检索结果-内蒙古大学图书馆

铁道运输与经济 2023年第4期45卷 120-126,140页

作者：刘朝辉何世伟北京交通大学、综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 国家铁路局安全监察司北京100891

铁路运输系统复杂,事故致因因素众多且有一定的关联关系,分析事故致因及关联特性,对于事故预防具有重要的意义。按照人因层、设备层、环境层、管理层4个层级对事故因素进行分层分析,整合相同或相似的条件,编写Python程序对近期某3年所... 详细信息

铁路运输系统复杂,事故致因因素众多且有一定的关联关系,分析事故致因及关联特性,对于事故预防具有重要的意义。按照人因层、设备层、环境层、管理层4个层级对事故因素进行分层分析,整合相同或相似的条件,编写Python程序对近期某3年所有事故调查报告进行致因因素抓取,首先将致因因素拆解为相关的致因关键字,并利用正则表达式在指定段落中进行抓取,然后通过关键字抓取获得所有事故的致因因素,最终提取了90个铁路事故致因因素。在此基础上,基于压缩和哈希表技术对传统Apriori算法进行改进,以此对铁路交通作业事故的致因进行关联规则挖掘,找到159条关联规则,通过分析事故致因高支持度、高置信度等特征,发现关键因素、关键致因关联、事故致因规律,有助于提升事故预防和安全管理水平。

关键词：铁路事故致因关联规则数据挖掘改进Apriori算法

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城市轨道交通不成对开行方案研究

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深圳大学学报（理工版） 2023年第5期40卷 521-528页

作者：田佩宁毛保华周琪黄俊生张皓翔高琦琦北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京城建设计发展集团股份有限公司北京100037

针对客流方向不均衡导致的城市轨道交通潮汐线路运输资源浪费问题,提出在早高峰向午平峰过渡及午平峰向晚高峰过渡时段,利用线路既有停车线存车的不成对开行方法,综合考虑运营企业与出行乘客利益,以不成对开行方案相较成对开行方案所节... 详细信息

针对客流方向不均衡导致的城市轨道交通潮汐线路运输资源浪费问题,提出在早高峰向午平峰过渡及午平峰向晚高峰过渡时段,利用线路既有停车线存车的不成对开行方法,综合考虑运营企业与出行乘客利益,以不成对开行方案相较成对开行方案所节约的企业运营成本最大和增加的乘客出行成本最小为目标函数,结合线路客流条件与既有停车线配置条件设置相关约束,构建城市轨道交通不成对开行方案编制模型.通过算例验证模型有效性,并分析不成对方案对企业运营成本、乘客出行及线路供需匹配度的影响.结果表明,利用线路既有停车线开行不成对方案,可节约企业运营成本0.82~2.16万元/d,即300~788万元/a,改善大客流方向后半区段及小客流方向区段的供需匹配度,输送能力利用率平均可提升3.15%~5.20%;不成对方案虽然会增加乘客总出行成本,但对大部分乘客的轨道交通出行时间并不产生影响或影响较小,平均出行时间最多仅增加16 s,出行体验可能变差的最大乘客数量仅占早时段客流量的3.39%,平均出行时间增加3 min.可见,利用线路既有停车线开行不成对方案能有效节约企业运营成本、提升线路供需匹配度,且对乘客出行影响较小.研究成果为运营企业开行不成对方案提供理论依据,有利于优化城市轨道交通的运力资源配置.

关键词：城市轨道交通潮汐客流客流方向不均衡开行方案不成对运行运输组织优化

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客货共运下机场线列车运行计划与货运分配方案协同优化

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交通运输系统工程与信息 2022年第5期22卷 154-163页

作者：李竹君柏赟陈垚中国铁道科学技术研究院科学技术信息研究所北京100081 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

机场线具备利用富余能力开展城市货运服务的潜力。针对机场线客货共运问题,基于客货共载和货运专列两种货物运输形式,以考虑仓储、装卸及列车运行成本的货运净收益最大为目标,构建列车运行计划与货运分配方案协同优化模型,综合决策货运... 详细信息

