检索结果-内蒙古大学图书馆

北京交通大学学报 2021年第1期45卷 1-7页

作者：何世伟刘明玮冯骁李光晔北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对铁路实际运输中路网点线能力协调影响因素,对其径路优化进行研究.基于宏观层面路网点线能力利用率之间的适配关系,将车站能力利用率和衔接线路能力利用率的差值约束在某一合理范围内,以车流总费用最小化和路网点线能力协调为目标,... 详细信息

针对铁路实际运输中路网点线能力协调影响因素,对其径路优化进行研究.基于宏观层面路网点线能力利用率之间的适配关系,将车站能力利用率和衔接线路能力利用率的差值约束在某一合理范围内,以车流总费用最小化和路网点线能力协调为目标,考虑车站改编作业能力、线路运输能力和车流改编次数约束,建立了铁路车流径路优化模型,并利用数学规划优化器GUROBI进行求解,通过算例验证了模型的有效性.优化后的点线能力利用率大部分集中在40%~70%范围内,可以达到路网点线能力利用基本协调.此外,通过对目标函数权重值变化影响分析,得出在保持合理的运输总费用的情况下,可以在一定程度上实现路网整体协调.

关键词：铁路网车流径路点线能力协调优化模型

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考虑行驶时间不确定性的合乘路径鲁棒优化方法

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交通运输系统工程与信息 2022年第5期22卷 233-242页

作者：袁振洲陈思媛吴玥琳李浩然肖清榆北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 湖南省交通科学研究院有限公司长沙410004

为应对实际合乘过程中时间不确定性带来的负面影响,本文研究不确定行驶时间下的合乘问题。采用预算不确定集合描述时间变量,引入不确定性水平可调节的预算系数,构建以车辆总里程最短和车辆数最少为目标的合乘路径鲁棒优化模型。并设计... 详细信息

为应对实际合乘过程中时间不确定性带来的负面影响,本文研究不确定行驶时间下的合乘问题。采用预算不确定集合描述时间变量,引入不确定性水平可调节的预算系数,构建以车辆总里程最短和车辆数最少为目标的合乘路径鲁棒优化模型。并设计两阶段算法求解,第1阶段以两乘客间的可行合乘路径为基础,从车辆总里程节省率和乘客时间窗匹配灵活性两方面设计公式量化合乘匹配机会,以匹配机会为权重构建乘客图网络并聚类乘客需求;第2阶段设计以顺序插入启发式方法构造初始解的禁忌搜索算法求解。案例数据实验结果表明:本文聚类方法能保证优化质量并提高85%以上的计算效率,同时能缩减乘客等车时间和绕行距离;增大预算系数时解的鲁棒性逐渐提高,但会增加10%~40%的车辆数并降低1%~10%的里程节省率;大规模乘客案例和窄时间窗案例的合乘路径对不确定时间的敏感性更高,宽时间窗案例无需增加过多额外车辆和总里程就能达到较高水平的路径鲁棒性。

关键词：交通工程合乘鲁棒优化时间不确定性匹配机会禁忌搜索

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城乡结合部道路交叉口多目标信号配时优化模型

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系统仿真学报 2020年第4期32卷 709-717页

作者：张小雨邵春福北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

随着我国城镇化进程的加快,城乡结合部道路交通问题日益显著。为提高城乡结合部道路交叉口的交通运行效率、环境效益和交通安全,提出信号配时多目标优化方法,综合考虑延误、通行能力、停车次数、车辆尾气排放等因素构建模型,运用遗传算... 详细信息

随着我国城镇化进程的加快,城乡结合部道路交通问题日益显著。为提高城乡结合部道路交叉口的交通运行效率、环境效益和交通安全,提出信号配时多目标优化方法,综合考虑延误、通行能力、停车次数、车辆尾气排放等因素构建模型,运用遗传算法进行求解。以某典型交叉口为例进行分析,给出改进设计方案并进行交通仿真评价。研究结果表明,通过多目标信号配时优化可以缓解城乡结合部道路交叉口交通拥堵和污染物排放的问题,具有较好的交通信号控制效果。

关键词：城乡结合部道路交叉口信号配时车辆排放多目标优化

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基于网络搜索引擎的大型活动客流规模预测

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北京交通大学学报 2022年第4期46卷 52-59页

作者：董春娇刘晓珂常乃心李林玉北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

在对持续性大型活动进行交通需求预测时,会出现因缺失资料而导致预测困难的情况.针对该问题从综合搜索指数,潜在出行人口规模和吸引度3个方面,分析了持续性大型活动客流规模影响因素,根据多项式分布滞后(Polynomial Distributed Lag,PDL... 详细信息

在对持续性大型活动进行交通需求预测时,会出现因缺失资料而导致预测困难的情况.针对该问题从综合搜索指数,潜在出行人口规模和吸引度3个方面,分析了持续性大型活动客流规模影响因素,根据多项式分布滞后(Polynomial Distributed Lag,PDL)模型构建了基于网络搜索引擎的大型活动客流规模预测模型.以2019年北京世界园艺博览会为例,利用北京市2012年至2019年北京客流量对预测模型进行参数标定,预测世园会5月客流规模.结果表明:网络搜索引擎数据与大型活动客流规模存在相关关系.对于无历史数据的持续性大型活动,该预测模型的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)在8%以内,有较高的预测水平,能够为有关部门提供决策依据.

