检索结果-内蒙古大学图书馆

中华中医药杂志 2025年第4期40卷 1527-1531页

作者：韩星星朱华旭唐志书徐雪松段金廒付廷明张启春张悦中国中医科学院中药资源中心北京100700 南京中医药大学江苏省植物药深加工工程研究中心江苏省中药资源产业化过程协同创新中心南京210023 北京中医药大学中药学院北京100029 陕西中医药大学陕西中药资源产业化部省共建协同创新中心咸阳712046 南京中医药大学人工智能与信息技术学院南京210023

人工智能技术可突破人类大脑局限,模拟人脑进行决策,被广泛应用于各行各业。然而,该技术能否与中医药研究深入的融合发展是值得关注的问题。回顾人工智能在中医临床诊疗领域的研究现状,总结分析其在文献资料的数据挖掘、知识图谱的构建... 详细信息

人工智能技术可突破人类大脑局限,模拟人脑进行决策,被广泛应用于各行各业。然而,该技术能否与中医药研究深入的融合发展是值得关注的问题。回顾人工智能在中医临床诊疗领域的研究现状,总结分析其在文献资料的数据挖掘、知识图谱的构建、中医智能辅助诊疗技术的实现及中药的质量管控与新药研发等方向的应用情况,并从数据处理、信息采集分析及人工智能模型的选择及可解释性等方面指出该技术在中医临床诊疗领域的应用瓶颈与解决策略,思考展望其与中医临床诊疗的融合发展,以期为人工智能更好地赋能中医药提供参考。

关键词：人工智能中医临床诊疗研究现状应用瓶颈解决策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中药智能制造理论模型的构建

引用

中国中药杂志 2019年第14期44卷 3123-3127页

作者：曹婷婷王耘北京中医药大学中药学院中药信息工程研究中心北京102488

中药企业在从中药传统制造向中药智能制造转型升级的进程中,在中药智能制造理论方面缺乏系统而深入的研究,致使中药企业对相关概念、发展方向、发展内容等方面的认识不足,在一定程度上存在模糊、混乱的现象。而理论模型是科学思维高层... 详细信息

中药企业在从中药传统制造向中药智能制造转型升级的进程中,在中药智能制造理论方面缺乏系统而深入的研究,致使中药企业对相关概念、发展方向、发展内容等方面的认识不足,在一定程度上存在模糊、混乱的现象。而理论模型是科学思维高层次的表现形式,具有解释和预测的功能,能够为科学研究提供理论依据并起到一定的指导作用。因此,该文针对当前中药企业在发展中药智能制造过程中出现的一些不良现象,从柔性生产和智能设备这2个基本概念出发,构建中药智能制造理论模型。并在中药智能制造体系中以该理论模型为核心,进行信息技术与中药制造工业的融合,实现信息化与工业化的融合以及理论模型的落地,再通过建立三维仿真模型形成可视化环境,对中药智能制造全过程进行虚拟现实的模拟。作为一个新的理论模型,在一定程度上,该文可为中药智能制造的发展起到引导作用,并为实现中药智能制造提供参考。

关键词：中药智能制造理论模型智能制造体系仿真模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

三七PnMYB1R1基因的克隆、亚细胞定位与不同胁迫下的表达分析

引用

药学学报 2022年第5期57卷 1506-1515页

作者：石玥满金辉江伟业张靖晗张志飞尹光耀王馨黄钰莹张媛王晓晖魏胜利北京中医药大学中药学院北京102488 北京中医药大学中药学院中药现代研究中心北京100029 中药材规范化生产教育部工程研究中心北京100102

MYB转录因子是植物中最大的转录因子家族之一,在植物信号转导、生长发育和植物防御反应中起到重要作用。本研究以三七(Panax notoginseng)为材料,设计特异引物,克隆了三七中1R-MYB转录因子PnMYB1R1基因,并进行氨基酸序列分析、原核表达... 详细信息

