检索结果-内蒙古大学图书馆

西南交通大学学报 2023年第5期58卷 1117-1125页

作者：茧敏王卓陈哲轩赵留杰陈钱飞陈绍宽北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 郑州地铁集团有限公司运营分公司河南郑州450000

针对城市轨道交通客流分布推算问题,根据自动客票采集系统(AFC)数据和列车时刻表数据,提出基于乘客出行时空路径推算的网络客流分配方法.首先,利用前述两类数据估算乘客出行时间参数;其次,使用基于插点法的可行路径搜索算法得到全网各OD... 详细信息

针对城市轨道交通客流分布推算问题,根据自动客票采集系统(AFC)数据和列车时刻表数据,提出基于乘客出行时空路径推算的网络客流分配方法.首先,利用前述两类数据估算乘客出行时间参数;其次,使用基于插点法的可行路径搜索算法得到全网各OD(origin-destination)对的可行路径集合;再次,基于乘客进出站刷卡信息、列车时刻表数据及匹配的可行路径集合,构建乘客有效出行路径集和列车集的推算模型,获得有效出行结果集;进一步,结合所得有效结果集合与列车载客量限制,并根据列车时刻表完成列车运行推演,确定唯一的有效出行路径和所乘列车;最后,设计开发基于C#语言的城市轨道交通网络客流推算系统,对某城市轨道交通工作日客流数据进行案例研究.结果表明:客流推算系统所得的断面客流推算值与运营参照值的平均差异上、下行分别为2.03%、3.90%;列车满载率变化趋势符合线路路由特点;早晚高峰时段换乘站的换乘客流来源站点固定,但早高峰来源量比例较晚高峰稳定.

关键词：城市交通城市轨道交通客流分配时空路径推算自动客票采集系统(AFC)数据列车时刻表

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城市轨道交通跨环线的跨线列车开行方案优化

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吉林大学学报(工学版) 2025年第1期55卷 132-140页

作者：田佩宁童瑞咏王海鹏毛保华张皓翔卢霞北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 交通运输部公路科学研究院智能交通研究中心北京100088 北京城建设计发展集团股份有限公司轨道院北京100037

为缓解城市轨道交通换乘站压力、提升轨道交通服务水平,以环线和半径线的组合形式为研究对象,以跨线直达乘客数最大、乘客总出行时间最短、车辆走行公里数最少为目标,考虑发车间隔、满载率、运用列车数等约束,构建环线和半径线之间的跨... 详细信息

为缓解城市轨道交通换乘站压力、提升轨道交通服务水平,以环线和半径线的组合形式为研究对象,以跨线直达乘客数最大、乘客总出行时间最短、车辆走行公里数最少为目标,考虑发车间隔、满载率、运用列车数等约束,构建环线和半径线之间的跨线列车开行方案规划模型,在分析环线特点的基础上进行客流分配,并设计包含OD客流路径分配的遗传算法进行求解。算例表明:与独立运营模式相比,环线与半径线之间采取跨线运营能够优化运力资源配置,大幅提升乘客直达性和服务水平。当目标函数权重系数比为3:1:1时,跨线客流需求中33.76%(1.10万人次)的乘客可避免换乘实现直达,乘客总出行时间缩短1.11%,车辆走行公里数减少1.05%。

关键词：城市轨道交通环线跨线运营开行方案遗传算法客流分配

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基于共享单车骑行轨迹的骑行质量识别方法

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吉林大学学报（工学版） 2023年第4期53卷 1040-1046页

作者：胡莹邵春福王书灵蒋熙孙海瑞北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通发展研究院北京100073 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交研都市交通科技有限公司北京100044

基于共享单车骑行轨迹数据,提出了路网匹配以及骑行质量快速识别的方法。首先,以隐马尔科夫模型(HMM)的匹配算法为基础,提出了改进的骑行轨迹数据匹配方法。然后,基于密度聚类算法识别轨迹停驻点集,利用停驻点集的特征以及定位数据规律... 详细信息

基于共享单车骑行轨迹数据,提出了路网匹配以及骑行质量快速识别的方法。首先,以隐马尔科夫模型(HMM)的匹配算法为基础,提出了改进的骑行轨迹数据匹配方法。然后,基于密度聚类算法识别轨迹停驻点集,利用停驻点集的特征以及定位数据规律实现了关键参数的计算,给出了轨迹数据路网匹配的算法流程。最后,利用匹配后的轨迹数据,提出了基于离群检验的路段骑行质量快速识别方法。以北京市某区域为对象进行了案例分析,并通过沉浸式骑行体验和骑行环境调查相结合方式,验证了本文方法的准确性为87.7%。

