检索结果-内蒙古大学图书馆

第八届国际清洁能源论坛

作者：林江尼基特·阿比扬卡刘栩弗洛伊兰·西弗恩特斯劳伦斯伯克利国家实验室加州大学伯克利大学农业与资源经济系

中国电力系统的二氧化碳（CO）排放占全球二氧化碳排放的13%。目前,中国已开始实施市场导向的电力行业改革。本文模拟了中国南方电网区域的电力系统调度,考察了市场化运行对经济和环境的影响。我们发现,在所有南方电网省份,市场化运营... 详细信息

中国电力系统的二氧化碳（CO）排放占全球二氧化碳排放的13%。目前,中国已开始实施市场导向的电力行业改革。本文模拟了中国南方电网区域的电力系统调度,考察了市场化运行对经济和环境的影响。我们发现,在所有南方电网省份,市场化运营可以提高效率、降低成本,2016年,相比于基准情景,实施省内和区域电力市场可使整个地区的批发电力成本降低35%,其中大约有60%可以通过在区域内建立独立的省内市场来实现,其余的可以通过在不扩大输电能力的情况下建立区域市场来实现。批发市场的收入足以收回发电固定成本;但可能需要对现行支付机制进行财务重组。通过调度更高效的火电机组和水电/可再生能源消纳,电力市场还有助将南方电网的二氧化碳排放量减少10%。随着中国可再生能源发电量的增加,不断扩展传输能力的区域电力市场,所带来的效益会持续增加。

关键词：中国南方电网电力市场改革调度模式二氧化碳排放

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深度学习在核物理中的应用

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原子核物理评论 2020年第3期37卷 720-726页

作者：庞龙刚周凯王新年华中师范大学夸克与轻子教育部重点实验室武汉430079 华中师范大学粒子物理研究所武汉430079 法兰克福高等研究中心德国法兰克福60438 劳伦斯伯克利国家实验室美国加州伯克利94720

深度学习是目前最好的模式识别工具,预期会在核物理领域帮助科学家从大量复杂数据中寻找与某些物理最相关的特征。本文综述了深度学习技术的分类,不同数据结构对应的最优神经网络架构,黑盒模型的可解释性与预测结果的不确定性。介绍了... 详细信息

深度学习是目前最好的模式识别工具,预期会在核物理领域帮助科学家从大量复杂数据中寻找与某些物理最相关的特征。本文综述了深度学习技术的分类,不同数据结构对应的最优神经网络架构,黑盒模型的可解释性与预测结果的不确定性。介绍了深度学习在核物质状态方程、核结构、原子核质量、衰变与裂变方面的应用,并展示如何训练神经网络预测原子核质量。结果发现使用实验数据训练的神经网络模型对未参与训练的实验数据拥有良好的预测能力。基于已有的实验数据外推,神经网络对丰中子的轻原子核质量预测结果与宏观微观液滴模型有较大偏离。此区域可能存在未被宏观微观液滴模型包含的新物理,需要进一步的实验数据验证。

关键词：机器学习深度学习核结构核物质状态方程核裂变

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RHIC能区重味强子的实验测量

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中国科学：物理学、力学、天文学 2019年第10期49卷 18-33页

作者：张一飞谢冠男张生辉董昕核探测与核电子学国家重点实验室中国科学技术大学合肥230026 伊利诺伊州立大学芝加哥分校芝加哥60607美国兰州大学第二医院兰州730030 劳伦斯伯克利国家实验室伯克利94720美国

本文通过介绍重味强子与重味衰变电子的核修正因子与椭圆流的实验测量,总结与回顾了近年来高能重离子碰撞RHIC能区重味强子的实验进展.最新的测量结果表明,高横动量区D^0介子与重味衰变电子的核修正因子有显著压低,且程度与轻强子相当,... 详细信息

本文通过介绍重味强子与重味衰变电子的核修正因子与椭圆流的实验测量,总结与回顾了近年来高能重离子碰撞RHIC能区重味强子的实验进展.最新的测量结果表明,高横动量区D^0介子与重味衰变电子的核修正因子有显著压低,且程度与轻强子相当,说明粲夸克在碰撞产生的夸克胶子等离子体介质中有强耦合并且损失能量;同时测到了显著的D^0介子椭圆流与重味衰变电子的椭圆流,且其数值与轻强子相当,符合流体动力学特征.这两个实验证据都说明了粲夸克与碰撞产生的核介质有很强的相互作用.通过实验与模型的比较定量提取了粲夸克扩散系数等核物质的关键特征参数.

