检索结果-内蒙古大学图书馆

电针联合推拿对骨关节炎大鼠模型的保护软骨损伤并减轻膝骨关节炎疼痛作用研究

世界科学技术-中医药现代化 2025年第1期27卷 292-300页

作者：刘杨薛小娜吕亚楠国生魏培栋北京中医药大学东方医院推拿理疗科北京100078 北京中医药大学东方医院儿科北京100078 北京中医药大学东直门医院社会工作部北京100700

目的探究电针联合推拿对膝骨关节炎大鼠软骨损伤的保护作用及分子作用机制。方法本研究选择SD大鼠各50只,按照奇偶数方法将大鼠分为对照组、模型组、电针组、推拿组、电针+推拿组各10只。对照组不做造模处理,其余各组大鼠均在关节腔内... 详细信息

目的探究电针联合推拿对膝骨关节炎大鼠软骨损伤的保护作用及分子作用机制。方法本研究选择SD大鼠各50只,按照奇偶数方法将大鼠分为对照组、模型组、电针组、推拿组、电针+推拿组各10只。对照组不做造模处理,其余各组大鼠均在关节腔内注射木瓜蛋白酶构建右侧膝骨关节炎(Knee osteoarthritis,KOA)模型,电针及推拿干预2周;采用改良Le-quesne MG量表评估大鼠行为学表现;分别于干预前后统计大鼠压痛值、热痛阈值;8周后处死大鼠,取腹主动脉血,ELISA法检测各组大鼠血清疼痛介质(K^(+))、5-羟色胺(5-hydroxytryptamine,5-HT)、多巴胺(dopamine,DA)含量;取大鼠右侧膝关节进行HE染色Mankin评分、TUNEL软骨细胞凋亡分析,甲苯胺蓝染色观察软骨基质多聚糖变化;Westernblot检测各组大鼠膝关节组织内软骨基质因子Ⅱ型胶原(CollagenⅡ)、C端肽(C-terminalpeptide,CTXⅡ)、Ⅱ型胶原C前肽(C-precursor peptide,CPⅡ)、凋亡相关蛋白Bax、Bcl-2、Cleaved-caspase-3、YAP、p-YAP浓度表达。结果KOA模型建立后,大鼠Lequesne MG评分显著提升(P<0.05);与模型组相比,电针组、推拿组大鼠Lequesne MG评分显著降低(P<0.05);二者联合可显著降低Lequesne MG评分(P<0.05);与对照组相比,模型组疼痛阈值(TWL、MWT)显著下调,血清疼痛因子(K^(+)、DA、5-HT)水平显著上调(P<0.05);与模型组相比,电针组、推拿组疼痛阈值(TWL、MWT)显著上调,血清疼痛因子(K^(+)、DA、5-HT)水平显著下调(P<0.05);二者联合体现出最高疼痛阈值(TWL、MWT)及最低血清疼痛因子(K^(+)、DA、5-HT)水平。模型组大鼠关节软骨裂隙明显,软骨基质染色度、着色面积均下降,Markin评分、细胞凋亡能力显著提升(P<0.05);与模型组相比,电针组、推拿组大鼠软骨层排列度、软骨基质染色度、着色面积均显著提升,Markin评分、细胞凋亡率均显著降低(P<0.05);联合可以进一步降低Markin评分及软骨细胞凋亡程度(P<0.05);与对照组相比,模型组CollagenⅡ、CPⅡ、Bcl-2、p-YAP蛋白表达降低,CTXⅡ、Bax、Cleaved-caspase-3蛋白表达提升(P<0.05);与模型组相比,电针组、推拿组大鼠软骨组织内CollagenⅡ、CPⅡ、Bcl-2、p-YAP蛋白表达提升,CTXⅡ、Bax、Cleaved-caspase-3蛋白表达降低(P<0.05);二者联合可以进一步提升CollagenⅡ、CPⅡ、Bcl-2、p-YAP蛋白表达,抑制CTXⅡ、Bax、Cleaved-caspase-3蛋白表达(P<0.05)。结论电针联合推拿干预可以明显改善骨性关节炎大鼠软骨损伤病理状态,减轻膝关节疼痛度,抑制软骨细胞凋亡,起到软骨损伤保护作用,其分子机制可能与激活Hippo-YAP信号通路有关,值得临床进一步研究。