关键词：交通运输规划与管理共享单车轨迹数据路网匹配骑行质量离群检验

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不同测算方法下行程时间不确定性对可达性的影响分析

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地球信息科学学报 2022年第11期24卷 2102-2114页

作者：肖中圣许奇毛保华魏润斌冯佳北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

行程时间不确定性导致了可达性随时间的变化,相关研究表明忽略行程时间不确定性会高估可达性水平。既有可达性研究往往用行程时间可靠性表示行程时间不确定性,但未考虑不同可达性模型结果的差异以及行程时间可靠性价值。本文结合各OD之... 详细信息

行程时间不确定性导致了可达性随时间的变化,相关研究表明忽略行程时间不确定性会高估可达性水平。既有可达性研究往往用行程时间可靠性表示行程时间不确定性,但未考虑不同可达性模型结果的差异以及行程时间可靠性价值。本文结合各OD之间的行程时间分布特征,构建方差型的行程时间可靠性来描述行程时间不确定性,并进一步将行程时间可靠性纳入到广义出行时间成本中,建立了时间距离模型、潜力模型、累计机会模型和高斯模型4种基于位置的可达性测算方法,以比较在不同测算方法下,行程时间不确定性对可达性的影响。深圳的案例研究表明:(1)忽略行程时间不确定性会使全区域的可达性至少被高估5.04%,最大被高估95.04%。潜力模型、时间距离模型、累计机会模型和高斯模型的高估幅度由低到高;(2)行程时间不确定性对可达性的影响存在阈值效应,阈值越高,可达性受影响的程度越小;(3)从空间分布来看,行程时间不确定性对可达性水平高和低的区域都有一定影响。若不考虑行程时间不确定性,可达性高的区域高估值大,而在可达性低的区域,可达性高估的百分比较大,高估百分比中位数的差异程度最大可达77.1%;(4)行程时间不确定性对潜力模型可达性分类的影响最小,对累计机会模型差异的影响最大。可达性使用者应充分考虑研究区域实际情况,结合可解释性与理论性偏好,进而选择合适的可达性模型和评判标准。

关键词：城市交通可达性可达性差异行程时间不确定性开源大数据行程时间可靠性

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土地利用视角下城市轨道交通线路分类及其客运量影响因素研究

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地理科学进展 2023年第12期42卷 2337-2349页

作者：张霄宇许奇宋丽英邓进北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京城建交通设计研究院有限公司北京100037

理解城市轨道交通客流与土地利用的依赖关系有助于合理配置资源以推动TOD(Transit-oriented development)模式的实施。既有研究多以车站客流及其建成环境为研究对象揭示客流的关键影响因素,从全局视角下分析线路客流对其沿线土地利用依... 详细信息

理解城市轨道交通客流与土地利用的依赖关系有助于合理配置资源以推动TOD(Transit-oriented development)模式的实施。既有研究多以车站客流及其建成环境为研究对象揭示客流的关键影响因素,从全局视角下分析线路客流对其沿线土地利用依赖关系的研究不够充分。论文基于2019年中国36座主要城市的多源数据构建包含线路功能和建成环境两方面的土地利用以及交通服务等三类指标,并以线路功能和建成环境两类指标为聚类特征划分线路类型,采用XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)模型分析不同类型线路客运量的影响因素。案例研究表明:根据线路服务范围及城市发展水平的差异,城市轨道交通线路可分为市区线I型、市区线II型和郊区线。3类线路重要度排序前5的解释变量对客运量的贡献至少达到60%,其中就业岗位密度和中心城区线路覆盖率是3类线路共同的重要土地利用变量。重要度排序高的解释变量对客运量的影响具有阈值效应,且相同类型线路重要变量的阈值趋同,而不同类型线路之间的阈值存在显著差异。因此,TOD客流廊道的构建需因地制宜地统筹职住分布及其配套资源。研究结果有助于理解土地利用影响城市轨道交通线路客流的机理,可为促进TOD客流廊道的发展提供参考。

