检索结果-内蒙古大学图书馆

2020年世界城市轨道交通运营统计与分析综述

都市快轨交通 2021年第1期34卷 5-11页

作者：韩宝明杨智轩余怡然钱蕾陈佳豪冉江亮孙亚洁习喆鲁放北京交通大学交通运输学院北京100044 交通运输部综合交通运输大数据应用技术行业重点实验室北京100044 中国城市轨道交通协会北京100038 北京智能轨道交通联合技术创新中心北京100044

参考国际上较为通行的分类标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2020年底,全球有77个国家和地区的538座城市开通了城市轨道交通系统,总里程超过33 346km,其中地铁、轻轨... 详细信息

参考国际上较为通行的分类标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2020年底,全球有77个国家和地区的538座城市开通了城市轨道交通系统,总里程超过33 346km,其中地铁、轻轨、有轨电车各占53%、5%和42%。截至2020年12月31日,我国内地累计有45座城市开通运营轨道交通,运营里程达7 978.19km。2019年,全球地铁和轻轨累计运送乘客超707亿人次,平均负荷强度1.03万人次/(d·km),其中中国(含港澳台)城轨交通客流超过264亿人次。中国城市轨道交通持续稳步发展,线网规模和客流规模继续居全球第一,以有轨电车为代表的多制式轨道交通得到一定程度的发展,但仍有较大的发展空间。对国内外的有轨电车发展经验进行介绍,以期助力中国有轨电车行业的发展与交通强国的建设。

关键词：世界城市轨道交通线网规模客流量运输组织特征统计分析

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基于多模态传感系统的交通标志夜间视认距离测量方法

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公路交通科技 2023年第S02期40卷 263-269页

作者：冯移冬陈光刘宇飞宋明珠贾宁交通运输部公路科学研究院公路交通安全技术交通运输行业重点实验室北京100088 北京大杜社公路材料腐蚀与工程安全国家野外科学观测研究站北京100088 中交基础设施养护集团有限公司北京100011 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为快速、准确把握大规模路网交通标志功能性技术状态,特别是标志板夜间视认性能,提出一种基于多模态传感器的标志夜间动态视认距离测量方法。测试人员在车辆行驶至能够看清标志内容的位置时,可通过触发传感器记录所在位置的前视图像、... 详细信息

为快速、准确把握大规模路网交通标志功能性技术状态,特别是标志板夜间视认性能,提出一种基于多模态传感器的标志夜间动态视认距离测量方法。测试人员在车辆行驶至能够看清标志内容的位置时,可通过触发传感器记录所在位置的前视图像、时间戳以及激光点云数据,再运用时间戳对齐、点云投影及点云分割等算法,实现被测标志动态视认距离的自动测算。结果表明,该方法具有较好的距离估算精度,最大估算误差不超过5 m,满足交通标志夜间视认距离检测要求,大幅提升交通标志夜间视认性评估效率。

关键词：交通工程交通标志多模态传感器视认距离测量激光雷达点云分割

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基于Vissim的自动驾驶车队的行程时间可靠度研究

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交通世界 2020年第28期 6-9页

作者：王白凡刘小洁杜鹏北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

结合自动驾驶的车队运行组织方式和车路协同技术,建立拥堵路段自动驾驶车队行驶的智能管控系统,通过Vissim进行仿真,验证该系统有利于缩短车辆行程时间,提高可靠度。考虑道路中部分车辆不接受系统管控,会影响系统中车辆出行效率,对比分... 详细信息

结合自动驾驶的车队运行组织方式和车路协同技术,建立拥堵路段自动驾驶车队行驶的智能管控系统,通过Vissim进行仿真,验证该系统有利于缩短车辆行程时间,提高可靠度。考虑道路中部分车辆不接受系统管控,会影响系统中车辆出行效率,对比分析了不同受控车辆所占比例对车辆平均行程时间和可靠度的影响。

关键词： Vissim 自动驾驶交通流可靠度

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卷烟包装箱回收系统归集中心选址优化模型

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中国烟草学报 2019年第4期25卷 101-105,112页

作者：李家斌何世伟胡红春靳国伟北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京市100044 河南工程学院工商管理学院郑州市451191 中国烟草总公司职工进修学院烟草流通研究室河南省郑州市450008

为提升烟草行业包装箱回收利用效益,综合考虑包装箱回收合格率,卷烟厂包装箱需求、建设包装箱归集中心的固定成本以及归集中心回收容量等因素,构建了总成本最低的包装箱归集中心选址决策模型。利用某省实际卷烟包装箱回收数据,运用该模... 详细信息

为提升烟草行业包装箱回收利用效益,综合考虑包装箱回收合格率,卷烟厂包装箱需求、建设包装箱归集中心的固定成本以及归集中心回收容量等因素,构建了总成本最低的包装箱归集中心选址决策模型。利用某省实际卷烟包装箱回收数据,运用该模型得到了其最优归集中心的选址方案,并对影响选址方案的归集中心个数和采购价格等因素进行了灵敏度分析,得到了比较可靠的结论。该文可为行业包装箱回收的战略性优化方面提供参考。

