检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2025年第4期51卷 1313-1323页

作者：白超平张珅毅张鑫孙越强张帅王子婷中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院大学北京100149

空间辐射粒子的准确鉴别对科研和工程应用至关重要。现有的粒子鉴别方法,包括探测器望远镜法、静电分析飞行时间法、飞行时间能量法及波形分析能量法,已经在实际应用中取得了良好的效果。结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取与分类能力... 详细信息

空间辐射粒子的准确鉴别对科研和工程应用至关重要。现有的粒子鉴别方法,包括探测器望远镜法、静电分析飞行时间法、飞行时间能量法及波形分析能量法,已经在实际应用中取得了良好的效果。结合卷积神经网络(CNN)强大的特征提取与分类能力,有望进一步提升粒子能量测量和种类鉴别的精度。基于空间环境探测载荷常用环境,提出一种用于构建在轨CNN粒子鉴别平台的方法,实现粒子种类鉴别。构建了多维度的输入数据集,借助软件平台完成模型的训练与权值的导出,并通过硬件平台完成波形的推断与数据集的扩充。利用建立好的鉴别平台对实际测试得到的中子和伽马波形数据进行训练和测试,并分析软硬件平台鉴别的准确度,完成了平台的验证工作。鉴别平台的建立和应用为未来空间环境探测中粒子测量和鉴别提供了一种新的思路和方法,具有较强的工程实践意义。

关键词：粒子探测卷积神经网络星载FPGA平台脉冲波形鉴别

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基于噪声标签重加权的车辆轨迹异常检测方法

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电子学报 2025年第1期53卷 182-192页

作者：苏越阳姚迪毕经平中国科学院大学北京100049 中国科学院计算技术研究所北京100190

车辆轨迹异常检测为各种位置信息服务提供了重要的安全保障,基于机器学习的方法作为主流检测方法已经被广泛地应用于交通、军事等各个领域.然而受限于噪声标签问题,现有的异常检测方法在实际应用中性能不佳.为解决这个问题,本文提出了... 详细信息

车辆轨迹异常检测为各种位置信息服务提供了重要的安全保障,基于机器学习的方法作为主流检测方法已经被广泛地应用于交通、军事等各个领域.然而受限于噪声标签问题,现有的异常检测方法在实际应用中性能不佳.为解决这个问题,本文提出了一种基于噪声标签重加权的车辆轨迹异常检测方法(noise label ReWeighting-based vehicle Trajectory Anomaly Detection,RW-TAD).该方法采用自监督的方式构建样本权重估计模块,通过计算轨迹的生成概率评估给定标签的可信度.然后使用基于加权损失的检测模型判定异常轨迹.在训练过程中,RW-TAD模型使用基于双层损失的协同优化机制联合学习样本权重估计模块和异常检测模块.实验结果表明该方法可以有效缓解噪声标签样本对模型训练的干扰,取得了较好的性能.相比于已有的方法,RW-TAD在检测准确率和性能稳定性上都有很大的提升.

关键词：异常检测轨迹数据噪声标签学习路网数据重加权

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LiJET光谱仪同步波长定标的精度分析

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光谱学与光谱分析 2025年第2期45卷 456-462页

作者：王嘉琦纪拓常亮中国科学院云南天文台云南昆明650216 中国科学院大学北京100049 中国科学院国家天文台北京100101 中国极地研究中心上海200136

丽江2.4 m望远镜配备的LiJET光谱仪有两种观测模式:DFDI和DEM模式,其中DEM模式可以进行同步定标观测。目前同步定标技术是实现高精度视向速度测量的关键技术之一,而要开展同步定标首先需要评估仪器自身的波长定标精度和仪器稳定情况。... 详细信息

