检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2023年第5期45卷 1529-1540页

作者：刘娜李伟陶然北京理工大学信息与电子学院北京100081 分数域信号与系统北京市重点实验室北京100081

高光谱图像(HSI)具有纳米级的光谱分辨能力且同时对地物目标的光谱维和空间维进行联合成像的优势,能够精细化感知场景目标的本征判别属性,在遥感探测、医疗诊断和国防安全等具有重要应用价值,是高精度遥感探测的科技制高点之一。不同于... 详细信息

高光谱图像(HSI)具有纳米级的光谱分辨能力且同时对地物目标的光谱维和空间维进行联合成像的优势,能够精细化感知场景目标的本征判别属性,在遥感探测、医疗诊断和国防安全等具有重要应用价值,是高精度遥感探测的科技制高点之一。不同于传统1维时间信号、2维图像信号,高光谱图像具有多阶、高维的信号属性。为解决传统信号处理方法在高光谱图像处理领域中的不足,图信号处理(GSP)理论与方法被逐渐引入高光谱图像处理与解译等任务中。该文以短综述的形式,介绍了图信号处理在高光谱图像处理领域的理论发展并列举了在高光谱特征提取、图像重构和解译分类3个主要方面的典型应用。最后,进一步探讨了该方向未来发展所面临的挑战和相应解决办法。

关键词：图信号处理高光谱图像遥感高维信号

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基于线性正则变换的非均匀采样信号重构方法

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北京理工大学学报 2017年第11期37卷 1183-1189页

作者：解延安李炳照北京理工大学信息与电子学院北京100081 分数域信号与系统北京市重点实验室北京100081 北京理工大学数学与统计学院北京100081

提出了一种新的基于线性正则变换的非均匀采样信号的重构方法.根据周期非均匀采样信号模型的特点,提出了一种新的非均匀线性正则变换;研究所提出信号的离散非均匀线性正则变换谱与其连续谱的关系,并根据此关系提出了一种线性正则变换域... 详细信息

提出了一种新的基于线性正则变换的非均匀采样信号的重构方法.根据周期非均匀采样信号模型的特点,提出了一种新的非均匀线性正则变换;研究所提出信号的离散非均匀线性正则变换谱与其连续谱的关系,并根据此关系提出了一种线性正则变换域基于周期非均匀采样信号点重构算法;为验证推导结果,采用一维周期非均匀采样信号进行仿真,仿真结果表明,重建信号与原始信号基本一致.

关键词：线性正则变换周期非均匀采样频谱重构离散线性正则变换

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分数傅里叶变换理论及其应用研究进展

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光电工程 2018年第6期45卷 5-28页

作者：马金铭苗红霞苏新华高畅康学净陶然北京理工大学信息与电子学院分数域信号与系统北京市重点实验室北京邮电大学感知技术与产业研究院

分数傅里叶变换是傅里叶变换的广义形式,提供了介于时域和频域之间的多分数域信号表征,为非平稳信号处理和线性时变系统分析开辟了新途径,应用十分广泛。本文首先总结近年来分数傅里叶变换的理论研究成果,包括分数傅里叶变换的数值计算... 详细信息

分数傅里叶变换是傅里叶变换的广义形式,提供了介于时域和频域之间的多分数域信号表征,为非平稳信号处理和线性时变系统分析开辟了新途径,应用十分广泛。本文首先总结近年来分数傅里叶变换的理论研究成果,包括分数傅里叶变换的数值计算、衍生的离散分数变换、分数域采样、分数域滤波与参数估计、多分数域分析。然后介绍分数傅里叶变换在工程和实践中的应用,包括雷达、通信、图像加密、光学干涉测量、医学、生物、机械仪器等。最后对分数傅里叶变换理论及其应用的未来研究方向进行展望。

关键词：分数傅里叶变换数值计算离散分数变换采样滤波应用

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GPS/BD接收机抗干扰实验平台开发

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实验技术与管理 2014年第12期31卷 80-83页

作者：郇浩牛景硕北京理工大学信息与电子学院北京100081 分数域信号与系统北京市重点实验室北京100081

针对卫星导航抗干扰技术领域的实验教学以及培养学生创新能力的需要,研发了基于变换域滤波技术的外接抗干扰模块以及GPS/BD导航接收机抗干扰实验平台。该平台采用模块化设计思想,由信号源、抗干扰模块、卫星导航接收机、上位机软件等模... 详细信息