MYB转录因子是植物中最大的转录因子家族之一,在植物信号转导、生长发育和植物防御反应中起到重要作用。本研究以三七(Panax notoginseng)为材料,设计特异引物,克隆了三七中1R-MYB转录因子PnMYB1R1基因,并进行氨基酸序列分析、原核表达和纯化、亚细胞定位、转录活性分析、组织特异性分析及非生物胁迫下的诱导表达分析。PnMYB1R1基因开放阅读框(ORF)长738 bp,编码245个氨基酸,蛋白分子质量27.0 kD。序列分析及系统进化树结果表明PnMYB1R1包含1个保守的R3结构域,属于1R-MYB型转录因子中的TRF-like类蛋白。构建原核表达载体pET28a-PnMYB1R1并在大肠杆菌BL21(DE3)菌株中成功表达PnMYB1R1重组蛋白,纯化得到可溶性重组蛋白。亚细胞定位实验结果表明PnMYB1R1定位于植物细胞的细胞核中。转录活性分析显示PnMYB1R1转录因子具有转录激活活性。实时荧光定量PCR结果表明PnMYB1R1基因在三七主根中表达量最高,茎、叶次之,须根中表达量最低。盐、低温及干旱胁迫均能够影响主根、须根、茎、叶中PnMYB1R1基因的表达水平,其中盐胁迫能够显著提高主根、须根、茎和叶中PnMYB1R1基因的表达水平。本研究为进一步揭示1R-MYB转录因子在三七中防御反应中作用奠定基础。

关键词：三七 PnMYB1R1 原核表达亚细胞定位转录活性表达分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于叶绿体基因matK及UPLC对市售大黄的种质资源鉴定和质量分析

引用

药学学报 2022年第2期57卷 514-524页

作者：满金辉石玥张靖晗张志飞尹光耀王馨刘凤波张媛王晓晖魏胜利北京中医药大学中药学院北京102488 北京中医药大学中药学院中药现代研究中心北京100029 中药材规范化生产教育部工程研究中心北京100102

大黄是多基原大宗常用药材,不同基原大黄其药理活性存在一定差异。本研究基于叶绿体基因matK序列对市售大黄饮片的种质资源进行鉴定,通过UPLC对其总蒽醌和游离蒽醌含量进行测定,以期确定市售大黄的主要种质及质量。本研究从27省40市收... 详细信息

大黄是多基原大宗常用药材,不同基原大黄其药理活性存在一定差异。本研究基于叶绿体基因matK序列对市售大黄饮片的种质资源进行鉴定,通过UPLC对其总蒽醌和游离蒽醌含量进行测定,以期确定市售大黄的主要种质及质量。本研究从27省40市收集89份市售大黄样品并提取DNA,通过PCR扩增matK基因,扩增的matK基因序列的分析结果表明,收集的市售大黄样品都是同一基原,即掌叶大黄,共鉴定了其8个基因型:Rp1、Rp2、Rp3、Rp4、Rp5、Rp6、Rp10和Rp12,其中来自甘肃、四川和云南省的Rp4和Rp6是主要流通基因型,分别占总样品量40.45%和37.08%。系统发育树结果表明,8个基因型主要分成2大支,其中主要基因型Rp4和Rp6聚在同一大支,遗传距离分析结果表明8个基因型遗传距离在0.001~0.010之间。利用UPLC检测市场样品中的总蒽醌和游离蒽醌含量结果表明,93.26%样品符合药典标准。样品之间总蒽醌含量和游离蒽醌的含量差异显著,其中游离蒽醌相差1.01%;总蒽醌含量相差3.79%,说明市售大黄样品质量存在参差不齐的现象,但是不同采集省份之间市售大黄总蒽醌和游离蒽醌含量没有显著性差异,各基因型之间的大黄样品中总蒽醌和游离蒽醌含量没有显著性差异。本文对大黄市场样品的种质资源、产地来源和药材质量进行研究,有利于指导大黄市场样品流通及临床科学合理用药,为其他中药材市场样品种质及质量鉴定提供参考。

