检索结果-内蒙古大学图书馆

东南大学学报（自然科学版） 2020年第4期50卷 782-788页

作者：常鑫李海舰荣建秦伶巧杨艳芳北京工业大学北京市交通工程重点实验室北京100124 Traffic Operations and Safety Laboratory University of Wisconsin-MadisonMadisonWI 53706USA 交通运输部科学研究院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100029

为了探究高速公路混有智能网联车队交通流特性,构建了混合交通流中不同类型车辆随机分布特性的数学解析表达;考虑期望车头间距随速度动态变化的交通流特性,建立了混合交通流中不同类型车辆的跟驰模型.基于此,推导了混有智能网联车队的... 详细信息

为了探究高速公路混有智能网联车队交通流特性,构建了混合交通流中不同类型车辆随机分布特性的数学解析表达;考虑期望车头间距随速度动态变化的交通流特性,建立了混合交通流中不同类型车辆的跟驰模型.基于此,推导了混有智能网联车队的交通流基本图模型,并对模型参数渗透率p和最大车队规模的敏感性进行了分析.仿真结果表明,随着p值的增加,道路交通流通行能力随之提升,当p<0.3时,渗透率增加对于混合交通流通行能力提升效果并不显著;而当p>0.5时,混合交通流通行能力随着渗透率增加提升效果显著.另外,随着智能网联车辆的渗透率p增加,车队规模的限制对交通流通行能力的影响越来越明显,当p<0.5时,车队规模宜保持在4~6之间,而p接近1时,车队规模增大对通行能力的提升效果更加显著.

关键词：交通工程混合交通流智能网联车队基本图参数敏感性

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基于票务数据的团体旅客出行目的推断

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交通运输系统工程与信息 2020年第6期20卷 99-105页

作者：钱剑培邵春福李军蔡楠黄士琛北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国交通通信信息中心交通运输信息化标准研究所北京100011 南通市规划设计院有限公司江苏南通226004

为推进城际交通大数据的应用,需要补全出行目的信息,将团体旅客出行目的决策与文本主题生成类比,开发基于无监督学习框架的出行目的推断方法.提出嵌入出发时间生成模块的主题模型,以及团体旅客重建和语义化特征设计方法,并通过吉布斯采... 详细信息

为推进城际交通大数据的应用,需要补全出行目的信息,将团体旅客出行目的决策与文本主题生成类比,开发基于无监督学习框架的出行目的推断方法.提出嵌入出发时间生成模块的主题模型,以及团体旅客重建和语义化特征设计方法,并通过吉布斯采样估计参数.基于调查数据的模型对比研究发现,模型对一般私务辨识性能提升7.7%;基于票务数据的案例研究发现,模型对出发时间预测精度达到90.9%,间接验证了模型的可靠性.主题标注表明,模型不仅推断出4种与典型模式相符的出行目的,还辨识出既有认识外的非常规模式.对道路客运分析表明,出行目的构成呈现地区差异,高铁开通对不同出行目的出行量的负向影响程度不一.

关键词：交通工程出行目的推断主题模型面板回归模型道路客运票务数据

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2020年世界城市轨道交通运营统计与分析综述

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都市快轨交通 2021年第1期34卷 5-11页

作者：韩宝明杨智轩余怡然钱蕾陈佳豪冉江亮孙亚洁习喆鲁放北京交通大学交通运输学院北京100044 交通运输部综合交通运输大数据应用技术行业重点实验室北京100044 中国城市轨道交通协会北京100038 北京智能轨道交通联合技术创新中心北京100044

参考国际上较为通行的分类标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2020年底,全球有77个国家和地区的538座城市开通了城市轨道交通系统,总里程超过33 346km,其中地铁、轻轨... 详细信息

参考国际上较为通行的分类标准,将城市轨道交通分为地铁、轻轨和有轨电车三大类,对世界城轨交通运营现状进行统计。分析表明:截至2020年底,全球有77个国家和地区的538座城市开通了城市轨道交通系统,总里程超过33 346km,其中地铁、轻轨、有轨电车各占53%、5%和42%。截至2020年12月31日,我国内地累计有45座城市开通运营轨道交通,运营里程达7 978.19km。2019年,全球地铁和轻轨累计运送乘客超707亿人次,平均负荷强度1.03万人次/(d·km),其中中国(含港澳台)城轨交通客流超过264亿人次。中国城市轨道交通持续稳步发展,线网规模和客流规模继续居全球第一,以有轨电车为代表的多制式轨道交通得到一定程度的发展,但仍有较大的发展空间。对国内外的有轨电车发展经验进行介绍,以期助力中国有轨电车行业的发展与交通强国的建设。

