检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2020年第2期20卷 188-195页

作者：吴玥琳袁振洲陈秋芳肖清榆王文成魏来北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 越南河内交通大学工程学院越南河内100803

针对综合客运枢纽出租车停靠点乘客滞留问题,提出一种考虑轨迹相似度的枢纽出租车合乘模型.以车辆数最小与总里程最短为目标,基于包围面积的轨迹相似度指标在形态上约束合乘后车辆的行驶轨迹.设计两阶段算法求解此NP-hard问题,第1阶段利... 详细信息

针对综合客运枢纽出租车停靠点乘客滞留问题,提出一种考虑轨迹相似度的枢纽出租车合乘模型.以车辆数最小与总里程最短为目标,基于包围面积的轨迹相似度指标在形态上约束合乘后车辆的行驶轨迹.设计两阶段算法求解此NP-hard问题,第1阶段利用kmedoids方法对乘客需求聚类,第2阶段设计蚁群算法求解得到乘客匹配方案及合乘行驶路径.实测数据实验证明:该方法能较好优化车辆数和总里程,减少乘客等待时间;轨迹相似性度量约束能有效提高合乘后路径的JAC值,满足乘客希望合乘路径与原始路径差异最小化的心理.

关键词：交通工程枢纽出租车合乘轨迹相似性度量双目标优化蚁群算法聚类

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基于深度学习的网约车供需缺口短时预测研究

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交通运输系统工程与信息 2019年第2期19卷 223-230页

作者：谷远利李萌芮小平陆文琦王硕北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 河海大学地球科学与工程学院南京211100

城市不同区域网约车供需缺口预测可为车辆调度策略提供支持,从而提高车辆运行效率和乘客服务水平.为实现网约车供需缺口短时预测,提出一种基于时空数据挖掘的深度学习预测模型(Spatio-Temporal Deep Learning Model, S-TDL).该模型由时... 详细信息

城市不同区域网约车供需缺口预测可为车辆调度策略提供支持,从而提高车辆运行效率和乘客服务水平.为实现网约车供需缺口短时预测,提出一种基于时空数据挖掘的深度学习预测模型(Spatio-Temporal Deep Learning Model, S-TDL).该模型由时空变量模型、空间属性变量模型和环境变量模型3个子模型融合而成,可捕捉时空关联性、区域差异性和环境变化对供需缺口的影响.同时,提出特征聚类—最大信息系数两阶段特征选择方法,筛选与供需缺口相关性强的特征变量,提高训练效率,减少过拟合.滴滴出行实例分析证明,特征选择后的STDL模型预测精度显著优于BP神经网络、长短期记忆网络和卷积神经网络.

关键词：城市交通供需缺口预测深度学习网约车时空关联性

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重点营运车辆的异常驾驶行为识别研究

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交通运输系统工程与信息 2022年第1期22卷 282-291页

作者：赵建东陈溱焦彦利张凯丽韩明敏北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 河北省交通规划设计院石家庄050000

为加强对重点营运车辆异常驾驶行为的监督与检测,本文基于时间序列符号化算法(TSA)与多尺度卷积神经网络模型(MCNN)提出一种组合模型TSA-MCNN,用于识别重点营运车辆异常驾驶行为。首先,对北斗数据进行预处理,并基于营运车辆存在多种车... 详细信息

为加强对重点营运车辆异常驾驶行为的监督与检测,本文基于时间序列符号化算法(TSA)与多尺度卷积神经网络模型(MCNN)提出一种组合模型TSA-MCNN,用于识别重点营运车辆异常驾驶行为。首先,对北斗数据进行预处理,并基于营运车辆存在多种车型、多种速度限制、多种异常驾驶行为的特点划分4种异常驾驶行为,构建异常样本数据集。其次,构建TSA-MCNN模型识别样本数据集,其过程分为两阶段,第1阶段,针对重点营运车辆的特点,引入能够粗粒化处理数据特征的时间序列符号化算法与能够多通道参数输入的多尺度卷积神经网络进行组合,并基于Keras库完成TSA-MCNN模型的搭建;第2阶段,利用样本数据集作为模型的输入变量,完成模型的训练、测试与识别。最后,以广河高速重点营运车辆北斗数据验证TSA-MCNN模型的性能,同时,与异常识别传统算法的卷积神经网络(CNN)模型与动态时间扭曲-K最近邻(DTW-KNN)模型进行对比分析。验证结果表明:TSA-MCNN模型整体识别准确率为97.25%,相对于CNN模型与DTW-KNN模型提高了20.50%与5.63%。其中,TSA-MCNN模型对于正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为、低速驾驶行为的识别精确率相对于CNN模型(DTW-KNN模型)分别提高了26%(13%)、26%(6%)、23%(5%)、28%(3%)、0(0),说明该模型对于重点营运车辆异常驾驶行为的识别具有良好的性能。

