检索结果-内蒙古大学图书馆

交通运输系统工程与信息 2021年第1期21卷 16-22,35页

作者：卢天伟姚恩建杨扬郇宁陈琳北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对城市客运枢纽间综合运输通道协同性欠缺、运输效率低等问题,提出考虑弹性需求的城市客运枢纽间多方式时刻表协同优化方法。基于多项Logit模型对枢纽间乘客出行方式选择行为进行建模,分析各方式时刻表变动对出行需求的影响;以乘客等... 详细信息

针对城市客运枢纽间综合运输通道协同性欠缺、运输效率低等问题,提出考虑弹性需求的城市客运枢纽间多方式时刻表协同优化方法。基于多项Logit模型对枢纽间乘客出行方式选择行为进行建模,分析各方式时刻表变动对出行需求的影响;以乘客等待总时间,时刻调整总数量,时刻调整总时间最小为优化目标,考虑弹性需求、时间窗、容量限制等约束,构建枢纽间多方式时刻表协同优化模型,并基于非支配排序遗传算法,结合客流加载仿真过程设计模型求解算法;最后,以“北京南站-北京首都国际机场”多方式通道为例检验模型的有效性。结果表明,时刻表优化方案的实施使各方式产生了较为明显的需求弹性变化效果,模型求解得到10种时刻表优化方案,其评价结果整体优于传统模型,最终筛选方案可缩短乘客等待时间10.36%。

关键词：城市交通时刻表优化多目标优化交通枢纽多方式弹性需求

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考虑多路径选择的定制电动公交线路优化

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交通运输系统工程与信息 2021年第2期21卷 133-138页

作者：郭戎格关伟张文义段梦媛北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为提高定制电动公交系统运营效率,本文探讨了考虑多路径选择的定制电动公交线路优化问题。首先,构建描述该问题的混合整数规划模型,以实现线路与路径的双重决策优化。模型以运营总收益最大化为目标,在约束中考虑定制电动公交特性,如车容... 详细信息

为提高定制电动公交系统运营效率,本文探讨了考虑多路径选择的定制电动公交线路优化问题。首先,构建描述该问题的混合整数规划模型,以实现线路与路径的双重决策优化。模型以运营总收益最大化为目标,在约束中考虑定制电动公交特性,如车容量,乘客出行时间窗,续航里程,访问站点数等。其次,为求解模型,设计新的自适应大邻域搜索算法,提出相应的初始解生成规则和邻域搜索算子,并通过算例验证算法的有效性。最后,基于实际路网及乘客出行时空需求进行实证分析,验证多路径选择可进一步优化定制电动公交线路。结果表明,本文方法可根据优化目标为运营者提供多种线路运行方案,为定制电动公交线路规划提供依据。

关键词：城市交通线路优化自适应大邻域搜索定制电动公交多路径选择

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新型导向运输系统路权优先策略及适应性

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清华大学学报（自然科学版） 2022年第3期62卷 533-539页

作者：郇宁姚恩建沈昊北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 中交铁道设计研究总院有限公司城市轨道交通设计院北京100088

新型导向运输系统是一种面向车路协同环境、非轮轨接触式的中高运量道路公共交通方式,为保障其在公共路权下的优先通行权,该文提出一种前端无侵入式的路权优先策略,并设计与之适配的动态信号优先控制策略,从路段和交叉口两个层面实现导... 详细信息

新型导向运输系统是一种面向车路协同环境、非轮轨接触式的中高运量道路公共交通方式,为保障其在公共路权下的优先通行权,该文提出一种前端无侵入式的路权优先策略,并设计与之适配的动态信号优先控制策略,从路段和交叉口两个层面实现导向车辆全运行过程的路权保障。通过算例对比了无路权优先、全时与间歇专用道、前端无侵入4种策略在不同路段交通条件下的适应性,以及与动态信号优先控制策略的协同效应。结果表明:前端无侵入策略适用于导向车辆行车间隔大于300 s的非密集运行状态,前端无侵入区间的长度应根据交通量确定;在"前端无侵入+动态信号优先"的组合策略下,导向车辆平均运行时间缩短13.24%,人均运行时间降低6.29%。

关键词：导向巴士公共路权信号优先混合交通流

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资源约束下城市轨道交通基础设施维修任务安排优化模型

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 163-169页

作者：刘葛辉陈绍宽刘爽金华王丹阳北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对城市轨道交通基础设施系统组成复杂、维修任务繁多、维修资源有限的特点,在分析不同类型维修任务需求的基础上,研究资源约束下基础设施维修任务的长期安排方法。考虑作业工队、维修设备等限制条件,建立基于混合整数规划的优化模型... 详细信息

