检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2024年第5期24卷 128-139页

作者：孙元广邓澄远彭磊陈虹兵李纵然柏赟广州地铁设计研究院股份有限公司交通规划分院广州510010 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对城市轨道交通客流潮汐现象引起的大客流方向乘客滞留和小客流方向运力虚靡且牵引能耗高的问题,本文提出一种结合快慢车和变编组的不成对运输组织策略,并结合变编组技术提升运力供给灵活度的同时减少运能浪费,此外,开行部分跨站快车... 详细信息

针对城市轨道交通客流潮汐现象引起的大客流方向乘客滞留和小客流方向运力虚靡且牵引能耗高的问题,本文提出一种结合快慢车和变编组的不成对运输组织策略,并结合变编组技术提升运力供给灵活度的同时减少运能浪费,此外,开行部分跨站快车加速车底周转。基于此,构建开行方案、时刻表与车底运用计划协同优化模型,决策列车的双向开行频率、编组类型、停站方案、首站发车时刻及车底周转计划,从而最小化乘客的总旅行时间和全线总牵引能耗成本;并设计定制的变邻域搜索算法求解混合整数非线性规划模型。广州地铁14号线案例结果表明:与实际的成对运输方案相比,本文不成对运行方案可以将乘客总旅行时间减少6.52%,全线总牵引能耗降低34.20%,总目标函数减少11.40%;快车的开行加速了车底周转,减少了6列上线列车单元数量,可以更好地实现不成对运输组织;变编组技术可以进一步提升不成对运输计划的灵活性,大幅缩减上线列车单元数量,使线路的平均满载率提升约20%,线路总牵引能耗优化率提升约33%。结合快慢车和变编组技术的不成对运输策略实现运力精准灵活配置的同时节约列车运行能耗成本,达到运营降本增效的目的。

关键词：城市交通不成对运输组织混合整数非线性规划潮汐客流列车运行图变编组

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基于站外限流与时刻表调整的地铁换乘站大客流协同控制

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铁道学报 2020年第5期42卷 9-18页

作者：李佳杰柏赟周雨鹤陈志杰许奇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 宁波市规划设计研究院城市交通研究所浙江宁波315042

针对高峰期地铁换乘站站台容易发生拥挤问题,在分析乘客进站及换乘走行过程的基础上,构建了站外限流与列车时刻表协同优化模型。该模型可在满足站台安全容量约束下尽可能降低站外限流率,实现站外站内乘客加权人均等待时间最小。采用混... 详细信息

针对高峰期地铁换乘站站台容易发生拥挤问题,在分析乘客进站及换乘走行过程的基础上,构建了站外限流与列车时刻表协同优化模型。该模型可在满足站台安全容量约束下尽可能降低站外限流率,实现站外站内乘客加权人均等待时间最小。采用混沌遗传算法求解模型,并以惠新西街南口站为例,对本文模型、优化前方案和既有只限流方法进行对比分析。结果表明:与优化前方案相比,模型所得方案可满足站台安全容量约束,加权人均等待时分减少了21.2%;与只限流方法相比,模型可使站外平均限流率从36%下降到7.3%,加权人均等待时分减少了43.8%,且模型方案的各项指标在乘客走行时分发生波动的情形下表现更稳定。

关键词：城市轨道交通换乘站客流控制时刻表站台安全

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考虑个人偏好的观赛人群组合决策选择行为

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吉林大学学报（工学版） 2024年第4期54卷 979-986页

作者：熊志华董黛悦董春娇郑炎解超北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 浙江省交通运输科学研究院杭州310000 东南大学交通学院南京211102 中交信有限责任公司北京100029

掌握观赛人群出行行为特征是应对赛事举办期间交通量激增、保障城市交通正常运行的关键。基于个人属性、出行特征、观赛特性和出行意愿的954份调查样本,引入结构方程刻画安全性、便捷性、经济性和出行意向4个潜变量与11个显变量的因果... 详细信息

掌握观赛人群出行行为特征是应对赛事举办期间交通量激增、保障城市交通正常运行的关键。基于个人属性、出行特征、观赛特性和出行意愿的954份调查样本,引入结构方程刻画安全性、便捷性、经济性和出行意向4个潜变量与11个显变量的因果作用关系,考虑个人偏好对出发时间和出行方式组合决策选择行为的潜在影响,构建了基于SEM-NLogit的观赛人群组合决策选择行为模型。研究表明,模型预测精度为87.06%,与巢式Logit和多元Logit模型相比精度提高了6.99%和18.18%。本文模型更好地刻画了“观赛人群年龄越大,更倾向于提前出发;同伴数量越多、收入越高,越倾向于选择小汽车出行”的特征,并得到了出行时更注重安全性与经济性等巢式Logit模型无法得到但更符合实际出行规律的个人偏好的选择行为。

