检索结果-内蒙古大学图书馆

中国冶金 2020年第11期30卷 60-65页

作者：武凯孙彦广张琳北京金自天正智能控制股份有限公司轧钢传动事业部北京100070 冶金自动化研究设计院北京100071 冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室北京100071

热连轧生产过程中经常出现设备和质量故障,为了快速确定故障原因并排除故障,需要对生产过程开展监控以及对故障进行诊断。基于热连轧生产过程采集的数据,采用核主成分分析法对热连轧轧制过程中精轧机组相关数据进行监控,并对断带故障进... 详细信息

热连轧生产过程中经常出现设备和质量故障,为了快速确定故障原因并排除故障,需要对生产过程开展监控以及对故障进行诊断。基于热连轧生产过程采集的数据,采用核主成分分析法对热连轧轧制过程中精轧机组相关数据进行监控,并对断带故障进行诊断。先使用平方预测误差(SPE)统计量监控生产过程,再基于核主成分分析绘制出各变量贡献率图,最后依据贡献率大小找出造成故障的主要影响变量。与主成分分析法相比,采用核主成分分析法更为高效和准确。基于核主成分分析的热连轧断带故障诊断可节省故障分析时间,为热连轧生产过程调整和故障排除提供依据,具有重要的理论意义和实际应用价值。

关键词：热连轧核主成分分析贡献图过程监控故障诊断

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流水线上长圆棒材几何参数在线检测系统研究

流水线上长圆棒材几何参数在线检测系统研究

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2020中国自动化大会(CAC2020)

作者：王明浩吴少波彭云飞郭立树宋进军冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统与装备技术国家重点实验室河冶科技股份有限公司

本文研究了一种基于串口快速中断采集和MFC主界面线程慢速处理的几何参数检测系统,实现了流水线上长圆棒材的直径、椭圆度和同支差的在线检测。通过快慢结合,能较好地分配CPU时间,使得需要快速响应的串口中断在长时连续采集时不丢数,也... 详细信息

本文研究了一种基于串口快速中断采集和MFC主界面线程慢速处理的几何参数检测系统,实现了流水线上长圆棒材的直径、椭圆度和同支差的在线检测。通过快慢结合,能较好地分配CPU时间,使得需要快速响应的串口中断在长时连续采集时不丢数,也使得可以慢速的数据存储、处理和人机交互得以正常实现。

关键词：双缓冲长时间高速数据分析与整合异常可中断

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铁包自动化健康诊断

铁包自动化健康诊断

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2020中国自动化大会(CAC2020)

作者：马晓莉吴少波霍琳子沙远洋高源中国钢研冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统与装备技术国家重点实验室首钢京唐钢铁联合有限责任公司

铁水包是钢铁厂运输铁水并在其中对铁水进行预处理的重要容器,铁包的健康直接关乎生产线的正常运作。针对传统铁包热检存在的不足,以及专业热检人员对操作计算机的熟练度不够,基于工业智能化和Internet的发展,利用计算机软件B/S体系架构... 详细信息

铁水包是钢铁厂运输铁水并在其中对铁水进行预处理的重要容器,铁包的健康直接关乎生产线的正常运作。针对传统铁包热检存在的不足,以及专业热检人员对操作计算机的熟练度不够,基于工业智能化和Internet的发展,利用计算机软件B/S体系架构,结合web技术,研究设计一个基于web开发的铁包自动化健康诊断系统。充分利用互联网的优势,为铁包健康提供更便捷的维修服务管理平台,推动铁包自动化热检发展,为工业智能化提供技术贡献。

关键词：铁包健康诊断自动化 web 外壳温度内衬厚度

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高速工具钢棒线材热连轧智能排产模型初探

高速工具钢棒线材热连轧智能排产模型初探

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2020中国自动化大会(CAC2020)

作者：陈金香王高迈宋进军史义民陈彦锦孙彦广姬卫国刘杨张旺王然中国钢研冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室钢铁研究总院河冶科技股份有限公司