关键词：城市交通土地利用线路客运量机器学习模型阈值效应

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考虑资源共享的城市轨道交通架修基地选址优化模型

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铁道科学与工程学报 2023年第1期20卷 74-83页

作者：杨子涵刘葛辉李明陈绍宽王丹阳于平玮北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 北京市地铁运营有限公司北京100044

城市轨道交通网络化运营条件下,实现车辆基地的维修资源共享对于优化资源配置、降低运营成本、提高网络运营效率具有重要意义。针对城市轨道交通列车维修组织特点,将列车架修资源共享问题转化为面向线网的架修共享基地选址优化问题。建... 详细信息

城市轨道交通网络化运营条件下,实现车辆基地的维修资源共享对于优化资源配置、降低运营成本、提高网络运营效率具有重要意义。针对城市轨道交通列车维修组织特点,将列车架修资源共享问题转化为面向线网的架修共享基地选址优化问题。建立基于线网结构的网络图模型,采用k短路算法搜索最大跨线次数限制下的列车送修路径,以待修列车转运总里程最小和架修共享基地维修量均衡性最大为目标,构建城市轨道交通列车架修共享基地选址优化模型。针对模型中列车送修时跨线调度的问题,应用联络线重要度描述列车转运过程中联络线的使用情况。以某城市轨道交通实际线网为背景,使用CPLEX软件进行实例验证,分析架修共享基地数量、列车最大跨线次数等关键参数对优化方案的影响。研究结果表明:构建的模型可在降低14.96%转运总里程的情况下使架修共享基地的维修量均衡性提高83.77%。架修共享基地数量的增加会使转运总里程减小,但维修量均衡性会变差。列车最大跨线次数的增加对于转运总里程的影响较小,但维修量均衡性会更优。研究结果为城市轨道交通列车架修共享基地的布局提供了决策依据。

关键词：城市轨道交通资源共享列车维修车辆基地跨线转运均衡性

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考虑出行费用的就业可达性分析

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交通运输系统工程与信息 2022年第2期22卷 37-44页

作者：许奇陈越黄靖茹高顺祥张志健北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

良好的就业可达性有助于创新职住对接机制,是建设可持续城市的关键问题。既有可达性研究对于出行成本的考虑多局限于出行距离或出行时间,未充分考虑出行费用并研究其对不同出行方式的影响。本文基于互联网地图和工商数据平台的POI(Point... 详细信息

良好的就业可达性有助于创新职住对接机制,是建设可持续城市的关键问题。既有可达性研究对于出行成本的考虑多局限于出行距离或出行时间,未充分考虑出行费用并研究其对不同出行方式的影响。本文基于互联网地图和工商数据平台的POI(Point of Interest)数据和实时路径规划数据,获取细粒度的就业和出行成本信息,采用改进的两步移动搜索算法,提出考虑出行费用的就业可达性度量方法,研究公共交通和小汽车两种出行方式的就业可达性并评估出行费用对就业可达性的影响。针对北京的案例研究表明:考虑出行费用后,小汽车平均出行成本由仅为公共交通54%变化至高于公共交通6%。就业可达性对出行费用敏感,仅考虑出行时间无法完全体现就业选择与出行成本之间复杂的互动机制。出行费用的影响体现在公共交通与小汽车可达性平均降低7.3%和4.8%;若不考虑出行费用,五环至六环地铁沿线街道的就业可达性会被低估。出行成本对可达性的影响存在阈值效应,阈值越高,影响越小。本文有助于规划者和政策制定者形成就业可达性引领的职住平衡调整策略。

关键词：城市交通就业可达性两步移动搜索算法出行费用多源大数据

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骑行替代步行后公共交通可达性改善效果评估方法

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地球信息科学学报 2023年第3期25卷 439-449页

作者：高顺祥陈珍张志健陈越肖中圣邓进许奇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京城建交通设计研究院有限公司北京100037 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

改善末端的慢行环境是提升绿色交通出行竞争力的关键问题。既有研究多针对出行效率问题分析地面公交末端出行的改善效果,未充分考虑城市公共交通系统与土地利用的关系。本文融合多源交通大数据构建“门到门”精细尺度的公共交通出行链,... 详细信息