关键词：卷烟包装箱选址归集中心

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城市群地区公共交通运营补贴分摊方法

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综合运输 2022年第5期44卷 53-58页

作者：吴金燕周琪王敏毛保华北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京交通大学中国综合交通研究中心

城市群公交补贴主体涉及线路途经的各个城市,补贴主体具有多元特征,不同城市如何分摊跨城市公交线路所需要的总补贴额是一个值得研究的课题。本文基于跨区域城市公交服务产品形成的经济学原理,从“贡献-受益”角度分析了影响总补贴分摊... 详细信息

城市群公交补贴主体涉及线路途经的各个城市,补贴主体具有多元特征,不同城市如何分摊跨城市公交线路所需要的总补贴额是一个值得研究的课题。本文基于跨区域城市公交服务产品形成的经济学原理,从“贡献-受益”角度分析了影响总补贴分摊率测算的因素。分析表明:线路运营里程、客运量、设站数量、人均GDP是影响补贴额分摊的主要因素。以此为基础,本文研究了各城市补贴分摊率计算原理,建立了分别考虑四个指标的补贴分摊率模型,并以C市、T市与L市之间的城市群公交为例进行了案例分析。研究表明:线路运营里程是贡献性(投入)因素,仅按照线路长度测算补贴分摊率存在逻辑上的不合理性,不利于发展跨城市公交服务;客运量与设站数量是收益性因素,按照这两个指标计算分摊率具有一定合理性,是未来跨城市补贴分摊率计算的主要方向;人均GDP是平衡性因素,兼顾了当前城市间经济发展水平差异,有利于促进城市群地区的结盟发展,对于打造跨城市群公益性服务具有重要的前瞻意义。

关键词：交通运输经济城市群公交公交运营补贴贡献-受益分摊率

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基于订单数据的网约车充电行为驱动因素及非线性效应

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交通运输系统工程与信息 2024年第6期24卷 169-178页

作者：尹超英桂晨邵春福王菁王晓全南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037 新疆大学新疆交通基础设施绿色建养与智慧交通管控重点实验室乌鲁木齐830017 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 河海大学土木与交通学院南京210098

为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和S... 详细信息

为探究建成环境对电动网约车的充电行为驱动因素和非线性效应,本文以南京市网约车为例,提出一种基于订单数据的电动网约车充电行为识别算法,从密度、多样性、设计、目的可达性和公交临近度这5个维度构建建成环境指标,利用XGBoost模型和SHAP(SHAPley additive explanatory)值算法,识别影响电动网约车充电行为的关键因素,分析各因素与网约车充电行为之间的潜在非线性关系。同时,本文将该模型拟合回归效果与随机森林(RF)和LightGBM进行比较,以验证XGBoost模型在拟合回归效果上的优势。结果表明:XGBoost模型的拟合效果优于其他模型,具有最小的预测误差波动和最高的R^(2)值(0.446)。在影响网约车充电行为的建成环境因素中,餐馆数量、与市中心的距离和休闲娱乐设施数量对网约车充电行为影响最大,对充电行为的贡献度超过75%。此外,建成环境各因素对网约车充电行为均存在非线性效应,到市中心的距离对充电行为的影响呈现先正后负的反馈特征,其余变量对充电行为的影响则呈现先负后正的反馈特征。

关键词：城市交通非线性效应机器学习网约车充电行为公共充电站规划

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2023年世界城市轨道交通运营统计与分析综述

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都市快轨交通 2024年第1期37卷 1-9页

作者：韩宝明余怡然习喆孙亚洁鲁放李思苇李卓一黄思齐胡江枫桑雁翎赵韵熙北京交通大学交通运输学院北京100044 交通运输部综合交通运输大数据应用技术行业重点实验室北京100044 中国城市轨道交通协会北京100038 内蒙古财经大学呼和浩特010051

参考国际上较为通用的统计标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2023年底,全球有79个国家和地区的563座城市开通了城市轨道交通系统,总里程超过43400.40 km,其中地铁、轻... 详细信息

参考国际上较为通用的统计标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2023年底,全球有79个国家和地区的563座城市开通了城市轨道交通系统,总里程超过43400.40 km,其中地铁、轻轨、有轨电车分别占50.07%、10.69%和39.24%;中国(含港澳台)累计有66座城市开通运营轨道交通,运营里程达11900.29 km,其中中国内地运营里程11232.65 km。2022年,全球59个国家的183座城市地铁累计运送乘客586.52亿人次,平均负荷强度0.81万人次/(km·d),其中中国(含港澳台)地铁年客流量为212.51亿人次。我国城市轨道交通持续稳步发展,线网规模和客流规模继续居全球第一。统计国务院52号文件发布后的中国轨道交通的线网规模数据,预测低运量城市轨道交通系统将在中国内地有较好的发展前景,特别是中西部地区,以促进城市绿色、可持续发展。同时,根据疫情前后全球主要国家(地区)和城市的客流数据,预计中国内地客流量将在2024—2025年恢复至疫情前水平。