关键词：城市交通大型赛事组合决策选择行为巢式Logit模型结构方程模型

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考虑车底运用的城轨货运专列运行图与载货方案协同优化

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交通运输系统工程与信息 2023年第6期23卷 185-195页

作者：肖雅玲柏赟陈垚李竹君温芳北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国铁道科学技术研究院科学技术信息研究所北京100081

城市轨道交通线路平峰时段客流需求相对较小、发车间隔较大,利用其富余的运输能力开展货运服务可以有效提高线路能力利用率与经济效益。本文在不调整客运列车运行图的前提下,同时采用客货共载与货运专列两种形式运输货物,研究考虑车底... 详细信息

城市轨道交通线路平峰时段客流需求相对较小、发车间隔较大,利用其富余的运输能力开展货运服务可以有效提高线路能力利用率与经济效益。本文在不调整客运列车运行图的前提下,同时采用客货共载与货运专列两种形式运输货物,研究考虑车底运用的双方向列车运行图与货物运输方案协同优化问题。以货运专列编组停站方案、时刻表、车底周转计划、货物运输方案和车站所需货物仓储容量为决策变量,考虑列车运行安全、车底周转、货物运输时效等约束,构建以提高货运净收益为目标的优化模型。通过线性化方法将原模型转化为混合整数线性规划模型,利用Gurobi软件进行求解。案例分析表明,相较于先优化列车运行计划和货物运输方案再优化车底周转计划的分步优化模型,本文方法可减少上线车底运营数3列,降低约23.6%的列车运营成本,使货运净收益提高10.3%。灵敏度分析表明,相较于客运列车,提高货运专列的货运空间和装卸载效率可以更有效地提高货运收益。

关键词：城市交通客货共运混合整数线性规划列车运行图车底周转计划

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考虑加速度衰减效应的网联车跟驰建模与仿真

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公路交通科技 2024年第10期41卷 17-26页

作者：幸迺淳王江锋罗冬宇李嘉晨北京交通大学北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学唐山研究院河北唐山063000

为研究未来道路上存在的由网联车(CVs)和普通人工驾驶车辆组成的混合交通流跟驰特性,在智能驾驶员模型(IDM)的基础上,考虑接收到的前车加速度信号衰减效应,类比信号塔信号强度与距离的反比关系,构建基于V2V的网联跟驰车辆间的信号传输... 详细信息

为研究未来道路上存在的由网联车(CVs)和普通人工驾驶车辆组成的混合交通流跟驰特性,在智能驾驶员模型(IDM)的基础上,考虑接收到的前车加速度信号衰减效应,类比信号塔信号强度与距离的反比关系,构建基于V2V的网联跟驰车辆间的信号传输模型。基于IDM模型对网联车构建加速度信号衰减的跟驰(AACF)模型,利用V2V环境下的城市道路跟驰数据对模型中参数进行标定以及修正。此研究选取优化速度模型(OVM)作为人工车跟驰模型,AACF作为网联车车跟驰模型,设计数值仿真试验。为了能够测试网联人工混合车流的队列稳定性,在数值仿真试验中人工加入了头车的速度扰动。此研究在头车速度随机扰动的情况下,对于不同网联车渗透率随机分布的混合交通流队列跟驰稳定性进行了测试。利用了MATLAB进行数值仿真试验,并通过X-T与V-T图像进行不同网联车渗透率情况下的队列跟驰行为分析。结果表明:在头车进行相同扰动的前提下,不论头车在加速还是减速过程中,AACF跟驰队列的速度最大极差均比IDM的小,这表明AACF模型更能体现网联车的驾驶特性。对于混合交通流,随着网联车渗透率的增加,交通流的速度扰动减小,安全系数提高;且当网联车渗透率达到0.6时,混合交通流可以处于稳定的驾驶状态;且在网联车渗透率超过0.6后,混合交通流的稳定性趋于稳定。

关键词：智能交通跟驰模型数值仿真网联车混合交通流加速度衰减

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多元收费方式下的高速公路收费站车道数优化研究

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交通运输系统工程与信息 2019年第5期19卷 212-218页