关键词：世界城市轨道交通线网规模客流量运输组织特征统计分析

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基于改进量子粒子群算法的高速铁路建设工程项目调度问题研究

基于改进量子粒子群算法的高速铁路建设工程项目调度问题研究

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第三届中国铁路发展论坛

作者：王楚鑫唐源洁赵必忠北京交通大学交通运输学院北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室中国铁路兰州局集团有限公司工务部

当前我国的高速铁路仍处于大规模建设阶段,为保证工程的经济效益和质量安全,项目管理的需求与日俱增。本研究针对以高铁建设工程为代表的线性工程,构建了基于线性计划方法框架的多模式、多区段、多工组的资源受限项目调度模型,设计了基... 详细信息

当前我国的高速铁路仍处于大规模建设阶段,为保证工程的经济效益和质量安全,项目管理的需求与日俱增。本研究针对以高铁建设工程为代表的线性工程,构建了基于线性计划方法框架的多模式、多区段、多工组的资源受限项目调度模型,设计了基于莱维飞行和高斯变异的改进量子粒子群算法。通过案例分析,验证了本研究所提出的模型与算法的有效性。

关键词：高铁建设工程资源受限项目调度量子粒子群算法

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基于LSTM的高速铁路轨道几何劣化预测模型研究

基于LSTM的高速铁路轨道几何劣化预测模型研究

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第三届中国铁路发展论坛

作者：郝俊杰唐源洁陈云峰张宏伟北京交通大学交通运输学院北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室中国铁路兰州局集团有限公司工务部

较高的轨道质量是保障列车安全舒适运行的基础,准确掌握轨道几何的劣化规律对保障轨道质量具有重要意义。考虑轨道几何劣化具有一定的记忆性,而深度学习中的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络具有记忆历史信息的功能,能够较... 详细信息

较高的轨道质量是保障列车安全舒适运行的基础,准确掌握轨道几何的劣化规律对保障轨道质量具有重要意义。考虑轨道几何劣化具有一定的记忆性,而深度学习中的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络具有记忆历史信息的功能,能够较好地预测非线性时间序列的发展趋势,使用轨道质量指数(track quality index,TQI)历史数据,构建了基于LSTM的轨道几何劣化预测模型。为验证模型的有效性,选取兰新客专轨检车检测数据,利用深度学习技术,对模型进行了训练和测试,结果表明,基于前6次即三个月的检测数据对下一检测日期的TQI值进行预测的方式兼具精度优势和训练时长优势,本文所建立的基于LSTM的轨道几何劣化预测模型是有效的且具有较高的预测精度。

关键词：深度学习高速铁路轨道几何劣化预测轨道质量指数

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基于出行数据的城市公交网络可达性研究

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交通运输系统工程与信息 2020年第4期20卷 106-112页

作者：于文涛张可李静孙会君屈云超北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 北京市运输管理技术支持中心北京100073 北京市交通运行监测调度中心(TOCC) 北京100073

可达性是评估交通便利程度的有效指标,城市公共交通良好的可达性能够吸引更多人选择这类方式出行.基于公交刷卡、发车时间间隔等多源数据,提出考虑线路和流量的车站等待时间计算方法;利用换乘时间阈值拼接出行数据,获取起讫车站出行时间... 详细信息

可达性是评估交通便利程度的有效指标,城市公共交通良好的可达性能够吸引更多人选择这类方式出行.基于公交刷卡、发车时间间隔等多源数据,提出考虑线路和流量的车站等待时间计算方法;利用换乘时间阈值拼接出行数据,获取起讫车站出行时间,建立两阶段机会模型.以北京市为例,评估公交网络实际可达性.研究表明:车站服务可达性和网络可达性均呈现城市中心高、郊区低、沿地铁变化趋势明显的特征,线路越多的车站可达性越高;传统的定值设置方法会低估高可达性车站的可达性水平,考虑流量和线路的等待时间计算方法是有效的.