关键词：大黄 matK基因分子鉴定质量评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DNA条形码及HPLC对市售黄芩的种质资源鉴定和质量评价

引用

中国中药杂志 2022年第7期47卷 1814-1823页

作者：张靖晗刘珊瑚张志飞石玥满金辉尹光耀王馨刘凤波王晓晖魏胜利北京中医药大学中药学院北京102488 北京中医药大学中药学院中药现代研究中心北京100029 中药材规范化生产教育部工程研究中心北京100102

黄芩Scutellaria baicalensis是我国常用的大宗药材,该研究根据以前的叶绿体基因组测序结果,选取trnH-psbA、petA-psbJ、ycf4-cemA序列对市售黄芩样品进行种质资源鉴定,并通过HPLC测定市售样品的黄芩苷含量,以期确定检测黄芩市场样品的... 详细信息

黄芩Scutellaria baicalensis是我国常用的大宗药材,该研究根据以前的叶绿体基因组测序结果,选取trnH-psbA、petA-psbJ、ycf4-cemA序列对市售黄芩样品进行种质资源鉴定,并通过HPLC测定市售样品的黄芩苷含量,以期确定检测黄芩市场样品的最佳DNA条形码,市场样品的种质资源和质量。该研究从我国24个省收集104份样品并提取DNA进行PCR扩增,trnH-psbA、petA-psbJ、ycf4-cemA 3段序列的扩增效率分别为100%、59.62%、25.96%;序列分析结果表明利用trnH-psbA、petA-psbJ、ycf4-cemA分别能够鉴定5、4、2个基因型,但是与野生型基因型序列不相同,3段序列联合分析仅形成6个基因型;系统进化树和遗传距离分析结果表明,trnH-psbA片段可用于鉴别黄芩真伪样品,因此trnH-psbA片段为鉴定市场样品种质资源最佳片段,对其所鉴定的市场样品基因型(THap1~THap5)进行分析,发现THap2为市场样品主要流通基因型,占总样品量的86.55%,说明市场黄芩样品种质资源比较少。HPLC检测市售黄芩样品中的黄芩苷含量结果表明,所有采集的市售黄芩样品黄芩苷含量均超过药典规定标准,样品之间黄芩苷含量差异显著,最大相差12.21%,说明市售黄芩样品质量参差不齐,而且不同采集省份和各个基因型之间的黄芩苷含量没有显著性差异。该研究为建立黄芩鉴定标准化体系提供依据,有利于指导黄芩市场样品的流通及临床科学合理用药。

关键词：黄芩 DNA条形码分子鉴定质量评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于正交信号回归法对中试在线近红外定量模型的模型传递研究

引用

光谱学与光谱分析 2018年第4期38卷 1082-1088页

作者：王安冬吴志生贾一飞张盈盈詹雪艳马长华北京中医药大学中药学院北京100102 中国中医科学院中药资源中心道地药材国家重点实验室培育基地北京100700 国家中医药管理局中药信息工程研究中心北京100102

模型传递使在特定条件下建立的模型能够应用于新的样品状态、环境条件或仪器状态。本研究在中药金银花中试在线水提过程中,以水提液中的绿原酸含量为研究对象,建立绿原酸含量的近红外定量模型。针对由金银花来源不同带来的模型失效问题... 详细信息