高速工具钢棒线材生产常常面临订单呈现多品种小批量、工艺路线复杂多变以及生产计划精准性不足等特点。针对此问题,本文以河冶科技的热连轧工序为研究对象,初步探索了热连轧智能排产模型,以实际生产订单作为模型输入,仿真验证了方法的... 详细信息

高速工具钢棒线材生产常常面临订单呈现多品种小批量、工艺路线复杂多变以及生产计划精准性不足等特点。针对此问题,本文以河冶科技的热连轧工序为研究对象,初步探索了热连轧智能排产模型,以实际生产订单作为模型输入,仿真验证了方法的有效性,为研究高速工具钢厂的热连轧排产系统提供了新思路。

关键词：智能排产模型生产计划热连轧优化高速工具钢棒线材

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铁包自动化热检智能数据采集系统研究

铁包自动化热检智能数据采集系统研究

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2020中国自动化大会(CAC2020)

作者：周传扬吴少波霍琳子王飞胡敏冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统与装备技术国家重点实验室首钢京唐钢铁联合有限责任公司

本文设计实现了一种用于铁包自动化热检的智能数据采集管控系统。该系统由铁包热检管控流程模型和热检多源数据存储模型组成,通过实现热检管控数采系统与测温子系统、测厚子系统、上位钢包跟踪系统和上位铁包跟踪系统的连接协作,能够智... 详细信息

本文设计实现了一种用于铁包自动化热检的智能数据采集管控系统。该系统由铁包热检管控流程模型和热检多源数据存储模型组成,通过实现热检管控数采系统与测温子系统、测厚子系统、上位钢包跟踪系统和上位铁包跟踪系统的连接协作,能够智能化自动采集铁包的包龄、铁水成分、外壳温度数据、内衬厚度数据和照片等信息,并以特定的结构存储在相应数据表中,为后续数据分析等工作做准备。在现场实际运行中该管控系统能够准确自动采集铁包的健康相关数据,为实现铁包自动化热检奠定了坚实的基础。

关键词：铁包热检数据采集智能化

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基于influxDB的工业时序数据库引擎设计

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计算机应用与软件 2019年第9期36卷 33-36,40页

作者：徐化岩初彦龙冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室北京100071 辽宁警察学院治安管理系辽宁大连116036

工业时序数据具有测点多、采样频率快、读取性能要求高等特点。influxDB提出时间结构合并树TSM,解决了数据的读写性能优化问题,并针对整数、浮点数、布尔、字符串、时间五种数据类型采用不同的压缩算法。它在读写性能、存储空间占用方... 详细信息

工业时序数据具有测点多、采样频率快、读取性能要求高等特点。influxDB提出时间结构合并树TSM,解决了数据的读写性能优化问题,并针对整数、浮点数、布尔、字符串、时间五种数据类型采用不同的压缩算法。它在读写性能、存储空间占用方面取得了较好的效果,在开源时序数据库软件中排名第一。针对influxDB元数据结构相对于工业时序数据过于复杂的问题,提出简化后的TSM文件结构,开发工业时序数据库的引擎,并进行了读写性能测试。结果显示,该引擎一次5万点整型数据写入平均耗时约310 ms,读取1 000点共计100万条数据耗时约626 ms,并且具有很大的性能提升潜力。

关键词：时序数据库 influxDB TSM 压缩索引

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基于数据驱动的高炉煤气复合预测模型

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中国冶金 2019年第7期29卷 56-60页

作者：徐化岩马家琳冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室北京100072 东北大学国家环境保护生态工业重点实验室辽宁沈阳110819

对钢铁企业高炉煤气系统科学准确的预测,可以为煤气的合理调度提供依据,对企业提高能源利用效率、减少煤气放散和环境污染有着非常重要的意义。针对钢铁企业高炉煤气系统设备工况复杂、煤气量波动频繁、难以准确预测的问题,依据小波分... 详细信息

