检索结果-内蒙古大学图书馆

铁道科学与工程学报 2024年

作者：丛铭宋瑞何世伟赵日鑫迟居尚赵子琪王攸妙北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

铁路专用线是连接干线运输与大型港口、工矿企业、物流园区等“最后一公里”末端运输的关键纽带，科学合理制定专用线取送作业方案可以有效缩短货车在站停留时间和提高货物运输效率。为更好体现专用线取送作业过程中的跨放射枝走行过程... 详细信息

铁路专用线是连接干线运输与大型港口、工矿企业、物流园区等“最后一公里”末端运输的关键纽带，科学合理制定专用线取送作业方案可以有效缩短货车在站停留时间和提高货物运输效率。为更好体现专用线取送作业过程中的跨放射枝走行过程，并为跨越车站正线时机的判断提供参考，本文基于混合形专用线取送作业特点构建作业网络，并以最小化调机作业时间和货车取送影响时间为目标，综合考虑调机、专用线能力和侵正作业时间窗等约束条件，构建混合形专用线取送车优化模型以适应不同运营条件下的取送作业需求。考虑到专用线取送车问题属于NP-hard问题，本文设计了基于保留优势基因结构，具有收敛速度快特点的微进化算法进行求解，并以某铁路货运站的实际运营场景为案例，对提出的模型和算法进行验证。研究结果表明：本文设计的微进化算法相较于GUROBI求解器、遗传算法和遗传模拟退火算法分别减少了77.39%、41.75%和30.48%的求解时间，且微进化算法所得专用线取送方案的质量优于其他两种算法并接近于GUROBI求解器的结果，微进化算法所采用的优势基因结构机制可以提高混合形专用线取送作业方案的求解速度，证明了本文所构建模型和算法的有效性。研究结果可以为车站进一步实现专用线取送作业方案的高效自动编制提供参考。

关键词：铁路运输混合形专用线取送作业方案车站作业计划微进化算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

时变客流下灵活编组列车时刻表与车底运用协同优化

引用

铁道科学与工程学报 2024年

作者：许乃萱宋瑞何世伟丛铭赵日鑫何维北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

城市轨道交通不同线路全日客流时空分布特征差异较大，特别是市郊线路，其向心客流潮汐式波动变化尤为明显。为缓解潮汐客流下城市轨道交通客流需求与运输能力不匹配的问题，对灵活编组模式下列车时刻表与车底运用计划协同优化问题展开... 详细信息

城市轨道交通不同线路全日客流时空分布特征差异较大，特别是市郊线路，其向心客流潮汐式波动变化尤为明显。为缓解潮汐客流下城市轨道交通客流需求与运输能力不匹配的问题，对灵活编组模式下列车时刻表与车底运用计划协同优化问题展开研究。以两端均设有车辆段的轨道交通市郊线路为研究对象，以最小化乘客候车时间和企业运营成本为目标，基于列车到发时刻约束、时变客流约束、灵活编组约束与车底周转约束，构建了时变客流下灵活编组列车时刻表与车底运用计划协同优化模型。考虑时变的客流需求与不成对运输组织特点，设计了上下行方向乘客到达、上下车与列车到站、列车发车的计算机仿真流程，提出了基于计算机的仿真方法、贪婪策略和带有启发式求解策略的微进化与NSGA-II相结合的混合求解算法，得到的Pareto解集能为决策者提供不同决策倾向下的多种优化方案。最后，以某轨道交通市郊线路为例进行分析，研究结果表明：相较于实际运营方案，所提出的灵活编组动态发车方案能同时降低24.24%的乘客候车时间、减少23.80%的企业运营费用。在有效缓解大客流方向乘客拥挤现象的同时减少小客流方向的运力资源浪费，且需要投入的车底数量更少。双方向运输能力与客流需求的匹配程度得到了进一步提高，有助于实现乘客与运营企业双赢的目标。

关键词：城市轨道交通列车时刻表微进化算法时变客流灵活编组车底运用

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

“公转铁”背景下的货流转移与车流组织协同优化研究

引用

铁道科学与工程学报 2024年

作者：郭筱璇宋瑞赵子琪刘逸凡北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

促进货流“公转铁”，是调整运输结构，实现碳减排的重要发展策略。为吸引更多的公路货流向铁路转移，在分析货流转移、铁路车流组织与碳排放三者之间相互影响关系的基础上，将“公转铁”过程分解为货流转移、车流径路选择、列车编组计... 详细信息