关键词：世界城市轨道交通线网规模客流量统计分析负荷强度客流规模

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基于有向图卷积与门控循环单元的短时交通流预测方法

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交通信息与安全 2023年第2期41卷 121-128页

作者：崔文岳谷远利赵胜利芮小平北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 山西太行云顶文化旅游发展有限公司山西晋城048000 河海大学地球科学与工程学院南京211100

为了充分挖掘快速路交通流时空特性,解决当前城市快速路交通流预测存在交通流时空特性挖掘不充分等问题,进一步提高城市快速路短时交通流的预测精度与效率,研究了基于有向图卷积神经网络和门控循环单元的组合模型(directed graph convol... 详细信息

为了充分挖掘快速路交通流时空特性,解决当前城市快速路交通流预测存在交通流时空特性挖掘不充分等问题,进一步提高城市快速路短时交通流的预测精度与效率,研究了基于有向图卷积神经网络和门控循环单元的组合模型(directed graph convolution network-gate recurrent unit,DGC-GRU)的城市快速路短时交通流预测方法。该方法提出空间相关性矩阵并将其引入图卷积神经网络中,构建有向图卷积神经网络用于表征交通流的有向性和流动性。将交通流参数输入有向图卷积神经网络后得到有向图卷积算子,并将有向图卷积算子引入门控循环单元,通过有向图卷积神经网络捕捉交通流的空间特性,通过门控循环单元捕捉交通流的时间特性,输出快速路交通流预测结果。选取西雅图环形快速路感应器检测数据进行实例分析,对比模型预测效果。结果表明:在数据集与参数设置均相同的情况下,DGC-GRU交通流预测模型的训练收敛速度更快,且平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)均优于对比模型,与传统的GRU、GCN、DGC-LSTM模型相比,DGC-GRU模型能够将MAE和MAPE指数分别降低33.01%、5.76%、1.32%和27.75%、1.15%、7.76%,表明DGC-GRU交通流预测模型能够有效挖掘城市快速路网中的交通流时空分布特征,具有良好的预测精度与效率。

关键词：城市快速路短时交通流预测深度学习图卷积神经网络门控循环单元

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车联网环境下考虑下游站点等待人数的公交优先控制算法

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交通科技 2021年第4期31卷 130-134页

作者：蒋瑶李泓辰赵智北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对已有的车联网环境下公交优先算法,改进交叉口总乘客延误PI,提出考虑下游站点等待人数的公交优先控制算法。首先定义下游站点等待人数与BRT发车间隔的关系:等待人数多于均值则BRT与上一班BRT的运行间隔已超出合理发车间隔l,需提高优... 详细信息

针对已有的车联网环境下公交优先算法,改进交叉口总乘客延误PI,提出考虑下游站点等待人数的公交优先控制算法。首先定义下游站点等待人数与BRT发车间隔的关系:等待人数多于均值则BRT与上一班BRT的运行间隔已超出合理发车间隔l,需提高优先权重;其次,回溯车联网环境下公交优先算法,提出将等待人数多于均值x的情况量化并加入ΔPI的计算中提高BRT优先权重;最后对北京市BRT4号线进行实证分析,验证考虑下游站点等待人数后,执行优先的概率较之前提升了47.06%,BRT运行时间最大降低了7.12%。

关键词：车联网车路协同自适应公交优先下游站点等待人数 VISSIM

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动态检测数据驱动的高速铁路有砟轨道几何不平顺超限大值预警方法

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铁道建筑 2023年第3期63卷 23-29页

作者：曹雨欣徐鹏杨雅琴刘丙强李晔北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国国家铁路集团有限公司工电部北京100844 中国铁路南昌局集团有限公司南昌330002

为了对高速铁路有砟轨道几何不平顺幅值超限进行准确预警,结合局部异常因子算法,提出了一种动态检测数据驱动的轨道几何不平顺维修作业识别方法。首先,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对轨道几何不平顺超限劣化过程进... 详细信息

为了对高速铁路有砟轨道几何不平顺幅值超限进行准确预警,结合局部异常因子算法,提出了一种动态检测数据驱动的轨道几何不平顺维修作业识别方法。首先,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对轨道几何不平顺超限劣化过程进行分析,将影响列车运行的持续劣化超限作为研究对象;随后,使用局部异常因子(Local Outlier Factor,LOF)算法对轨道几何不平顺维修作业进行识别,依据识别结果划分超限劣化过程;最后,对两次维修作业之间的检测数据进行分析,验证轨道几何不平顺幅值的劣化为线性过程,并对几何不平顺幅值进行预测。利用该方法对某线路进行劣化分析,并与近6年的动态检测数据对比。结果表明:该方法识别维修作业准确度达91%;基于鲁棒回归的劣化模型能够准确预测轨道几何不平顺超限大值。该方法不需历史维修作业数据,可自动划分劣化过程,通过几何不平顺幅值预测模型对超限发展进行预测,及时预警几何不平顺超限大值。

关键词：高速铁路有砟轨道几何不平顺统计分析局部异常因子算法持续劣化超限大值预警

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