检索结果-内蒙古大学图书馆

新型工业化 2011年第7期1卷 71-77页

作者：李浩赵瑞珍胡绍海北京交通大学信息科学研究所现代信息科学与网络技术北京市重点实验室

压缩感知是针对稀疏信号和可压缩信号,在信号采样的同时对数据进行压缩。其中,测量矩阵对信号采集和重建算法有着重要的影响。随机矩阵虽然有较好的重建效果,但硬件实现较为复杂。相反,确定性测量矩阵有硬件实现的优势。本文依据一维信... 详细信息

压缩感知是针对稀疏信号和可压缩信号,在信号采样的同时对数据进行压缩。其中,测量矩阵对信号采集和重建算法有着重要的影响。随机矩阵虽然有较好的重建效果,但硬件实现较为复杂。相反,确定性测量矩阵有硬件实现的优势。本文依据一维信号与二维图像特性,采用广义轮换矩阵作为确定性测量矩阵,对信号采取非均匀采样,通过调整测量矩阵系数强化低频段采样,同时增强测量矩阵列向量非相关性。实验结果表明,广义轮换矩阵的性能不仅优于同类确定性测量矩阵,而且优于高斯矩阵等随机测量矩阵。

关键词：压缩感知测量矩阵广义轮换矩阵非均匀采样非相关性

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用于压缩感知信号重建的NSL0算法

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新型工业化 2011年第7期 78-84页

作者：林婉娟赵瑞珍李浩北京交通大学信息科学研究所现代信息科学与网络技术北京市重点实验室

SL0算法是一种基于近似L0范数估计的凸规划迭代重建算法。与传统的重建算法相比,其估计精度高、计算量低;不需已知信号稀疏度,而且对噪声变化不是很敏感。但其迭代方向为负梯度方向,存在'锯齿效应';迭代步长计算复杂。本文首先... 详细信息

SL0算法是一种基于近似L0范数估计的凸规划迭代重建算法。与传统的重建算法相比,其估计精度高、计算量低;不需已知信号稀疏度,而且对噪声变化不是很敏感。但其迭代方向为负梯度方向,存在'锯齿效应';迭代步长计算复杂。本文首先采用双曲正切函数来近似L0范数,然后结合修正牛顿法提出一种更快速高效的重建算法NSL0。实验结果表明,在相同的测试条件下,NSL0算法在收敛速度和信噪比方面都有了很大提高。

关键词：压缩感知稀疏重建 SL0 修正牛顿法

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动态背景下的运动目标检测方法

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新型工业化 2011年第9期1卷 22-29页

作者：邱亚钦刘渭滨户磊邢薇薇李波北京交通大学信息科学研究所现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京交通大学软件学院

运动目标检测是计算机视觉、模式识别、视频编码、基于内容的检索等领域的研究重点和难点,在视频监控、虚拟现实、机器人导航等许多领域得到广泛应用。针对运动目标检测中的动态背景问题,提出一种多分辨率互补检测方法。首先,通过对图... 详细信息

运动目标检测是计算机视觉、模式识别、视频编码、基于内容的检索等领域的研究重点和难点,在视频监控、虚拟现实、机器人导航等许多领域得到广泛应用。针对运动目标检测中的动态背景问题,提出一种多分辨率互补检测方法。首先,通过对图像进行降低分辨率和高斯模糊来减少动态纹理和背景扰动的影响,在低分辨率下对图像进行区域分割,基于直方图特征使用IIR滤波器法建立低分辨背景模型,并检测出可能存在运动目标的区域;然后,对于高分辨率图像,基于自适应的混合高斯模型,对低分辨率下检测到的可能存在运动目标的对应区域进行目标检测,修正低分辨率的背景模型,实现多分辨率互补检测过程。

关键词：计算机视觉运动检测动态背景混合高斯模型多分辨率检测

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特征融合的JPEG图像隐写分析方案

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中国科技论文在线 2011年第1期6卷 76-82页

作者：闫屾赵耀倪蓉蓉北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

提出了一种针对JPEG图像隐写术的检测方案。针对现今比较流行的F5、model based steganography(MB1)、MB2、OutGuess等隐写算法进行了检测。利用基于图像像素间相关性的空域预测算法、剪裁算法、二维统计直方图等方法,结合马尔可夫转移... 详细信息

提出了一种针对JPEG图像隐写术的检测方案。针对现今比较流行的F5、model based steganography(MB1)、MB2、OutGuess等隐写算法进行了检测。利用基于图像像素间相关性的空域预测算法、剪裁算法、二维统计直方图等方法,结合马尔可夫转移概率矩阵,对JPEG图像进行特征提取,进而利用Liblinear分类器作线性分类。实验结果表明:新方法对上述4种隐写术具有较强的分辨能力,并且比其他算法快速、简便。

关键词：隐写分析 JPEG图像 Liblinear 高阶矩马尔可夫转移概率

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基于小波频域统计矩的JPEG图像隐写分析

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中国科技论文在线 2011年第4期6卷 294-298,304页

作者：盛惠珍赵耀倪蓉蓉北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

提出了一种针对Joint Photographic Experts Group(JPEG)隐写图像的通用隐写分析方法。在图像三级小波分解的基础上,对一阶细节子带作进一步的小波分解,提取所有子带的高阶频率统计矩作为特征,结合特征缩放技术使其充分展现"类内聚... 详细信息

提出了一种针对Joint Photographic Experts Group(JPEG)隐写图像的通用隐写分析方法。在图像三级小波分解的基础上,对一阶细节子带作进一步的小波分解,提取所有子带的高阶频率统计矩作为特征,结合特征缩放技术使其充分展现"类内聚合,类间分散"的分布状况,再利用Fisher线性分类器进行分类。实验结果表明,该方法对于公认安全性较高的F5、OutGuess和基于模型的Model-Based(包括MB1、MB2)隐写方法具有较强的检测能力。

