检索结果-内蒙古大学图书馆

传播与版权 2023年第6期 11-14页

作者：袁璟北京《计算机工程与应用》期刊有限公司

质量是期刊生存和发展的重要保障。编校是期刊生产周期中不可或缺的核心环节,也是提高期刊质量的重要抓手。因此,期刊有效提高编校质量对实现可持续发展至关重要。文章以《计算机科学与探索》为例,从提高编辑素质、强化编辑部制度管理... 详细信息

质量是期刊生存和发展的重要保障。编校是期刊生产周期中不可或缺的核心环节,也是提高期刊质量的重要抓手。因此,期刊有效提高编校质量对实现可持续发展至关重要。文章以《计算机科学与探索》为例,从提高编辑素质、强化编辑部制度管理、发动作者参与编校工作、加强期刊审读工作、采用专业软件辅助编校工作五个方面,探究提升科技期刊编校质量的方法。

关键词：科技期刊编校质量编辑素质期刊管理审读编校软件

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科技期刊信息化建设的实践与思考

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中国传媒科技 2023年第7期 32-37,66页

作者：袁璟丁宇萍北京《计算机工程与应用》期刊有限公司北京100083

【目的】随着计算机技术的快速发展,信息化、数字化的概念正快速融入社会生产生活的各个领域,科技期刊信息化应运而生。【方法】通过期刊的信息化建设,可以规范和优化期刊业务流程,显著提高期刊各出版环节的工作效率和质量,推动科技期... 详细信息

【目的】随着计算机技术的快速发展,信息化、数字化的概念正快速融入社会生产生活的各个领域,科技期刊信息化应运而生。【方法】通过期刊的信息化建设,可以规范和优化期刊业务流程,显著提高期刊各出版环节的工作效率和质量,推动科技期刊高质量发展。【结果】文章提出了期刊信息化的建设原则;详细介绍了期刊信息化建设的具体实践方案,包括信息化的期刊采编业务流程和期刊信息化平台软件系统;提出了期刊信息化过程中存在的问题和进一步的思考。【结论】信息化在期刊发展中不断深化和融合,会为期刊的持续发展带来源源不断的动力。

关键词：科技期刊信息化建设出版流程采编系统文献统计分析

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基于近邻相似度图聚类的用户用电行为分析

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计算机工程与设计 2021年第7期42卷 1933-1939页

作者：邓春宇吴克河张玉天华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国电力科学研究院有限公司人工智能应用研究所北京100192

以周负荷数据为用户用电行为分析的视角较通常使用日负荷数据更符合用户客观用电周期规律,提出一种面向用户周负荷数据聚类方法,通过改进的近邻相似度图聚类避免计算过程中维度增高导致的相似一致化,优化计算的时间与空间复杂度,实现用... 详细信息

以周负荷数据为用户用电行为分析的视角较通常使用日负荷数据更符合用户客观用电周期规律,提出一种面向用户周负荷数据聚类方法,通过改进的近邻相似度图聚类避免计算过程中维度增高导致的相似一致化,优化计算的时间与空间复杂度,实现用户用电特征准确快速提取,相较常见的K-means和DBSCAN等方法聚类效果更佳,使用逐段聚集平均降维表示,便于后续分析。以某省大工业用户用电数据作为仿真算例进行验证。

关键词：聚类用电行为分析近邻相似度图周数据降维

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基于多元时间序列分割聚类的异常值检测方法

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计算机工程与设计 2020年第11期41卷 3123-3128页

作者：邓春宇吴克河谈元鹏胡杰华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国电力科学研究院有限公司人工智能应用研究所北京100192 华北电力大学电气与电子工程学院北京102206

为解决多元时间序列中的异常数据问题,在分析已有研究方法的基础上,提出一种基于分割聚类算法和长短期记忆网络结合的大数据异常检测方法。建立多元时间序列聚类模型,采用流水线模型和交替方向乘子法求解,得到子数据分段;使用长短期记... 详细信息

为解决多元时间序列中的异常数据问题,在分析已有研究方法的基础上,提出一种基于分割聚类算法和长短期记忆网络结合的大数据异常检测方法。建立多元时间序列聚类模型,采用流水线模型和交替方向乘子法求解,得到子数据分段;使用长短期记忆网络重构各子序列,比较与原始序列的残差检测出异常数据点。以变压器监测数据为例进行异常检测,检测结果表明,该方法具有较高的检测精度。

关键词：异常检测多元时间序列分割聚类长短期记忆网络变压器

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基于动态矩阵分解模型的电影推荐系统研究

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电子器件 2022年第2期45卷 483-489页

作者：王璇杜宇超杜军邹军南京信息职业技术学院电子信息工程学院江苏南京210023 加州大学圣地亚哥分校电子与计算机工程系圣地亚哥CA92093 中兴通讯股份有限公司广东深圳518057 清华大学电机工程与应用电子技术系北京100084