关键词：膝骨关节炎电针推拿软骨损伤膝关节疼痛 Hippo-YAP信号通路

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基于“性状-化学-生物”序贯检测的柴胡饮片质量评控

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中国药物警戒 2025年第2期22卷 197-205,I0022,I0023页

作者：郑长辉马丽娜何婷顾媛媛赵薇汪红斌牛源菲富尧陈彦君曹俊岭北京中医药大学中药学院北京100029 北京中医药大学东方医院北京100078 北京中医药大学东直门医院北京100700 深圳市广祥医药有限公司广东深圳518000 北京中医药大学东直门医院洛阳医院河南洛阳471002

目的探究基于“性状-化学-生物”三位一体的柴胡饮片质量评价体系,保障柴胡饮片临床用药安全有效。方法网络采购不同药材市场和直接购买正规饮片公司柴胡饮片样品26批,同时制备6批特殊样品(水煮、醇提),共32批样品。采用德尔菲(Delphi)... 详细信息

目的探究基于“性状-化学-生物”三位一体的柴胡饮片质量评价体系,保障柴胡饮片临床用药安全有效。方法网络采购不同药材市场和直接购买正规饮片公司柴胡饮片样品26批,同时制备6批特殊样品(水煮、醇提),共32批样品。采用德尔菲(Delphi)法对不同来源柴胡饮片进行传统经验鉴别;高效液相色谱法(HPLC)对5种柴胡皂苷(a、b_(1)、b_(2)、c、d)进行含量测定,分析不同来源柴胡饮片指标性成分含量差异,并进行正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)和变量重要性投影值分析(VIP);采用脂多糖诱导的RAW264.7细胞炎症模型,通过检测其对白介素6(IL-6)、肿瘤因子α(TNF-α)炎症因子表达的影响,考察其抗炎活性;测定不同来源柴胡饮片的细胞毒性,明确安全范围。结果传统性状鉴别可有效识别指标性成分含量较高的藏柴胡和性状不易分辨的竹叶柴胡,特殊制备样品(水煮、醇提)在性状鉴别中未能有效分辨。含量测定结果显示32批柴胡饮片中,除4批特殊制备样品(TS2、TS4、TS5、TS6)柴胡皂苷a、d含量不符合《中华人民共和国药典》(2020年版)规定的0.3%限度外,其余28批样品含量结果均符合《中华人民共和国药典》(2020年版)0.3%的规定。但全部6批特殊制备样品(TS1~TS6)5种皂苷总含量均低于北柴胡样品的最低含量。5种皂苷总含量在北柴胡和藏柴胡中分别为0.53%~1.09%和3.40%~4.01%,藏柴胡为北柴胡的3~4倍,两者掺杂品种的总含量在2.02%~3.41%。水煮、醇提样品5种柴胡皂苷总含量显著下降为原样本的50%、25%。进一步生物评价发现,不同来源柴胡饮片具有明显的抗炎活性(P<0.05、0.01),藏柴胡抗炎活性优于北柴胡(P<0.05、0.01),细胞毒性结果显示藏柴胡细胞毒性明显大于北柴胡(P<0.01);竹叶柴胡抗炎活性和细胞毒性均与北柴胡接近。结论采用“传统性状-化学含量测定-生物评价”序贯检测的方法,可更全面准确反映柴胡饮片质量,更有效发现不合格样品,保证柴胡饮片质量的一致性和稳定性,提高临床用药有效性和安全性。