关键词：隐写分析预测图像小波变换直方图频域矩

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双目立体视觉的目标识别与定位

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智能系统学报 2011年第4期6卷 303-311页

作者：尚倩阮秋琦李小利北京交通大学信息科学研究所北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

双目立体视觉系统可以实现对目标的识别与定位.此系统包含摄像机标定、图像分割、立体匹配和三维测距4个模块.在摄像机标定部分,提出了基于云台转角的外参数估计方法.该方法可以精确完成摄像头旋转情况下外参的估计,增强了机器人的视觉... 详细信息

双目立体视觉系统可以实现对目标的识别与定位.此系统包含摄像机标定、图像分割、立体匹配和三维测距4个模块.在摄像机标定部分,提出了基于云台转角的外参数估计方法.该方法可以精确完成摄像头旋转情况下外参的估计,增强了机器人的视觉功能.并利用广茂达机器人系统,基于改进的双目视觉系统进行目标识别与定位,以此结果作为依据控制机器人的手臂进行相应运动,最终实现了对目标物体的抓取,验证了提出方法的可行性.

关键词：双目立体视觉摄像机标定图像分割立体匹配三维测距

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基于频谱分析的Procrustes统计步态识别算法

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智能系统学报 2011年第5期6卷 432-439页

作者：杨静阮秋琦李小利北京交通大学信息科学研究所北京100044 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

在信息安全越加重要的现代社会,步态识别以其特有的优势作为一种身份识别手段,得到了很多关注.提出一种基于Procrustes均值形状的傅里叶频谱分析(FSAOPMS)的适用于多视角的步态识别方法.利用Procrustes统计形状分析方法将步态序列中人... 详细信息

在信息安全越加重要的现代社会,步态识别以其特有的优势作为一种身份识别手段,得到了很多关注.提出一种基于Procrustes均值形状的傅里叶频谱分析(FSAOPMS)的适用于多视角的步态识别方法.利用Procrustes统计形状分析方法将步态序列中人体轮廓的连续步态变化表示成一个紧致的Procrustes均值形状(PMS),将PMS作为原始步态特征,对PMS进行傅里叶频谱分析(FSA).计算不同步态序列的PMS幅度谱的欧式距离,利用最近邻(NN)分类器进行识别.在中国科学院自动化所的CASIA Gait Database数据库上进行了实验,与其他3种方法进行了比较,新方法具有很高的识别率,证明了该算法的有效性.

关键词：步态识别 Procrustes统计形状分析 Procrustes均值形状(PMS) 傅里叶频谱分析(FSA) 多视角识别

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光照变化下的运动目标检测方法

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中国科技论文在线 2011年第4期6卷 280-285页

作者：户磊刘渭滨邱亚钦邢薇薇李波北京交通大学信息科学研究所北京100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044 北京交通大学软件学院北京100044

针对光照变化下的运动目标检测问题,利用方向梯度直方图特征进行背景建模,具有一定的鲁棒性。对前景运动目标检测工程则分为了粗检测和精细检测2个子过程。提出的方法具有一定的实用性。

关键词：运动目标检测光照变化方向梯度直方图粗检测和精细检测

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基于深度特征的双目立体图像重建算法

基于深度特征的双目立体图像重建算法

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第七届和谐人机环境联合学术会议（HHME2011)、第20届全国多媒体学术会议（NCMT2011）、第7届全国人机交互学术会议（CHCI2011）、第7届全国普适计算学术会议（PCC2011）

作者：姚超赵耀白慧慧北京交通大学信息科学研究所现代信息科学与网络技术北京市重点实验室

基于深度特征的双目立体图像生成算法是当前实现二维到三维视频转换的一个新的研究课题。本文对传统的基于深度图像的虚拟视点生成算法进行了分析,针对该算法重建过程中产生的空洞、重影等问题提出了相应的解决办法。实验结果证明在使... 详细信息

基于深度特征的双目立体图像生成算法是当前实现二维到三维视频转换的一个新的研究课题。本文对传统的基于深度图像的虚拟视点生成算法进行了分析,针对该算法重建过程中产生的空洞、重影等问题提出了相应的解决办法。实验结果证明在使用单视点彩色图像加深度图像的三维图像格式下,本文算法能够有效提高虚拟视点生成图像的视觉质量。

关键词：三维图像深度图像视点合成高斯滤波

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WEB 音频自动分类的研究

WEB 音频自动分类的研究

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第十一届全国人机语音通讯学术会议

作者：杨靓苗振江北京交通大学信息科学研究所北京 100044 现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京 100044

为方便互联网数据的检索，根据复杂音频数据的特点，本文采用同一种特征参数----Mel频率倒谱系数及其动态参数将互联网上的才艺表演音频数据集分类为纯语音类节目、纯乐器类节目、配乐朗诵类节目、歌唱类节目及其他。由该特征参数的特... 详细信息

为方便互联网数据的检索，根据复杂音频数据的特点，本文采用同一种特征参数----Mel频率倒谱系数及其动态参数将互联网上的才艺表演音频数据集分类为纯语音类节目、纯乐器类节目、配乐朗诵类节目、歌唱类节目及其他。由该特征参数的特点以及各类表演音频之间的差异，提出一种特征筛选及模型训练的多级二分类音频分类方法，即先对各级音频数据的特征进行选择，然后再用选择后的特征对GMM进行训练。对测试数据的实验结果表明，该方法能使特征维数减少且分类正确率有所提高。

关键词：语音处理音频分类 GMM模型数理语言学

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