作者：杨涛王鹏朱季萍赵建东山西省交通规划勘察设计院太原030012 北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

随着货车比增加和移动支付方式的应用,依据现有《收费公路联网技术要求》计算车道数用到的交通量换算和服务时间已不符合实际,造成车道数计算不准确,易导致车道拥堵或车道资源浪费.本文围绕车道数优化计算展开研究.首先分析多元收费方... 详细信息

随着货车比增加和移动支付方式的应用,依据现有《收费公路联网技术要求》计算车道数用到的交通量换算和服务时间已不符合实际,造成车道数计算不准确,易导致车道拥堵或车道资源浪费.本文围绕车道数优化计算展开研究.首先分析多元收费方式服务时间及其差异性,提出多元收费方式服务时间计算模型.考虑车辆跟驰、排队等行为因素,基于VISSIM建立收费站通行仿真模型,以车流量、车型比等数据为输入,获取满足设计需求的车道数.将需求车道数和实际服务时间输入排队模型计算DHV修正值.利用多项式回归,建立实际DHV值和DHV修正值间的DHV换算模型.根据实际服务时间和DHV修正值,获得优化车道数.最后,以典型收费站进行实证分析,表明本文方法可实现车道数的优化计算.

关键词：公路运输收费车道数排队论多元收费方式

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考虑铁路换乘客流的地铁列车发车时刻与限流方案协同优化研究

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武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2020年第5期44卷 779-784页

作者：庄黄蕊柏赟明先俊李佳杰郭海洋北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

由于铁路换乘地铁的客流较多且到达密集,衔接铁路的地铁车站一般采取限流措施以保证站内人数不超过安全允许值.同时,如果地铁列车发车时刻与干线铁路列车到达时刻不能很好地匹配,会导致换乘客流在衔接地铁站内总停留时间长、站台聚集人... 详细信息

由于铁路换乘地铁的客流较多且到达密集,衔接铁路的地铁车站一般采取限流措施以保证站内人数不超过安全允许值.同时,如果地铁列车发车时刻与干线铁路列车到达时刻不能很好地匹配,会导致换乘客流在衔接地铁站内总停留时间长、站台聚集人数过高.为此,文中基于铁路列车到达情况,构建换乘地铁的客流规律计算模型.在此基础上,以换乘客流在地铁站内的总停留时间最小为目标,建立地铁列车发车时刻与限流方案协同优化模型,并设计遗传算法进行求解.案例结果表明:与等间隔发车且无限流方案相比,协同优化方案可减少换乘客流的站内总停留时间5%以上,且站台最高聚集人数处于安全水平;与单独优化限流方案或发车时刻相比,协同优化方案可至少多节约站内总停留时间9.7%和1.5%.

关键词：铁路换乘客流地铁列车发车时刻限流方案站内总停留时间协同优化

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考虑碳排放影响的大型机场陆侧多交通方式运力匹配模型

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清华大学学报（自然科学版） 2023年第11期63卷 1729-1740页

作者：黄爱玲王子吉安张哲李名杰宋悦北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 首都机场集团有限公司北京大兴国际机场信息管理部北京102600

为解决机场枢纽旅客疏散需求与陆侧交通运力供给的精准适配难题,该文在分析运力配置与旅客出行方式选择相互作用机理的基础上,建立了面向大型机场陆侧大巴、轨道交通、出租车和私家车等多交通方式协同的运力匹配双层规划模型。首先,以... 详细信息

为解决机场枢纽旅客疏散需求与陆侧交通运力供给的精准适配难题,该文在分析运力配置与旅客出行方式选择相互作用机理的基础上,建立了面向大型机场陆侧大巴、轨道交通、出租车和私家车等多交通方式协同的运力匹配双层规划模型。首先,以出行时间、出行费用、准时度和舒适度4个指标作为特征变量构建了多交通方式选择效用函数。其次,综合考虑各交通方式的协同与服务水平特点,建立了运力匹配双层规划模型:上层模型以企业运营成本、旅客候车成本和碳排放环境成本三者之和最小化为目标,对公共交通线路的发车时间间隔、出租车到达率进行优化;下层模型基于随机用户均衡-Logit模型,在上层生成的运力配置方案的基础上,实现客流面向多交通方式的分配。再次,该文提出了一种改进的遗传算法以求解模型,通过嵌套连续平均算法与预搜索机制提高下层模型的计算效率,进而提升综合求解效率。最后,以北京大兴国际机场为例开展实证研究,结果表明:所构建的双层规划模型和算法能有效优化大型机场交通运力资源配置,从而达到优化陆侧交通结构、倡导绿色出行的目的。

