检索结果-内蒙古大学图书馆

2024 世界交通运输大会

作者：刘鑫健柏赟陈垚北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

地铁折返站轨道电路等设备故障会不同程度地影响折返站折返能力和列车运行计划,因此,有必要及时制定适配的列车运行调整方案,以减少对乘客服务质量的影响。本文以单条城市轨道交通线路为研究对象,针对折返站折返能力下降情况,采取小交... 详细信息

地铁折返站轨道电路等设备故障会不同程度地影响折返站折返能力和列车运行计划,因此,有必要及时制定适配的列车运行调整方案,以减少对乘客服务质量的影响。本文以单条城市轨道交通线路为研究对象,针对折返站折返能力下降情况,采取小交路折返、加开列车、运行时分调整组合策略,考虑安全行车间隔、流入流出平衡等约束,以乘客站台总等待时长最小为目标,构建基于事件活动图(Event-activity Network)的列车运行调整优化模型,设计自适应大邻域搜索算法求解模型。以某城市地铁线路为例的分析结果表明:本文模型可有效缓解乘客滞留情况,相较于模型求解得到的固定折返站调整方案,灵活小交路折返与加开列车的组合策略可为乘客减少9.6%以上的等待时间,有效提升线路上列车运行效率,缓解线路因折返能力下降产生的客流压力。

关键词：城市轨道交通列车运行调整事件活动图小交路折返加开列车

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基于雷达数据的信号交叉口车辆轨迹重构

基于雷达数据的信号交叉口车辆轨迹重构

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2024 世界交通运输大会

作者：叶萌岳昊洪妍胡洪彬北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

交叉口车辆时空轨迹数据近来被广泛运用,交叉口评价指标计算等交通研究都离不开车辆时空运行信息。当前,已有的获取车辆时空轨迹数据的方法难以获得准确全面的轨迹数据。为解决该问题,本文根据相控阵雷达数据集构建车辆轨迹重构模型。首... 详细信息

交叉口车辆时空轨迹数据近来被广泛运用,交叉口评价指标计算等交通研究都离不开车辆时空运行信息。当前,已有的获取车辆时空轨迹数据的方法难以获得准确全面的轨迹数据。为解决该问题,本文根据相控阵雷达数据集构建车辆轨迹重构模型。首先,介绍分析了相控阵雷达数据集,并对数据进行筛选、去噪和补全;然后,根据预处理后的数据构建交叉口重构轨迹数量计算模型,将信号交叉口车辆轨迹根据是否停车进行分类,结合跟驰模型、交通波模型等重构不同类型车辆轨迹;最后,将重构轨迹数据与实际数据进行对比分析验证。结果表明:轨迹重构模型位置较实际雷达数据平均绝对百分比误差为0.3%,速度较实际雷达数据平均绝对百分比误差为3.67%,重构效果较好;三类轨迹中,不经停车通过交叉口车辆位置平均绝对百分比误差较停车车辆约大0.2%。

关键词：信号交叉口跟驰模型交通波理论轨迹重构

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地铁建设对公共交通可达性的影响分析及度量

地铁建设对公共交通可达性的影响分析及度量

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2022世界交通运输大会(WTC2022)

作者：白珂炎姚恩建杨扬北京交通大学交通运输学院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

地铁因其运量大、准点率高的特点,在城市交通网中发挥了骨干作用。但地铁建设费用高昂,在建设之前需在分析其对现有公共交通网络影响的基础上,评估建设的必要性及合理性。本次研究首先基于电子地图、出行调查数据和百度地图API获取的兴... 详细信息

地铁因其运量大、准点率高的特点,在城市交通网中发挥了骨干作用。但地铁建设费用高昂,在建设之前需在分析其对现有公共交通网络影响的基础上,评估建设的必要性及合理性。本次研究首先基于电子地图、出行调查数据和百度地图API获取的兴趣点信息(POI),整理形成了可达性分析数据库。其次,从区域可达性的角度,开展地铁建设对公共交通可达性的影响分析。最后应用空间计量学模型对地铁建设带来的可达性差值进行拟合,分析其影响因素。结果表明:(1)北京市公交网络基础较好,地铁建设并没有对原有的可达性带来结构性改变,更多的是解决了公共交通拥挤的问题。但是,其在提升整体区域可达性的同时,却带来了更大的两级差距。(2)主要影响可达性差值的是地铁网络本身的属性,与公交网络和交通小区的地理位置关系较小。

关键词：运输规划可达性分析地铁土地利用兴趣点

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基于时空神经网络的城轨短时OD预测

基于时空神经网络的城轨短时OD预测

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2022世界交通运输大会(WTC2022)

作者：王月姚恩建张永生北京交通大学交通运输学院北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

城市轨道交通短时出发地-目的地(OD)预测能够帮助运营者及时了解和推演网络运行状态,是运营管理中的一项重要内容。但是由于乘客出站时间的滞后性,城轨实时OD客流无法被获取,为此本文提出了一种考虑时空关系的城轨短时OD预测方法。本文... 详细信息