针对卫星导航抗干扰技术领域的实验教学以及培养学生创新能力的需要,研发了基于变换域滤波技术的外接抗干扰模块以及GPS/BD导航接收机抗干扰实验平台。该平台采用模块化设计思想,由信号源、抗干扰模块、卫星导航接收机、上位机软件等模块构成,可以进行室内射频链路、室外无线环境的抗干扰性能以及定位精度、授时精度测试等实验,有助于丰富教学内容,增强了学生对扩频通信抗干扰和卫星导航接收机技术的理解。

关键词：卫星导航实验平台抗干扰模块变换域滤波

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基于二维不可分形态小波变换的多光谱图像全色锐化方法

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北京交通大学学报 2018年第5期42卷 116-122页

作者：石岩北京理工大学信息与电子学院北京100081 北京理工大学分数域信号与系统北京市重点实验室北京100081

针对全色锐化中如何有效提取高分辨率细节这一关键问题,提出了一种新的基于二维不可分形态小波变换的全色锐化方法.结合了线性小波与形态小波的各自优势,在保持小波消失矩的同时能够有效保留图像的边缘细节.实验部分采用SPOT 6与Plé... 详细信息

针对全色锐化中如何有效提取高分辨率细节这一关键问题,提出了一种新的基于二维不可分形态小波变换的全色锐化方法.结合了线性小波与形态小波的各自优势,在保持小波消失矩的同时能够有效保留图像的边缘细节.实验部分采用SPOT 6与Pléiades两组遥感卫星图像数据.实验结果证实本文所提方法能够降低光谱误差,并有效提升了多光谱图像的空间分辨率,在ERGAS、Q4等评价指标方面优于当前主流全色锐化算法,同时取得了良好的视觉增强效果.

关键词：图像处理全色锐化形态小波提升模式数学形态学非线性滤波遥感

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多通道模拟信息转换器压缩采样实验平台开发

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实验技术与管理 2018年第1期35卷 95-99页

作者：郇浩北京理工大学信息与电子学院北京100081 北京市分数域信号与系统重点实验室北京100081

针对目前压缩采样技术中ADC有效位数低、信噪比损失大、低信噪比重构性能差等难题,提出了连续波模拟混频压缩采样、多通道压缩采样相干积累等方法,设计开发了信噪比损失小、分辨精度高的亚奈奎斯特高效采样实验平台。该实验平台的开发... 详细信息

针对目前压缩采样技术中ADC有效位数低、信噪比损失大、低信噪比重构性能差等难题,提出了连续波模拟混频压缩采样、多通道压缩采样相干积累等方法,设计开发了信噪比损失小、分辨精度高的亚奈奎斯特高效采样实验平台。该实验平台的开发对推动高分辨、高灵敏度空间探测、传输技术的发展具有重要价值。

关键词：多路模拟信息转换器实验平台压缩感知压缩采样

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快照压缩光谱成像及其语义分割技术研究

快照压缩光谱成像及其语义分割技术研究

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第十八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：陈旭杨义校陶然北京理工大学信息与电子学院分数域信号与系统北京市重点实验室

主要研究了基于物理驱动的快照压缩光谱成像技术,并结合遥感图像语义分割任务,将快照压缩光谱成像过程与语义分割任务统一起来,实现了对压缩高光谱图像的语义分割技术。提出采用基于广义交替投影的总体变差重建方法在公开天宫数据集WHU-... 详细信息

主要研究了基于物理驱动的快照压缩光谱成像技术,并结合遥感图像语义分割任务,将快照压缩光谱成像过程与语义分割任务统一起来,实现了对压缩高光谱图像的语义分割技术。提出采用基于广义交替投影的总体变差重建方法在公开天宫数据集WHU-OHS上对高光谱数据进行模拟压缩与重建,并对压缩重建后的高光谱图像使用四种常用神经网络进行语义分割,从而实现压缩高光谱成像的语义分割技术。

关键词：快照压缩成像高光谱图像语义分割

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基于动态近端展开网络的相位恢复算法

基于动态近端展开网络的相位恢复算法

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第十八届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：陈龙杨义校陶然北京理工大学信息与电子学院分数域信号与系统北京市重点实验室