机场线具备利用富余能力开展城市货运服务的潜力。针对机场线客货共运问题,基于客货共载和货运专列两种货物运输形式,以考虑仓储、装卸及列车运行成本的货运净收益最大为目标,构建列车运行计划与货运分配方案协同优化模型,综合决策货运专列的编组停站方案、时刻表和货单分配。为快速求解模型,设计一维搜索算法对货运专列开行数量进行寻优。通过允许货运专列编组为0,保证搜索过程目标值单调递增,并利用Gurobi求解给定货运专列开行数量下的子问题。基于某市机场线案例结果表明,在不影响客运服务前提下,本文方法选择性满足货运需求,增加运营收益。相较于站站停模式,优化列车停站方案可增加5.2%的净收益;相较于固定编组模式,灵活编组在不同货运量和时效要求下可增加5%~35%的净收益,且时效要求较高时,灵活编组优势较为明显。

关键词：城市交通城市轨道交通客货共运混合整数线性规划机场线地铁货运

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基于Ginigram和CHMR的列车轴箱轴承早期故障自主识别方法

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中国铁道科学 2022年第2期43卷 104-114页

作者：辛格钟槭畑李哲贾利民杨洋李林峰北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京100044 中车唐山机车车辆有限公司河北唐山063000 北京电子工程总体研究所北京100854

为解决列车轴箱轴承故障诊断技术面临的多信号源混叠和早期故障程度无法量化的问题,首先,将经典Kurtogram方法采用的峭度改用基尼系数(Gini Coefficient),并将1/3-二叉树滤波方法与基尼系数结合形成Ginigram信号预处理方法,从多源混叠... 详细信息

为解决列车轴箱轴承故障诊断技术面临的多信号源混叠和早期故障程度无法量化的问题,首先,将经典Kurtogram方法采用的峭度改用基尼系数(Gini Coefficient),并将1/3-二叉树滤波方法与基尼系数结合形成Ginigram信号预处理方法,从多源混叠的轴承振动信号中快速提取微弱故障特征;然后,基于预处理信号的平方包络谱,提出一种新的统计指标循环谐波中值比(Cyclic Harmonic-to-Median Ratio,CHMR),有效量化轴承故障部位和程度的信息,并根据西格玛原则完成轴承故障程度的自主分级。为验证方法的有效性,通过列车轴箱轴承试验台进行正常轴承与自然磨损轴承的对比试验。结果表明:相比于采用峭度的经典Kurtogram方法,采用Ginigram对多信号源混叠的故障信号处理效果更优;在故障部位识别方面,CHMR能够精准诊断轴承故障部位;在故障程度量化方面,CHMR相较于现有的循环分量比、二阶循环平稳指标和故障出现率,能更清晰地量化区分轴承的故障程度。

关键词：列车轴箱轴承故障诊断基尼系数循环谐波中值比包络谱分析

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基于地铁乘务资源共享的排班计划优化方法

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交通运输系统工程与信息 2021年第2期21卷 126-132页

作者：金华陈绍宽王志美张翕然许凤志北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对不同线路间列车不跨线情况下的乘务基地和乘务员共享问题开展研究,分析乘务资源共享,在传统排班模型基础上考虑乘务员跨线值乘,班次出退勤地点比例及其鲁棒性优化,建立乘务排班计划集合覆盖模型。针对乘务资源共享后多线协同优化引... 详细信息

针对不同线路间列车不跨线情况下的乘务基地和乘务员共享问题开展研究,分析乘务资源共享,在传统排班模型基础上考虑乘务员跨线值乘,班次出退勤地点比例及其鲁棒性优化,建立乘务排班计划集合覆盖模型。针对乘务资源共享后多线协同优化引起的问题规模显著增大,以连续值乘区段为最小值乘任务单元构建网络图,引入分层结构,多级的汇点和源点,以及跨线就餐和间休弧等以满足班次的可行性约束。构建对应不同出退勤地点属性的网络图集合,将定价子问题转化为网络图集合的最短路问题以进行列生成法求解。案例结果表明:相比于分线单独优化,乘务资源共享可为乘务员提供更多的出退勤地点选择,显著降低其通勤时间;此外乘务资源共享可少量节省乘务班次数,提高排班计划效率。

关键词：城市交通乘务资源共享列生成法乘务排班计划网络图模型

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考虑节能的铁路货物列车开行方案优化研究

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大连交通大学学报 2025年第1期46卷 1-8,107页

作者：宋瑞吴思瑶赵子琪何维北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为了降低铁路运行能耗,通过仿真分析不同开行方案对运行能耗产生的影响,对车流进行合理有效的组织和优化,使得总能耗最小。据此,以车流组织时间消耗、铁路运输成本和铁路列车运行能耗最小为目标,建立优化模型,并针对模型特点,设计了基... 详细信息

