检索结果-内蒙古大学图书馆

城市轨道交通研究 2021年第8期24卷 128-131页

作者：孙元广田梦金华广州地铁设计研究院股份有限公司广州510010 苏交科集团股份有限公司南京211100 北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室 100044北京

结合福州地铁机场线的实际数据,利用Open Track仿真软件对采用不同运行模式的运行组织方案进行了实时动态模拟,并基于模拟结果分析了各方案的运行指标。根据方案运行指标,分析了不同运行模式的优缺点和适用性。基于考虑多种列车类型的... 详细信息

结合福州地铁机场线的实际数据,利用Open Track仿真软件对采用不同运行模式的运行组织方案进行了实时动态模拟,并基于模拟结果分析了各方案的运行指标。根据方案运行指标,分析了不同运行模式的优缺点和适用性。基于考虑多种列车类型的快慢车运行模式,可设计出多样的停站方案,能更好地适应客流波动特征。

关键词：列车运行快慢车运行模式运行指标

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基于HALRTC理论的短时交通流预测算法

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山东科学 2019年第6期32卷 62-68页

作者：教欣萍王江锋陈磊高志军董佳宽黄海涛叶劲松北京交通大学交通运输学院综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部科学研究院北京100029

针对目前短时交通流预测算法多考虑交通流的低维信息特征,导致无法满足预测精准度要求等问题,引入高精度低秩张量填充理论(HALRTC),构建基于周、天、时段等多时间维度的动态张量模型,设计了一种融合高维交通流特征的短时交通流预测算法... 详细信息

针对目前短时交通流预测算法多考虑交通流的低维信息特征,导致无法满足预测精准度要求等问题,引入高精度低秩张量填充理论(HALRTC),构建基于周、天、时段等多时间维度的动态张量模型,设计了一种融合高维交通流特征的短时交通流预测算法,并以京港澳高速公路杜家坎路段交通流速度数据为例进行实证验证。研究结果显示,算法能够基于较少历史数据较快达到良好预测效果,可有效实现针对工作日与非工作日的交通流预测,平均绝对误差(MAE)平均值约为3.6%,并能及时跟踪交通流波动性。在缺失数据情况下,所提出算法预测精度随数据缺失比例增大而降低,但相较于3种经典预测算法可表现出更好的预测精度。

关键词：交通工程短时交通流预测高精度低秩张量速度波动跟踪时间序列算法设计

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新冠肺炎流行期间高速公路交通流恢复期预测研究

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中国公路 2020年第8期 94-97页

作者：闫明月沈孟如黄世尧邓雯王松波交通运输部路网监测与应急处置中心北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

面向新冠肺炎流行期间的公路网运行监测,结合取消高速公路省界收费站、春节及春运、增设检疫站、封闭收费站及国家联防联控相关政策影响,根据新冠肺炎潜伏期相对于交通流变化的滞后系数及历史交通流数据,利用回归及神经网络等方法对未... 详细信息

面向新冠肺炎流行期间的公路网运行监测,结合取消高速公路省界收费站、春节及春运、增设检疫站、封闭收费站及国家联防联控相关政策影响,根据新冠肺炎潜伏期相对于交通流变化的滞后系数及历史交通流数据,利用回归及神经网络等方法对未来交通流恢复情况进行预测,为公路网运行监测分析提供参考,为增强公路网运行管理能力提供技术支持。

关键词：公路网新冠肺炎交通流预测

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高速公路交通流与新冠肺炎的相关性分析研究

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中国公路 2020年第10期 90-93页

针对新冠肺炎流行期间的公路网运行状况,结合疫情的联防联控工作,对比历史交通流数据,分析此前因疫情导致的公众居家隔离等事件对交通流量产生的影响。综合考虑取消高速公路省界收费站、春节及春运、增设检疫站、封闭收费站及国家联防... 详细信息

针对新冠肺炎流行期间的公路网运行状况,结合疫情的联防联控工作,对比历史交通流数据,分析此前因疫情导致的公众居家隔离等事件对交通流量产生的影响。综合考虑取消高速公路省界收费站、春节及春运、增设检疫站、封闭收费站及国家联防联控相关政策等多种因素,开展相关性分析,形成可视化展示结果,为公路网运行监测分析提供参考,为公路网运行管理决策提供技术支持。

关键词：公路网新冠肺炎交通流分析

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基于手机信令数据的广州都市圈出行特征分析

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交通工程 2024年第4期24卷 8-15页

作者：李金沛张韵玉罗斯达叶倩袁春毅李潭峰北京交通大学交通运输学院北京100044 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部规划研究院北京100028

