表明该方法能够充分利用企业电网现有的电压调节设备和无功补偿装置,达到提高电压稳定性、改善电能质量,降低网损的目的,从而为企业电网的优化运行提供新的有效手段。

关键词：企业电网多目标优化无功优化粒子群优化动态拥挤距离自适应变异

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