丽江2.4 m望远镜配备的LiJET光谱仪有两种观测模式:DFDI和DEM模式,其中DEM模式可以进行同步定标观测。目前同步定标技术是实现高精度视向速度测量的关键技术之一,而要开展同步定标首先需要评估仪器自身的波长定标精度和仪器稳定情况。由于数据处理软件和流程的不同,极大可能造成数据处理结果的不同,所以针对仪器开发标准化的数据处理程序十分的必要。基于LiJET实测数据,开发了一套针对LiJET的数据处理程序,可以实现图像预处理、光谱级次定位与抽谱等功能。并根据不同精度的大气吸收线丛和钍氩灯标准谱作为参考谱,得出LiJET-DEM模式的波长解和波长定标的精度。而后又在典型的光谱级次使用碘吸收谱验证由钍氩灯得到的定标精度,结果用钍氩灯谱和碘吸收谱独立得到的定标精度接近,分别为3.3×10^(-4)和4.2×10^(-4)nm。接着也用同一典型光谱级次10 d的钍氩灯谱数据进行仪器稳定分析,其仪器10 d的漂移结果稳定在3.7×10^(-5)nm,换算成视向速度为19.8 m·s^(-1)。

关键词：光谱仪波长定标数据处理钍氩灯

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湖泊底泥土著微生物对盐度变化响应的差异性:以白洋淀和青海湖为例

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环境科学 2025年第4期46卷 2611-2620页

作者：邓君怡高婕高雪瑶庄绪亮中国科学院生态环境研究中心北京100085 中国科学院大学中丹学院北京100049 中国科学院大学资源与环境学院北京101408 中国科学院青藏高原研究所北京100101

有研究发现,湖水中的盐度胁迫影响底泥中甲烷氧化微生物的群落结构和功能,并且能够影响湖泊甲烷的排放量.反硝化厌氧甲烷氧化(DAMO)是湖泊底泥中重要的甲烷氧化过程,由已知的DAMO特征菌及相关碳氮转化功能菌合作完成.但目前对不同的盐... 详细信息

有研究发现,湖水中的盐度胁迫影响底泥中甲烷氧化微生物的群落结构和功能,并且能够影响湖泊甲烷的排放量.反硝化厌氧甲烷氧化(DAMO)是湖泊底泥中重要的甲烷氧化过程,由已知的DAMO特征菌及相关碳氮转化功能菌合作完成.但目前对不同的盐度环境下湖泊底泥DAMO菌群差异以及相应的温室气体产生量的差异还缺乏足够的认知.选取典型咸水湖(青海湖)和淡水湖(白洋淀),以探究不同盐度湖泊底泥土著菌群的差异性.α多样性结果显示白洋淀底泥Shannon和Observed-Richness丰富度指数均大于青海湖底泥相应丰富度指数,Inv-Simpson指数则小于青海湖底泥.两湖底泥微生物在门水平上优势种群基本一致,但共有微生物种群的丰度占比存在显著差异.湖水盐度与沉积物中微生物多样性和甲烷氧化微生物的多样性呈显著负相关.进一步探究了盐度变化对两湖泊底泥中DAMO过程的影响,设置0、11和110 g·L^(−1)这3个盐度梯度对两湖沉积物样品进行以CH4和KNO_(3)为底物的厌氧微宇宙培养.青海湖底泥系统中各组亚硝酸盐生成速率和硝酸盐消耗速率较白洋淀底泥低.白洋淀底泥中的CO_(2)产生量随培养盐度的升高而下降,高盐度组比低盐度组甲烷氧化量更低,氧化亚氮生成量更高.青海湖底泥中的甲烷氧化在原始样品盐度(11 g·L^(−1))下最为活跃,甲烷氧化量最高达481.67μmol·L^(−1),且该组氧化亚氮的生成量最低,约为1.69μmol·L^(−1).青海湖底泥在其原始盐度下培养时其甲烷氧化能力优于其他盐度组,氧化亚氮的产量也更低.说明高盐度湖泊中的DAMO菌群经过长期的筛选和驯化后能够适应其生境盐度.因此,咸水湖和淡水湖湖泊底泥中土著微生物的显著差异会导致其对盐度环境变化的响应差异,进一步对湖泊中DAMO过程产生影响.两种DAMO特征菌基因定量结果显示,ANME-2d ***和NC10 ***均在青海湖、白洋淀原始样品盐度处理组丰度最高.在白洋淀底泥处理组中,随盐度的升高DAMO菌活性和DAMO过程均被抑制,而在青海湖底泥处理组中,原始样品盐度(11 g·L^(−1))下具有最高的DAMO菌丰度和DAMO速率.因此,在原始样品盐度基础上提高或降低盐度都会抑制湖泊底泥中的DAMO过程,导致甲烷消耗量的减少和氧化亚氮生成量的增加.研究结果可为气候变暖背景下湖泊温室气体排放预测提供参考.