关键词：柴胡性状鉴别抗炎活性细胞毒性化学含量测定生物评价质量评控

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从奇经八脉辨治多系统萎缩思路初探

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北京中医药大学学报 2025年第3期48卷 392-397页

作者：赵迪陈志刚李楠楠陈路王垚薛静张新宁贾承儒徐萱张凯歌北京中医药大学北京100029 北京中医药大学东方医院脑病一科清华大学北京市丰台中西医结合医院西安市中医医院

多系统萎缩是一种罕见的神经退行性疾病,临床表现复杂,给本病的诊治带来巨大挑战。临床研究发现,多系统萎缩症状与奇经八脉具有一定的相关性。本文基于奇经八脉的循行和生理功能,探究多系统萎缩症状群与奇经八脉的关联及其治疗思路。本... 详细信息

多系统萎缩是一种罕见的神经退行性疾病,临床表现复杂,给本病的诊治带来巨大挑战。临床研究发现,多系统萎缩症状与奇经八脉具有一定的相关性。本文基于奇经八脉的循行和生理功能,探究多系统萎缩症状群与奇经八脉的关联及其治疗思路。本团队认为,奇经八脉由虚至损符合多系统萎缩“正虚积损”的核心病机。肝肾不足,奇经八脉空虚是多系统萎缩发病的前提;虚气留滞,积损奇经八脉是多系统萎缩迁延进展的关键环节。本病多先从阴阳跷脉、督脉、冲脉、任脉起病,进而多经并病,终至奇经八脉同病。治疗应“以正合,以奇胜”,“扶正去积”为正法,而辨奇经、抓主症是提高疗效的关键。以经为纲,以症为目,临证施治方能做到有的放矢。同时,结合针灸、导引等方法,延长患者的生存期。本文基于奇经八脉理论,探索多系统萎缩治疗策略,以期为提高临床疗效提供帮助。

关键词：奇经八脉奇经辨证多系统萎缩正虚积损

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巨噬细胞极化在组织修复过程中的可视化分析

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中国组织工程研究 2025年第7期29卷 1486-1496页

作者：常金霞刘羽飞牛少辉王唱曹建春北京中医药大学北京市100029 中国中医科学院西苑医院北京市100091 北京中医药大学东方医院北京市100078

背景:巨噬细胞在组织修复和再生过程的各个阶段展现出促炎、抗炎、促纤维化、促伤口愈合等多重活性,巨噬细胞的异质性及其平衡极化对器官修复具有决定性作用。目的:通过可视化分析方法探究巨噬细胞极化在组织修复领域的研究热点和发展趋... 详细信息

背景:巨噬细胞在组织修复和再生过程的各个阶段展现出促炎、抗炎、促纤维化、促伤口愈合等多重活性,巨噬细胞的异质性及其平衡极化对器官修复具有决定性作用。目的:通过可视化分析方法探究巨噬细胞极化在组织修复领域的研究热点和发展趋势,以及该领域全球科研与临床工作者的研究水平。方法:利用文献计量分析方法,采用Citespace文献可视化分析软件和VOSviewer工具,在Web of Science Core Collection的科学引文索引扩展(SCI-Expanded)和社会科学引文索引扩展(SSCI-Expanded)数据库中检索2013-2023年间的相关文献,通过动态图谱形式呈现分析结果,揭示研究的主要趋势和焦点。结果与结论:在2013-2023年,有关巨噬细胞极化在组织修复领域的发文量迅速增加,尤其从2017年增加显著;中国研究者的发文量居于第一位(642篇),美国研究者较早关注到该领域;Elisseeff Hennifer H教授对该领域研究有非常高的贡献;上海交通大学是发文量最多的机构;近年来“透明质酸”“调控”等关键词出现频率较高。巨噬细胞极化在组织修复领域的研究主要集中在其多功能性的调节机制、与其他细胞类型的相互作用以及在特定病理条件下的表现,研究热点涵盖了巨噬细胞在创面、心血管疾病、慢性炎症、肿瘤微环境及再生医学中的作用。通过深入理解巨噬细胞的多功能性和极化机制可以开发新的治疗策略,促进组织修复和再生,提高患者治疗效果。