模型传递使在特定条件下建立的模型能够应用于新的样品状态、环境条件或仪器状态。本研究在中药金银花中试在线水提过程中,以水提液中的绿原酸含量为研究对象,建立绿原酸含量的近红外定量模型。针对由金银花来源不同带来的模型失效问题,从光谱背景校正的角度出发,提出以KS算法挑选待传递样本中的代表性样本,结合正交信号回归(OSR)光谱背景校正方法,对不同来源样本的近红外光谱进行光谱背景校正,并深入探讨OSR方法实现近红外定量模型在不同来源中试样本间传递的应用原理。经模型传递后,模型对新批次样本预测的RSEP由14.91%下降到7.11%,RPD由2.95上升到5.36,预测准确度明显提高。实验证明,选择代表性样本的KS算法结合OSR光谱背景校正的模型传递方法不仅能减小不同来源原料药之间的偶然误差,同时消除了中试制剂过程和算法本身的系统误差,因此能够有效地改善因样本来源差异而造成的模型失效现象。该研究充分阐释了OSR模型传递方法的应用原理,以光谱背景校正与挑选代表性样本回归的方法实现了近红外定量模型在不同来源原料药中试样本之间的模型传递,增强了模型应对原料药批次间变动的能力,提高了模型的稳健性,为多来源原料药中试在线制剂过程中有效成分含量的快速实时监测提供了有效方法。

关键词：正交信号回归(OSR) 模型传递近红外中试在线水提过程

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于拉曼光谱的中药归肝经辨识方法研究

引用

世界科学技术-中医药现代化 2023年第9期25卷 3146-3152页

作者：刘淑明梁浩赵紫薇王慧王耘北京中医药大学中药学院中药信息工程研究中心北京102488

目的基于归肝经(含其他经)与非肝经(不含肝经的其他经)中药拉曼谱图的比对分析,获取肝经量化表征精准数据,建立肝经辨识模型并展开分析。方法以120味非肝经(不含肝经的其他经)中药为空白对照,120味肝经(含其他经)中药为试验药,经处理后... 详细信息

目的基于归肝经(含其他经)与非肝经(不含肝经的其他经)中药拉曼谱图的比对分析,获取肝经量化表征精准数据,建立肝经辨识模型并展开分析。方法以120味非肝经(不含肝经的其他经)中药为空白对照,120味肝经(含其他经)中药为试验药,经处理后分别进行拉曼光谱检测,得到240味中药的拉曼谱图,并以1 cm^(-1)为单位进行量化处理。然后结合随机森林(Random Forest,RF)、人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)等算法建立肝经量化表征辨识模型。结果与非肝经(不含肝经的其他经)中药相比,含肝经中药的拉曼强度普遍较低,尤其在200-1100 cm^(-1)范围内;以拉曼量化数据结合ANN呈现出最佳辨识效果,准确度和精确度>0.871,绘制受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC),并获取相对应曲线下面积(Area under ROC curve,AUC),AUC>0.921。结论中药拉曼谱图与肝经具有显著相关性,可作为肝经整体量化表征,结合ANN高效、准确地开展辨识分析,有利于解决药性缺乏精准数据的瓶颈问题,丰富归经科学内涵。

关键词：中药拉曼光谱药性归经人工神经网络辨识模型量化表征

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于药性理论的清热药功效分类模型研究

引用

中华中医药杂志 2017年第5期32卷 2107-2111页

作者：陈昭曹燕凤何帅兵乔延江北京中医药大学中药学院北京100102 北京市中医药大学中药信息工程研究中心北京100102

目的:本研究基于药性整体观构建74味清热药的最小二乘-支持向量机(LS-SVM)分类模型。方法:利用数据挖掘的方法挖掘清热药的药性,并采用LS-SVM构建功效分类模型。结果:24味清热药预测集中19个预测正确,即预测正确率为79.2%;14味补虚药外... 详细信息

目的:本研究基于药性整体观构建74味清热药的最小二乘-支持向量机(LS-SVM)分类模型。方法:利用数据挖掘的方法挖掘清热药的药性,并采用LS-SVM构建功效分类模型。结果:24味清热药预测集中19个预测正确,即预测正确率为79.2%;14味补虚药外部验证集中11个预测正确,即预测正确率为78.6%。通过对清热药的药性分布可知,清热药的主要药性特征为寒,苦,归肝经,不同小类清热药的药性特征略有差别。本研究在模型分析过程中基于概率论思想提出了针对中药功效分类的非功效药性属性概念,为以中药药性为基础的中药功效分类问题提供特征属性或特征属性组合,奠定了后续基于药性理论的中药功效分类的基础。结论:本研究表明基于药性整体观的LS-SVM功效分类模型具有一定的可靠性与准确性。