关键词：反硝化厌氧甲烷氧化(DAMO) 咸水湖淡水湖甲烷(CH4) 二氧化碳(CO_(2))

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基于对比学习的跨模态实体链接模型

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计算机研究与发展 2025年第3期62卷 662-671页

作者：王苑铮孙文祥范意兴廖华明郭嘉丰中国科学院网络数据科学与技术重点实验室(中国科学院计算技术研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

图文跨模态实体链接是对传统实体链接任务的扩展,其输入为包含实体的图像,目标是将其链接到文本模态的知识库实体上.现有模型通常采用双编码器架构,将图像、文本模态的实体分别编码为向量,利用点乘计算两者的相似度,从而链接到与图像实... 详细信息

图文跨模态实体链接是对传统实体链接任务的扩展,其输入为包含实体的图像,目标是将其链接到文本模态的知识库实体上.现有模型通常采用双编码器架构,将图像、文本模态的实体分别编码为向量,利用点乘计算两者的相似度,从而链接到与图像实体相似度最高的文本实体.其训练过程通常采用基于Info NCE损失的对比学习任务,即提高一个实体某模态与自身另一模态的向量相似度,降低与其他实体另一模态的向量相似度.然而此模型忽视了图文2个模态内部表示难度的差异:图像模态中的相似实体,通常比文本模态中的相似实体更难以区分,导致外观相似的图像实体很容易链接错误.因此,提出2个新的对比学习任务来提升向量的判别能力.一个是自对比学习,用于提升图像向量之间的区分度;另一个是难负例对比学习,让文本向量更容易区分几个相似的图像向量.在开源数据集Wiki Person上进行实验,在12万规模的实体库上,相比于采用Info NCE损失的最佳基线模型,模型正确率提升了4.5个百分点.

关键词：实体链接模型多模态跨模态对比学习视觉信息

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ChannelLink:基于链下状态通道的跨片状态迁移协议

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软件学报 2025年第3期36卷 1327-1354页

作者：贾林鹏孙毅中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

跨片状态迁移协议是保证跨片交易处理原子性的基础,其效率高低将直接影响分片系统性能.现有协议处理过程可以分为源分片状态迁出、片间状态传输和目的分片状态迁入这3个阶段,各阶段依次执行、紧密绑定.利用链下状态通道灵活度高、即时... 详细信息

跨片状态迁移协议是保证跨片交易处理原子性的基础,其效率高低将直接影响分片系统性能.现有协议处理过程可以分为源分片状态迁出、片间状态传输和目的分片状态迁入这3个阶段,各阶段依次执行、紧密绑定.利用链下状态通道灵活度高、即时确认的特点,提出了ChannelLink跨片状态迁移协议,将现有协议中紧密耦合的三阶段处理过程解耦,有效降低了跨片交易平均开销,提升了状态迁移效率.基于此,设计了一种低开销链下通道路由算法.该算法基于状态迁移交易与链下通道拓扑等特征,通过改进遗传算法,求解最优状态路由方案,兼顾迁移效率的同时,降低了用户跨片状态迁移开销.最后,实现了ChannelLink协议原型系统,并基于比特币交易以及闪电网络状态信息构造数据集进行实验验证.实验结果表明,该协议在16个分片、跨片交易比例为5.21%的场景下,分片系统吞吐量提升7.04%,交易确认延迟降低52.51%,跨片状态迁移开销下降45.44%以上,并且随着分片数量与跨片交易比例的上升,该协议的性能优势逐步扩大.

