检索结果-内蒙古大学图书馆

郑州大学学报（工学版） 2023年第3期44卷 56-61页

作者：汪烨周思源翁知远陈骏武浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州310018 内布拉斯加大学林肯分校计算机科学与工程系美国内布拉斯加州林肯市68508

针对用户评论数据,提出了一种面向用户反馈的智能分析与服务设计方法。该方法选取了IOS平台多个App的用户评论数据,对其进行智能挖掘和分类,分析其中的潜在需求。首先,分析用户需求类别,将划分的10个需求进行具体定义。其次,对用户数据... 详细信息

针对用户评论数据,提出了一种面向用户反馈的智能分析与服务设计方法。该方法选取了IOS平台多个App的用户评论数据,对其进行智能挖掘和分类,分析其中的潜在需求。首先,分析用户需求类别,将划分的10个需求进行具体定义。其次,对用户数据进行爬取、清洗和标注,形成软件分类数据集。通过实验检验TextCNN、BiLSTM_Attention和BERT对用户评论数据智能分类的效果,将分类结果进行优先级排序。最后,将该方法封装成一种可重用的智能服务供使用者远程调用。实验结果表明:TextCNN模型综合效果最好,在单一指标Precision上,BERT模型效果最好;BERT模型利用并行计算优化训练过程,使其可拓展到大规模项目,在数据量大、精确性要求比较高的情况下,推荐BERT模型;反之,在应对数据小、时限紧的情况时,推荐TextCNN模型。

关键词：需求分析服务设计服务计算深度学习用户反馈

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一种基于主题过滤和语义匹配的服务发现方法

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郑州大学学报（工学版） 2022年第6期43卷 36-41,56页

作者：周澳回翁知远周思源黄乔汪烨张华浙江工商大学计算机与信息工程学院浙江杭州310018 内布拉斯加大学林肯分校计算机科学与工程系美国内布拉斯加州林肯市68508

在互联网现有的大量可用的服务中,如何高效的为特定的业务目标匹配合适的服务是目前研究的一大难题。针对这一问题,提出一种基于主题过滤和语义匹配的可用于海量服务发现的方法。首先,使用Word2Vec对主题描述文本和业务目标描述文本进... 详细信息

在互联网现有的大量可用的服务中,如何高效的为特定的业务目标匹配合适的服务是目前研究的一大难题。针对这一问题,提出一种基于主题过滤和语义匹配的可用于海量服务发现的方法。首先,使用Word2Vec对主题描述文本和业务目标描述文本进行相似度比较,获取业务目标主题。其次,使用TextRank对服务描述文本提取服务关键句,通过提取到的业务目标主题对服务关键句进行过滤,缩小比较范围。再次,对相应的业务目标与服务描述文本进行词向量提取,使用带注意力机制BiLSTM模型计算两者相似度并返回与业务目标描述文本最相似的前N个服务列表给业务开发人员进行选择,并对从Programmable Web上爬取的数据进行标注,以此建立实验所需的业务目标-服务句子数据集,评估本文方法的有效性。最后,与TextCNN等模型进行对比,结果表明:本文方法的MAP比不带注意力机制的BiLSTM模型、TextCNN模型、Word2VecSD模型分别提高了1.41百分点、4.61百分点和4.95百分点,并且在今后的工作中有进一步改进的潜力。

关键词：服务计算业务目标服务匹配循环神经网络自然语言处理

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面向软件缺陷预测的网络嵌入特征研究

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信息安全学报 2021年第3期6卷 29-53页

作者：刘靖雯晋武侠屈宇金洋旭范铭西安交通大学陕西省智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049 西安交通大学软件学院西安710049 美国加州大学河滨分校计算机科学与工程系河滨美国加州925214 中国银行软件中心西安710038