推荐系统已成为电子商务企业吸引客户、实现盈利的有效技术支持,它能够根据用户的网络点击数据预测其偏好,做出个性化推荐。研究了一个基于动态矩阵分解模型的NETFLIX电影推荐系统。该系统通过训练一个来自NETFLIX平台、包含9000部电影... 详细信息

推荐系统已成为电子商务企业吸引客户、实现盈利的有效技术支持,它能够根据用户的网络点击数据预测其偏好,做出个性化推荐。研究了一个基于动态矩阵分解模型的NETFLIX电影推荐系统。该系统通过训练一个来自NETFLIX平台、包含9000部电影历史评分的数据集进行预测评分。核心算法包括运用矩阵分解(Matrix Factorization,MF)建立有效的数据处理模型,以及使用随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent,SGD)训练该模型。数据集采用稀疏矩阵存储,以节省空间。在训练过程中,对预测评分增加了特定的偏向值。该系统与市场同类产品相比拥有更高的预测准确度,并向电影观众推荐符合他们喜好的电影,能极大地提高电影观看票房值。

关键词：电影推荐系统动态矩阵分解模型随机梯度下降算法稀疏矩阵预测评分

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基于高温电解的大规模电力储能技术

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全球能源互联网 2018年第3期1卷 303-312页

作者：邢学韬林今宋永华戚若玫池映天吴剑周友牟树君清华大学电机工程与应用电子技术系北京市海淀区100084 澳门大学电子与计算机工程系浙江臻泰能源科技有限公司浙江省丽水市321400 北京低碳清洁能源研究所北京市昌平区102211

电转气技术(power to gas,P2G)是实现中国可再生能源大规模消纳的潜在方案,其核心电解技术按照工作温度可划分为低温与高温电解两类,其中高温电解电池具有转换效率高、转换产物丰富以及支持可逆运行等优势,是未来能源与电力系统中极具... 详细信息

电转气技术(power to gas,P2G)是实现中国可再生能源大规模消纳的潜在方案,其核心电解技术按照工作温度可划分为低温与高温电解两类,其中高温电解电池具有转换效率高、转换产物丰富以及支持可逆运行等优势,是未来能源与电力系统中极具吸引力的规模化储能技术。文章主要从电池结构、转换模式、系统接入等方面介绍高温电解技术的特点及其在电力储能中的潜在应用。电池结构方面,新兴的扁管式结构兼具了板式与管式的结构优点;转换模式方面,高温电解池可单独制取H_2或CO,也可共电解直接合成CH_4;系统接入方面,可采用纯电电解接入、余热辅助电解接入、可逆的储气发电接入等多种模式,从而在高效消纳可再生能源的同时提供丰富的灵活性资源。在能源互联网建设的大背景下,高温电解技术在大规模储能方面的应用指日可待。

关键词：大规模储能电转气高温电解固体氧化物电解池

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面向可再生能源消纳的电化工(P2X)技术分析及其能耗水平对比

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全球能源互联网 2020年第1期3卷 86-96页

作者：李佳蓉林今肖晋宇宋永华滕越高强宋洁清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室北京市海淀区100084 全球能源互联网发展合作组织北京市西城区100031 澳门大学电子与计算机工程系中国澳门国网安徽省电力有限公司电力科学研究院安徽省合肥市230601 国网浙江省电力有限公司浙江省杭州市310007 全球能源互联网研究院有限公司北京市昌平区102209

电转氢技术可将富余的可再生能源电能转化为化学能,运用于电力系统中有望实现富余可再生能源的大规模消纳。氢在交通、发电等领域具有重要作用,但受限于燃料电池技术的成熟度,现阶段应用的规模较小,难以匹配富余电量的体量。同时,氢在... 详细信息

电转氢技术可将富余的可再生能源电能转化为化学能,运用于电力系统中有望实现富余可再生能源的大规模消纳。氢在交通、发电等领域具有重要作用,但受限于燃料电池技术的成熟度,现阶段应用的规模较小,难以匹配富余电量的体量。同时,氢在化工领域具有较大的应用潜力,发展面向可再生能源消纳的电化工(P2X)技术,是解决可再生能源弃电问题的一条有效途径。针对电转氨、电转甲烷、电转甲醇及电转汽油4种主要电化工技术,从市场规模、技术路线、能源转化效率以及示范工程进展4个方面进行了综述,对比分析了4种电化工技术的能效、电耗、边际电价、等效产量及市场占比五大主要技术经济指标。基于低温电解技术路线的研究结果表明:电转甲烷与电转汽油技术综合能效较高(50%);电转汽油技术最具经济性(边际电价为0.37元/k Wh),但合成过程需要一氧化碳,碳排放与技术风险大;电转氨推广将对市场影响最大(17.18%)。此外,电转油的节煤意义显著(降低煤耗约2285万t),电转氨的环保意义显著(减少碳排放约3910万t),是未来电化工技术的两大重要发展方向。面向未来P2X技术的发展,同时对基于高温固体氧化物的高温电化工技术路线的方案与经济性进行了初步探讨与展望。

关键词：可再生能源消纳电化工(P2X) 能效经济性

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