检索结果-内蒙古大学图书馆

东北林业大学学报 2025年第2期53卷 105-113页

作者：李馨岳彩荣罗洪斌张澜钟沈健李佳李初蕤西南林业大学昆明650224 凉山彝族自治州林业草原科学研究院

激光雷达(LiDAR)技术在林业调查中应用广泛,能够精确获取森林垂直结构信息。利用背包LiDAR结合实地调查样地,验证其替代实地调查的可行性;应用UAV-LiDAR数据,采用多元逐步回归(MSR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)算法,建立地上生物量... 详细信息

激光雷达(LiDAR)技术在林业调查中应用广泛,能够精确获取森林垂直结构信息。利用背包LiDAR结合实地调查样地,验证其替代实地调查的可行性;应用UAV-LiDAR数据,采用多元逐步回归(MSR)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)算法,建立地上生物量估测模型并进行对比分析。研究结果显示:(1)在人工干预下,应用背包LiDAR数据提取的单木参数与实测值高度相关,平均胸径的决定系数(R^(2))为0.98,均方根误差(R_(MSE))为0.35 cm;平均树高的R^(2)为0.96,R_(MSE)为0.63 m。(2)应用背包LiDAR构建的生物量样本,利用UAV-LiDAR建立的AGB估测模型中,随机森林模型表现最佳(R^(2)=0.75,R_(MSE)=23.58 t/hm^(2)),其次是支持向量机模型(R^(2)=0.63,R_(MSE)=30.49 t/hm^(2)),多元逐步回归模型表现最差(R^(2)=0.54,R_(MSE)=35.60 t/hm^(2))。因此,背包LiDAR获取的单木胸径及树高精度较高,可替代实测样地生物量,以扩大样本覆盖范围;应用背包LiDAR数据结合机载LiDAR,可实现较大尺度的森林生物量快速估测,为大范围森林生物量反演提供了一种可行方法。

关键词：背包激光雷达无人机激光雷达森林地上生物量多元逐步回归支持向量机随机森林

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凉山州优良防火植被及经济林草的选择与应用

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林业科技通讯 2025年第4期 103-105页

作者：巫玲琳冯家平晋一棠张小梅吴艳聂增琴刘俊秀罗家彬罗勇吴文佳凉山彝族自治州林业草原科学研究院四川西昌615000

防火植被的种植不仅能提升森林防火能力,还能丰富森林生态结构,取得一定生态效益;防火经济林草的种植不仅可以起到良好的阻燃效果,还能为种植户带来一定经济收入.项目组通过对引进的防火植被进行系列试验,并结合对本地乡土植被的采样考... 详细信息

防火植被的种植不仅能提升森林防火能力,还能丰富森林生态结构,取得一定生态效益;防火经济林草的种植不仅可以起到良好的阻燃效果,还能为种植户带来一定经济收入.项目组通过对引进的防火植被进行系列试验,并结合对本地乡土植被的采样考察以及现有研究,筛选出适宜凉山州不同立地条件的防火植被,以及适宜凉山州林缘户种植的防火经济林草,为凉山州森林生物防火能力的提升提供参考建议.

关键词：防火植被经济林草抗旱性立地条件适应性

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播量对凉山州高寒山区燕麦生产性能的影响

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农业科技通讯 2025年第3期 80-83页

作者：冯华昊冯家平韩重阳许利英陈雪梅聂增琴凉山彝族自治州林业草原科学研究院四川西昌615000

为筛选凉山州高寒山区燕麦的适宜播种量,助力凉山州草食畜牧业健康发展,以梦龙燕麦为参试材料,设置90 kg/hm^(2)、135 kg/hm^(2)、180 kg/hm^(2)、225 kg/hm^(2)4个播量水平,于2023年4月在凉山州布拖县开展生产性能比较试验,通过测定参... 详细信息

为筛选凉山州高寒山区燕麦的适宜播种量,助力凉山州草食畜牧业健康发展,以梦龙燕麦为参试材料,设置90 kg/hm^(2)、135 kg/hm^(2)、180 kg/hm^(2)、225 kg/hm^(2)4个播量水平,于2023年4月在凉山州布拖县开展生产性能比较试验,通过测定参试燕麦的各项生产性能指标,对不同播量水平下燕麦生产性能进行综合评价。结果表明,燕麦生产性能随播量的增加呈现先增加后下降的趋势,播量为180 kg/hm^(2)时生产性能最佳,不同播量水平的燕麦生产性能排序为180 kg/hm^(2)水平>135 kg/hm^(2)水平>225 kg/hm^(2)水平>90 kg/hm^(2)水平。本研究表明,凉山州高寒山区燕麦播量以180 kg/hm^(2)较为适宜,可作为该地区主推燕麦播种量。