关键词：药性非功效药性属性清热药补虚药功效分类最小二乘-支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

中医药与生物医学的交汇点——状态调节药物

引用

中国中药杂志 2021年第16期46卷 4300-4306页

作者：张丽丽顾浩成思凡任兴德王耘北京中医药大学中药学院中药信息工程研究中心北京102488 中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700

当前药物在治疗复杂性疾病时常常表现出局限性,或效果不尽如人意,或产生耐药性,或存在毒副作用。生物系统的复杂性是影响药物成功的关键,通过研究复杂性疾病的生物网路,从静态的网络拓扑结构角度寻找复杂网络的扰动策略,似乎并不是有效... 详细信息

当前药物在治疗复杂性疾病时常常表现出局限性,或效果不尽如人意,或产生耐药性,或存在毒副作用。生物系统的复杂性是影响药物成功的关键,通过研究复杂性疾病的生物网路,从静态的网络拓扑结构角度寻找复杂网络的扰动策略,似乎并不是有效的办法。因为生物系统时刻都在发生动态变化,并不是固定不变的结构。中医药作为一门具有深厚理论基础和丰富临床实践的独特学问,其主要特点是强调根据变化进行系统、动态治疗。中药作为中医理论指导下治疗疾病的药物,具有对整体状态进行动态综合调节的优势。因此,在考虑系统动力学因素的前提下进行药物设计更有可能获得理想药物。该研究基于系统动力学的角度提出状态调节药物的概念,从其内涵和原理两方面阐明状态调节药物的概念,并论证吸引子方法进行状态调节药物设计的可行性。从系统动力学的角度探索药物发现和设计的新途径,为集中在分子机制等局部微观研究的生物医学引入注重整体动态调节的中医理念,为中医药和生物医学的融通提供一个交汇点——状态调节药物。该研究在状态调节药物概念的基础上探索其实现的技术途径。

关键词：药物发现药物设计状态调节药物吸引子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于拉曼光谱的苦味中药药性辨识方法

引用

中华中医药杂志 2023年第9期38卷 4120-4124页

作者：程虹梁浩李文妍秦丹王耘北京中医药大学中药学院中药信息工程研究中心北京102488 北京中医药大学生命科学学院北京102488

目的:应用中药拉曼光谱数据结合多种算法建立苦味中药药性分类辨识模型,对苦味中药药性进行辨识研究。方法:利用SEED 3000拉曼光谱仪测定110种苦味中药和132种非苦味中药的拉曼谱图,对拉曼数据进行预处理并结合一维卷积神经网络(1D-CNN... 详细信息

目的:应用中药拉曼光谱数据结合多种算法建立苦味中药药性分类辨识模型,对苦味中药药性进行辨识研究。方法:利用SEED 3000拉曼光谱仪测定110种苦味中药和132种非苦味中药的拉曼谱图,对拉曼数据进行预处理并结合一维卷积神经网络(1D-CNN)、支持向量机(SVM)、随机森林(Random Forest)、多层感知机(MLP)、逻辑回归(Logistic Regression)多种分类算法建立苦味辨识模型;同时采用准确率、精确度、召回率、F1值评价模型优劣。结果:各分类器对中药苦味的辨识准确率均达到90%以上,而1D-CNN模型(准确率97.26%,精确度97.42%,召回率97.26%,F1值97.27%)表现最佳。结论:中药拉曼谱图数据信息与苦味药性密切相关,可作为苦味药性的整体表征精准数据,结合1D-CNN模型展现出最佳的苦味辨识效果,有利于解决药性缺乏精准数据的瓶颈问题,丰富五味科学内涵。

关键词：苦味中药中药药性拉曼光谱一维卷积神经网络机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：