检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学院院刊 2025年第2期40卷 371-379页

作者：李盛阳刘康刘云飞赖楚凡中国科学院空间应用工程与技术中心北京100094 中国科学院太空应用重点实验室北京100094 中国科学院大学航空宇航学院北京100049

随着技术的不断发展,人工智能(AI)在各个科学领域都展现出了革命性的影响力,形成了新的科学研究范式AI4S(AI for Science)。文章重点面向微重力条件下空间科学实验领域,阐明了其独特的多学科优势,深入分析了结合AI的多模态空间科学实验... 详细信息

随着技术的不断发展,人工智能(AI)在各个科学领域都展现出了革命性的影响力,形成了新的科学研究范式AI4S(AI for Science)。文章重点面向微重力条件下空间科学实验领域,阐明了其独特的多学科优势,深入分析了结合AI的多模态空间科学实验数据模式挖掘、领域知识抽取、跨学科知识融合与认知智能等研究内容,揭示了AI在提高空间科学实验领域智能化科学研究、认知与发现等方面的巨大潜力。探索表明数智驱动的空间科学实验研究作为AI4S的重要科研阵地,在促进空间科学实验数据生态构建与发展、AI4S的研究创新、领域学科发展等方面将发挥积极和重要作用。

关键词：空间科学实验数智驱动人工智能

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Mo含量对激光熔覆CoCrW涂层摩擦磨损行为的影响

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表面技术 2025年第3期54卷 90-100页

作者：罗兰路世盛胥卫奇文泽东王凌倩周健松中国科学院兰州化学物理研究所中国科学院材料磨损与防护重点实验室兰州730000 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100049

目的考察不同含量的Mo元素对激光熔覆CoCrW涂层摩擦磨损行为的影响。方法采用激光熔覆技术制备不同Mo含量的CoCrW涂层,利用扫描电子显微镜、能谱分析仪和X射线衍射仪分析涂层的物相及元素组成,通过显微硬度计和高温摩擦试验机测试并分... 详细信息

目的考察不同含量的Mo元素对激光熔覆CoCrW涂层摩擦磨损行为的影响。方法采用激光熔覆技术制备不同Mo含量的CoCrW涂层,利用扫描电子显微镜、能谱分析仪和X射线衍射仪分析涂层的物相及元素组成,通过显微硬度计和高温摩擦试验机测试并分析涂层的硬度和摩擦学性能。结果不同Mo含量的熔覆层与基材均为冶金结合,涂层组织均匀致密,熔覆层主要由γ-Co和碳化物组成。在激光熔覆过程中,涂层的微观组织结构由中部粗大的树枝晶组织逐渐转变为表面尺寸较小的柱状晶和胞状晶组织。碳化物相的含量随着涂层中Mo含量的增大而增大,显微硬度也随之增加。当涂层中Mo的质量分数为30%(M3涂层)时,显微硬度达到最大值(954HV0.2)。在往复摩擦条件下,与Si3N4对磨时,随着温度的升高,4种涂层的摩擦因数和磨损率均表现出先升高后降低的趋势。在常温下,涂层以磨粒磨损为主。在400℃下,黏着磨损加剧。随着温度的升高,磨痕表面氧化物逐渐增多,在600~800℃下氧化釉质层逐渐形成,并致密化,改善了涂层的摩擦学性能。其中,M3涂层(Mo的质量分数为30%)在室温至高温范围内的耐磨性能最优异。结论随着Mo含量的增加,在固溶强化和弥散强化的协同作用下,激光熔覆层的硬度和摩擦学性能显著提高。在高温下,Mo元素促进了氧化釉质层的形成和致密化,对涂层的摩擦学性能改善更为明显。

关键词：激光熔覆 CoCrW Mo含量摩擦学性能磨损机制

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一批古代玻璃玦的化学成分和制作工艺科学研究

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光谱学与光谱分析 2025年第5期45卷 1403-1415页

作者：黄珏玮董俊卿刘松袁仪梦李青会中国科学院上海光学精密机械研究所科技考古中心上海201800 中国科学院大学材料与光电研究中心北京100049

佩戴首饰是从古代社会流行至今的一种传统习俗。玦饰作为一种佩饰,是中国古代传统玉器器形之一,对东南亚影响颇深。玦饰材质和器型多样,具有显著的时代和区域特征,是技术和文化交流传播的重要载体之一。目前有关亚洲古代佩饰的研究主要... 详细信息