关键词：智能交通异常驾驶行为识别多尺度卷积神经网络重点营运车辆车辆驾驶行为深度学习

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考虑代价敏感的高速公路偷逃费行为识别模型

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 10-19页

作者：赵建东许慧玲吕行李平安黄诗音北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中公华通(北京)科技发展有限公司北京100088

为有效提升高速公路车辆偷逃通行费稽查效率,基于电子不停车收费(ETC)数据,结合K最近邻(KNN)和集成学习(Adaboost)算法及代价敏感学习机制,提出一种高速公路车辆偷逃费行为识别模型。针对原始ETC收费流水数据量大且冗余的特点,制定数据... 详细信息

为有效提升高速公路车辆偷逃通行费稽查效率,基于电子不停车收费(ETC)数据,结合K最近邻(KNN)和集成学习(Adaboost)算法及代价敏感学习机制,提出一种高速公路车辆偷逃费行为识别模型。针对原始ETC收费流水数据量大且冗余的特点,制定数据离散化和标准化处理规则,修复并规范数据形态后,提取两类逃费特征。通过分析ETC数据集遴选大车小标等7种逃费类型作为主要研究对象。针对逃费数据“高维”特点导致的模型分类效率低问题,通过Pearson与Spearman相关性分析和ReliefF重要性分析选取表现逃费特性的最佳特征子集。针对逃费车辆与正常车辆的类别“不平衡”现象所引发的模型过拟合问题,构建组合分类模型,在Adaboost算法中将KNN作为基分类器,先通过TomekLinks欠采样缓解不同类边界模糊问题,再引入代价敏感学习机制,提高模型对少数类(逃费车)的重视程度来缓解对多数类(正常车)的判别倾向。最后,对比不同分类模型对各类逃费事件的识别效果,验证融合代价敏感学习机制的KNN-Adaboost模型的性能。结果表明,该研究提出的模型识别精确率达0.98,召回率达0.96,F1系数达0.97,Kappa系数达0.95,较其他模型能更好地解决样本类不均衡问题,对少数类样本具有较高识别精度,可为提升高速公路收费稽查效率提供参考。

关键词：公路运输集成学习机器学习代价敏感特征选择

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基于共享停车的车位租用与分配模型

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交通运输系统工程与信息 2020年第3期20卷 130-136页

作者：孙会君傅丹华吕莹衡玉明管田超北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京公联交通枢纽建设管理有限公司北京100094

共享停车作为一种缓解停车矛盾和挖掘停车资源的新思路,其理念与运营策略亟待完善.共享停车运营平台整合停车资源并从中获利,但需要承担车位租赁成本.为充分发挥共享停车模式对停车资源调整的灵活性优势,在综合考虑租用车位成本,提供停... 详细信息

共享停车作为一种缓解停车矛盾和挖掘停车资源的新思路,其理念与运营策略亟待完善.共享停车运营平台整合停车资源并从中获利,但需要承担车位租赁成本.为充分发挥共享停车模式对停车资源调整的灵活性优势,在综合考虑租用车位成本,提供停车服务收入和拒绝用户潜在损失的基础上,以共享停车平台运营商利润最大化为目标,提出对闲置车位租用与停车请求分配统一决策的整数规划模型,并应用相应指标进行评价.算例结果表明,所提模型能有效提高运营商的利润与车位周转率,为共享停车平台运营商的决策管理提供理论参考.