针对城市轨道交通基础设施系统组成复杂、维修任务繁多、维修资源有限的特点,在分析不同类型维修任务需求的基础上,研究资源约束下基础设施维修任务的长期安排方法。考虑作业工队、维修设备等限制条件,建立基于混合整数规划的优化模型以安排任务的开始时间和持续时间,实现任务执行费用和惩罚费用的最小化。通过引入作业时间占用约束以减少任务作业冲突并提高维修任务安排的可实施性。针对约束复杂的大规模问题,设计综合求解器和启发式方法的并行混合算法进行求解。案例研究表明:考虑维修任务作业时间对提高维修任务安排的可实施性具有重要作用,所构建模型可有效协同安排不同类型的维修任务并节省维修费用,为城市轨道交通基础设施的长期维修任务安排提供决策支持。

关键词：铁路运输维修任务安排混合整数规划基础设施维修资源

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感知乘客心理的出租车动态合乘优化方法

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交通运输系统工程与信息 2021年第2期21卷 205-210,250页

作者：薛守强宋瑞安久煜王攸妙北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为研究考虑乘客感知的动态合乘问题,本文提出一种改进的算法框架。基于可行出行对概念,构建乘客满意度最大、出行时间最少的多目标线性规划问题,将合乘问题转化为车辆和乘客间的线性分配问题,并采用基于精英策略的人工蜂群算法(Elitism ... 详细信息

为研究考虑乘客感知的动态合乘问题,本文提出一种改进的算法框架。基于可行出行对概念,构建乘客满意度最大、出行时间最少的多目标线性规划问题,将合乘问题转化为车辆和乘客间的线性分配问题,并采用基于精英策略的人工蜂群算法(Elitism based Multi-Objective Artificial Bee Colony,EMOABC)求解。根据海口市出租车订单数据建立算例,实验结果表明,该算法框架能够实时提供优质动态合乘方案。相比单纯优化出行效率,考虑乘客心理的合乘策略,相对提高12%的乘客满意度,服务率等方面也有较好表现。

关键词：城市交通动态出租车合乘感知乘客心理多目标优化人工蜂群算法

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考虑候机区拥挤的机场廊桥再分配优化研究

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重庆理工大学学报（自然科学） 2024年第10期38卷 228-235页

作者：李明捷冯思蓉张文义中国民用航空飞行学院机场学院四川广汉618307 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为缓解高峰时段机场候机厅内局地过度拥挤现象,对既有廊桥分配方案进行再优化,构建数学优化模型,以最小化各登机口候机区域客流密度最大值为目标,综合考虑停机位预分配方案、前后航班及相邻登机口航班时刻、候机厅面积等约束,在不影响... 详细信息

为缓解高峰时段机场候机厅内局地过度拥挤现象,对既有廊桥分配方案进行再优化,构建数学优化模型,以最小化各登机口候机区域客流密度最大值为目标,综合考虑停机位预分配方案、前后航班及相邻登机口航班时刻、候机厅面积等约束,在不影响廊桥利用率的前提下,优化候机区客流时空分布,避免因局地过度拥挤而诱增潜在的管理风险。鉴于模型的计算复杂性,运用遗传算法进行优化求解。实例计算结果显示:算法收敛性能良好;优化后候机区内局地的客流密度峰值下降近50%,候机厅资源利用均衡性明显改善,对应均方差指标降幅超过51%,表明所提方法实现了预期效果,可提升机场运行管理水平和服务质量。

关键词：机场运行管理机位分配候机楼拥挤整数规划遗传算法

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城市轨道交通新建线路对沿线住宅价格增值的时空效应

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交通运输系统工程与信息 2021年第4期21卷 54-62页

作者：张书婧许奇贾顺平廖婧仪北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学交通运输学院北京100044

定量分析城市轨道交通对沿线土地价值的影响,是通过土地价值捕获将外部效益内部化,解决中国新型城镇化过程中城市轨道交通财务可持续的关键问题。本文在开源数据环境下,获取2011—2016年北京市二手房交易数据,采用特征价格模型(HPM)分... 详细信息

定量分析城市轨道交通对沿线土地价值的影响,是通过土地价值捕获将外部效益内部化,解决中国新型城镇化过程中城市轨道交通财务可持续的关键问题。本文在开源数据环境下,获取2011—2016年北京市二手房交易数据,采用特征价格模型(HPM)分析北京城市轨道交通新建线路对沿线住宅价格增值的时空效应。研究表明:与全局常参数的多元线性回归模型(MLR)、空间滞后模型(SLM)、空间误差模型(SEM)和空间杜宾模型(SDM)相比,局部变参数的地理加权回归模型(GWR)拟合效果更优,可以更好地消除残差的空间效应,刻画轨道交通与土地价值关系的空间异质性。城市轨道交通带来的可达性提升对沿线80%以上住宅小区的房价具有显著的正效应,住宅价格增值比率随地铁站距离递远递减,且具有显著的空间异质性。轨道交通对住宅价格的影响在空间上具有网络化效应,新建线路不仅会改变周边房价,对城轨网络其他位置的住宅也具有影响。城市轨道交通对住宅价格的影响范围为1 km,在该范围内,住宅价格受到的增值效应在2011—2016年基本稳定,约为3%;受新线直接影响区域的住宅价格会产生相对更大的提升(0.02%~0.22%)。