佩戴首饰是从古代社会流行至今的一种传统习俗。玦饰作为一种佩饰,是中国古代传统玉器器形之一,对东南亚影响颇深。玦饰材质和器型多样,具有显著的时代和区域特征,是技术和文化交流传播的重要载体之一。目前有关亚洲古代佩饰的研究主要涉及宝石和玻璃珠饰等,而玻璃玦饰鲜有报道。通过玻璃玦饰的化学成分体系和微量元素特征,有望对东南亚发现的玻璃玦饰的制作年代和海上丝绸之路文化交流提供科学参考。采用能量色散型X射线荧光光谱(EDXRF)、激光剥蚀电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)、光学相干层析成像(OCT)、超景深光学显微(OM)和共聚焦激光拉曼显微光谱技术对东南亚地区发现的44件玻璃玦进行了科学分析,获取其化学成分、物相组成、内部物理结构和表面微观形貌等信息。根据主要助熔剂含量,这批玻璃玦可分为钾玻璃、钠铝玻璃和钾铅玻璃三种体系,其中钾玻璃42件,钠铝玻璃和钾铅玻璃各1件。钾玻璃中有38件低钙高铝型钾玻璃和4件中等钙铝型钾玻璃。玻璃加工工艺包括拉制法、模铸法和冷加工法。多数蓝绿色、绿色、黄绿色玻璃玦样品以铁离子着色为主,部分由铁离子和铜离子共同着色;深蓝色、蓝色样品主要以钴离子着色;黑色样品SEAG-005主要由锰离子着色;钾铅玻璃SEAG-031使用了锡酸铅作为着色剂和乳浊剂。结合玦饰的玻璃体系、微量元素特征、外形和分布等信息,初步讨论了所分析玻璃玦样品的可能原料来源和生产中心。这批东南亚发现的玻璃玦饰见证了公元前500年至公元500年间,中华传统文化通过海上丝绸之路向东南亚传播及其与当地技术与文化的融合。研究结果为中国与海上丝绸之路沿线其他国家的合作研究提供了前期基础。

关键词：古代玻璃玦东南亚化学成分玻璃加工工艺海上丝绸之路

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利用光学二次谐波产生表征技术研究反铁磁体

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科学通报 2025年第7期70卷 799-806页

作者：徐帅金奎娟中国科学院物理研究所北京凝聚态物理国家研究中心北京100190 中国科学院大学物理科学学院北京100049

反铁磁体/反铁磁材料因其独特的磁性质和在信息存储、自旋电子学和量子计算等领域的潜在应用前景而备受关注.然而,由于其内部相邻自旋方向相反排列,导致宏观磁化强度为零,这使得反铁磁体中磁有序的探测和表征极具挑战性.光学二次谐波产... 详细信息

反铁磁体/反铁磁材料因其独特的磁性质和在信息存储、自旋电子学和量子计算等领域的潜在应用前景而备受关注.然而,由于其内部相邻自旋方向相反排列,导致宏观磁化强度为零,这使得反铁磁体中磁有序的探测和表征极具挑战性.光学二次谐波产生(second harmonic generation,SHG)技术作为一种高灵敏度、非侵入性的表征手段,能够高效地探测反铁磁体系的空间反演对称破缺、自旋排列及其相变行为,现已成为探测表征反铁磁体物性的重要工具.本文综述了光学SHG技术在反铁磁性研究中的应用,包括其基本原理、实验方法以及在不同反铁磁材料系统(如氧化铬、铁酸铋和二维体系等)中的应用实例.特别关注了SHG技术如何揭示反铁磁体的相变特性、自旋排列、磁畴结构、磁电耦合效应以及在外场作用下的动态响应等.通过这些探讨,本文旨在突出SHG技术在反铁磁微观机理研究领域的广泛应用前景和巨大优势.

关键词：光学二次谐波产生反铁磁序空间反演对称性破缺相变物态调控

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月球和地球上玄武岩浆冷却速率差异的数值模拟

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地球物理学报 2025年第2期68卷 595-608页

作者：支羽萧石耀霖中国科学院大学地球与行星科学学院北京100049 中国科学院计算地球动力学重点实验室北京100049

月球表面约有17%的区域被玄武岩覆盖,地球表面也有70%左右的面积为岩浆喷发至地表在大气或海水中冷凝的玄武岩.但月球与地球不同的是,月表大气非常稀薄,岩浆表面热环境主要由热辐射控制.本文研究了在地球与月球表面不同冷却机制影响下,... 详细信息