关键词：城市交通租用与分配模型整数规划共享停车惩罚系数

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基于可控性的城市轨道交通客流控制车站识别方法

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 150-155,162页

作者：肖中圣许奇冯旭杰李佳杰无北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 交通运输部科学研究院北京100038

为进一步拓展可控性理论在城市轨道交通客流控制领域的应用,首先根据相邻车站间进出站客流和断面客流的关系,论证城市轨道交通客流网络为线性时不变系统,证明可控性理论在城市轨道交通网络上的适用性。基于严格可控性框架和滞留人数为... 详细信息

为进一步拓展可控性理论在城市轨道交通客流控制领域的应用,首先根据相邻车站间进出站客流和断面客流的关系,论证城市轨道交通客流网络为线性时不变系统,证明可控性理论在城市轨道交通网络上的适用性。基于严格可控性框架和滞留人数为核心的子网生成策略,得到客流控制车站的识别方法。进一步地,引入机器学习领域的相关评价指标评估该方法的效果。研究结果表明:平峰时段北京市城市轨道交通网络的可控性为0.043,意味着该时段的网络状态较为稳定,无需采取客流控制措施;高峰时段,识别方案在拥堵生成到消散的过程中,更加侧重于对线网中心车站的控制。通过识别方法得到的客流控制方案与实际客流控制方案的吻合度最高可达70%。当两种方案控制车站的数量相同时,识别方法得到的客流控制方案更加侧重于对城市西部和中心区域的站点进行控制。

关键词：城市交通客流控制复杂网络严格可控性限流车站

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基于出行行为分析的地铁通勤票价折扣研究

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北京交通大学学报 2023年第6期47卷 82-88页

作者：姚恩建季钰岷北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044

针对当前城市交通拥堵问题,对轨道交通票价的合理设定进行研究,以提升公共交通吸引力和缓解财政压力.首先,基于正交设计法设计问卷并开展意向调查(Stated Preference,SP),构建基于巢式Logit(Nested Logit,NL)模型的通勤者出行方式选择模... 详细信息

针对当前城市交通拥堵问题,对轨道交通票价的合理设定进行研究,以提升公共交通吸引力和缓解财政压力.首先,基于正交设计法设计问卷并开展意向调查(Stated Preference,SP),构建基于巢式Logit(Nested Logit,NL)模型的通勤者出行方式选择模型;其次,通过分析通勤通道内地面公交、地铁接驳公交以及地铁等公交票价对小汽车和出租车的分担率的交叉弹性,选用地铁票价作为优惠对象;再次,基于Pareto最优理论,以公共交通分担率和公共交通票务收入的双提升为目标,构建变动需求下的通勤地铁票价折扣模型;最后,以天通苑-北京五环内市辖区通勤通道为例,采用非支配排序算法(Non-dominated Sorting Algorithms,NSA)确定地铁票价的合理折扣范围.研究结果表明:当地铁票价的优惠幅度介于7%~13%之间时,可实现Pareto最优态,当地铁票价的优惠幅度为13%时,通勤通道地铁及地面公交分担率的最大涨幅为6.1%.

关键词：交通工程票价调节 NL模型公共交通弹性

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考虑出行竞争的网约车能源环境效应不确定性研究

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交通运输系统工程与信息 2021年第6期21卷 289-297页

作者：吕莹郭淳孙会君支丹月北京交通大学交通系统科学与工程研究院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

在碳中和背景下,交通行业推进节能减排刻不容缓。随着网约车的蓬勃发展,它被认为替代了部分传统出行方式出行量,与传统出行方式形成竞争关系,网约车对绿色出行量的影响引发了人们对其能源环境效应的思考。本文基于反事实思维视角,从网... 详细信息

在碳中和背景下,交通行业推进节能减排刻不容缓。随着网约车的蓬勃发展,它被认为替代了部分传统出行方式出行量,与传统出行方式形成竞争关系,网约车对绿色出行量的影响引发了人们对其能源环境效应的思考。本文基于反事实思维视角,从网约车对传统出行方式出行量影响的角度建立网约车能源环境效应评估模型;以北京市为案例城市,运用网约车进入北京之前不同指标的数据,推演近年不考虑网约车影响的传统出行方式出行量;结合推演出行量和建立的能源环境效应评估模型得到网约车带来的净碳排放。结果表明,网约车对公交车和地铁出行量产生一定的抑制作用,其能源环境效应具有不确定性特征,并且随着共乘比例的增大,网约车的负能源环境效应削弱,说明网约车仍然具有节能减排的潜力,相关部门需要合理管理网约车。研究结论揭示了网约车的能源环境效应及发展共乘模式的重要性,对以网约车为代表的共享出行可持续发展具有参考意义,为实现碳中和作贡献。