关键词：区块链分片状态迁移状态通道路由算法

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基于多星联合被动微波成像的运动目标检测

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北京航空航天大学学报 2025年第2期51卷 594-601页

作者：李睿邓丽段然中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院大学天文与空间科学学院北京100049

利用卫星编队形成天基被动干涉成像系统可获得高空间分辨率,但探测基线稀疏会导致反演图像存在混叠,影响单像素点目标检测。考虑观测区域的缓变特性,提出一种基于图像序列的目标检测方法。通过多帧图像进行背景估计,对反演图像进行背景... 详细信息

利用卫星编队形成天基被动干涉成像系统可获得高空间分辨率,但探测基线稀疏会导致反演图像存在混叠,影响单像素点目标检测。考虑观测区域的缓变特性,提出一种基于图像序列的目标检测方法。通过多帧图像进行背景估计,对反演图像进行背景消除;基于旁瓣特征聚集能量,估计目标区域噪声,筛选出候选目标;结合时序运动特征得到目标的运动轨迹,实现运动点目标的检测。以10颗地球静止轨道卫星构成的编队系统为例,对50个舰船点目标探测,进行300次仿真实验。结果表明:所提方法可实现大视场范围内的点目标检测,平均虚警率为14.5%,平均漏警率为19.5%。

关键词：卫星编队稀疏采样综合孔径成像运动目标检测点目标

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FineFlow:FaaS工作流部署优化与执行系统

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软件学报 2025年第2期36卷 488-510页

作者：刘璐高浩城陈伟吴国全魏峻中国科学院软件研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学南京学院江苏南京211135

FaaS(function-as-a-service,函数即服务)工作流由多个函数服务编排而成,通过对多个函数的协调控制来实现复杂的业务应用.当前FaaS工作流系统主要基于集中式的数据存储实现函数间的数据传递,导致FaaS函数间的数据传输开销大,显著影响应... 详细信息

FaaS(function-as-a-service,函数即服务)工作流由多个函数服务编排而成,通过对多个函数的协调控制来实现复杂的业务应用.当前FaaS工作流系统主要基于集中式的数据存储实现函数间的数据传递,导致FaaS函数间的数据传输开销大,显著影响应用性能.在高并发情况下,频繁的数据传输还会产生严重的网络带宽资源争用,导致应用性能下降.针对上述问题,基于函数服务间的细粒度数据依赖分析,提出一种基于关键路径的函数部署优化方法,设计了依赖敏感的数据存取与管理机制,有效减少函数间数据传输,从而降低FaaS工作流应用执行的数据传输时延和端到端时延.设计实现了FaaS工作流系统FineFlow,并基于5个真实FaaS工作流应用开展实验评估.实验结果表明,相比于基于集中式数据存储函数交互机制的FaaS工作流平台,FineFlow能够有效降低FaaS工作流应用的数据传输时延:最高降低74.6%,平均降低63.8%;平均降低应用端到端执行时延19.6%.特别地,对于具有明显细粒度数据依赖的FaaS工作流应用,相比于现有的基于数据本地性的优化方法,FineFlow能够使数据传输时延和端到端时延进一步分别降低28.4%和13.8%.此外,FineFlow通过减少跨节点的数据传输,能够有效缓解网络带宽波动对FaaS工作流执行性能的影响,提升应用性能受网络带宽影响的鲁棒性.