关键词：城市交通城市轨道交通土地价值增值特征价格模型地理加权回归时空效应

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多源数据驱动CNN-GRU模型的公交客流量分类预测

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交通运输工程学报 2021年第5期21卷 265-273页

作者：赵建东申瑾刘麟玮北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为精准分析公交线路与站点不同客流的出行特征及时变差异性,结合深度学习理论,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与门控制循环单元(GRU)组合的公交客流分类预测模型;融合匹配公交一卡通刷卡、公交车GPS轨迹、线路和站点基础信息、气象等... 详细信息

为精准分析公交线路与站点不同客流的出行特征及时变差异性,结合深度学习理论,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与门控制循环单元(GRU)组合的公交客流分类预测模型;融合匹配公交一卡通刷卡、公交车GPS轨迹、线路和站点基础信息、气象等多源数据,实现公交客流数据重构;采用K-Medians算法将乘客分为通勤类和非通勤类;以乘客类型、历史客流量、时段、高/平峰、星期、降水量、重大活动等因素为输入向量,分别建立CNN与GRU单一模型,并利用均方误差、均方根误差、平均绝对误差为评价指标,开展预测;针对单一模型不适用多特征时间序列预测等问题,分别构建了由CNN和GRU组合的线路客流和断面客流预测模型;以北京市特15路公交为例,预测工作日与非工作日场景下的线路及断面的分类客流。分析结果表明:对于通勤类和非通勤类线路及断面客流,组合模型的均方误差相比单一模型平均降低了57.932、13.106和33.987,均方根误差平均降低了1.862、1.058和1.538,平均绝对误差平均降低了1.399、0.487和0.613,可见,多源数据驱动下的CNN-GRU组合模型具有良好的预测性能。

关键词：公交多源数据客流分类卷积神经网络门控制循环单元组合预测模型

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引入车辆窗的定制公交线路优化

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吉林大学学报(工学版) 2023年

作者：岳昊常笑刘建业曲秋莳北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室沧州市沧县交通运输局公路规划股北京交通运输职业学院城市轨道交通学院

针对多车型定制公交线路优化研究中考虑因素不够贴近于实际情况的问题，引入车辆窗来研究定制公交的线路优化问题。首先，引入车辆窗概念，以描述不同公交车辆的发车成本、行驶成本、车辆容量和行驶速度。其次，构建引入车辆窗的整数线... 详细信息

针对多车型定制公交线路优化研究中考虑因素不够贴近于实际情况的问题，引入车辆窗来研究定制公交的线路优化问题。首先，引入车辆窗概念，以描述不同公交车辆的发车成本、行驶成本、车辆容量和行驶速度。其次，构建引入车辆窗的整数线性规划模型，以乘客时空窗和车辆窗为输入，以企业运营成本和乘客出行成本最小化为目标。最后，针对大多采取混合编码所导致站点服务顺序混乱与寻优效率低的问题，结合模型特点，设计了包括公交车辆、上车点和下车点的三段式混合编码的遗传算法对模型进行求解，并在Sioux Falls网络开展算例分析。结果表明：引入车辆窗后能够得到更贴合实际的线路方案，且车辆的车速比差值越大对方案的影响也越大。

关键词：交通运输规划与管理定制公交线路优化车辆窗遗传算法

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基于改进Apriori算法的铁路交通作业事故致因关联规则研究

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铁道运输与经济 2023年第4期45卷 120-126,140页

作者：刘朝辉何世伟北京交通大学、综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 国家铁路局安全监察司北京100891

铁路运输系统复杂,事故致因因素众多且有一定的关联关系,分析事故致因及关联特性,对于事故预防具有重要的意义。按照人因层、设备层、环境层、管理层4个层级对事故因素进行分层分析,整合相同或相似的条件,编写Python程序对近期某3年所... 详细信息

铁路运输系统复杂,事故致因因素众多且有一定的关联关系,分析事故致因及关联特性,对于事故预防具有重要的意义。按照人因层、设备层、环境层、管理层4个层级对事故因素进行分层分析,整合相同或相似的条件,编写Python程序对近期某3年所有事故调查报告进行致因因素抓取,首先将致因因素拆解为相关的致因关键字,并利用正则表达式在指定段落中进行抓取,然后通过关键字抓取获得所有事故的致因因素,最终提取了90个铁路事故致因因素。在此基础上,基于压缩和哈希表技术对传统Apriori算法进行改进,以此对铁路交通作业事故的致因进行关联规则挖掘,找到159条关联规则,通过分析事故致因高支持度、高置信度等特征,发现关键因素、关键致因关联、事故致因规律,有助于提升事故预防和安全管理水平。

关键词：铁路事故致因关联规则数据挖掘改进Apriori算法

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