关键词：重离子对撞重味核修正因子集体流

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脉冲激光沉积薄膜的残余应力测量

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光学精密工程 2018年第1期26卷 70-76页

作者：董恺琛娄帅姚杰吴军桥尤政清华大学精密仪器系精密测试技术及仪器国家重点实验室北京市未来芯片技术高精尖创新中心美国加州大学伯克利分校材料科学与工程系美国劳伦斯伯克利国家实验室材料科学部

为了测量脉冲激光沉积法制备的小面积薄膜的残余应力,并解决Stoney公式在特定情况下误差较大的问题,本文提出了一种基于悬臂梁结构和数值计算的薄膜残余应力测量方法。该方法以初始曲率为零的原子力显微镜探针作为衬底梁,在衬底梁上使... 详细信息

为了测量脉冲激光沉积法制备的小面积薄膜的残余应力,并解决Stoney公式在特定情况下误差较大的问题,本文提出了一种基于悬臂梁结构和数值计算的薄膜残余应力测量方法。该方法以初始曲率为零的原子力显微镜探针作为衬底梁,在衬底梁上使用脉冲激光沉积方法沉积被测薄膜,并记录衬底梁在薄膜沉积前后的翘曲形貌变化,再结合薄膜厚度、衬底梁几何尺寸、所涉及材料的杨氏模量与泊松比等其他参数,借助数值计算对实验数据进行分析,得出被测薄膜的残余应力。使用该方法测出:基于脉冲激光沉积法在高温环境下制备的二氧化钒薄膜的残余应力为-340 MPa,与文献报道的结果相符。本文提出的基于悬臂梁结构和数值计算的薄膜残余应力测量方法具有适用范围广、准确度好、实验成本低的优点。

关键词：脉冲激光沉积残余应力二氧化钒薄膜悬臂梁数值计算

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第14章气候的辐射强迫:辐射强迫的概念、强迫机制及其量化和应用的历史演变

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气象科技进展 2019年第S01期9卷 217-236页

作者： V·拉马斯瓦米 W.COLLINS J.HAYWOOD J.LEAN N.MAHOWALD G.MYHRE V.NAIK K.P.SHINE B.SODEN G.STENCHIKOV T.STORELVMO 贾朋群(编译) 李婧华(编译) NOAA/GFDL 劳伦斯伯克利国家实验室/加州大学伯克利分校埃克塞特大学/英国气象局美国海军研究实验室康奈尔大学雷丁大学迈阿密大学沙特阿卜杜拉国王科技大学奥斯陆大学挪威国际气候和环境研究中心不详

我们描述地球气候"辐射强迫"(RF,见,例如,IPCC 1990)的概念化、公式化、量化、应用和使用的历史演变。短波和长波辐射的基本理论在19到20世纪发展起来,建立了确定和量化的自然和人为影响地球辐射能量平衡的扰动的分析框架。1... 详细信息