关键词：城市交通大型活动 PDL模型客流预测

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考虑驾驶员风险特性的公交排班优化研究

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扬州大学学报(自然科学版) 2025年第1期28卷 51-56页

作者：沈梓怡邓社军宇泓儒窦玥于世军刘冬梅扬州大学建筑科学与工程学院江苏扬州225127 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中路高科交通科技集团有限公司综合交通运输大数据处理及应用技术交通运输行业研发中心北京100088

为提升公交行车安全性,量化解析各驾驶员在不同时空条件下的动态行车风险特性,并以此为约束条件建立公交排班优化模型。首先,基于公交历史预警数据,运用熵权法解析公交驾驶员在不同复杂环境下的风险特性;其次,针对具体的公交线路构建车... 详细信息

为提升公交行车安全性,量化解析各驾驶员在不同时空条件下的动态行车风险特性,并以此为约束条件建立公交排班优化模型。首先,基于公交历史预警数据,运用熵权法解析公交驾驶员在不同复杂环境下的风险特性;其次,针对具体的公交线路构建车辆运行风险最小的目标函数,以不同驾驶员的风险特性为基本约束条件对排班表进行优化重构,运用拟伏格尔法-改进模拟退火算法进行求解;最后,以镇江公交3号线的实际运行数据为例,对模型进行验证分析。研究结果表明,优化后的公交运行整体安全性评价值提升7.22%,其中高风险的班次链安全性评价值提升40%以上。相关成果可为我国公交安全运行与管理提供理论指导和应用参考。

关键词：城市交通公交安全驾驶行为风险公交排班模拟退火算法

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铁路运输态势推演系统架构及关键技术研究

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北京交通大学学报 2021年第4期45卷 28-36页

作者：何世伟宋瑞李玉斌北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

在分析国内外铁路运输态势推演系统研究现状的基础上,提出了铁路运输态势推演系统(Railway Transportation Situation Deducing System,RTSDS)架构,探讨了铁路运输生产关键数据实时采集和融合、铁路日常运输综合态势感知指标构建及评价... 详细信息

在分析国内外铁路运输态势推演系统研究现状的基础上,提出了铁路运输态势推演系统(Railway Transportation Situation Deducing System,RTSDS)架构,探讨了铁路运输生产关键数据实时采集和融合、铁路日常运输综合态势感知指标构建及评价、基于大数据的运输日常生产态势演化及预警等关键技术,初步开发了基于实时大数据的铁路货运日常运输生产总体态势推演原型系统,为进一步研发实际生产系统,更精准掌控运输生产演化规律和预见可能出现问题,提升调度生产管理水平和运输效益提供技术支撑.

关键词：铁路运输态势推演态势感知系统架构知识计算

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考虑用户边际成本偏好的逐日交通路径选择模型

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北京交通大学学报 2022年第4期46卷 76-84页

作者：张文义张璇何彦博马继辉北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对现有逐日交通调整模型在刻画用户边际行为偏好上存在的不足,提出一种适用于路径叠加网络的边际成本计算方法,并构建了能更合理反映用户边际成本偏好(Marginal Cost Preference,MCP)的逐日交通路径调整模型.理论分析证明该模型是一... 详细信息

针对现有逐日交通调整模型在刻画用户边际行为偏好上存在的不足,提出一种适用于路径叠加网络的边际成本计算方法,并构建了能更合理反映用户边际成本偏好(Marginal Cost Preference,MCP)的逐日交通路径调整模型.理论分析证明该模型是一个理性行为调整过程,表明边际成本偏好与理性行为调整规则可相容.数值分析结果表明:边际成本偏好考虑与否以及边际成本的计算方式对于交通流演化过程具有显著影响;基于新边际成本的路径调整模型的流量演化轨迹长度更短,在此基础上开发确定型用户均衡的求解算法有望获得更好效果.