利用手机信令数据分析了广州都市圈的居民出行特征,运用统计分析和OD分析方法,探究了广州都市圈城际出行规律,结果表明,前往广州的跨市出行热点区域集中于广州中心城区,而非广州与相邻城市的边界地带。特别是通过分析跨市出行通勤率与... 详细信息

利用手机信令数据分析了广州都市圈的居民出行特征,运用统计分析和OD分析方法,探究了广州都市圈城际出行规律,结果表明,前往广州的跨市出行热点区域集中于广州中心城区,而非广州与相邻城市的边界地带。特别是通过分析跨市出行通勤率与圈层大小和城市类别的相关性,发现跨市出行通勤率与圈层大小相关性较弱,且与城市类别关系不强。此外,联系紧密的广州和佛山地区二者之间的出行具有相似性,反映出行“有去有回”的特点。

关键词：手机信令数据都市圈跨市出行出行特征

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建成环境对城市轨道交通客流恢复的影响

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综合运输 2024年第8期46卷 56-63页

作者：许如意陈绍宽许奇北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

受重大公共卫生事件的影响,城市轨道交通客流量受波动较大,长期处于不稳定状态,客流恢复是一个长期的过程,且与较多因素相关。为研究特殊事件下城市轨道交通站点客流恢复与车站周围建成环境的影响关系,以事件发生后较长一段时间地铁站... 详细信息

受重大公共卫生事件的影响,城市轨道交通客流量受波动较大,长期处于不稳定状态,客流恢复是一个长期的过程,且与较多因素相关。为研究特殊事件下城市轨道交通站点客流恢复与车站周围建成环境的影响关系,以事件发生后较长一段时间地铁站点层面客流恢复程度和速度为被解释变量,以建成环境指标为解释变量,构建建成环境对客流恢复影响的混合地理加权回归(MGWR)模型进行分析。以北京为案例,结果表明:MGWR模型能够更有效地刻画客流恢复和各因素的空间关系特征;建成环境因素对客流恢复的影响呈现空间差异。为了客流更好的恢复或保持稳定,可以考虑在规划中车站周边增加就业岗位等措施。

关键词：城市交通建成环境客流恢复空间特征多尺度地理加权回归模型

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车辆载重对重型货车碳排放的影响

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交通运输研究 2024年第1期10卷 45-57,81页

作者：吴睿中费文鹏范鹏飞宋国华北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部科学研究院北京100029

现有交通碳排放模型对重型车在实际路况下的载重变化特性考虑不足,尚未从微观排放率角度分析载重对车辆排放的影响,从而造成碳排放测算的不确定性较大。针对此问题,首先采集大规模的实际路况下重型货车运行工况和油耗数据,使用基于油耗... 详细信息

现有交通碳排放模型对重型车在实际路况下的载重变化特性考虑不足,尚未从微观排放率角度分析载重对车辆排放的影响,从而造成碳排放测算的不确定性较大。针对此问题,首先采集大规模的实际路况下重型货车运行工况和油耗数据,使用基于油耗的CO_(2)排放测算模型计算重型货车的CO_(2)排放量;然后对不同类别的货车分类讨论,使用基于VSP的排放模型研究车辆载重对CO_(2)排放的影响,并建立考虑车重的LC-VSP排放模型,再与传统MOVES模型进行排放测算误差的对比。研究结果显示,载重对重型货车CO_(2)排放率、VSP分布都会产生显著影响,进而显著影响CO_(2)排放因子,具体表现为:①当VSP处于较小的正区间时,CO_(2)排放率随载重的增加而线性增大;②在相同速度区间,随着载重的增加,VSP分布的均值和方差都会逐渐减小;③在平均工况下,根据车型的不同,满载相较于空载的CO_(2)排放因子增加了约24%~113%,当车辆速度较低(小于20 km/h)时,载重对CO_(2)排放因子影响显著,车辆满载(49 t)时的CO_(2)排放因子为车辆空载(18 t)时的2.8倍,但随着速度的提高,载重对CO_(2)排放因子的影响逐渐减小;④相较于不考虑车辆实际载重的排放模型,考虑车辆实际载重时CO_(2)排放测算误差可以减小3%~12%。这一结果强调了在排放测算中考虑车辆载重的必要性,为精准的排放建模和评估提供了一定的理论依据。

关键词：碳排放载重比功率分布重型货车排放率排放因子

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基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法

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郑州大学学报（工学版） 2024年第3期45卷 46-54页

作者：田钊张乾钟赵轩陈斌佘维杨艳芳郑州大学网络空间安全学院河南郑州450001 郑州大学计算机与人工智能学院河南郑州450001 交通运输部科学研究院北京100029 综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100029

现有的城市居民出行调查周期较长,交通小区划分粒度粗糙,导致调查不能及时准确地获取居民出行信息。针对该问题,提出了一种基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法。首先,针对信令数据中的两种复杂噪声:乒乓切换和漂移数据,提出... 详细信息

