检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2021年第1期36卷 1-26页

作者：胡一凡李国齐吴郁杰邓磊清华大学类脑计算研究中心北京100084 加州大学圣塔芭芭拉分校电子与计算机工程系美国CA 93106

近年来,起源于计算神经科学的脉冲神经网络因其具有丰富的时空动力学特征、多样的编码机制、契合硬件的事件驱动特性等优势,在神经形态工程和类脑计算领域已得到广泛的关注.脉冲神经网络与当前计算机科学导向的以深度卷积网络为代表的... 详细信息

近年来,起源于计算神经科学的脉冲神经网络因其具有丰富的时空动力学特征、多样的编码机制、契合硬件的事件驱动特性等优势,在神经形态工程和类脑计算领域已得到广泛的关注.脉冲神经网络与当前计算机科学导向的以深度卷积网络为代表的人工神经网络的交叉融合被认为是发展人工通用智能的有力途径.对此,回顾了脉冲神经网络的发展历程,将其划分为神经元模型、训练算法、编程框架、数据集以及硬件芯片等5个重点方向,全方位介绍脉冲神经网络的最新进展和内涵,讨论并分析了脉冲神经网络领域各个重点方向的发展机遇和挑战.希望本综述能够吸引不同学科的研究者,通过跨学科的思想交流与合作研究,推动脉冲神经网络领域的发展.

关键词：脉冲神经网络神经网络类脑计算神经形态计算深度学习人工通用智能

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排汗冷却材料用于人体舒适度调节的技术原理及进展

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化工学报 2018年第A02期69卷 9-16页

作者：丁屹丁国良庄大伟加州大学戴维斯分校电子与计算机工程系美国加利福尼亚95616 上海交通大学机械与动力工程学院上海200240

拥有排汗冷却技术的织物材料可以提高排汗效率,提高人体热舒适性。概述了织物面料排汗冷却技术的主要特征及实现原理,包括快速吸汗、快速排汗和提高透气性;详述了新型排汗冷却材料,包括吸湿快干纤维、表面张力驱动微流体排汗材料、水驱... 详细信息

拥有排汗冷却技术的织物材料可以提高排汗效率,提高人体热舒适性。概述了织物面料排汗冷却技术的主要特征及实现原理,包括快速吸汗、快速排汗和提高透气性;详述了新型排汗冷却材料,包括吸湿快干纤维、表面张力驱动微流体排汗材料、水驱动形状记忆聚合物材料、吸湿膨胀多层复合材料和湿度梯度响应聚合物材料;介绍了排汗冷却材料应用在功能性衣物上的商业化进展;最后总结了各种排汗冷却技术的优缺点,并对未来研究和发展方向提出了建议。

关键词：冷却材料排汗舒适度调节聚合物微反应器水溶液

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区块链赋能物联网中联合资源分配与控制的智能计算迁移研究

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计算机学报 2022年第3期45卷 472-484页

作者：陈思光王倩张海君王堃南京邮电大学江苏省宽带无线通信和物联网重点实验室南京210003 北京科技大学通信工程系北京100083 加州大学洛杉矶分校电子与计算机工程系洛杉矶CA90095美国

大数据场景下,远程云服务器通常被部署用于数据处理与价值挖掘,但在面对时延敏感型或需要动态频繁交互的业务时,该种处理模式显得力不从心.作为对云计算模式的补充,雾计算因其可有效降低任务处理时延、能耗与带宽消耗而备受关注;同时,... 详细信息

大数据场景下,远程云服务器通常被部署用于数据处理与价值挖掘,但在面对时延敏感型或需要动态频繁交互的业务时,该种处理模式显得力不从心.作为对云计算模式的补充,雾计算因其可有效降低任务处理时延、能耗与带宽消耗而备受关注;同时,面向雾计算的计算迁移机制因其能有效缓解节点的处理负担并改善用户体验而成为领域研究焦点.在雾计算模式下,为了更好地满足计算密集型任务对时延与能耗的要求,基于区块链赋能物联网场景,本文提出了一种联合资源分配与控制的智能计算迁移方案.具体地,规划了一个在时延、能耗与资源约束下的最小化所有任务完成总成本的优化问题,其总成本构成综合考量了时延、能耗和挖掘成本,通过对通信、计算资源与迁移决策的联合优化,实现总成本的最小化.为完成任务迁移,终端以矿工的身份向雾节点挖掘(租借)计算资源,所提出的基于区块链技术的激励机制可充分调动终端和雾节点参与计算迁移的积极性并保障交易过程的安全性,设计的奖励分配规则可保证成功挖掘资源终端收获奖励的公平性.为解决上述规划的优化问题(即混合整数非线性规划问题),提出了一个联合通信、计算与控制的智能计算迁移算法,该算法融合深度确定性策略梯度算法思想,设计了基于反梯度更新的双“行动者-评论家”神经网络结构,使训练过程更加稳定并易于收敛;同时,通过对连读动作输出进行概率离散化运算,使其更加适用于混合整数非线性规划问题的求解.最后,仿真结果表明本文方案能以较快的速度收敛,且与其他三种基准方案相比,本文方案的总成本最低,例如,与其中性能最好的基于深度Q学习网络的计算迁移方案相比,总成本平均可降低15.2%.