关键词：燕麦播量生产性能综合评价

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金沙江干热河谷不同区段植被恢复对水土保持特征的影响

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中国水土保持科学 2025年第1期23卷 90-101页

作者：阮长明马绍东王必海王猛欧朝蓉孙永玉张春华凉山彝族自治州林业草原科学研究院四川西昌615000 冕宁县蚕业产业发展中心四川冕宁615600 西南林业大学昆明650224 林业资源高效生产全国重点实验室北京100091 中国林业科学研究院高原林业研究所昆明650233 云南元谋干热河谷生态系统国家定位观测研究站昆明650233

金沙江干热河谷植被稀疏,土壤板结,水土流失严重,导致该区域生态环境及功能退化。探明金沙江干热河谷上、中、下游天然林、人工林和稀树灌草丛土壤的水土保持特征,对该区域植被恢复和水土保持工作具有重要意义。在金沙江干热河谷上、中... 详细信息

金沙江干热河谷植被稀疏,土壤板结,水土流失严重,导致该区域生态环境及功能退化。探明金沙江干热河谷上、中、下游天然林、人工林和稀树灌草丛土壤的水土保持特征,对该区域植被恢复和水土保持工作具有重要意义。在金沙江干热河谷上、中、下游共设47个样地,通过野外调查、样品采集和室内分析,研究金沙江干热河谷上、中、下游不同植被类型土壤水土保持特征及影响因素。结果表明:1)不同植被类型土壤水土保持能力为:天然林>人工林>稀树灌草丛;2)上、中、下游的水土保持能力为:上游>中游>下游,中、下游土壤水土保持能力差异不显著;3)表层与次表层土壤水土保持能力为:表层>次表层。金沙江干热河谷上、中、下游天然林、人工林和稀树灌草丛土壤水土保持特征因植被生长状态及覆盖度、土壤孔隙度、土壤持水性等因素的异质性表现出较大差异。其中,人工林下土壤水土保持能力有显著提升,表明人工造林措施对水土保持及生态恢复具有促进作用。稀树灌草丛水土保持能力最差,在生态恢复和水土保持研究时需重点关注。

关键词：植被恢复水土保持土壤孔隙度土壤持水性干热河谷

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凉山州15种主要经济树种的防火性能

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应用生态学报 2024年第1期35卷 203-211页

作者：黎书会吴艳孙志东陈继恩嬴登宇黄跃跃晋一棠李志超凉山彝族自治州林业草原科学研究院四川西昌615000

凉山州属四川省三大重点林区之一,也是林火发生的三大重灾区之一。本研究选取当地15种主要经济树种为对象,测定各树种不同器官(叶、枝)的理化性质与燃烧性能,分析不同树种的生物生态学特性、造林学特性及价值特性,研究不同树种的防火性... 详细信息

凉山州属四川省三大重点林区之一,也是林火发生的三大重灾区之一。本研究选取当地15种主要经济树种为对象,测定各树种不同器官(叶、枝)的理化性质与燃烧性能,分析不同树种的生物生态学特性、造林学特性及价值特性,研究不同树种的防火性能,旨在筛选适宜凉山州经济林发展的防火树种,有效提升该区域生物防火能力。结果表明:15个树种之间的7种理化性质和燃烧性能指标均呈显著差异,除粗灰分和木质素外,树叶的含水率、热值、燃点、粗脂肪、粗纤维指标权重均高于树枝,树叶的粗纤维指标(9.6%)和树枝的粗灰分指标(9.9%)分别为2种器官中最高权重指标。基于不同树种的防火性能,可将15种树种分为3类:Ⅰ类为优良防火树种,有胡桃、桑;Ⅱ类为较好防火树种,有乌桕、杧果、余甘子、枇杷、女贞、栗、石榴;Ⅲ类为较差防火树种,有华山松、野八角、杨梅、无患子、木樨榄、油茶。胡桃和桑的防火性能较强,可作为凉山州地区防火经济林的优选树种,建议防火隔离林带营建采用Ⅰ~Ⅱ类防火树种,而Ⅲ类树种大面积栽植后应注意防火。