关键词：城市交通逐日交通分配边际成本比例调整过程

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基于GPS轨迹数据的货车交通流量需求预测循环神经网络模型

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北京交通大学学报 2021年第3期45卷 15-23页

作者：王晟由邵春福董春娇黄士琛郑炎北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

动力性差、尺寸大是货车影响道路交通流运行效率的重要原因,为提高货车运行效率,对快速路货车流量预测问题进行研究.基于货车GPS轨迹数据,构建长短时循环神经网络(Long Short Term Memory,LSTM),门控神经单元(Gated Recurrent Unit,GRU)... 详细信息

动力性差、尺寸大是货车影响道路交通流运行效率的重要原因,为提高货车运行效率,对快速路货车流量预测问题进行研究.基于货车GPS轨迹数据,构建长短时循环神经网络(Long Short Term Memory,LSTM),门控神经单元(Gated Recurrent Unit,GRU),双向长短时记忆网络(Bidirectional Long Short Term Memory,Bi-LSTM)和双向门控神经单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi-GRU)四种货车交通流量需求预测循环神经网络模型.研究结果表明:货车交通流量需求预测循环神经网络模型对货车交通流量具有很好的预测能力,平均预测精度为91.55%,较ARIMA高出10.45%;GRU模型对整体货车流量序列预测精度最高;低峰时段平均预测精度高于高峰时段,LSTM在波动较强的高峰时段预测精度最高,为96.83%;Bi-GRU在低峰时段的预测精度最高,为97.66%.研究成果将为政策制定者选用合适的循环神经网络模型,精准预测货车流量,提高货车交通运行效率提供理论和技术支持.

关键词：交通工程货车交通流量预测 LSTM GRU Bi-LSTM Bi-GRU

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铁路网车流拥堵预判及疏解优化研究

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北京交通大学学报 2022年第6期46卷 9-17页

作者：柳佳音何世伟李光晔北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

研究铁路网车流拥堵预判及疏解问题,目标是基于实际车流径路数据实现路网车流拥堵情况的准确预判,并在保证路网运输能力的同时有效疏解车流拥堵情况.结合实际车流走行径路进行路网车流的动态推演,比较实时车流量与运输能力的大小,预判... 详细信息

研究铁路网车流拥堵预判及疏解问题,目标是基于实际车流径路数据实现路网车流拥堵情况的准确预判,并在保证路网运输能力的同时有效疏解车流拥堵情况.结合实际车流走行径路进行路网车流的动态推演,比较实时车流量与运输能力的大小,预判车流拥堵.结合给定的铁路运输物理网络,建立离散时空网络描述车流运输组织过程,以最小化运输里程和最大化运输计划完成率为目标,考虑列车改编作业、车站实时存车能力、区段列车最大编组能力等约束,构建混合整数规划模型,对车流组织作业进行优化,从而实现车流拥堵的有效疏解.选取包含19个站点、22个区段的铁路运输网络作为算例,设计不同OD车流规模大小的4个案例,采用数学规划优化器Gurobi求解,所有案例均能在1 h内获得最优解.选取案例4求解结果展开分析,识别路网车流拥堵的产生时刻及持续时间;对比疏解前后,路网运能利用变化情况,并对时间间隔参数τ进行敏感性分析.结果表明:所提出的模型能有效实现铁路车流拥堵的疏解.

关键词：铁路网车流拥堵预判及疏解离散时空网络车流组织优化混合整数规划

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考虑空间自相关的建成环境对通勤方式选择的影响

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吉林大学学报（工学版） 2023年第7期53卷 1994-2000页

作者：尹超英陆颖邵春福马健霄许得杰南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 兰州交通大学交通运输学院兰州730070

为探究城市空间结构对居民通勤行为的影响,考虑居民通勤出行行为在相邻交通小区间具有相似性这一特性,建立能够捕捉通勤行为空间自相关的层次Bayesian模型,分析交通小区尺度建成环境影响下居民个体通勤方式选择行为决策过程。研究结果表... 详细信息

为探究城市空间结构对居民通勤行为的影响,考虑居民通勤出行行为在相邻交通小区间具有相似性这一特性,建立能够捕捉通勤行为空间自相关的层次Bayesian模型,分析交通小区尺度建成环境影响下居民个体通勤方式选择行为决策过程。研究结果表明:居民通勤方式选择行为在交通小区间的空间自相关是显著存在的;采用质点空间距离矩阵的模型拟合效果最优;除个体尺度社会经济特征外,交通小区尺度建成环境特征依然是影响居民通勤方式选择的重要因素;其中,土地利用混合度、公共交通站点密度及交叉口密度均与居民小汽车通勤方式选择有显著的负相关关系,表明通过适当增加居民居住交通小区内的公共交通站点数量、提高交通小区土地利用混合度和优化街区路网设计可有效降低居民使用小汽车通勤的概率。

关键词：交通工程建成环境通勤方式选择空间自相关层次Bayesian模型

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