关键词：计算迁移雾计算区块链深度强化学习资源分配

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智能重构旁路二极管对阴影下太阳能电池的输出功率提升

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西北工业大学学报 2016年第4期34卷 558-563页

作者：曹哲尤政何磊张一喆徐依朵贾卓清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室微纳制造器件与系统协同创新中心北京100084 加州大学洛杉矶分校电气工程系美国洛杉矶加利福尼亚州90095 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电气与计算机工程系美国伊利诺伊州61801 加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学系伯克利加利福尼亚州94720

太阳能电池板使用旁路二极管避免阴影效应和热斑,二极管的内阻会损耗电流。提出采用一种名为智能重构旁路二极管的新型二极管布局,通过智能判断并短路未使用的旁路二极管,来增加局部被遮挡太阳能电池板的输出功率。文中阐明了智能重构... 详细信息

太阳能电池板使用旁路二极管避免阴影效应和热斑,二极管的内阻会损耗电流。提出采用一种名为智能重构旁路二极管的新型二极管布局,通过智能判断并短路未使用的旁路二极管,来增加局部被遮挡太阳能电池板的输出功率。文中阐明了智能重构二极管的实现原理,建立了电路模型。提出通过太阳能电池片电压的大小,判断控制二极管拓扑结构的开关状态的判定规则。进行了模拟仿真,实验验证了仿真结果。基于实验结果,并与普通二极管布局对比,采用智能重构二极管布局的太阳能电池板输出功率提升可达到12.24%。

关键词：太阳能太阳能电池控制系统阴影效应旁路二极管智能重构二极管

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KNbO_3：Rb晶体生长及其快速光折变响应特性

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人工晶体学报 1994年第4期23卷 249-254页

作者：沈德忠马笑衍陈炯尧张宇衡叶伯琦 C.Scott 北京人工晶体研究所美国加州大学圣芭芭拉分校电子及计算机工程系

生长了优质的ＫＮｂＯ＿３：Ｒｂ晶体，研究了光折变时间响应特性。发现该晶体的光折变响应时间可分为快慢两个成分，快成分占７０％。在总写入光强为１Ｗ／ｃｍ￣２时，快成分可达２ｍｓ。该晶体不需进行还原处理，光学均匀性不会因此... 详细信息

生长了优质的ＫＮｂＯ＿３：Ｒｂ晶体，研究了光折变时间响应特性。发现该晶体的光折变响应时间可分为快慢两个成分，快成分占７０％。在总写入光强为１Ｗ／ｃｍ￣２时，快成分可达２ｍｓ。该晶体不需进行还原处理，光学均匀性不会因此而遭到破坏。

关键词：非线性光学晶体光折变晶体生长

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NDNlive:命名数据网络下的视频直播系统

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计算机科学与探索 2017年第7期11卷 1033-1043页

作者：王丽婧 MOISEENKO Ilya 何文博汪东升清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学清华信息科学与技术国家实验室北京100084 加州大学洛杉矶分校计算机系美国洛杉矶90095 清华大学电子工程系北京100084

命名数据网络(named data networking,NDN)通过将IP网络中以地理位置驱动的信息交互方式转变成为以数据为中心的信息交互模式,为内容分发应用例如视频播放提供了更好的支持。通过利用NDN的命名机制与数据获取模式,设计并实现了基于NDN... 详细信息

命名数据网络(named data networking,NDN)通过将IP网络中以地理位置驱动的信息交互方式转变成为以数据为中心的信息交互模式,为内容分发应用例如视频播放提供了更好的支持。通过利用NDN的命名机制与数据获取模式,设计并实现了基于NDN的视频直播系统(NDNlive),将实时捕捉的视频传输给多用户。与传统的定长切片技术不同,NDNlive将视频流按照应用数据单元(帧)进行切分与获取。同时对于音频、视频和元数据信息,依照其数据属性和生成模式采用不同的数据获取方法。由于帧获取流水线策略提供的灵活性,NDNlive可以容忍小的网络问题。NDNlive被部署在NDN全球测试平台中,实验结果表明,NDNlive可以在全球跨11个时区提供流畅和同步的视频直播流。

关键词：命名数据网络视频流消费者/生产者编程接口

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赋权超图划分问题的多水平迁移优化算法研究

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小型微型计算机系统 2016年第6期37卷 1293-1297页

作者：冷明孙凌宇朱平李金忠井冈山大学计算机科学系江西吉安343009 加州大学洛杉矶分校电子工程系美国加利福尼亚州90095

伴随着赋权超图划分问题的规模不断地增长,对赋权超图划分的处理效率和能力、准确性有了更高程度的要求.本文采用形式化符号描述了赋权超图优化划分问题,阐明了基于多水平思想求解该问题的粗化、初始划分和迁移优化三个阶段;提出了基于... 详细信息