关键词：文献计量学巨噬细胞极化组织修复 VOSviewer Citespace

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糖耐量减低伴发抑郁状态患者中医体质分布特点及危险因素分析

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世界中医药 2025年第3期20卷 474-478,486页

作者：杨俏丽荆鲁李梓荣刘尚建曹建春北京中医药大学北京100029 中国中医科学院眼科医院北京100040 北京中医药大学东直门医院北京100007 北京中医药大学东方医院北京100078

目的:探讨糖耐量减低伴发抑郁状态患者中医体质分布特点并分析其危险因素。方法:将2021年01月至2021年12月在北京中医药大学多家附属医院行口服葡萄糖耐量试验检查并进行中医体质辨识的患者作为观察对象,收集性别、年龄、婚姻状况、亲... 详细信息

目的:探讨糖耐量减低伴发抑郁状态患者中医体质分布特点并分析其危险因素。方法:将2021年01月至2021年12月在北京中医药大学多家附属医院行口服葡萄糖耐量试验检查并进行中医体质辨识的患者作为观察对象,收集性别、年龄、婚姻状况、亲友联系、文化程度等基本资料,有效病例共487例,其中糖耐量减低伴发抑郁状态患者为85例,观察糖耐量减低伴发抑郁状态患者中医体质分布情况并通过Logistic回归分析筛选影响因素。结果:IGT伴发抑郁状态患者最常见的临床表现为躯体性焦虑,占比为90.59%;精神焦虑次之,占比84.71%。中医体质分布占比由高到低依次为痰湿质(18.82%)、平和质(15.29%)、湿热质(14.12%)、气虚质(10.59%)、气郁质(10.59%)、血瘀质(4.71%)、特禀质(3.53%)、阴虚质(2.35%)。单因素分析结果表明,性别、性格、健康教育、平和质、气郁质、痰湿质在IGT伴发抑郁状态患者与IGT不伴抑郁状态患者之间差异有统计学意义(P<0.05);进一步Logistic回归分析发现,女性(OR=2.057)、急躁易怒性格(OR=2.306)是IGT伴发抑郁状态的危险因素(P<0.05),气郁质(OR=4.209)、痰湿质(OR=1.887)是IGT伴发抑郁状态的危险体质(P<0.05),而平和质(OR=0.214)是IGT伴发抑郁状态的保护体质(P<0.05)。结论:气郁质、痰湿质是糖耐量减低伴发抑郁状态的易感体质;性别、性格是糖耐量减低伴发抑郁状态的危险因素。

关键词：糖耐量减低糖尿病前期脾瘅抑郁状态中医体质危险因素分布特点临床表现

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心肌梗死中西医临床研究中核心指标应用现况调查及分析

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中国循证医学杂志 2025年第2期25卷 206-213页

作者：陈卓万思琦关之玥张心怡刘姝伶王文惠邱瑞瑾商洪才北京中医药大学中医内科学教育部重点实验室北京100700 北京中医药大学东直门医院北京100700 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 湖南中医药大学中西医结合学院长沙410208 北京中医药大学东方医院北京100078

临床研究中使用核心指标集(COS)能减少结局指标报告的异质性,提高研究的价值。本文首先对心肌梗死中西医临床研究核心指标集(COS-MI)进行介绍和解读,以帮助中国研究者更好地理解和使用。其次,本研究调查了2023年1月1日至2024年6月1日的... 详细信息