关键词：机场枢纽运力匹配双层规划改进遗传算法随机用户均衡连续平均算法

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基于多层模型的城市建成环境对通勤行为的影响

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交通运输系统工程与信息 2018年第2期18卷 122-127页

作者：尹超英邵春福王聘玺米雪玉北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通发展研究院北京100073

为研究城市建成环境对居民通勤行为的影响,考虑个体社会经济属性和交通小区建成环境属性的跨层次结构,建立多层模型,分别分析了个体社会经济属性层面和交通小区建成环境层面对通勤时间及通勤距离的影响,并利用长春市居民出行调查数据标... 详细信息

为研究城市建成环境对居民通勤行为的影响,考虑个体社会经济属性和交通小区建成环境属性的跨层次结构,建立多层模型,分别分析了个体社会经济属性层面和交通小区建成环境层面对通勤时间及通勤距离的影响,并利用长春市居民出行调查数据标定模型参数.结果表明:多层模型比传统的回归模型拟合效果更好;控制个体社会经济属性特征后,土地利用混合度、交叉口密度及公共交通站点密度对居民通勤出行时间和距离的影响均呈现显著的负效应,而居民居住地到城市中心商务区(CBD)的距离仅对通勤距离有显著的正向影响.研究结果可为通过城市规划优化通勤结构提供理论支持.

关键词：交通工程建成环境通勤时间通勤距离多层模型

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基于多用户驾驶模拟平台的雾天高速公路跟驰模型参数标定及验证

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中国公路学报 2022年第8期35卷 320-330页

作者：黄岩闫学东李晓梦熊邦凯北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 昆士兰科技大学昆士兰州道路安全与事故研究中心昆士兰开尔文格罗夫QLD4059

高速公路连环追尾事故多发生在雾天环境下,且容易造成严重的事故人员伤亡。当前的跟驰及追尾风险研究多集中于两车跟驰,缺乏对雾天情况下车队跟驰的研究。利用雾天环境下车队跟驰轨迹数据对传统主流跟驰模型进行标定验证,基于多用户驾... 详细信息

高速公路连环追尾事故多发生在雾天环境下,且容易造成严重的事故人员伤亡。当前的跟驰及追尾风险研究多集中于两车跟驰,缺乏对雾天情况下车队跟驰的研究。利用雾天环境下车队跟驰轨迹数据对传统主流跟驰模型进行标定验证,基于多用户驾驶模拟平台设计了8个不同雾天等级和限速组合的高速公路虚拟场景,开展驾驶模拟试验并采集数据。试验招募了8名男性驾驶人并通过随机调整他们在车队中的位置顺序来获得足够的车队跟驰轨迹数据,根据判定标准筛选合适的车队跟驰轨迹数据,按照2∶1的原则分配标定和验证阶段的数据组。选取Newell、Gipps和IDM三个主流跟车模型进行参数标定和验证,以时间序列的车头间距和相对均方根误差(RMSPE)分别作为性能指标参数和拟合优度函数,使用遗传算法搜寻目标函数最小值以标定跟驰模型参数,并用车辆轨迹完整性(CVT)和RMSPE评价验证阶段的仿真结果。结果表明:在标定阶段,Newell、Gipps和IDM三个模型的RMSPE整体平均值分别为30.1%、18.6%和27.7%,各个试验条件下Gipps模型的RMSPE值均小于另外2个模型,说明Gipps模型能更好地拟合试验数据;在验证阶段,Gipps模型的RMSPE整体平均值为21.2%,远小于另外2个模型,可见Gipps模型在局部精确度上的鲁棒性要优于Newell模型和IDM模型;Gipps模型的CVT整体平均值和波动幅度分别为98.1%和2.0%,均是3个模型中的最小值,说明Gipps模型在整体轨迹上的鲁棒性也优于另外2个模型。雾天环境下,Gipps模型具备更好的拟合能力和鲁棒性,因此推荐仿真软件使用Gipps模型模拟雾天环境下车队跟驰行为,不同雾天等级及限速下的Gipps模型参数可参考该研究标定的参数。

关键词：交通工程参数标定及验证多用户驾驶模拟平台跟驰模型雾天高速公路

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