相位恢复是一个具有挑战性的问题,它指从无相位测量中恢复所需信号,这广泛存在于计算成像领域。最近,由于深度学习方法能够隐式地学习图像先验知识,缓解相位恢复问题的病态性,基于深度学习的方法被应用于这一问题并取得了不错的成果。然... 详细信息

相位恢复是一个具有挑战性的问题,它指从无相位测量中恢复所需信号,这广泛存在于计算成像领域。最近,由于深度学习方法能够隐式地学习图像先验知识,缓解相位恢复问题的病态性,基于深度学习的方法被应用于这一问题并取得了不错的成果。然而,一个关键问题仍未得到充分解答:训练好的神经网络在处理与训练时非常不同的相位恢复问题时,能泛化得多好?在实际应用中,这一点尤为重要,因为不同的成像设置、不同的物理测量和不同的应用都会导致不同的相位恢复问题。为了解决这个问题,一种受优化启发的神经网络架构被提出,该架构从用于相位恢复的近端梯度下降算法中衍生/展开,可以通过梯度下降利用物理模型信息,同时利用学习到的动态近端映射共同解决相位恢复问题。该方法的一个关键部分是开发一种动态近端映射模块,其参数可以在推理阶段动态调整,使其适应任何给定的成像设置。实验结果表明,该动态近端展开网络能够在多种成像条件下有效地从仅有幅度的测量中恢复丢失的相位,即使是在训练时未见过的情况下。

关键词：相位恢复深度学习近端梯度下降神经网络架构动态近端映射

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一种快速鲁棒的即插即用相位恢复算法

一种快速鲁棒的即插即用相位恢复算法

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第十四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：杨义校陶然北京理工大学信息与电子学院分数域信号与系统北京市重点实验室

相位恢复旨在从目标复变换(例如傅里叶变换)的幅值恢复原信号,主要存在于光学成像等领域。在实际应用中,相位恢复算法的速度和鲁棒性十分重要,分别决定着成像系统的操作实时性和重构质量,但是目前相位恢复算法受限于速度和鲁棒性的折中... 详细信息

相位恢复旨在从目标复变换(例如傅里叶变换)的幅值恢复原信号,主要存在于光学成像等领域。在实际应用中,相位恢复算法的速度和鲁棒性十分重要,分别决定着成像系统的操作实时性和重构质量,但是目前相位恢复算法受限于速度和鲁棒性的折中。提出一种创新的即插即用相位恢复算法,它采用了半二次方分裂框架将先进的去噪器插入到一个有效的迭代算法中。迭代算法的低计算复杂度和先进去噪器的强大表征能力使得所提方法可以克服目前的困境。编码衍射观测的仿真和相干逆散射成像的真实数据的实验结果表明,所提方法具有出色的重构能力、极快的运行速度和较高的对噪声鲁棒性。

关键词：相位恢复即插即用先验半二次方分裂

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加速收敛的即插即用相位恢复算法

加速收敛的即插即用相位恢复算法

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第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议

作者：张志怡杨义校陶然北京理工大学信息与电子学院分数域信号与系统北京市重点实验室

相位恢复问题存在于众多领域,旨在从信号复变换的幅度信息中重建原始信号。在实际应用中,相位恢复算法的计算速度和鲁棒性是两个非常重要的性能指标,因此为优化恢复性能,提高图像重构质量,提出了一种加速收敛的即插即用相位恢复算法。... 详细信息

相位恢复问题存在于众多领域,旨在从信号复变换的幅度信息中重建原始信号。在实际应用中,相位恢复算法的计算速度和鲁棒性是两个非常重要的性能指标,因此为优化恢复性能,提高图像重构质量,提出了一种加速收敛的即插即用相位恢复算法。将相位恢复问题表示为一个正则优化问题,利用半二次方分裂法(HQS)将此问题分解为两个独立的子问题;结合LBFGS方法和精确线搜索步长算法,利用拟牛顿方法解决数据保真度子问题;引入DnCNN去噪网络解决正则化子问题。最后在不同的噪声条件和观测模型下开展了对照实验,实验结果表明所提算法实现了快速收敛,有效降低了算法迭代次数,并且对噪声更鲁棒,重构质量更好。

关键词：相位恢复即插即用半二次方分裂二阶梯度下降 DnCNN去噪网络

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