关键词： FaaS工作流函数即服务服务器无感知计算数据本地性有向无环图关键路径部署优化

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开源软件供应链漏洞威胁智能感知

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软件学报 2025年第2期36卷 511-536页

作者：王丽敏吴敬征武延军芮志清罗天悦屈晟杨牧天中国科学院软件研究所智能软件研究中心北京100190 计算机科学国家重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学北京100049

开源软件的繁荣推动了软件领域的蓬勃发展,也促使以开源软件为基础的供应链开发模式的形成.开源软件供应链本质上是个复杂的供应链拓扑网络,由开源生态的关键元素及其关联关系构成,其产品全球化等优势有助于提高软件行业的开发效率.然而... 详细信息

开源软件的繁荣推动了软件领域的蓬勃发展,也促使以开源软件为基础的供应链开发模式的形成.开源软件供应链本质上是个复杂的供应链拓扑网络,由开源生态的关键元素及其关联关系构成,其产品全球化等优势有助于提高软件行业的开发效率.然而,开源软件供应链也存在依赖关系复杂、传播范围广泛、攻击面暴露扩大等特点,带来了新的安全风险.现有的以安全漏洞、威胁情报为基础的安全管理虽然可以实现安全预警、预先防御,但是由于漏洞威胁信息获取不及时、缺少攻击技术和缓解措施等信息,严重影响了漏洞处理效率.针对上述问题,设计并实现一种针对开源软件供应链的漏洞威胁智能感知方法,包括两部分:1)构建CTI(网络威胁情报)知识图谱,在其构建的过程中使用到相关技术,可以实现安全情报的实时分析与处理,尤其提出SecERNIE模型以及软件包命名矩阵,分别缓解漏洞威胁关联挖掘的问题和开源软件别名的问题.2)漏洞风险信息推送,以软件包命名矩阵为基础,构建软件包过滤规则,实现开源系统漏洞实时过滤与推送.通过实验验证所提方法的有效性和可用性.实验结果显示,相较于NVD等传统漏洞平台,本方法平均感知时间最高提前90.03天;在操作系统软件覆盖率上提升74.37%,并利用SecERNIE模型实现63492个CVE漏洞与攻击技术实体之间的关联关系映射.特别地,针对openEuler操作系统,可追踪的系统软件覆盖率达到92.76%,并累计感知6239个安全漏洞;同时,还发现openEuler中891条漏洞与攻击的关联关系,进而获取到相应的解决方案,为漏洞处理提供了参考依据.在真实攻击环境验证2种典型的攻击场景,证明所提方法在漏洞威胁感知方面的良好的效果.

关键词：开源软件供应链漏洞威胁感知特征表示知识图谱风险推送

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阵列飞行时间实时非视域成像技术

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光学精密工程 2025年第3期33卷 377-388页

作者：韩圆李有治纪珍辰艾宏旭姚家琦王艳秋郑福孙志斌中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院大学北京100049 华北电力大学北京102206

为解决现有非视域成像技术存在的成像速度慢、成像范围小和成像系统复杂昂贵的问题,提出了阵列飞行时间实时非视域成像方法,建立面阵飞行时间三次散射非视域成像理论模型,研究了成像距离和光源照射角度对系统重建结果的影响及系统性能,... 详细信息

为解决现有非视域成像技术存在的成像速度慢、成像范围小和成像系统复杂昂贵的问题,提出了阵列飞行时间实时非视域成像方法,建立面阵飞行时间三次散射非视域成像理论模型,研究了成像距离和光源照射角度对系统重建结果的影响及系统性能,构建飞行时间非视域三维成像的评价指标。该方法利用850 nm的调制激光作为光学信号源,以飞行时间相机作为传感器接收经中介面散射回的三次散射目标信号,通过解调算法获得的深度信息重建出隐藏的非视域场景目标。实验结果表明,该系统在3.5 m距离内,可实现中介面和非视域目标均为近朗伯体情况下对15 cm×19 cm×30 cm的石膏人像等小型目标的实时非视域场景重建,光源的照明角度在60°~90°内可调,非视域实时成像速度为2.0565 frame/s,像素规模为320×240,目标对应区域的最大像素规模为150×100,横向多个目标图像不发生混叠的最小距离为3.5 cm。本文提出的阵列飞行时间实时非视域成像技术的成像范围大、成像速度快且成像分辨率高、抗干扰能力强。

关键词：非视域成像实时成像阵列飞行时间

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