目的基于CiteSpace软件对癌症领域孟德尔随机化(MR)研究的相关文献进行可视化分析。方法在Web of Science核心合集数据库中检索癌症领域MR研究的英文文献,在中国知网、万方数据库、维普数据库中检索中文文献,检索时间范围为建库至2024年...
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目的基于CiteSpace软件对癌症领域孟德尔随机化(MR)研究的相关文献进行可视化分析。方法在Web of Science核心合集数据库中检索癌症领域MR研究的英文文献,在中国知网、万方数据库、维普数据库中检索中文文献,检索时间范围为建库至2024年4月18日。应用CiteSpace 6.3.R1软件对纳入文献的发文趋势、作者、机构和关键词进行知识图谱可视化分析。结果本研究共纳入英文文献964篇和中文文献121篇,癌症领域MR研究的中英文文献年度发文量总体呈上升趋势,但作者及机构间的合作均较少。中英文文献关键词分析结果显示,乳腺癌、结直肠癌、肺癌、前列腺癌、胃癌等为重点癌种,性激素、腰背痛等为主要关联因素;持续5年以上的研究热点包括遗传多态性、结直肠癌、全基因组关联,近几年的研究热点主要为胰岛素、肾细胞癌及子宫内膜癌。结论MR研究已在癌症领域广泛开展并成为研究热点,但作者及机构间的合作仍有待加强。研究方法学本身的局限性会导致MR研究证据的有力程度较低、不同研究结果存在冲突等现象,未来MR研究应结合其他学科和流行病学研究方法,以提供更全面的因果证据。
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