对钢铁企业高炉煤气系统科学准确的预测,可以为煤气的合理调度提供依据,对企业提高能源利用效率、减少煤气放散和环境污染有着非常重要的意义。针对钢铁企业高炉煤气系统设备工况复杂、煤气量波动频繁、难以准确预测的问题,依据小波分析方法、BP神经网络、最小二乘支持向量机的性质建立了基于数据驱动的高炉煤气的复合预测模型。该模型综合考虑高炉煤气系统生产计划和检修计划,对高炉煤气系统的产耗用户在不同工况下分别建立训练数据集,利用多组模型参数预测高炉煤气产生量、消耗量和缓冲量。利用某大型钢铁企业实际数据进行测试,该模型能够结合设备的实际生产工况变化,实现煤气的准确预测。结果表明,该模型平均绝对百分比误差小于4.95%,对变工况煤气系统有较好的预测效果。

关键词：高炉煤气系统小波分析 BP神经网络最小二乘支持向量机多工况

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钢铁企业能源介质预测模型及应用

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冶金自动化 2019年第1期43卷 59-63+76页

作者：徐化岩杨涛冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室

煤气、蒸汽等能源介质是钢铁企业重要的二次能源,提高这些能源的利用率、减少放散是钢铁企业节能减排的方法之一。钢铁生产过程复杂、影响因素众多,能源介质的供需呈现动态变化,如果能够提前预测煤气、蒸汽等能源介质的供需不平衡状况,... 详细信息

煤气、蒸汽等能源介质是钢铁企业重要的二次能源,提高这些能源的利用率、减少放散是钢铁企业节能减排的方法之一。钢铁生产过程复杂、影响因素众多,能源介质的供需呈现动态变化,如果能够提前预测煤气、蒸汽等能源介质的供需不平衡状况,预先进行调控,将大幅度降低能源介质的不必要放散。因此,本文提出一种基于设备工况组合的能源预测方法,用于解决多种复杂工况的能源预测问题。应用结果表明,利用该方法能够获得较为准确的预测数据,为生产优化调度提供依据,提高能源利用效率。

关键词：钢铁企业多工况煤气预测节能

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钢铁企业能源优化调度模型及应用

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冶金自动化 2019年第2期43卷 35-41页

作者：徐化岩杨涛冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室

钢铁企业能源调度问题是一个多介质耦合、多工况叠加、多时段统筹的复杂问题。调度工作包含两个层面,一层是当工况发生变化造成管网压力过高或过低时,通过改变可调用户(发生源)的使用(发生)量,使系统重新回到平衡状态,保证系统安全;另... 详细信息

钢铁企业能源调度问题是一个多介质耦合、多工况叠加、多时段统筹的复杂问题。调度工作包含两个层面,一层是当工况发生变化造成管网压力过高或过低时,通过改变可调用户(发生源)的使用(发生)量,使系统重新回到平衡状态,保证系统安全;另一层是利用机组效率差异和峰谷电价差,调整不同时段发电机组的煤气分配使发电效益最大化。本文提出将工况变化引起的各时段能源富余或缺口量预测值作为输入,同时考虑峰谷时段的电价差别,建立多时段混合整数规划数学模型,进行能源优化调度。结果表明:所建立的优化调度模型能够针对各时段能源富余或缺口量给出平衡方案,保证系统安全,同时对峰平谷时段煤气进行移谷填峰发电,使发电效益最大化。

关键词：多工况多时段优化调度混合整数线性规划能源钢铁企业

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常用人工智能技术在钢铁领域中的应用概述

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冶金自动化 2019年第4期43卷 24-28页

作者：刘鸿冶金自动化研究设计院混合流程工业自动化系统及装备技术国家重点实验室

以钢铁行业现状为背景,对人工智能技术进行分析,研究了其中较为常见的模糊理论、机器学习、专家系统和模式识别在钢铁行业中的不同应用情况。采用人工智能技术后,钢铁行业的自动化能力和准确率以及企业效益均得以提升,因此得出人工智能... 详细信息

以钢铁行业现状为背景,对人工智能技术进行分析,研究了其中较为常见的模糊理论、机器学习、专家系统和模式识别在钢铁行业中的不同应用情况。采用人工智能技术后,钢铁行业的自动化能力和准确率以及企业效益均得以提升,因此得出人工智能技术在钢铁领域作用巨大,需大力发展,行业才会迅猛发展的结论。

关键词：人工智能模糊理论机器学习专家系统模式识别缺陷检测

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