我们描述地球气候"辐射强迫"(RF,见,例如,IPCC 1990)的概念化、公式化、量化、应用和使用的历史演变。短波和长波辐射的基本理论在19到20世纪发展起来,建立了确定和量化的自然和人为影响地球辐射能量平衡的扰动的分析框架。19世纪首次洞见到二氧化碳的变化会辐射强迫地球气候,并得到从1957年开始的大气气体浓度持续观测的经验支持。20世纪实验室和外场观测、仪器、计算技术、充分混合的温室气体和气候系统的数据和分析等的进步,使得RF的开发和形成体系成为可能,这使得RF在复杂程度增加的统计模式的帮助下,与全球平均海平面温度的变化联系到一起。这也反过来,在1990年前确立和牢固了RF是气候科学中的核心概念。与地表温度建立联系,被证明是RF概念最重要的应用,建立了评估不同机制的相对气候影响的简单指标。1970年代后期和1980年代,量化评估被加速开发,包括首次对二氧化碳加倍强迫的气候影响评估("查尼"报告),这一概念随后超越了充分混合的温室气体(WMGHG:二氧化碳、甲烷、一氧化二氮和卤化碳),拓展到宽泛的臭氧等短生命期要素的不同机制中。WMO和IPCC的国际评估开启了重要的系列周期性评估,量化自然(太阳辐射变化和火山喷发带来的平流层气溶胶)和不断增加的人为机制(WMGHG、臭氧、气溶胶、陆面改变、航迹云)强迫。从1990年代到现在,对作用于气候系统的辐射机制的知识和科学信度得到大幅提升。RF的概念基础也随着对辐射强迫气候变化方式的认识和强迫机制多样性的增加而演变,形成了当前以"有效辐射强迫"(ERF)作为实际辐射强迫的优先定义的情况,目的是更好地捕捉强迫与全球平均地表温度之间的联系。然而,ERF的使用,伴随其本身存在的问题,包括用气候模式对其诊断的挑战,应用于弱强迫和快速气候调节(快响应)与气候反馈之间的模糊不清;这必须在未来应用中进一步细化。全球气候模式模拟不同机制辐射扰动已经证实了强迫如何影响温度以外气候变量,例如降水。模式模拟的强迫-反馈联系,包括不同机制强迫空间分布的多样性,提供了在扰动能量平衡和引起气候变化方面机制有效性的实际展示。过去半个世纪的重要进步,在非常高的信度上确立了自工业化前时代以来的人类活动导致的全球平均ERF为正值(2013年IPCC评估给出最佳估计为2.3 W·m^-2,变化范围从1.1~3.3 W·m^-2;90%信度区间)。更进一步,排除了气候上有重要影响的火山喷发的直接后果后,净人类活动强迫超过自然辐射强迫机制而占主导。然而,人为净ERF存在的大量不确定性使得源自观测的气候敏感性估计和预测未来气候影响存在大的不确定性。ERF的不确定性,主要是由快速气候调节的表达、给出公认的工业化前大气状态的特征所面对的困难和气溶胶与云相互作用不完整认识等共同造成的。这种不确定性不利于气候适应量化未来减缓途径的评估。地球系统科学的一个巨大挑战,隐藏在持续维持辐射强迫概念最初设计时相对简单的构成的同时,改进强迫量化的过程中。这也反过来,需要准确、不断复杂化和全面的气候系统相关过程的解释。

关键词：地球气候平流层气溶胶气候敏感性一氧化二氮最佳估计大气状态计算技术加速开发

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地质封存二氧化碳沿断层泄漏数值模拟研究

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水文地质工程地质 2018年第2期45卷 109-116页

作者：张志雄谢健戚继红胡立堂张可霓吴礼舟成都理工大学环境与土木工程学院四川成都610059 北京师范大学水科学研究院北京100875 劳伦斯伯克利国家实验室美国加州伯克利94720

安全性和封存效果是二氧化碳(CO2)地质封存(GCS)最受关注的问题,其中以断层/裂缝引起的场地不确定性因素较为复杂。利用储层多相流模拟软件TOUGH2/ECO2N,研究了不同情境下注入深部咸水层中的CO2沿断层发生泄漏的时间、速率、泄漏量等特... 详细信息