促进货流“公转铁”，是调整运输结构，实现碳减排的重要发展策略。为吸引更多的公路货流向铁路转移，在分析货流转移、铁路车流组织与碳排放三者之间相互影响关系的基础上，将“公转铁”过程分解为货流转移、车流径路选择、列车编组计划制定和空车调配四个阶段，以最小化货物运输费用及运输过程中的产生碳排放费用为目标，设计货流转移约束、车流接续条件约束、车流改编方案约束、空车供需关系约束等，构建“公转铁”背景下的货流转移与车流组织协同优化模型。考虑到模型属于NP-hard问题且较为复杂，设计微进化算法与Gurobi结合的混合微进化算法对模型进行求解。首先确定车流走行径路，并将其作为已知参数输入Gurobi中，以确定货流转移方案、编组计划以及空车调配计划。通过一个包含25个车站和44条线路的算例对提出的模型和算法进行验证。结果表明：优化后的货物运输总费用降低12.43%，碳排放量减少27.86%，有效促进了公路货流向铁路转移且车流组织方案合理；混合微进化算法保留了微进化算法的优势基因结构机制，能够快速高效地求解货流转移与车流组织的协同优化问题；铁路单位运价的降低和碳税税率的升高均能促进公路货流向铁路转移，建议政府制定铁路运价优惠政策，并合理调整碳税税率。研究结果可为“公转铁”政策的实施进一步提供参考。

关键词：公转铁车流径路编组计划空车调配碳排放

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑电动公交在途特性的电池状态梯次划分

引用

中国公路学报 2022年第8期35卷 44-54页

作者：奇格奇李丹段梦媛关伟马继辉北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心北京100044

电动公交电池容量衰减造成里程焦虑增加、服务可靠性降低、电池资源浪费等问题。因此,评估和发现电动公交实际运营过程中影响电池健康状态的关键因素并划分电池状态尤为重要。基于电动公交长时间实际行驶过程中的充放电数据,结合安时积... 详细信息

电动公交电池容量衰减造成里程焦虑增加、服务可靠性降低、电池资源浪费等问题。因此,评估和发现电动公交实际运营过程中影响电池健康状态的关键因素并划分电池状态尤为重要。基于电动公交长时间实际行驶过程中的充放电数据,结合安时积分法与最小二乘拟合建立电池容量估计模型,并据此计算各充放电片段的电池健康状态。进一步考虑电动公交在途特性,从电池组充放电属性、车辆行驶工况、公交营运状态3个角度提取可能影响电池健康状态的相关因素,并采用因子分析法将影响因素组合为12个影响因子,使用随机森林回归构建电池健康状态预测模型,从而根据预测结果的准确性反推获得各影响因子的重要度。最后考虑不同影响因素的重要度,利用加权聚类算法梯次划分电动公交电池健康状态为4个类别,下降梯度分别为-0.013 6、-0.011 9、-0.003 4、-0.002 8,并通过对比研究发现了同一条线路不同梯次的车辆电池组在放电深度、速度标准差、最大加速度和刹车次数等影响因素上的差异。研究结果表明:车辆荷载、电池电流释放情况、车辆行驶中速度的变化、电池的使用时间、线路拥挤状况以及电池充电深度大小对于电池健康状态的影响程度较大,而在公交营运状态相同条件下,驾驶人的行为对电池健康状态衰减程度有着较大影响。

关键词：交通工程电池状态梯次划分加权聚类电池健康状态电动公交在途特性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于语义挖掘的快递运输货品风险评价研究

引用

交通运输系统工程与信息 2021年第4期21卷 248-255页

作者：奇格奇张子贤卫振林李宝文北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心北京100044

为提高快递运输的风险监测管控能力,降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可能性,本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征,为快递运输风险评价提供可量化的客观指标依据。基于网络大数据资源提供的法院判决... 详细信息