月球表面约有17%的区域被玄武岩覆盖,地球表面也有70%左右的面积为岩浆喷发至地表在大气或海水中冷凝的玄武岩.但月球与地球不同的是,月表大气非常稀薄,岩浆表面热环境主要由热辐射控制.本文研究了在地球与月球表面不同冷却机制影响下,玄武岩浆冷凝过程的差异.本文仅模拟分析层状静止的熔岩体在地球空气对流冷却和月球辐射冷却两种不同条件下的冷凝过程.通过数值模拟熔岩的冷凝过程,发现月球辐射边界条件下熔岩表面的冷却速率是地球对流边界的500倍以上.冷却速率控制着晶体生长形态及矿物成分,月球辐射冷却条件下熔岩表面到5mm深度处快速淬灭成玻璃体,而地球熔岩浅表则多冷凝为以单斜辉石为主要矿物的玻璃体玄武岩.对熔岩冷却的影响差异主要集中在表面0.5m范围内,更深部的冷却速率则无显著差异.

关键词：月表玄武岩冷却过程冷却速率晶体形态矿物组分

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“伏羲农场”:智慧农业技术集成创新的实践探索与思考

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中国科学院院刊 2025年第2期40卷 301-309页

作者：张玉成张晓博高树琴郑聪聪张景尧文亚李禄军王卓李铁赵洪龙中国科学院计算技术研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 中国科学院可持续发展研究局北京100864 中国科学院东北地理与农业生态研究所长春130102 中国科学院沈阳自动化研究所沈阳110016 中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050

将人工智能技术深度融入农业生产实践,是提高农业生产效率、保障国家粮食安全的有效途径,也是给农业生产插上科技翅膀的重要举措。为了实现人工智能技术和产品落地应用,并形成智慧农业生产体系,最有效的方式是在不同类型农业生态区建立... 详细信息

将人工智能技术深度融入农业生产实践,是提高农业生产效率、保障国家粮食安全的有效途径,也是给农业生产插上科技翅膀的重要举措。为了实现人工智能技术和产品落地应用,并形成智慧农业生产体系,最有效的方式是在不同类型农业生态区建立具有一定种植规模的智慧农场示范样板,形成成套的技术体系和可复制的推广范式,这也是检验并优化人工智能赋能农业生产效果的最高效的方式。文章分析了发达国家典型智慧农场的建设经验,以及我国智慧农场发展的现状,着重探讨了我国“伏羲农场”智慧农业生产体系构建的内容、实施路径和应用实践;最后,对进一步高质量构建以“伏羲农场”为代表的我国特色智慧农场生产体系提出建议。

关键词：人工智能智慧农场大模型大数据新农人

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基于一维残差卷积神经网络的Pi2脉动识别模型

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空间科学学报 2025年第1期45卷 66-81页

作者：张怡悦邹自明方少峰中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院大学北京100049 国家空间科学数据中心北京100190

Pi2脉动是一种不规则的超低频波(Ultra-Low Frequency,ULF),是磁层与电离层耦合的重要瞬态响应,其发生与亚暴爆发有密切的关系.Pi2脉动作为地球磁层中的一种扰动现象,其发生信号隐藏在地磁场分量观测数据中.面对持续增长的观测数据量,... 详细信息

Pi2脉动是一种不规则的超低频波(Ultra-Low Frequency,ULF),是磁层与电离层耦合的重要瞬态响应,其发生与亚暴爆发有密切的关系.Pi2脉动作为地球磁层中的一种扰动现象,其发生信号隐藏在地磁场分量观测数据中.面对持续增长的观测数据量,如何有效地判断某段地磁场分量观测数据中是否有Pi2脉动发生,是构建Pi2脉动识别模型的关键.利用子午工程磁通门磁力仪观测的地磁场分量数据,基于一维残差卷积神经网络(One-Dimensional Residual Convolutional Neural Network,1D-ResCNN),构建了一个端到端的Pi2脉动识别模型,用于判别某段地磁场分量观测数据中是否有Pi2脉动发生.实验结果表明,该模型与现有公开发表的Pi2脉动机器学习识别模型相比,具有更高的识别准确率和更低的虚报率、漏报率.