安全性和封存效果是二氧化碳(CO2)地质封存(GCS)最受关注的问题,其中以断层/裂缝引起的场地不确定性因素较为复杂。利用储层多相流模拟软件TOUGH2/ECO2N,研究了不同情境下注入深部咸水层中的CO2沿断层发生泄漏的时间、速率、泄漏量等特征。通过15个场地尺度的模型结果分析表明,CO2注入方案、断层性质(发育位置、产状、几何形态、内部结构)、系统内岩层的组合形态对CO2泄漏均有影响。相同储存环境和断层发育条件下,CO2注入速率从1.59 kg/s增加至6.34 kg/s,CO2泄漏时间提前3 706 d,泄漏量在20 a后增加至注入总量的32.43%。断层发育位置对CO2封存影响极为显著,本次研究,距注入井100 m位置的断层可造成CO2的泄漏量在20 a后高达总注入量的63.39%。相同条件下,倾斜/窄小的断层比垂直/宽厚的断层对CO2及储层咸水的泄漏影响更小。断层渗透率增加一倍,可导致CO2泄漏量增加2.11%,泄漏速率约提高0.006~0.01 kg/s。

关键词： CO2地质封存(GCS) 咸水层 CO2泄漏断层 TOUGH2

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深度学习在核物理中的应用

深度学习在核物理中的应用

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第十七届全国核物理大会

作者：庞龙刚周凯王新年华中师范大学夸克与轻子教育部重点实验室武汉 430079 华中师范大学粒子物理研究所武汉 430079 法兰克福高等研究中心德国法兰克福 60438 华中师范大学夸克与轻子教育部重点实验室武汉 430079 华中师范大学粒子物理研究所武汉 430079 劳伦斯伯克利国家实验室美国加州伯克利 94720

深度学习是目前最好的模式识别工具，预期会在核物理领域帮助科学家从大量复杂数据中寻找与某些物理最相关的特征。本文综述了深度学习技术的分类，不同数据结构对应的最优神经网络架构，黑盒模型的可解释性与预测结果的不确定性。介绍... 详细信息

深度学习是目前最好的模式识别工具，预期会在核物理领域帮助科学家从大量复杂数据中寻找与某些物理最相关的特征。本文综述了深度学习技术的分类，不同数据结构对应的最优神经网络架构，黑盒模型的可解释性与预测结果的不确定性。介绍了深度学习在核物质状态方程、核结构、原子核质量、衰变与裂变方面的应用，并展示如何训练神经网络预测原子核质量。结果发现使用实验数据训练的神经网络模型对未参与训练的实验数据拥有良好的预测能力。基于已有的实验数据外推，神经网络对丰中子的轻原子核质量预测结果与宏观微观液滴模型有较大偏离。此区域可能存在未被宏观微观液滴模型包含的新物理，需要进一步的实验数据验证。

关键词：机器学习深度学习核结构核物质状态方程核裂变

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沿海海岸喀斯特含水层的海水入侵观测及数值模拟

沿海海岸喀斯特含水层的海水入侵观测及数值模拟

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2017第三届“地下水科学青年论坛”

作者：徐泽轩胡晓农气候与生态部门劳伦斯伯克利国家实验室美国加州伯克利(Climate and Ecosystem Sciences Division Lawrence Berkeley National Labo 暨南大学地下水与地球科学研究院

远距离的海水入侵在全球许多近海海岸喀斯特含水层中都被观测到,其污染地下可利用淡水,严重威胁到沿海地区地下水资源.海水入侵的程度收到人为影响(地下水开采),以及全球气候变化(海平面上升、降水补给变化)等因素的综合影响.在美国佛... 详细信息

远距离的海水入侵在全球许多近海海岸喀斯特含水层中都被观测到,其污染地下可利用淡水,严重威胁到沿海地区地下水资源.海水入侵的程度收到人为影响(地下水开采),以及全球气候变化(海平面上升、降水补给变化)等因素的综合影响.在美国佛罗里达沿海地区的Woodville Karst Plain的地下喀斯特含水层中,海水能够通过位于海岸的泉眼,溯地下喀斯特管道进入内陆含水层.通过对近十年的地下水文观测数据和地球化学数据的分析,证实并记录了五次持续较长时间的长距离海水入侵事件,最远入侵距离可达距海岸线18公里(Xu et a1.,2016).另一方面,变密度离散-连续数值水文模型(VDFST-CFP)被开发用于模拟在发育有地下管道的沿海喀斯特含水层中的海水入侵.该模型耦合了孔隙介质中的地下水层流和喀斯特含水层地下管道中的紊流,同时耦合了变密度地下水流模型及溶质运移模型,并且计算了两种介质之间的水盐交换.尽管该模型的仍有许多的假设条件、简化及应用上的限制,但作为一种全新的数值模型方法,填补了模拟沿海地区喀斯特含水层地下水入侵的空白,并且可以用于各种喀斯特区域水文的后续研究(Xu and Hu, 2016).