已有研究根据软件的代码依赖、修改历史、协同开发关系等,建立网络模型来预测软件的缺陷;近年来,网络嵌入技术广泛用于软件网络分析,显著提升了缺陷预测效果。本研究发现不同软件关联网络和网络嵌入算法的组合将影响缺陷预测性能。具体... 详细信息

已有研究根据软件的代码依赖、修改历史、协同开发关系等,建立网络模型来预测软件的缺陷;近年来,网络嵌入技术广泛用于软件网络分析,显著提升了缺陷预测效果。本研究发现不同软件关联网络和网络嵌入算法的组合将影响缺陷预测性能。具体地,本文针对3种软件关联网络(类依赖网络、文件耦合网络和开发者贡献网络),并应用6类网络嵌入方法,分析不同网络嵌入方法所保持的软件结构特征及其对缺陷预测性能的影响。在12个开源Java系统上的实验结果显示:在类依赖网络和文件耦合网络,传统的度量特征上结合网络嵌入特征后,缺陷预测效果得到显著提升;DeepWalk、Grarep和Node2vec网络嵌入算法更擅长学习网络的同质性,缺陷预测效果更好;网络嵌入特征以及缺陷预测性能对嵌入算法的参数配置比较敏感。本研究结论有助于指导缺陷预测中软件关联网络和网络嵌入方法的选择。

关键词：缺陷预测网络嵌入软件关联网络

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基于群数据科学研究的报告规范:TRIPOD‑Cluster指南清单解读及拓展

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数字医学与健康 2023年第1期1卷 12-21页

作者：韩莎莎吴鹏王则一崔逸凡杨浩翔周正元 Larry Han 杨林贾金柱邵瑞太王辰中国医学科学院北京协和医学院群医学与公共卫生学院北京100730 呼吸和共病全国重点实验室北京100730 病原体感染防控教育部重点实验室(北京协和医学院) 北京100730 北京工商大学数学与统计学院北京100048 加州大学伯克利分校公共卫生学院伯克利94720 浙江大学数据科学研究中心杭州310058 香港中文大学(深圳)数据科学学院深圳518172 纽约大学斯特恩商学院纽约10012 纽约大学数据科学中心纽约10012 纽约大学坦顿工程学院计算机科学系纽约10012 哈佛大学公共卫生学院生物统计学系波士顿02115 加州大学洛杉矶分校电气与计算机工程系洛杉矶90095 北京大学公共卫生学院生物统计系北京100191 中国医学科学院北京协和医学院北京100730

基于群数据的科学研究在医学健康照护领域备受关注。群数据指由多个数据集组成的数据集群。群数据具有明显的群特性,即不同数据集间个体的异质性。为了规范基于群数据的研究报告模式,研究人员于2022年11月在The BMJ发表了“Transparent ... 详细信息

基于群数据的科学研究在医学健康照护领域备受关注。群数据指由多个数据集组成的数据集群。群数据具有明显的群特性,即不同数据集间个体的异质性。为了规范基于群数据的研究报告模式,研究人员于2022年11月在The BMJ发表了“Transparent reporting of multivariable prediction models developed or validated using clustered data:TRIPOD‑Cluster checklist”(TRIPOD‑Cluster指南清单)。本文对该指南清单的关键内容进行了解读和评述,旨在促进对该指南清单的正确理解和应用。同时,从基于群数据模型的异质性和因果可解释性两个方面对该指南清单进行了拓展和延伸。

关键词：群数据研究报告规范 TRIPOD‑Cluster 异质性因果可解释性

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基于Fisher+Fuzzy算法提高SSVEP脑电信号分类

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控制工程 2019年第6期26卷 1060-1067页

作者：杜秀兰张进毛晓前张凯莉李伟天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室辽宁沈阳110016 加州州立大学贝克斯菲尔德分校计算机科学与电子工程系加州贝克斯菲尔德CA-93311