改善末端的慢行环境是提升绿色交通出行竞争力的关键问题。既有研究多针对出行效率问题分析地面公交末端出行的改善效果,未充分考虑城市公共交通系统与土地利用的关系。本文融合多源交通大数据构建“门到门”精细尺度的公共交通出行链,提出步行和骑行等两种方式下公共交通全过程出行时间的计算方法,据此构建基于累计机会模型的末端出行改善效果的评估模型,研究骑行替代步行后公共交通可达性改善效果。该方法两步计算具有计算量较小和数据更新机制灵活的特点,适应于大空间尺度公共交通可达性研究。基于2020年北京的案例研究表明:骑行替代的公共交通出行时间平均减少315 s,降低幅度达12.8%;末端出行效率的提高改善将进一步提升就业、医疗、餐饮、绿地、购物和休闲等城市居民活动的公共交通可达性,其改善幅度达90%、74%、94%、33%、107%和77%,且改善的区域聚集于中心城区和外围居住组团。另外,公共交通可达性改善效果呈圈层径向递减的空间特征,城市轨道交通作为公共交通的主干网络,就业、医疗、餐饮、绿地、购物和休闲活动提升效果分别为地面公交的1.43、1.43、1.70、1.42、1.70、1.71倍。

关键词：城市公共交通绿色交通 “最后一公里”问题末端衔接可达性分析空间异质性全出行链多源大数据

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基于机动车比功率分布的生态驾驶评价与轨迹优化

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清华大学学报（自然科学版） 2023年第11期63卷 1760-1769页

作者：臧金蕊焦朋朋宋国华王天实王健宇北京建筑大学土木与交通工程学院通用航空技术北京实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 清华大学土木工程系北京100084

生态驾驶是节能减排的重要手段。为对驾驶行为的生态性水平进行定量评价及优化,该文基于大量驾驶员逐秒轨迹数据,构建了大量驾驶员整体与驾驶员个体的机动车比功率(vehicle specific power,VSP)分布模型,并基于整体与个体VSP分布差异提... 详细信息

生态驾驶是节能减排的重要手段。为对驾驶行为的生态性水平进行定量评价及优化,该文基于大量驾驶员逐秒轨迹数据,构建了大量驾驶员整体与驾驶员个体的机动车比功率(vehicle specific power,VSP)分布模型,并基于整体与个体VSP分布差异提出驾驶行为生态性定量评价模型,识别实际生态驾驶轨迹,构建了基于人类实际驾驶特征的生态驾驶轨迹优化方法。结果表明:整体与个体VSP分布差异可量化评估油耗水平,实现对驾驶行为生态性的定量评价。该文构建的正弦函数多项式生态轨迹曲线,对不环保驾驶可达到7.63%的节油效果,可为驾驶员提供符合人类驾驶特征且易于遵循的生态轨迹优化曲线。

关键词：生态驾驶驾驶行为轨迹优化机动车比功率

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考虑车底运用的城轨货运专列运行图与载货方案协同优化

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交通运输系统工程与信息 2023年第6期23卷 185-195页

作者：肖雅玲柏赟陈垚李竹君温芳北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国铁道科学技术研究院科学技术信息研究所北京100081

城市轨道交通线路平峰时段客流需求相对较小、发车间隔较大,利用其富余的运输能力开展货运服务可以有效提高线路能力利用率与经济效益。本文在不调整客运列车运行图的前提下,同时采用客货共载与货运专列两种形式运输货物,研究考虑车底... 详细信息

城市轨道交通线路平峰时段客流需求相对较小、发车间隔较大,利用其富余的运输能力开展货运服务可以有效提高线路能力利用率与经济效益。本文在不调整客运列车运行图的前提下,同时采用客货共载与货运专列两种形式运输货物,研究考虑车底运用的双方向列车运行图与货物运输方案协同优化问题。以货运专列编组停站方案、时刻表、车底周转计划、货物运输方案和车站所需货物仓储容量为决策变量,考虑列车运行安全、车底周转、货物运输时效等约束,构建以提高货运净收益为目标的优化模型。通过线性化方法将原模型转化为混合整数线性规划模型,利用Gurobi软件进行求解。案例分析表明,相较于先优化列车运行计划和货物运输方案再优化车底周转计划的分步优化模型,本文方法可减少上线车底运营数3列,降低约23.6%的列车运营成本,使货运净收益提高10.3%。灵敏度分析表明,相较于客运列车,提高货运专列的货运空间和装卸载效率可以更有效地提高货运收益。

关键词：城市交通客货共运混合整数线性规划列车运行图车底周转计划

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