城市轨道交通短时出发地-目的地(OD)预测能够帮助运营者及时了解和推演网络运行状态,是运营管理中的一项重要内容。但是由于乘客出站时间的滞后性,城轨实时OD客流无法被获取,为此本文提出了一种考虑时空关系的城轨短时OD预测方法。本文首先结合站点性质分析了客流时空特征;其次,提出了一种时空神经网络OD需求预测模型(STNN-ODDP),以实时进出站和历史OD量作为输入,构建OD需求在时间序列上和站点空间依赖的关系,预测未来一段时间内全网分时OD分布量;最后,以广州市轨道交通客流量数据进行实例验证。结果表明,在预测未来1h时间内,每个15min粒度下,全网OD客流平均绝对误差仅为0.76人,各站点间平均绝对误差不超过20人,模型有效性得到较好的验证。

关键词：交通需求管理与优化 OD需求预测时空神经网络城市轨道交通短时客流预测

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基于轨迹数据的货车自发编队组织优化

基于轨迹数据的货车自发编队组织优化

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2024 世界交通运输大会

作者：王浩溥杨扬姚恩建北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京交通大学交通运输学院

货车排列成队的编组行驶模式已经被证实可以在一定程度上降低参与车辆的耗油量。本文针对区域货运自发编队的驾驶情景,为降低大规模路网下车辆编队方案求解的复杂度,提出一种自发编队组织优化方法。首先,基于地理信息数据(GIS),提出了... 详细信息

货车排列成队的编组行驶模式已经被证实可以在一定程度上降低参与车辆的耗油量。本文针对区域货运自发编队的驾驶情景,为降低大规模路网下车辆编队方案求解的复杂度,提出一种自发编队组织优化方法。首先,基于地理信息数据(GIS),提出了二阶时空相交的可行编队方案搜索算法,求解自发编队可行解,挖掘可行的车辆两两编队方案;然后,以编队形成和疏解时间戳,建立编队组织优化的分时段整数规划模型,提出了基于图论的编队方案求解算法;最后,依托河北省唐山市范围内的重型货车轨迹数据开展实例验证,并分析了不同时空阈值下编队情况的节油潜力变化情况。结果表明:相比于空间阈值,增加自发编队的时间阈值更易于形成编队,并且随着时空阈值搜索范围扩大,编队节油量的上升速率会大幅增加。该研究方法可以在更大区域规模中计算车辆自发编队情况,具有较好的应用前景。

关键词：公路运输货车自发编队整数规划图论轨迹数据

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东京城市轨道交通运营企业关联业务模式研究

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交通与运输 2023年第1期39卷 39-43页

作者：于洋毛保华周琪肖中圣高琦琦北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

近些年我国城市轨道交通发展迅速,轨道交通建设与维护面临着更大的经济可持续问题。东京站城一体化的案例表明,轨道交通运营企业可通过经营多元化业务实现自负盈亏。以东京3家轨道交通运营企业关联业务的经营现状为例,从历史角度分析其... 详细信息

近些年我国城市轨道交通发展迅速,轨道交通建设与维护面临着更大的经济可持续问题。东京站城一体化的案例表明,轨道交通运营企业可通过经营多元化业务实现自负盈亏。以东京3家轨道交通运营企业关联业务的经营现状为例,从历史角度分析其关联业务模式形成原因及与线路建设之间的发展关系,对我国轨道交通运营企业关联业务经营提出建议。研究结果表明,关联业务盈利的核心为轨道交通承载的客流,并通过居民、乘客和消费者间的转化实现。我国城市轨道交通运营应着重于客流要素,分析核心区内外线路服务客流的特点,运用居民-乘客-顾客转化策略,创造更多的轨道交通出行需求,并将其转化为关联业务的消费者,实现轨道交通运营企业的关联业务盈利。

关键词：城市轨道交通东京都市圈轨道交通运营企业关联业务经营收入

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基于多源数据的枢纽间联运客流实时辨识

基于多源数据的枢纽间联运客流实时辨识

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2022世界交通运输大会(WTC2022)

作者：李义罡姚恩建杨扬北京交通大学交通运输学院北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

针对城市群枢纽间联运客流的时空特性,本文提出了一种基于多因素LSTM的枢纽间联运客流实时辨识模型。首先,利用枢纽间联运客流捕捉从手机信令数据中获取历史联运客流数据;然后,分析联运客流与枢纽进出站通道客流的时空关系,构建基于多因... 详细信息

针对城市群枢纽间联运客流的时空特性,本文提出了一种基于多因素LSTM的枢纽间联运客流实时辨识模型。首先,利用枢纽间联运客流捕捉从手机信令数据中获取历史联运客流数据;然后,分析联运客流与枢纽进出站通道客流的时空关系,构建基于多因素LSTM的枢纽间联运客流实时辨识模型;之后,分别采用FCN模型与多因素LSTM模型对北京南站—天津站—滨海机场通道与北京南站—首都机场通道的联运客流量进行实时辨识,并对辨识结果的误差进行了比较分析。经过对比分析表明,基于多因素LSTM的枢纽间联运客流实时辨识模型在两场景下的MPAE误差分别为9.2%与9.7%,辨识效果优于FCN模型,可为枢纽间运力优化与协同运营提供参考意见。