为了提高脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)系统中基于稳态视觉诱发电位(Steady-state Visual Evoked Potentials,SSVEP)信号的分类准确率,提出了一种新的基于Fisher+Fuzzy的分类算法。该算法首先对提取的脑电特征利用Fisher算法得到最佳投影方向和阈值,然后对样本点到最佳超投影面的距离d进行模糊化,再通过模糊推理确定分类结果。该分类算法改善了在SSVEP分类中使用单一Fisher分类器难以对多分类问题中处于歧义区的样本进行有效分类的问题。结果显示在SSVEP的三、四、五分类中,Fisher+Fuzzy分类器取得了94.72%,92.18%,86.08%的平均分类准确率,高于单一Fisher分类器90.07%,80.60%,74.42%的平均准确率,对具有较低可分性的数据集进行分类时准确率显著提高。

关键词：脑-机接口稳态视觉诱发电位 Fisher Fuzzy

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NDNlive:命名数据网络下的视频直播系统

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计算机科学与探索 2017年第7期11卷 1033-1043页

作者：王丽婧 MOISEENKO Ilya 何文博汪东升清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室北京100084 加州大学洛杉矶分校计算机系美国洛杉矶90095 清华大学电子工程系北京100084

命名数据网络(named data networking,NDN)通过将IP网络中以地理位置驱动的信息交互方式转变成为以数据为中心的信息交互模式,为内容分发应用例如视频播放提供了更好的支持。通过利用NDN的命名机制与数据获取模式,设计并实现了基于NDN... 详细信息

命名数据网络(named data networking,NDN)通过将IP网络中以地理位置驱动的信息交互方式转变成为以数据为中心的信息交互模式,为内容分发应用例如视频播放提供了更好的支持。通过利用NDN的命名机制与数据获取模式,设计并实现了基于NDN的视频直播系统(NDNlive),将实时捕捉的视频传输给多用户。与传统的定长切片技术不同,NDNlive将视频流按照应用数据单元(帧)进行切分与获取。同时对于音频、视频和元数据信息,依照其数据属性和生成模式采用不同的数据获取方法。由于帧获取流水线策略提供的灵活性,NDNlive可以容忍小的网络问题。NDNlive被部署在NDN全球测试平台中,实验结果表明,NDNlive可以在全球跨11个时区提供流畅和同步的视频直播流。

关键词：命名数据网络视频流消费者/生产者编程接口

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QoS多层本体的双向度量模型

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计算机工程与应用 2017年第20期53卷 14-19,121页

作者：张杨徐传运重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆400050 加州大学河滨分校伯恩斯工程学院河滨加利福利亚州92521 重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆500054

针对传统质量评估模式中指标权重赋值依据单一的问题,首先将服务描述本体分为共享本体和专属本体两个抽象层次,构建具有"抽象-应用-度量"多层结构的QoS本体,用于QoS度量的对象描述和数据采集;然后建立基于深度信任网络和回归... 详细信息

针对传统质量评估模式中指标权重赋值依据单一的问题,首先将服务描述本体分为共享本体和专属本体两个抽象层次,构建具有"抽象-应用-度量"多层结构的QoS本体,用于QoS度量的对象描述和数据采集;然后建立基于深度信任网络和回归模型的双向度量模型DM-QSM,将服务描述信息和类似服务历史数据作为训练样本数据集对DM-QSM进行正向训练,再结合用户反馈对DM-QSM进行逆向调优,以实现QoS度量指标权重及其偏好度的自适应调节。最后选用可编程建模环境NetLogo为实验平台、公共服务数据集QWS为训练样本集、电子商务应用服务为测试样本集,验证了DM-QSM的可行性和有效性。关键词:多层本体;服务质量(QoS)度量;

关键词：多层本体服务质量(QoS)度量深度信任网络

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基于Google Glass的移动机器人远程控制系统

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控制工程 2018年第6期25卷 1077-1085页

作者：宋玉闻玺李岩张进李伟金晶天津大学电气与自动化工程学院天津300072 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室沈阳110016 加州州立大学贝克斯菲尔德分校计算机科学与电子工程系加利福尼亚贝克斯菲尔德CA93311 华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