关键词：燃烧性能经济树种胡桃桑

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凉山州筇竹笋用林培育技术

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林业科技通讯 2025年第1期 92-94页

作者：宋建平李江刘大章郑崇兰夏富娴邓福相龙丽邱琳香邹辰璐凉山彝族自治州林业草原科学研究院四川西昌615000 凉山州林业调查规划设计院四川西昌615000 雷波县林业和草原局四川雷波616550

历经多年试验研究和应用实践,总结出了筇竹(Qiongzhuea tumidinoda)笋用林育苗、造林、幼林抚育、成林抚育、主要病虫害防控实用技术,可为凉山州筇竹笋用林高质量栽培提供有益借鉴。

关键词：筇竹 Qiongzhuea tumidinoda 笋用林培育

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攀西地区油橄榄产业发展的SWOT分析及对策

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绿色科技 2025年第1期27卷 93-98页

作者：阿约扯贵祝铭谦李佶芸李培王凤屏阮长明刘镒娴杨易凉山彝族自治州林业草原科学研究院四川西昌615000 四川林业草原攀西油橄榄工程技术研究中心四川西昌615000

攀西地区干热河谷地带是我国油橄榄一级适生区之一,种植面积大,发展速度快,成熟期早,为四川省油橄榄主产区。当前油橄榄产业发展过程中暴露出了适应性研究不足、栽培技术不完善、品牌建设不强、经营理念落后、基础设施不配套等问题,限... 详细信息

攀西地区干热河谷地带是我国油橄榄一级适生区之一,种植面积大,发展速度快,成熟期早,为四川省油橄榄主产区。当前油橄榄产业发展过程中暴露出了适应性研究不足、栽培技术不完善、品牌建设不强、经营理念落后、基础设施不配套等问题,限制了攀西地区油橄榄产业的健康持续发展。本文详细阐述了攀西地区油橄榄产业发展历程、规模、栽培品种、品牌建设等,并分析了油橄榄产业发展优势与劣势,提出了开展适应性研究、良种壮苗配套、加大基础建设、推进省力化高效栽培技术、强化品牌建设等对策建议。

关键词：油橄榄产业发展 SWOT分析攀西地区

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基于激光雷达点云数据和集成学习算法的思茅松林分结构参数估测

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西北林学院学报 2024年

作者：张澜钟岳彩荣李初蕤滕子晗李馨西南林业大学林学院凉山彝族自治州林业草原科学研究院

思茅松是我国亚热带西南部山地的重要代表树种,其林分结构参数的精准定量评估对于深入理解我国西南山区的森林演替、物质循环和生物多样性具有重要意义。利用15块样方调查数据验证背包激光雷达（BLS）数据提取单木参数的准确性,并将基于... 详细信息

思茅松是我国亚热带西南部山地的重要代表树种,其林分结构参数的精准定量评估对于深入理解我国西南山区的森林演替、物质循环和生物多样性具有重要意义。利用15块样方调查数据验证背包激光雷达（BLS）数据提取单木参数的准确性,并将基于270块BLS数据单木分割后计算得到的林分结构参数与无人机激光雷达（ULS）数据特征参数结合,通过集成随机森林（RF）、极限梯度提升（XGBoost）和轻量级梯度提升机（LightGBM）等3个基础模型的预测结果构建集成学习估测模型。旨在提高遥感数据估测森林结构参数的精度和稳定性,为林场精准监测和精细化经营管理提供基础数据。结果表明:1)BLS数据提取单木参数时,实测胸径与提取胸径的决定系数（R2）为0.975 9,均方根误差（RMSE）为0.810 7 cm,实测树高与提取树高的R2为0.860 2,RMSE为1.337 2 m;2)基于加权平均、投票和堆叠集成学习算法构建的模型相比基础模型,估测精度均有所提升,其中加权平均法的拟合效果最佳,平均树高最优估测模型R2为0.950 1,RMSE为0.675 5 m,平均绝对误差（MAE）为0.433 8 m;算数平均胸径最优估测模型R2为0.835 2,RMSE为0.982 8 cm,MAE为0.665 3 cm;公顷蓄积量最优估测模型R2为0.932 4,RMSE为13.777 4 m3/hm2,MAE为8.853 3 m3/hm2;公顷胸高断面积最优估测模型R2为0.870 0,RMSE为2.456 m2/hm2,MAE为1.358 2 m2/hm2;3)通过加权平均集成学习算法对研究区的林分结构参数进行反演与预测,平均树高在11.0～18.3 m;算数平均胸径在13.0～18.2 cm;公顷蓄积量在116.7～208.7 m3/hm2;公顷胸高断面积在28.0～45.4 m2/hm2。