关键词：交通运输规划与管理联运客流实时辨识多因素LSTM 多源数据

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电动渣土车运输路径研究

电动渣土车运输路径研究

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中国环境科学学会2019年科学技术年会——环境工程技术创新与应用分论坛

作者：庄桢王付军梁炳杰毕军北京交通大学交通运输学院北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

针对电动汽车技术特征,考虑电动汽车因电量而会产生的里程约束和充电需求,结合物流集散型配送模式及车辆路径问题,建立以总费用最小化为优化目标的电动汽车渣土运输模型。模型考虑电动汽车与燃油汽车不同在于可能在行驶途中有多次前往... 详细信息

针对电动汽车技术特征,考虑电动汽车因电量而会产生的里程约束和充电需求,结合物流集散型配送模式及车辆路径问题,建立以总费用最小化为优化目标的电动汽车渣土运输模型。模型考虑电动汽车与燃油汽车不同在于可能在行驶途中有多次前往充电站进行充电的需求,确保不出现电量不足或电池过度放电等情况以顺利完成渣土运输。应用Dijkstra算法求解模型中涉及到的任意两个节点之间最短路径选择问题。对于较复杂路网,采用启发式算法中的模拟退火算法对模型进行求解,从而得到包含车辆运输计划、行驶路线及充电计划的配送方案以实现总费用最小化的优化目标。选取Sioux Falls网络图作为算例构建路网验证了模型和方法的有效性和实用性。

关键词：路径选择 Dijkstra算法渣土车电动汽车建筑垃圾

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基于手机信令数据的广州都市圈出行特征分析

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交通工程 2024年第4期24卷 8-15页

作者：李金沛张韵玉罗斯达叶倩袁春毅李潭峰北京交通大学交通运输学院北京100044 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部规划研究院北京100028

利用手机信令数据分析了广州都市圈的居民出行特征,运用统计分析和OD分析方法,探究了广州都市圈城际出行规律,结果表明,前往广州的跨市出行热点区域集中于广州中心城区,而非广州与相邻城市的边界地带。特别是通过分析跨市出行通勤率与... 详细信息

利用手机信令数据分析了广州都市圈的居民出行特征,运用统计分析和OD分析方法,探究了广州都市圈城际出行规律,结果表明,前往广州的跨市出行热点区域集中于广州中心城区,而非广州与相邻城市的边界地带。特别是通过分析跨市出行通勤率与圈层大小和城市类别的相关性,发现跨市出行通勤率与圈层大小相关性较弱,且与城市类别关系不强。此外,联系紧密的广州和佛山地区二者之间的出行具有相似性,反映出行“有去有回”的特点。

关键词：手机信令数据都市圈跨市出行出行特征

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车辆载重对重型货车碳排放的影响

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交通运输研究 2024年第1期10卷 45-57,81页

作者：吴睿中费文鹏范鹏飞宋国华北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部科学研究院北京100029

现有交通碳排放模型对重型车在实际路况下的载重变化特性考虑不足,尚未从微观排放率角度分析载重对车辆排放的影响,从而造成碳排放测算的不确定性较大。针对此问题,首先采集大规模的实际路况下重型货车运行工况和油耗数据,使用基于油耗... 详细信息

现有交通碳排放模型对重型车在实际路况下的载重变化特性考虑不足,尚未从微观排放率角度分析载重对车辆排放的影响,从而造成碳排放测算的不确定性较大。针对此问题,首先采集大规模的实际路况下重型货车运行工况和油耗数据,使用基于油耗的CO_(2)排放测算模型计算重型货车的CO_(2)排放量;然后对不同类别的货车分类讨论,使用基于VSP的排放模型研究车辆载重对CO_(2)排放的影响,并建立考虑车重的LC-VSP排放模型,再与传统MOVES模型进行排放测算误差的对比。研究结果显示,载重对重型货车CO_(2)排放率、VSP分布都会产生显著影响,进而显著影响CO_(2)排放因子,具体表现为:①当VSP处于较小的正区间时,CO_(2)排放率随载重的增加而线性增大;②在相同速度区间,随着载重的增加,VSP分布的均值和方差都会逐渐减小;③在平均工况下,根据车型的不同,满载相较于空载的CO_(2)排放因子增加了约24%~113%,当车辆速度较低(小于20 km/h)时,载重对CO_(2)排放因子影响显著,车辆满载(49 t)时的CO_(2)排放因子为车辆空载(18 t)时的2.8倍,但随着速度的提高,载重对CO_(2)排放因子的影响逐渐减小;④相较于不考虑车辆实际载重的排放模型,考虑车辆实际载重时CO_(2)排放测算误差可以减小3%~12%。这一结果强调了在排放测算中考虑车辆载重的必要性,为精准的排放建模和评估提供了一定的理论依据。

关键词：碳排放载重比功率分布重型货车排放率排放因子

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