为提高快递运输的风险监测管控能力,降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可能性,本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征,为快递运输风险评价提供可量化的客观指标依据。基于网络大数据资源提供的法院判决书数据,将物品词条与判决结果相关联,通过隐狄利克雷分布模型挖掘物品风险主题,结合模糊均值聚类方法,实现对快递货品语义风险的量化表征与柔性划分。与传统方法中依赖检视人员查验既定违禁品清单后的主观判断方法不同,本文充分挖掘网络文本数据中的可迁移知识,并应用于种类繁多的快递运输货品,有效避免人工评价造成的漏检、错检情况。研究结果表明,本文方法具有较高的准确率与较低的误报率,获得的风险评价值不再是0或1的是非判断,有利于开展多样化、针对性的风险预警及应对措施。

关键词：物流工程语义风险主题模型快递货品法院判决书模糊聚类

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于进出站双重选择的新线接入条件下城轨网络站间客流分布预测方法

引用

北京交通大学学报 2023年第4期47卷 12-18,109页

作者：姚恩建白珂炎张永生高巍李俊铖何建涛北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 广州地铁集团有限公司广州510380

针对城轨新线接入站间(Origin-Destination,OD)客流分布预测的问题,提出新线接入条件下面向运营的基于进、出站双重选择的城轨客流OD分布预测方法,实现对进、出站选择的双重考虑.首先,考虑站点土地利用、起终点进出站量、出行时间、换... 详细信息

针对城轨新线接入站间(Origin-Destination,OD)客流分布预测的问题,提出新线接入条件下面向运营的基于进、出站双重选择的城轨客流OD分布预测方法,实现对进、出站选择的双重考虑.首先,考虑站点土地利用、起终点进出站量、出行时间、换乘次数等因素对城轨乘客出行选择的影响,分别构建基于离散选择理论的进、出站选择模型.其次,融合基于进、出站选择的OD分布预测,建立基于进、出站双重选择的OD分布预测模型.最后,以广州地铁18号线接入既有线网为例进行模型验证.研究结果表明:与既有方法相比,本文所提方法预测精度有较大提升,全网站间客流分布的平均绝对误差降低10%以上、新站间OD量平均绝对误差降低20%以上.

关键词：城市轨道交通新线开通 OD分布车站选择行为

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向异质化需求的无人驾驶电动公交接驳路径优化

引用

清华大学学报（自然科学版） 2022年第7期62卷 1178-1185页

作者：奇格奇邹恺杰邹婕李文倩曹靖萱吴介豪张文义北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心北京100044

在以连接地铁站点为目的的短途接驳服务中,常规公交、共享单车、小汽车因车内拥挤、环境暴露、等待时间长所造成的不舒适、不方便、不准时等问题,往往会成为乘客放弃公共交通出行的主要原因。同时,由于人群对服务质量的要求不尽相同,需... 详细信息

在以连接地铁站点为目的的短途接驳服务中,常规公交、共享单车、小汽车因车内拥挤、环境暴露、等待时间长所造成的不舒适、不方便、不准时等问题,往往会成为乘客放弃公共交通出行的主要原因。同时,由于人群对服务质量的要求不尽相同,需求均质化假设仍难以充分考虑乘客在准时性、快捷性、舒适性等方面的需求差异。该文提出一种面向出行者异质化需求的无人驾驶电动公交接驳路径优化方法,在需求产生阶段允许用户对准时性、快捷性与舒适性等个性化指标进行选择,充分考虑个人偏好满足度对目标函数的影响,建立多轮次带多软时间窗的车辆路径规划模型,并使用禁忌搜索算法求解。通过问卷调查获取用户对各需求指标偏好的分布情况,选择北京丰台科技园地铁站及周边4 km^(2)的范围进行案例计算与结果分析,发现提出的方法相较传统方案能显著提高规划结果对出行者异质化需求的满足度。

关键词：城市交通异质化需求接驳路径优化无人驾驶电动公交

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

城市轨道交通首班车车底调配及路径优化

引用

交通信息与安全 2019年第3期37卷 118-127页

作者：郑丽杰何世伟郭小乐北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

城市轨道交通首班车的合理调配对于降低运营成本,提高服务质量具有重要意义。为减小城市轨道交通沿线各站首班车发车时刻差距,研究了多车场、多车型的城市轨道交通首班车车底调配及路径优化方法,以确定所需车底的出发车场及走行路径。... 详细信息