现有的城市居民出行调查周期较长,交通小区划分粒度粗糙,导致调查不能及时准确地获取居民出行信息。针对该问题,提出了一种基于手机信令数据的城市居民动态OD矩阵提取方法。首先,针对信令数据中的两种复杂噪声:乒乓切换和漂移数据,提出了基于窗口阈值的检测与等效位置替换方法,以及复杂漂移点的检测和标记处理方法;然后,提出一种改进的ST-DBSCAN聚类方法,引入一种等时化方法将时间信息与空间信息相结合,识别出行过程中的驻留点;最后,基于地理信息系统构建含有道路关键节点的路网,将居民出行OD与路网节点相匹配,有效推导出城市居民动态OD矩阵。实验结果表明:与ST-DBSCAN算法相比,所提改进的ST-DBSCAN算法在聚类效果和识别速度上分别提升了6.10%和5.26%;与统计方法和二阶统计量方法相比,基于改进的ST-DBSCAN算法的动态OD矩阵提取方法在均方误差(MSE)上分别降低了16.98%和21.55%。以北京市为例,运用提出的动态OD矩阵提取方法,能够及时有效地分析城市居民日常与高峰时段的出行特征。

关键词：城市出行智能交通系统手机信令数据动态OD矩阵驻留点识别时空特征分析

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动态检测数据驱动的高速铁路有砟轨道几何不平顺超限大值预警方法

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铁道建筑 2023年第3期63卷 23-29页

作者：曹雨欣徐鹏杨雅琴刘丙强李晔北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中国国家铁路集团有限公司工电部北京100844 中国铁路南昌局集团有限公司南昌330002

为了对高速铁路有砟轨道几何不平顺幅值超限进行准确预警,结合局部异常因子算法,提出了一种动态检测数据驱动的轨道几何不平顺维修作业识别方法。首先,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对轨道几何不平顺超限劣化过程进... 详细信息

为了对高速铁路有砟轨道几何不平顺幅值超限进行准确预警,结合局部异常因子算法,提出了一种动态检测数据驱动的轨道几何不平顺维修作业识别方法。首先,基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法对轨道几何不平顺超限劣化过程进行分析,将影响列车运行的持续劣化超限作为研究对象;随后,使用局部异常因子(Local Outlier Factor,LOF)算法对轨道几何不平顺维修作业进行识别,依据识别结果划分超限劣化过程;最后,对两次维修作业之间的检测数据进行分析,验证轨道几何不平顺幅值的劣化为线性过程,并对几何不平顺幅值进行预测。利用该方法对某线路进行劣化分析,并与近6年的动态检测数据对比。结果表明:该方法识别维修作业准确度达91%;基于鲁棒回归的劣化模型能够准确预测轨道几何不平顺超限大值。该方法不需历史维修作业数据,可自动划分劣化过程,通过几何不平顺幅值预测模型对超限发展进行预测,及时预警几何不平顺超限大值。

关键词：高速铁路有砟轨道几何不平顺统计分析局部异常因子算法持续劣化超限大值预警

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可变编组下城市轨道交通货运列车运行计划优化

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交通运输工程与信息学报 2024年

作者：山湧泉陈垚冯旭杰肖雅玲柏赟北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心

城市轨道交通线路平峰时段客流需求较少、发车间隔较大，利用其富余能力提供货物运输服务可有效提升线路经济效益，缓解道路货运压力。本文针对城市轨道交通双方向货运需求，采用增开不同编组货运列车，并引入可变编组模式使货运列车可... 详细信息

城市轨道交通线路平峰时段客流需求较少、发车间隔较大，利用其富余能力提供货物运输服务可有效提升线路经济效益，缓解道路货运压力。本文针对城市轨道交通双方向货运需求，采用增开不同编组货运列车，并引入可变编组模式使货运列车可在线路终点站进行编组转换以更好的匹配货运需求。以货运列车的时刻表、编组形式、车底周转计划和货单分配方案为决策变量，考虑列车运行间隔、列车容量、装卸作业时间、车底周转、货物运输时效性等约束，构建了以货运净收益最大为目标的城市轨道交通货运列车运行计划优化模型。案例分析表明，考虑可变编组模式可更好的满足线路货单需求，且相较于固定多编组模式可以使货运利润提升1.29%。灵敏度分析表明，当货运列车满载率到达60%～70%、上行和下行方向货运需求存在一定量的差值、货单运输时效性要求高时，采用可变编组模式的优势更为明显。但增加编组转换的解挂编成本，采用可变编组模式的效果下降。

关键词：城市交通城市轨道交通货运货运列车可变编组车底周转方案

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