伴随着赋权超图划分问题的规模不断地增长,对赋权超图划分的处理效率和能力、准确性有了更高程度的要求.本文采用形式化符号描述了赋权超图优化划分问题,阐明了基于多水平思想求解该问题的粗化、初始划分和迁移优化三个阶段;提出了基于离散粒子群和多水平思想的迁移优化算法,在|V|维空间中每个粒子所处的位置对应于超图划分方案;伴随着投影优化阶段的细化,每个粒子对应的划分方案映射到下一水平层的粗化超图;随着划分问题解空间的维度|V|增加,粒子的自由度增大;将结点迁移的收益值作为粒子的启发式搜索信息,利用粒子之间聚集协同表现出的智能行为有效地搜索解空间;给出了赋权超图的改进压缩存储格式,提出了割切值和收益值的快速计算方法,有效降低了划分算法的时空复杂度.基于ISPD98测试基准的对比实验数据表明:与基于迁移方法的赋权图、赋权超图优化划分算法相比,本文算法有效地增强了迁移优化算法逃离局部最优的能力.

关键词：赋权超图划分问题多水平方法优化算法

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云计算环境下基于禁忌搜索的负载均衡任务调度优化算法

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小型微型计算机系统 2015年第9期36卷 1948-1952页

作者：孙凌宇冷明朱平李金忠井冈山大学计算机科学系江西吉安343009 加州大学洛杉矶分校电子工程系美国加利福尼亚州90095

对云计算环境下的负载均衡任务调度问题进行了形式化描述.通过动态规划方法的形式化推导得到了最早完成时间的启发式优先分配策略,并给出了基于该策略的任务调度初始解求解步骤.进而引入了任务交换的收益值概念,提出了基于禁忌搜索的任... 详细信息

对云计算环境下的负载均衡任务调度问题进行了形式化描述.通过动态规划方法的形式化推导得到了最早完成时间的启发式优先分配策略,并给出了基于该策略的任务调度初始解求解步骤.进而引入了任务交换的收益值概念,提出了基于禁忌搜索的任务调度优化算法.该算法采用禁忌搜索和贪心原则选择任务交换,从而在优化任务调度初始解执行时间的同时改善负载均衡性能.最后,基于Cloud Sim云计算仿真实验平台下,进行了顺序调度算法、Min-Min算法、Max-Min算法和本文算法的对比实验,实验数据对比表明本文算法在减少任务执行时间的同时,优化了资源负载均衡性能.

关键词：云计算任务调度禁忌搜索负载均衡优化算法

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基于赋权有向超图的云计算依赖任务调度研究

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计算机工程与应用 2015年第24期51卷 34-39页

作者：孙凌宇冷明朱平李金忠井冈山大学计算机科学系江西吉安343009 加州大学洛杉矶分校电子工程系美国加利福尼亚州90095

如何对依赖任务进行高效合理的调度是云计算急需解决的关键问题之一。对云计算环境下的依赖任务调度系统进行了形式化描述。采用赋权有向无环超图来构造依赖任务调度问题的数学模型,结点对应于依赖任务,有向超边对应于任务之间的执行先... 详细信息

如何对依赖任务进行高效合理的调度是云计算急需解决的关键问题之一。对云计算环境下的依赖任务调度系统进行了形式化描述。采用赋权有向无环超图来构造依赖任务调度问题的数学模型,结点对应于依赖任务,有向超边对应于任务之间的执行先后依赖关系。将云计算依赖任务调度问题转换为赋权有向超图的优化划分问题,提出了基于多水平方法和赋权有向超图的依赖任务划分优化算法。设计并实现了基于多水平方法的云计算依赖任务调度原型系统。在Cloud Sim云计算仿真实验平台下,与Min-Min算法、Max-Min算法进行了对比实验,实验数据对比表明该算法在减少依赖任务执行时间的同时,优化了资源负载均衡性能。

关键词：云计算任务调度赋权有向超图多水平方法优化算法

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基于均衡理论的网格资源协同评价模型

基于均衡理论的网格资源协同评价模型

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2005中国计算机大会

作者：李桢孙晓斌徐凌宇徐怀宇上海大学计算机工程与科学学院，上海20072 加州大学洛杉矶分校计算机系，洛杉矶90095 美国

基于博弈和经济学一般均衡的思想，对消费者决策原则做了对偶调整，克服效用主观性的局限，从而使均衡更加符合网格资源利用的要求。模型易于任务优先级控制以及保证任务的服务质量，实验数据表明，本文方法在节点资源与任务需求异构时... 详细信息

基于博弈和经济学一般均衡的思想，对消费者决策原则做了对偶调整，克服效用主观性的局限，从而使均衡更加符合网格资源利用的要求。模型易于任务优先级控制以及保证任务的服务质量，实验数据表明，本文方法在节点资源与任务需求异构时效率较高。

关键词：网格均衡理论资源评价优先级控制

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