关键词：城市交通可达性两阶段机会模型公交出行公交线路

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考虑出行者选择偏好的出行方式选择模型

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北京交通大学学报 2020年第1期44卷 42-48页

作者：姚恩建陈伟迪卢天伟杨扬北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

构建合理的出行方式选择模型是精确预测出行结构的关键.在现实出行条件中,不同出行者对于不同交通方式存在固有选择偏好,从而表现出一种非完全理性的出行方式选择行为.为进一步提高出行方式选择模型的预测结果精度,提出了一种考虑理性... 详细信息

构建合理的出行方式选择模型是精确预测出行结构的关键.在现实出行条件中,不同出行者对于不同交通方式存在固有选择偏好,从而表现出一种非完全理性的出行方式选择行为.为进一步提高出行方式选择模型的预测结果精度,提出了一种考虑理性决策和固有选择偏好共同影响的出行方式选择模型.双因素共同作用决定出行者的出行方式选择结果,两者的影响权重与出行者对于备选方案的心理参考值有关.备选方案的特征变量数值与心理参考值差值绝对值较小时,选择行为更多地受到固有偏好的影响,反之,则更多地受到理性决策的影响.分析对比结果表明,所提出模型在出行方式选择结果的预测命中率上优于以完全理性决策为前提的传统分层Logit模型的预测结果.

关键词：城市交通出行方式选择分层Logit模型固有选择偏好

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基于数据挖掘的危险货物运输风险驾驶行为聚类分析

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交通运输系统工程与信息 2020年第1期20卷 183-189页

作者：王海星王翔宇王招贤李学东北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交科公路勘察设计研究院有限公司北京100191 天地科技股份有限公司北京100013

不良驾驶行为(车速过高,车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性,是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因.基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理,根据其属性提取8个驾驶行为量化指标,采用因子分析和模糊C均值聚... 详细信息

不良驾驶行为(车速过高,车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性,是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因.基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理,根据其属性提取8个驾驶行为量化指标,采用因子分析和模糊C均值聚类相结合的方法,实现对危险货物运输车辆驾驶员风险驾驶行为的科学聚类.结果表明,危险货物运输车辆驾驶行为特征可有效聚为急加减速、超速驾驶和变速驾驶3种行为,且在每种驾驶行为下实现对驾驶员安全等级的分类.由此可以识别风险较高的驾驶员,这对危险货物运输企业和行业管理部门有重要参考意义.

关键词：公路运输不良驾驶行为模糊C均值聚类算法危险货物运输因子分析

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车联网环境下考虑下游站点等待人数的公交优先控制算法

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交通科技 2021年第4期31卷 130-134页

作者：蒋瑶李泓辰赵智北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对已有的车联网环境下公交优先算法,改进交叉口总乘客延误PI,提出考虑下游站点等待人数的公交优先控制算法。首先定义下游站点等待人数与BRT发车间隔的关系:等待人数多于均值则BRT与上一班BRT的运行间隔已超出合理发车间隔l,需提高优... 详细信息

针对已有的车联网环境下公交优先算法,改进交叉口总乘客延误PI,提出考虑下游站点等待人数的公交优先控制算法。首先定义下游站点等待人数与BRT发车间隔的关系:等待人数多于均值则BRT与上一班BRT的运行间隔已超出合理发车间隔l,需提高优先权重;其次,回溯车联网环境下公交优先算法,提出将等待人数多于均值x的情况量化并加入ΔPI的计算中提高BRT优先权重;最后对北京市BRT4号线进行实证分析,验证考虑下游站点等待人数后,执行优先的概率较之前提升了47.06%,BRT运行时间最大降低了7.12%。

关键词：车联网车路协同自适应公交优先下游站点等待人数 VISSIM

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考虑交通小区相关性的小汽车拥有行为研究

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交通运输系统工程与信息 2019年第4期19卷 28-32,71页

作者：王晓全邵春福尹超英董春娇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

为分析建成环境对家庭小汽车拥有的影响,考虑交通小区间的空间相关性,分别基于0-1邻接矩阵、共同边界邻接矩阵及质心空间距离矩阵构建了层次Bayesian模型,并与不考虑空间相关性的模型结果进行了对比.基于长春居民出行调查数据对模型参... 详细信息

为分析建成环境对家庭小汽车拥有的影响,考虑交通小区间的空间相关性,分别基于0-1邻接矩阵、共同边界邻接矩阵及质心空间距离矩阵构建了层次Bayesian模型,并与不考虑空间相关性的模型结果进行了对比.基于长春居民出行调查数据对模型参数进行估计,结果表明:交通小区间的空间相关性显著存在;以不考虑空间相关性的模型作为对比,基于公共边界邻接矩阵的层次Bayesian模型拟合效果最优;在控制家庭层面社会经济变量后,居住密度、土地利用混合度、交叉口密度及公共交通站点密度均对家庭小汽车拥有具有显著的负向效应,表明通过优化城市建成环境策略可有效抑制小汽车拥有量的增长.

关键词：交通工程建成环境小汽车拥有空间自相关层次Bayesian模型

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