关键词：海水入侵喀斯特含水层数值模型

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形貌调控可使高效非富勒烯太阳能电池的厚度不敏感研究

形貌调控可使高效非富勒烯太阳能电池的厚度不敏感研究

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第十五届全国光化学学术讨论会

作者：刘晓宇叶龙赵文超张少青李荪荪 Gregory M.Su 王程 Harald Ade 侯剑辉北京科技大学化学生物共工程学院中国科学院高分子物理与化学国家重点实验室北卡罗来纳州立大学物理系美国加州大学伯克利分校劳伦斯伯克利国家实验室

非富勒烯聚合物因具有良好的稳定性和节约材料等特点,使得其极有潜力来实现大面积工业化生产。相比于基于富勒烯的器件而言,非富勒烯聚合物太阳能电池已经展现了超过12%的优越的光伏性能并且有良好的热稳定性。现在,阻碍工业化生产的的... 详细信息

非富勒烯聚合物因具有良好的稳定性和节约材料等特点,使得其极有潜力来实现大面积工业化生产。相比于基于富勒烯的器件而言,非富勒烯聚合物太阳能电池已经展现了超过12%的优越的光伏性能并且有良好的热稳定性。现在,阻碍工业化生产的的一个重要原因是电池的能量转化效率易受膜厚变化的影响,这也会严重影响卷对卷加工的制造产率和生产成本。特别是,当活性层厚度超过100nm时,高效非富勒烯聚合物太阳能电池的能量转化效率和填充因子显示出显著的损失。为了尽早实现高产量,目前急需寻求一种加工方法来制备高效厚膜非富勒烯聚合物太阳能电池。在厚膜非富勒烯器件中控制形貌和性能膜厚敏感度是一种挑战。在这里,我们提出了一种简单的形貌优化方法,通过热退火来制备高效膜厚不敏感的非富勒烯太阳能电池。经过这种处理之后,基于PBDB-T/IT-M的非富勒烯聚合物太阳能电池在活性层的厚度为250nm时能展现出高达9.4%的能量转化效率。除此之外,器件在活性层厚度为250nm时依然能够保持近乎9%的能量转化效率。从软硬X射线衍射中的得到的光伏性能和形貌参数可以清楚地表明热退火对于提高非富勒烯聚合物太阳能电池的耐膜厚性能有着重要的作用。

关键词：非富勒烯聚合物太阳能电池厚膜热退火

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分布式能源利用的经济性与环境影响研究——基于DER-CAM模型

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建筑经济 2016年第5期37卷 92-97页

作者：刘启波冯威周南长安大学建筑学院陕西西安710061 劳伦斯伯克利国家实验室加州伯克利94702

分布式供能系统是一种先进的供能系统,具有高效、环保、经济等特点,在降低建筑能耗方面潜力巨大。采用DER-CAM模型模拟我国不同气候区的商业建筑分布式能源的经济性与环境影响,得到多技术集成优化能有效减排降本、政策引导与经济刺激会... 详细信息

分布式供能系统是一种先进的供能系统,具有高效、环保、经济等特点,在降低建筑能耗方面潜力巨大。采用DER-CAM模型模拟我国不同气候区的商业建筑分布式能源的经济性与环境影响,得到多技术集成优化能有效减排降本、政策引导与经济刺激会促进分布式能源技术应用等启示,为我国能源合理规划、适宜技术选择以及提升能源效率及经济性提供参考。

关键词：建筑节能分布式能源 DER-CAM模型能源成本环境影响

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