检索结果-内蒙古大学图书馆

开放学习研究 2024年第1期29卷 1-14,62页

作者： [加]乔恩·德龙肖俊洪(译) 阿萨巴斯卡大学计算机与信息系统学院加拿大阿萨巴斯卡T9S 3A3 不详

在线教育中,教师经常沿用面授教学方法,学校则复制针对面授教学而设置的各种制度和结构,虽然这些制度和结构的原本唯一目的是解决物理空间环境下教学所产生的问题。与此同时,学习技术的开发和使用主要是为了建设旨在复制具备校园学习环... 详细信息

在线教育中,教师经常沿用面授教学方法,学校则复制针对面授教学而设置的各种制度和结构,虽然这些制度和结构的原本唯一目的是解决物理空间环境下教学所产生的问题。与此同时,学习技术的开发和使用主要是为了建设旨在复制具备校园学习环境特点的虚拟学习环境,结果复制的是面授教师在物理环境下不得不解决的问题,而且复制得很蹩脚。这是一个制造问题和解决问题的恶性循环,对谁都没有好处。把我们为了支持学习而建设的在线学习系统比喻为“环境”有误导之嫌,因为这种认识限制了我们在教学方法上的选择和借助技术解决问题的能力。本文采用基础设施和服务这个比喻,以便能够使用更能体现灵活性、学习者驱动和数字原生的方法设计支持学习的系统(包括工具、教学方法和结构)。

关键词：在线学习学习环境学习管理系统下一代数字学习环境个人学习环境学习基础设施

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远程开放教育的教学法范式

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开放学习研究 2023年第5期28卷 1-12,21页

作者： [加]乔恩•德龙 [加]特里•安德森肖俊洪(译) 阿萨巴斯卡大学计算机与信息系统学院加拿大阿萨巴斯卡T9S 3A3 阿萨巴斯卡大学远程教育中心加拿大阿萨巴斯卡T9S 3A3 不详

早期的研究从历史角度归纳远程开放教育的范式转移。本文在这个基础上分析体现过去半个世纪本领域教与学特点的三大教学法范式:客观主义、主观主义和复杂主义。文章还讨论正在开始形成的新范式,尤其是人工智能和分析技术发展所赋能的“... 详细信息

早期的研究从历史角度归纳远程开放教育的范式转移。本文在这个基础上分析体现过去半个世纪本领域教与学特点的三大教学法范式:客观主义、主观主义和复杂主义。文章还讨论正在开始形成的新范式,尤其是人工智能和分析技术发展所赋能的“无理论”模式、认同文化多样性的全人方法和反映本领域日臻成熟和深度的“拼装式”、不囿于具体理论的范式。

关键词：范式代际教学法主观主义客观主义复杂主义全人论拼装论

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教育的技术、技巧和文化:打破铁三角

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中国远程教育 2021年第1期 37-49,77页

作者： [加]乔恩·德龙肖俊洪(译) 加拿大阿萨巴斯卡大学(加拿大开放大学)计算机与信息系统学院加拿大阿萨巴斯卡大学技术促进知识研究研究所英国高等教育学院英国布莱顿大学学与教中心汕头广播电视大学

本文阐述设计远程教育的一种新思路。文章首先解释为什么教育是一个技术过程,认为在这个过程中我们不仅仅是学习技术的使用者,而且还共同参与技术的设计、实现及使用。根据这种观点,教育是一种分布式技术。然而,技术和物理上的限制导致&... 详细信息

本文阐述设计远程教育的一种新思路。文章首先解释为什么教育是一个技术过程,认为在这个过程中我们不仅仅是学习技术的使用者,而且还共同参与技术的设计、实现及使用。根据这种观点,教育是一种分布式技术。然而,技术和物理上的限制导致"身临现场"教育出现往往过分强调教师是教育主要控制者的教学过程(包括教学方法)和路径依赖。这种情况引发了很多问题,因而很多旨在解决这些问题的反制技术应运而生,从教室到分数乃至作息时间表无不属于此类反制技术。然而,这些反制技术大多数却毫无必要地被远程教育继承下来。文章分析了远程教育不同于"身临现场"教育的优势和不足,并提出另外一种模式的远程教育,以更加体现个人化,更加扎根于社区和文化之中,以及更加适合学习者和社会的需要。

关键词：技术文化远程教育教学法动力反制技术

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彩色视网膜眼底图像血管自动检测方法

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光学精密工程 2017年第5期25卷 1378-1386页

作者：黄文博王珂燕杨吉林大学通信工程学院吉林长春130012 长春师范大学计算机科学与技术学院吉林长春130032 阿萨巴斯卡大学计算与信息系统学院

为了给视网膜图像配准、光照校正及视网膜内部病理学检测等问题提供有效依据,本文提出一种有效检测及识别彩色视网膜眼底图像血管的全自动方法。针对视网膜可见血管呈长条型管状、局部具有较好直线型结构的形态特点,本文采取适用于条状... 详细信息