针对现有机器人控制方法中需要占用操作者双手的问题,融合时下新兴的穿戴式智能设备,提出了基于Google Glass的穿戴式的移动机器人远程控制系统。首先,设计了人机交互界面（HMI）,将机器人摄像头实时拍摄的画面直接投影到操作者的视线中... 详细信息

针对现有机器人控制方法中需要占用操作者双手的问题,融合时下新兴的穿戴式智能设备,提出了基于Google Glass的穿戴式的移动机器人远程控制系统。首先,设计了人机交互界面（HMI）,将机器人摄像头实时拍摄的画面直接投影到操作者的视线中;而后搭建了穿戴式的机器人控制系统,操作者通过滑动与点击触控板控制机器人的前进、左转、右转、后退和暂停五种行为。虚拟环境和真实环境下的SRV-1机器人控制实验结果表明,操作者可以使用该系统快速而准确的完成避障、迷宫、跟踪预定轨迹等机器人控制任务。与基于平板电脑的控制方式相比,该系统在控制真实机器人完成任务时需要更少的指令执行时间,从而为操作者提供了一种全新的、更加灵活、准确的机器人远程控制方式。

关键词： Google Glass SRV-1机器人触控板穿戴式

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培训未来大学教师,应对计算机科学教学的挑战——采用训练营模式培训新师资

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中国计算机学会通讯 2017年第6期13卷 82-85页

作者：利奥·波特辛西娅·李贝丝·西蒙马克·古兹迪阿尔程时伟王晓丽范菁美国加州大学圣迭戈分校计算机科学与工程系美国斯坦福大学计算机科学系美国加州大学圣迭戈分校美国佐治亚理工学院交互式计算学院浙江工业大学计算机科学与技术学院西安电子科技大学计算机学院

随着计算机技术的普及,我们看到,学生渴望开启计算机职业生涯的需求日益增长,还有其他相关学科的学生也提出了学习计算机科学有关技能的需求.其结果导致计算机相关专业入学人数的增长——近5年,一些学校的入学人数增长了3倍1,2.较多的... 详细信息

随着计算机技术的普及,我们看到,学生渴望开启计算机职业生涯的需求日益增长,还有其他相关学科的学生也提出了学习计算机科学有关技能的需求.其结果导致计算机相关专业入学人数的增长——近5年,一些学校的入学人数增长了3倍1,2.较多的入学人数导致了班级规模的扩大.面对企业对人才的渴望,学校竭力聘请新教师和留住已有教师.这使人感到教学资源十分匮乏,由此造成大班化的高压教育环境.

关键词：研讨班教师培训

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面向多自治域环境的ICN缓存策略设计

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2016年第4期28卷 555-559页

作者：王晓慧张国强高茜南京师范大学计算机科学与技术学院江苏南京210046 加州大学河滨分校计算机科学与工程系美国加利福尼亚州河滨92507

信息中心网络是下一代网络研究的一个重要组成部分,而缓存作为信息中心网络的核心组成部分在减少网络负载方面得到广泛应用,但现阶段的研究集中于单个自治域内的性能优化,多自治域间的管理与协作方面的研究还不成熟。提出基于域间商业... 详细信息

信息中心网络是下一代网络研究的一个重要组成部分,而缓存作为信息中心网络的核心组成部分在减少网络负载方面得到广泛应用,但现阶段的研究集中于单个自治域内的性能优化,多自治域间的管理与协作方面的研究还不成熟。提出基于域间商业关系的ICN(information centric networking)缓存策略的设计方案,描述了面向多自治域环境的基于内容提供商、商业关系和二者结合的域间缓存策略及相应的域内缓存决策与替换策略,并进行了形式化表示。

关键词：信息中心网络域间缓存域间商业关系

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