关键词：激光雷达集成学习机器学习平均树高算数平均胸径公顷蓄积量公顷胸高断面积

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基于熵权法的6种树种树皮抗火性研究

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林草资源研究 2024年第1期 41-47页

作者：黎书会吴艳孙志东王彩廖莉莉陈继恩肖学军沈俊华凉山彝族自治州林业草原科学研究院四川西昌615000

西昌市森林火灾给当地人民生命财产安全和森林生态带来巨大威胁,为有效提高森林生物防火能力,对西昌市周边山地林区的6种树种树皮的抗火性进行测定与分析,使用熵权法和聚类分析法,将6种树种按照综合理化性质与燃烧性能差异进行排序和抗... 详细信息

西昌市森林火灾给当地人民生命财产安全和森林生态带来巨大威胁,为有效提高森林生物防火能力,对西昌市周边山地林区的6种树种树皮的抗火性进行测定与分析,使用熵权法和聚类分析法,将6种树种按照综合理化性质与燃烧性能差异进行排序和抗火性能等级划分。结果表明:1)树种间树皮的理化性质与燃烧性能指标均呈显著性差异,无患子树皮厚度和粗灰分含量偏高,含水率与粗脂肪含量偏低;余甘子树皮含水率和燃点显著高于其他树种,且粗纤维含量与热值显著低于其他树种;女贞树皮厚度、粗脂肪与木质素含量偏低,燃点显著低于其他树种;乌桕树皮厚度、粗脂肪含量、燃点与热值均偏高;野八角树皮粗灰分含量偏低,粗纤维含量显著高于其他树种;华山松树皮含水率最低,热值显著高于其他树种。2)6种树种树皮的抗火性大小排序为:无患子>余甘子>女贞>乌桕>野八角>华山松。3)6种树种树皮的抗火性可分为3类,无患子的抗火性较好,可作为当地防火树种;余甘子、女贞、乌桕抗火性一般,在生物防火隔离带中可用于混交林营造;野八角和华山松抗火性较差,在大面积纯林区域应注意火灾防治。

关键词：抗火性能树皮熵权法聚类分析无患子

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依据背包和无人机激光雷达数据对思茅松林分结构参数估测

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东北林业大学学报 2024年第12期52卷 92-100页

作者：张澜钟岳彩荣李初蕤李馨李佳沈健宗发荣西南林业大学昆明650224 凉山彝族自治州林业草原科学研究院江城县林业和草原局

以15块样方调查数据验证背包激光雷达数据提取单木参数的精度,依据270块背包激光雷达数据单木分割后计算得到的林分结构参数与无人机机载激光雷达数据特征参数相结合,通过最优估测模型对研究区的林分结构参数进行反演与预测。结果表明:... 详细信息

以15块样方调查数据验证背包激光雷达数据提取单木参数的精度,依据270块背包激光雷达数据单木分割后计算得到的林分结构参数与无人机机载激光雷达数据特征参数相结合,通过最优估测模型对研究区的林分结构参数进行反演与预测。结果表明:(1)背包激光雷达数据提取单木参数时,单木分割F-score(F)得分的范围在95%~100%,胸径的均方根误差(E_(RMS))在0.08~1.68 cm,树高的均方根误差在0.71~2.29 m;(2)平均树高最优估测模型决定系数(R^(2))为0.87,E_(RMS)为1.09 m,平均绝对误差(E_(MA))为0.68 m;Lorey’s树高最优估测模型R^(2)为0.88,E_(RMS)为0.79 m,E_(MA)为0.54 m;算术平均胸径最优估测模型R^(2)为0.81,E_(RMS)为1.02 cm,E_(MA)为0.79 cm;蓄积量最优估测模型R^(2)为0.82,E_(RMS)为17.06 m^(3)·hm^(-2),E_(MA)为12.05 m^(3)·hm^(-2);胸高断面积最优估测模型R^(2)为0.78,E_(RMS)为3.48 m^(2)·hm^(-2),E_(MA)为2.55 m^(2)·hm^(-2);郁闭度最优估测模型R^(2)为0.85,E_(RMS)为0.03,E_(MA)为0.02;林分密度最优估测模型R^(2)为0.91,E_(RMS)为157.60株·hm^(-2),E_(MA)为97.68株·hm^(-2)。

关键词：背负式激光雷达无人机机载激光雷达林分结构参数机器学习

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