为了给视网膜图像配准、光照校正及视网膜内部病理学检测等问题提供有效依据,本文提出一种有效检测及识别彩色视网膜眼底图像血管的全自动方法。针对视网膜可见血管呈长条型管状、局部具有较好直线型结构的形态特点,本文采取适用于条状结构的组合移位滤波响应模型进行特征提取。针对血管和血管末端特征的不同,分别配置对称和非对称的两种滤波模型进行跟踪,利用组合移位滤波模型(对称和非对称)获取到的响应及G通道像素灰度值共同构建特征向量库,采用AdaBoost分类器对各个像素点进行分类判定。基于国际公共数据库DRIVE与STARE的实验结果表明,该方法针对两个标准数据库的分割结果(DRIVE:Accuracy=0.948 9,Sensitivity=0.765 7,Specificity=0.980 9;STARE:Accuracy=0.956 7,Sensitivity=0.771 7,Specificity=0.976 6)均优于已有方法,适用于彩色视网膜眼底图像的计算机辅助定量分析,可作为临床借鉴。

关键词：视网膜图像分析血管分割组合移位滤波响应模型 AdaBoost分类器

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社交网络与学习管理系统的融合

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中国远程教育 2016年第1期 21-31,79-80页

作者： [加拿大]特里·安德森乔恩·德龙肖俊洪(译) 加拿大阿萨巴斯卡大学(加拿大开放大学)远程教育中心加拿大远程教育研究所加拿大阿萨巴斯卡大学(加拿大开放大学)技术促进知识研究研究所加拿大阿萨巴斯卡大学计算机与信息系统学院英国高等教育学院汕头广播电视大学

学习管理系统已经成为无处不在的工具,用于支持课堂教学和远程教育教学。它们的主要优势是把传统教学的很多功能和教学方法数字化和自动化。与此同时,社交网络也已经成为无处不在的工具,用于师生的交流、娱乐和非正式学习。本文分析了... 详细信息

学习管理系统已经成为无处不在的工具,用于支持课堂教学和远程教育教学。它们的主要优势是把传统教学的很多功能和教学方法数字化和自动化。与此同时,社交网络也已经成为无处不在的工具,用于师生的交流、娱乐和非正式学习。本文分析了这两种工具的特点、优势和局限,以及具有创新精神的远程教育工作者如何融合两者优势的尝试。文章最后介绍了加拿大阿萨巴斯卡大学融合社交网络和学习管理系统的案例。

关键词：学习管理系统社交网络融合

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多核学习矩阵化最小二乘支持向量机算法及肺结节识别

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吉林大学学报（工学版） 2014年第2期44卷 508-515页

作者：李阳文敦伟王珂刘乐吉林大学通信工程学院长春130012 长春工业大学计算机科学与工程学院长春130012 阿萨巴斯卡大学计算与信息系统学院

针对传统肺结节识别中对感兴趣区域(ROI)进行特征计算时造成的一些隐含结构信息丢失的问题,提出了矩阵输入模式的多核学习矩阵化最小二乘支持向量机识别算法(MKLMatLSSVM)。该算法将多核方法与矩阵化最小二乘支持向量机(MatLSSVM)相结合... 详细信息

针对传统肺结节识别中对感兴趣区域(ROI)进行特征计算时造成的一些隐含结构信息丢失的问题,提出了矩阵输入模式的多核学习矩阵化最小二乘支持向量机识别算法(MKLMatLSSVM)。该算法将多核方法与矩阵化最小二乘支持向量机(MatLSSVM)相结合,继承了二者优点,涵盖了多种类型的核。为验证算法的有效性,将其应用于肺结节识别。实验采用20个患者的CT图像,提取的ROI中含80个结节及190个假阳。结果表明,MKL-MatLSSVM算法在使用混合核及RBF核时,能兼顾敏感度、准确度和特异度指标,且其接收者操作特征(ROC)曲线下面积均可达到0.96以上,优于先前两种包括MatLSSVM在内的支持向量机(SVM)算法。

关键词：信息处理技术图像识别肺结节识别 MKLMatLSSVM算法多核学习支持向量机

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基于层叠条件随机场的中文病历命名实体识别

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吉林大学学报（工学版） 2014年第6期44卷 1843-1848页

作者：燕杨文敦伟王云吉王珂吉林大学通信工程学院长春130012 长春师范大学计算机科学与技术学院长春130032 阿萨巴斯卡大学计算与信息系统学院

提出了一种基于层叠条件随机场的中文病历命名实体识别新方法,该方法在第一层条件随机场模型中实现对病历中身体基本部位或组织和基本疾病名称的识别,将识别结果传递到第二层条件随机场模型(Conditional Random Field,CRF),同时定义一... 详细信息