临床研究中使用核心指标集(COS)能减少结局指标报告的异质性,提高研究的价值。本文首先对心肌梗死中西医临床研究核心指标集(COS-MI)进行介绍和解读,以帮助中国研究者更好地理解和使用。其次,本研究调查了2023年1月1日至2024年6月1日的已发表MI相关临床研究中使用COS-MI的情况,结果显示,纳入的35项急性心肌梗死临床研究共报告了91%(10/11)的核心指标,使用COS的临床研究的中位数百分比仅为36%(4/11)。由于COS-MI的发布时间距本次文献检索的时间较近,国内研究者对其了解情况尚不明确,未来尚需进一步研究探索COS-MI的应用情况,为其更新和完善提供参考。

关键词：核心指标集结局指标临床研究方法学

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慢性心力衰竭气虚血瘀证预测模型的构建与验证

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中国实验方剂学杂志 2025年第6期31卷 154-163页

作者：姜童樊晓丹王诗佳林丰夏曾志聪尤良震商洪才滨州医学院山东烟台264000 北京中医药大学中医内科学教育部重点实验室北京100700 北京中医药大学东直门医院北京100700 广州中医药大学第七临床医学院(深圳市宝安区中医院) 广东深圳518101 北京中医药大学东方医院北京100078

目的:构建和验证慢性心力衰竭气虚血瘀证临床预测模型,以期辅助临床辨证,为慢性心力衰竭的个体化诊疗提供工具与方法。方法:回顾收集2022年1月至2024年1月于北京中医药大学东直门医院就诊的慢性心力衰竭患者的临床资料,按7∶3的比例将... 详细信息

目的:构建和验证慢性心力衰竭气虚血瘀证临床预测模型,以期辅助临床辨证,为慢性心力衰竭的个体化诊疗提供工具与方法。方法:回顾收集2022年1月至2024年1月于北京中医药大学东直门医院就诊的慢性心力衰竭患者的临床资料,按7∶3的比例将患者随机分为训练组和验证组。使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归分析对影响慢性心衰气虚血瘀证诊断的预测因素进行初步筛选,并采用Logistic回归的方法对预测因素进一步分析。纳入多因素Logistic回归结果中P<0.05的变量,并根据回归系数构建模型,绘制出列线图。通过R软件,绘制出模型的受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线(DCA),分别从区分度、校准度和临床适用性3个方面对模型进行评价。计算出模型的准确度、特异度、灵敏度、阳性预测值和阴性预测值,对模型进行更为全面的评估。结果:共得到训练组168例,验证组71例,两组间基线资料比较差异无统计学意义。经过LASSO-多因素Logistic回归筛选出暗红舌、吸烟史、心肌钙蛋白I(cTnI)和N末端B型利钠肽前体(NT-pro-BNP)是影响患者被诊断为慢性心衰气虚血瘀证的影响因素。所构建的模型在训练组中曲线下面积(AUC)为0.812,验证组中AUC为0.719。校准曲线显示模型的预测曲线与实际观测曲线较为接近。DCA显示,模型在0.2~0.9的决策阈值下能够为患者提供临床收益。结论:本研究所构建的慢性心力衰竭气虚血瘀证临床预测模型性能较好,在临床实践中有一定的应用价值。

关键词：慢性心力衰竭气虚血瘀证列线图临床预测模型

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基于久病入络理论探讨肺结节的防治

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辽宁中医杂志 2025年第1期52卷 28-30页

作者：梁天宇王玥慧刘殿娜高磊李泉旺北京中医药大学第三附属医院密云院区北京101500 北京中医药大学东方医院北京100078

近年来肺结节的发病率不断上升,临床目前存在恶性结节诊治不足及良性结节诊治过度的问题,其恶变风险和长期随访观察治疗致使患者紧张焦虑,一定程度上促进疾病发展。中医药具有未病先防、既病防变的特色优势,通过改善机体免疫微环境延缓... 详细信息