关键词：城市交通能源环境效应反事实思维网约车出行竞争不确定性

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碳达峰目标下的汽车电动化碳减排效果研究

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公路交通科技 2023年第2期40卷 238-245页

作者：童瑞咏毛保华魏润斌肖中圣黄俊生北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

围绕2030年碳达峰目标,建立了全生命周期下的汽车电动化碳排放测算模型,测算了2021—2035年我国汽车全生命周期的碳排放总量,研究了发电端能源结构、纯电动汽车的综合性能及其投放策略等因素对汽车电动化背景下的碳排放总量水平的影响... 详细信息

围绕2030年碳达峰目标,建立了全生命周期下的汽车电动化碳排放测算模型,测算了2021—2035年我国汽车全生命周期的碳排放总量,研究了发电端能源结构、纯电动汽车的综合性能及其投放策略等因素对汽车电动化背景下的碳排放总量水平的影响。结果表明:随着汽车电动化水平的提升,汽车碳排放总量在2031年达到峰值15.53亿t;此后由于纯电动汽车生产阶段车辆数稳定,行驶阶段车辆规模将不断扩大,发展至2035年时碳排放总量较峰值下降幅度为3.53%;因汽车电动化发展带来的碳减排效果有所体现,发电端能源结构中火电占比下降1%和2%时,汽车碳排放总量峰值较基准情景峰值分别下降0.64%和1.16%,达峰时间提前至2029年;纯电动汽车的百公里电耗水平在2035年降至11.0,9.0 kW·h/(100 km)时,碳排放量峰值均较基准情景有所下降且提前至2029年,2035年的碳排放总量相较于各自的峰值分别下降5.19%和6.47%;如进一步加大电动汽车投放力度,若新增纯电动汽车占比恒为40%,短期内由于生产阶段碳排放量偏高,汽车碳排放总量将高于基准情景0.11~0.31亿t,之后因处于行驶阶段的纯电动汽车数量规模化带来的碳减排效应放大,达峰时间提前至2027年,这意味着降低发电端能源结构中火电占比、提高纯电动汽车综合性能、合理制订纯电动汽车投放策略,将助力汽车的碳减排。

关键词：汽车工程汽车电动化碳排放测算全生命周期投放策略

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考虑跳停策略的城轨列车运行图与车站限流协同优化研究

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 156-162页

作者：孟凡婷杨立兴卢亚菡郭戎格北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为应对日趋严重的地铁系统拥堵问题及客流过饱和情况,从系统优化角度出发,将服务供给侧与需求侧综合为一个整体进行研究。考虑乘客的持续性到达特征,提出考虑跳停策略的城轨列车运行图与车站限流协同优化方法。首先,引入列车运行图与车... 详细信息

为应对日趋严重的地铁系统拥堵问题及客流过饱和情况,从系统优化角度出发,将服务供给侧与需求侧综合为一个整体进行研究。考虑乘客的持续性到达特征,提出考虑跳停策略的城轨列车运行图与车站限流协同优化方法。首先,引入列车运行图与车站限流相关决策变量,以提高列车运行效率、减少客流乘车延误人数为优化目标,建立轨道交通列车运行与车站限流协同优化双目标整数非线性规划模型。其次,为便于模型求解,引入0-1变量,使用时间重构和大M方法将模型中的非线性约束线性化处理,将模型重构为整数线性规划模型,利用CPLEX软件求解。算例结果表明,双目标优化方法与传统单目标优化方法相比,相较于仅考虑列车服务时间,本文模型可使客流乘车延误人数显著减少;相较于仅考虑客流乘车延误人数,本文方法可使列车服务时间降低2%~3%。

关键词：城市交通协同优化双目标优化列车运行图跳停车站限流

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