提出了一种基于层叠条件随机场的中文病历命名实体识别新方法,该方法在第一层条件随机场模型中实现对病历中身体基本部位或组织和基本疾病名称的识别,将识别结果传递到第二层条件随机场模型(Conditional Random Field,CRF),同时定义一个由词性和实体特征结合而成的组合特征,与字符特征、词边界特征及上下文特征共同作为第二层CRF模型的特征集,为疾病名称和临床症状两类命名实体的识别提供决策支持。在利用CRF++进行的开放测试中,本文模型相比于无自定义组合特征的层叠CRF模型,F值提高了3%;相比于单层CRF模型,F值提高了7%,总体性能有显著提高。

关键词：信息处理技术条件随机场层叠条件随机场中文病历命名实体识别

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基于隐含主题和语义树的医学文本自动批注

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吉林大学学报（工学版） 2012年第1期42卷 234-239页

作者：李博文敦伟王珂刘景鑫吉林大学通信工程学院长春130012 阿萨巴斯卡大学计算机与信息系统学院吉林大学中日联谊医院长春130033

针对医学文本缺乏可量化数据结构,基于关键词模型的文本处理方法不适用的问题,在研究词之间潜在语义关联和关键词树结构的基础上,构造了一种基于潜在语义树的语义分析模型用于医学文本的数据挖掘。进一步地将隐含主题与潜在语义的研究... 详细信息

针对医学文本缺乏可量化数据结构,基于关键词模型的文本处理方法不适用的问题,在研究词之间潜在语义关联和关键词树结构的基础上,构造了一种基于潜在语义树的语义分析模型用于医学文本的数据挖掘。进一步地将隐含主题与潜在语义的研究相关联,设计出一种基于潜在狄利克雷分配和潜在语义树模型的文本处理方法,可针对不同类型的医学文本生成有一定可读性的自动批注。该方法形成的自动批注主观性低,其准确度和可读性均高于关键词模型的处理结果,可辅助医生进行医学文本的批注和分类,从而减轻其工作量。程序结果表明,该方法目前可应用于对医学图像所见形成诊断意见、对病人病历进行摘要形成和对病症描述给出对症处方等方面,批注的语义匹配度可达67.7%,文本的平均可读性为60.02%。

关键词：信息处理技术医学文本自动批注潜在狄利克雷分配潜在语义分析语义树

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基于位置识别的移动学习系统5R自适应框架

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现代远程教育研究 2012年第3期24卷 91-96页

作者： QingTan[加拿大] Xiaokun Zhang[加拿大] Kinshuk[加拿大] Rory McGreal[加拿大] 孙洪涛(编译) 石鹏峰(编译) 加拿大阿萨巴斯卡大学计算与信息系统学院加拿大阿尔伯塔T9S3A3 北京师范大学教育技术学院北京100875

如何利用移动设备的位置识别功能开发创新性的移动应用系统,是众多研究者和商业应用开发者关注的焦点。基于位置识别的移动学习系统5R自适应框架为实现自适应移动学习环境提供了一套解决方案和标准化结构。5R自适应框架能够根据学习者... 详细信息

如何利用移动设备的位置识别功能开发创新性的移动应用系统,是众多研究者和商业应用开发者关注的焦点。基于位置识别的移动学习系统5R自适应框架为实现自适应移动学习环境提供了一套解决方案和标准化结构。5R自适应框架能够根据学习者、位置、时间、移动设备等因素自动生成学习者所需要的学习内容,增强学习者与学习情境之间的交互。5R自适应框架的实施需要描述基于位置的学习内容并使之标签化,建立自适应约束条件和学习内容之间的关系。在基于位置识别的地理课实地考察移动学习过程中,5R自适应框架能够很好地支持这一应用,而且在实现过程中体现出高度的灵活性。

关键词：移动学习系统 5R 自适应框架自适应学习位置感知

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基于内容粘合性的邮件分类

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计算机仿真 2008年第2期25卷 121-123页

作者：廖玲文敦伟中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 阿萨巴斯卡大学计算机与信息系统学院加拿大阿萨巴斯卡

电子邮件分类一般采用向量空间模型来表示邮件,但是该模型只是基于独立词在邮件内容中出现的频率来建立的,而并未考虑邮件的结构特征,从而使得特征向量不能准确地表示邮件的内容。针对目前向量空间模型出现的这种缺陷,文中将粘合性衡量... 详细信息

电子邮件分类一般采用向量空间模型来表示邮件,但是该模型只是基于独立词在邮件内容中出现的频率来建立的,而并未考虑邮件的结构特征,从而使得特征向量不能准确地表示邮件的内容。针对目前向量空间模型出现的这种缺陷,文中将粘合性衡量方法提取n-gram的思想运用于文本表示当中,对词的权重进行赋值,并以此模型设计了一个邮件分类系统,由于粘合性方法考虑到了邮件的结构特征,实例证明,这种方法能够提高系统的分类精确度。

关键词：粘合性衡量邮件分类向量空间模型

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