近年来肺结节的发病率不断上升,临床目前存在恶性结节诊治不足及良性结节诊治过度的问题,其恶变风险和长期随访观察治疗致使患者紧张焦虑,一定程度上促进疾病发展。中医药具有未病先防、既病防变的特色优势,通过改善机体免疫微环境延缓甚至截断结节进展,对肺结节的防治具有重要意义。该文在中医“治未病”思想指导下,将“络病学说”与现代医疗检查技术相结合,对“久病入络”理论进一步阐释,在此基础上认为“肺虚留滞”“络息成积”是肺结节的重要病机,进而提出“扶正通络”“辛味通络”“逐瘀通络”的治疗原则,临床论治多有效验。

关键词：肺结节久病入络扶正通络辛味通络逐瘀通络

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基于机器学习构建药物相互作用预测模型的系统评价

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药物评价研究 2025年第3期48卷 584-594页

作者：张晔刘岩杨天绎张力赵志刚李新辰胡超越黄举凯杨晓晖北京中医药大学东直门医院北京100700 罗格斯大学新泽西州新布朗斯维克08901 北京中医药大学东方医院北京100078 首都医科大学附属北京天坛医院北京100070

目的评价采用机器学习(ML)算法构建的药物相互作用(DDI)风险预测模型性能,为临床应用与科研提供参考。方法检索PubMed、Embase、中国学术期刊全文数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普数据库(VIP),收集截至2023年1月31日的相关文献... 详细信息

目的评价采用机器学习(ML)算法构建的药物相互作用(DDI)风险预测模型性能,为临床应用与科研提供参考。方法检索PubMed、Embase、中国学术期刊全文数据库(CNKI)、万方数据知识服务平台、维普数据库(VIP),收集截至2023年1月31日的相关文献,并使用PROBAST工具评估模型质量。结果共纳入54个DDI预测模型,主要使用Drugbank、Twosides数据库构建模型,共涉及21种ML算法,以图神经网络和深度神经网络使用最频繁。药物结构特征是最常用的预测因子,药时曲线下面积(AUC)为0.83~0.99。所有模型存在较高的偏倚风险,主要源于信息偏倚和黑盒效应,但整体适用性风险低。结论基于ML构建DDIs风险预测模型对临床用药有一定参考价值,但模型质量亟待提高,未来应开发更具可解释性的模型并验证其临床实用性。

关键词：药物相互作用机器学习预测模型偏倚风险神经网络

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基于Web of Science数据库近10年药物相互作用预测模型文献计量学分析

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药物评价研究 2025年第3期48卷 576-583页

作者：张晔刘岩杨天绎张力赵志刚李新辰李皎月黄举凯杨晓晖北京中医药大学东直门医院北京100700 罗格斯大学新泽西州新布朗斯维克08901 北京中医药大学东方医院北京100078 首都医科大学附属北京天坛医院北京100070

目的探究近10年药物相互作用(DDI)领域预测模型的研究现状和热点。方法检索2013年1月1日—2024年8月13日Web of Science核心合集数据库中发表的有关DDI预测模型研究文献,运用CiteSpace 6.3 R1软件绘制作者、研究机构、国家地区合作网络... 详细信息

目的探究近10年药物相互作用(DDI)领域预测模型的研究现状和热点。方法检索2013年1月1日—2024年8月13日Web of Science核心合集数据库中发表的有关DDI预测模型研究文献,运用CiteSpace 6.3 R1软件绘制作者、研究机构、国家地区合作网络以及期刊、关键词可视化知识图谱,进行文献计量分析。结果2013—2024年DDI预测模型研究相关文献754篇,发文量呈逐年上升趋势;美国发文量最多,中国其次;发文量最多的学者是Sugiyama,Yuichi;发文量第1的研究机构是RLUK-Research Libraries UK;热点关键词为抑制、代谢、药代动力学、清除率;发文量最多的期刊及被引频次最高的期刊是Bioinformatics;在高频被引文献中显示了对机器学习、深度学习的关注度较高。结论分析2013—2024年DDI预测模型文献,可知此领域研究热点为药动学和体外实验研究,研究前沿为机器学习和深度学习,为未来研究提供新的视角。

关键词：药物相互作用预测模型文献计量学可视化分析 CiteSpace

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