城市轨道交通首班车的合理调配对于降低运营成本,提高服务质量具有重要意义。为减小城市轨道交通沿线各站首班车发车时刻差距,研究了多车场、多车型的城市轨道交通首班车车底调配及路径优化方法,以确定所需车底的出发车场及走行路径。将城市轨道交通运营线路抽象为有向网络图,构建了城市轨道交通首班车车底调配及路径优化的0-1整数规划模型。模型以车底总空驶距离最小为目标,考虑了车场检修存车能力、折返站折返能力及线路通过能力约束和供需平衡等约束,并利用ILOG CPLEX软件精确求解。不同于传统空车调配模型,该模型可同时获得车底调配方案及车底走行路径。以某城市的轨道交通线路为例,验证了该方法的可行性与有效性。算例结果表明,与人工编制的方案相比,构建的模型所生成的车底调配及路径方案使车底总空驶距离减少了28.691km,距离缩短率达到6.1%。此外,通过分析车场及折返站能力占用发现,车场的出车能力是车底调配的能力瓶颈,而折返能力和车场检修存车能力几乎不影响车底出场路径。

关键词：城市轨道交通首班车车底调配路径优化 0-1整数线性规划

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进分支定价算法的器具取配送运输问题研究

引用

交通运输系统工程与信息 2023年第3期23卷 223-234页

作者：温斌宾何世伟迟居尚金福才中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京100081 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为解决物流集装单元化背景下器具运输成本高且灵活性差问题,本文提出集装器具循环调拨与回收的运输方式,在此运输方式下的器具运输问题属于供需未匹配与需求可拆分的取送货车辆路径问题(USDSPDVRP)。为在准确描述问题的基础上使模型易... 详细信息

为解决物流集装单元化背景下器具运输成本高且灵活性差问题,本文提出集装器具循环调拨与回收的运输方式,在此运输方式下的器具运输问题属于供需未匹配与需求可拆分的取送货车辆路径问题(USDSPDVRP)。为在准确描述问题的基础上使模型易于求解,提出两阶段建模思路,设计解决USDSPDVRP模型的改进分支定价算法,通过Dantzig-Wolfe分解将模型分解为选择运输方案使用数量的限制主问题与根据主问题结果生成新运输方案的子问题,并设计相适应的路径缩减策略改进算法,实现高效求解复杂子问题的目的。算例结果表明,提出的改进分支定价算法相比Gurobi求解器,求解时间平均减少了83.9%,求得的可行解与精确解目标值间隔平均为2.8%。并对比分析了循环运输与直达运输的运输效益指标,证明了循环调拨与回收的运输方式能够有效减少运输总费用和车辆使用数,提高车辆满载率。

关键词：物流工程器具循环调拨与回收分支定价算法集装单元化同时取配送车辆路径

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

城市轨道交通突发事件风险等级判别方法

引用

吉林大学学报（工学版） 2024年第2期54卷 427-435页

作者：范博松邵春福中国人民公安大学交通管理学院北京100038 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 新疆大学交通运输工程学院乌鲁木齐830046

为提升风险等级判别的准确性,破解城市轨道交通系统风险实时管控和事件应急处理的关键问题,构建了改进的特征选择算法(Im-F-score+XGB)对突发事件风险因素的特征进行筛选,通过分析城市轨道交通突发事件的基础数据,计算各风险特征的重要... 详细信息

为提升风险等级判别的准确性,破解城市轨道交通系统风险实时管控和事件应急处理的关键问题,构建了改进的特征选择算法(Im-F-score+XGB)对突发事件风险因素的特征进行筛选,通过分析城市轨道交通突发事件的基础数据,计算各风险特征的重要度,挖掘不同特征对突发事件风险等级的影响程度,得到突发事件风险等级判定的重要特征;同时,采用多时间窗循环扫描方法和加权级联残差森林模型相融合的思路,获得突发事件风险等级与风险特征的映射关系,建立了改进的突发事件风险等级判别模型(Im-F-GCF)。通过与RF、HGBDT、GCF、LightGBM 4个代表模型对比分析,显示出本文提出的Im-F-GCF模型的有效性。

关键词：交通运输规划与管理城市轨道交通突发事件风险等级特征选择加权级联残差森林

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：