关键词： Pi2脉动 Pi2脉动识别模型一维残差卷积神经网络

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基于广义相对论的地月空间激光时频传递计算模型及误差分析

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中国激光 2025年第2期52卷 122-133页

作者：耿仁方吴志波黄勇孟文东汤凯张海峰刘通王文彬张忠萍中国科学院上海天文台上海200030 中国科学院大学天文与空间科学学院北京100049 中国科学院空间应用工程与技术中心北京100049 中国科学院空间目标与碎片观测重点实验室江苏南京210008

提出了一种基于地心天球参考系/地球时(GCRS/TT)的地月空间激光时频传递数据处理方法,分别建立了单向和双向高精度计算模型。在此基础上,定量分析了计算模型中各误差项的量级及分布规律,并利用蒙特卡罗方法对链路误差改正项进行了敏感... 详细信息

提出了一种基于地心天球参考系/地球时(GCRS/TT)的地月空间激光时频传递数据处理方法,分别建立了单向和双向高精度计算模型。在此基础上,定量分析了计算模型中各误差项的量级及分布规律,并利用蒙特卡罗方法对链路误差改正项进行了敏感性分析。研究结果表明,由于单向模式的测量钟差耦合了轨道误差,双向模式性能优于单向模式,而站间单向共视模式受轨道切向误差的影响较大。当定轨三维位置精度优于150 m时,双向星地模式可以实现优于1.5 ps的链路改正不确定度和优于2×10^(-17)@10000 s的链路稳定度,站间单向共视模式对应的指标为1.7 ns和1×10^(-14)@1000 s。建立的计算模型可以对地月空间单向和双向星地激光时频传递测量数据进行高精度处理,为深空探测任务中的原子钟性能评估和时间同步提供了理论支撑。

关键词：卫星激光测距激光时频传递地月空间绕月远距离逆行轨道

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GT-4S:基于图Transformer的场景草图语义分割

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软件学报 2025年第3期36卷 1375-1389页

作者：张拯明郭燕马翠霞邓小明王宏安人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

场景草图由多个前、背景物体组成,能够直观、概括地表达复杂的语义信息,在现实生活中有着广泛的实际应用,逐渐成为计算机视觉和人机交互领域的研究热点之一.作为场景草图语义理解的基础任务,场景草图语义分割的相关研究相对较少,现有的... 详细信息

场景草图由多个前、背景物体组成,能够直观、概括地表达复杂的语义信息,在现实生活中有着广泛的实际应用,逐渐成为计算机视觉和人机交互领域的研究热点之一.作为场景草图语义理解的基础任务,场景草图语义分割的相关研究相对较少,现有的方法多是对自然图像语义分割的方法进行改进,不能克服草图自身的稀疏性和抽象性等特点.针对以上问题,直接从草图笔画入手,提出一种图Transformer模型结合草图笔画的时空信息来解决自由手绘场景草图语义分割任务.首先将矢量场景草图构建成图结构,笔画表示为图的节点,笔画在时序和空间上的关联表示为图的边.然后通过边增强的Transformer模块捕获笔画的时空全局上下文信息.最后将编码后的时空特征进行多分类优化学习.在SFSD场景草图数据集上的实验结果表明,所提方法可以利用笔画时空信息对场景草图进行有效的语义分割,实现优秀的性能.

关键词：场景草图语义分割图 Transformer

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HchMER:混合人机智能的手写数学表达式识别方法

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软件学报 2025年第2期36卷 915-938页

作者：康文惠黄进仝青山付强田丰戴国忠人机交互北京市重点实验室(中国科学院软件研究所) 北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049

随着人工智能和端到端识别方法在手写数学表达式识别上的应用,数学表达式识别准确率有了明显的提高.然而,与公开数据集上的测试不同,实际应用中人的参与为识别算法引入了更多的不确定因素,如个性化的笔画信息、包含歧义的手写字符,以及... 详细信息

随着人工智能和端到端识别方法在手写数学表达式识别上的应用,数学表达式识别准确率有了明显的提高.然而,与公开数据集上的测试不同,实际应用中人的参与为识别算法引入了更多的不确定因素,如个性化的笔画信息、包含歧义的手写字符,以及不确定的公式结构等,影响了识别算法的性能.为此,提出了一种混合人机智能的手写数学表达式识别方法HchMER.该方法借助手写数学公式识别算法、知识库和用户反馈,增强机器对用户输入的数学表达式的理解,从而提升手写数学表达式的编辑速度和准确率.为了验证HchMER的有效性,将其分别与MyScript Math Recognition(MyScript)算法,以及一个成熟的商用产品“Microsoft Ink Equation”(InkEquation)进行了比较.实验结果表明,HchMER在准确率上较MyScript和InkEquation分别提高了23.2%和26.51%.在平均完成时间上,HchMER比MyScript增加了44.46%(9.6 s),但是比InkEquation降低了11.48%(4.05 s).同时,被试在问卷调查和半结构化访谈中对HchMER给予了肯定.

关键词：人机混合智能草图理解在线手写数学表达式识别用户界面

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