为了降低铁路运行能耗,通过仿真分析不同开行方案对运行能耗产生的影响,对车流进行合理有效的组织和优化,使得总能耗最小。据此,以车流组织时间消耗、铁路运输成本和铁路列车运行能耗最小为目标,建立优化模型,并针对模型特点,设计了基于优势基因结构的微进化算法(MEA),并进行求解。结果表明,所提出的考虑节能的铁路货物列车开行方案优化模型能够在有效降低列车运行能耗、减少车流组织时间消耗的同时降低总费用,具有更优的综合效益,所提算法相比于传统遗传算法(GA)也具有更好的求解质量和求解效率,研究结果能够为铁路绿色运营提供新思路。

关键词：铁路节能运行能耗开行方案车流组织微进化算法

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基于多用户驾驶模拟平台的雾天高速公路跟驰模型参数标定及验证

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中国公路学报 2022年第8期35卷 320-330页

作者：黄岩闫学东李晓梦熊邦凯北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 昆士兰科技大学昆士兰州道路安全与事故研究中心昆士兰开尔文格罗夫QLD4059

高速公路连环追尾事故多发生在雾天环境下,且容易造成严重的事故人员伤亡。当前的跟驰及追尾风险研究多集中于两车跟驰,缺乏对雾天情况下车队跟驰的研究。利用雾天环境下车队跟驰轨迹数据对传统主流跟驰模型进行标定验证,基于多用户驾... 详细信息

高速公路连环追尾事故多发生在雾天环境下,且容易造成严重的事故人员伤亡。当前的跟驰及追尾风险研究多集中于两车跟驰,缺乏对雾天情况下车队跟驰的研究。利用雾天环境下车队跟驰轨迹数据对传统主流跟驰模型进行标定验证,基于多用户驾驶模拟平台设计了8个不同雾天等级和限速组合的高速公路虚拟场景,开展驾驶模拟试验并采集数据。试验招募了8名男性驾驶人并通过随机调整他们在车队中的位置顺序来获得足够的车队跟驰轨迹数据,根据判定标准筛选合适的车队跟驰轨迹数据,按照2∶1的原则分配标定和验证阶段的数据组。选取Newell、Gipps和IDM三个主流跟车模型进行参数标定和验证,以时间序列的车头间距和相对均方根误差(RMSPE)分别作为性能指标参数和拟合优度函数,使用遗传算法搜寻目标函数最小值以标定跟驰模型参数,并用车辆轨迹完整性(CVT)和RMSPE评价验证阶段的仿真结果。结果表明:在标定阶段,Newell、Gipps和IDM三个模型的RMSPE整体平均值分别为30.1%、18.6%和27.7%,各个试验条件下Gipps模型的RMSPE值均小于另外2个模型,说明Gipps模型能更好地拟合试验数据;在验证阶段,Gipps模型的RMSPE整体平均值为21.2%,远小于另外2个模型,可见Gipps模型在局部精确度上的鲁棒性要优于Newell模型和IDM模型;Gipps模型的CVT整体平均值和波动幅度分别为98.1%和2.0%,均是3个模型中的最小值,说明Gipps模型在整体轨迹上的鲁棒性也优于另外2个模型。雾天环境下,Gipps模型具备更好的拟合能力和鲁棒性,因此推荐仿真软件使用Gipps模型模拟雾天环境下车队跟驰行为,不同雾天等级及限速下的Gipps模型参数可参考该研究标定的参数。

关键词：交通工程参数标定及验证多用户驾驶模拟平台跟驰模型雾天高速公路

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基于CFSFDP-BP的车辆出行群体分类及识别方法

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：谢坤董宏辉卢玲玉耿庆桥李鹏辉董春娇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室中国城市规划设计研究院深圳分院市政所交通运输部规划研究院公路所

分类定量刻画货车和私家车出行特征，有助于揭示多类别车辆出行群体出行规律。本文以货车和私家车出行轨迹数据为基础，以出行开始时间、出行结束时间、总运行时长等七个出行指标作为特征量，提出基于密度峰值聚类的（CFSFDP）出行群体... 详细信息

分类定量刻画货车和私家车出行特征，有助于揭示多类别车辆出行群体出行规律。本文以货车和私家车出行轨迹数据为基础，以出行开始时间、出行结束时间、总运行时长等七个出行指标作为特征量，提出基于密度峰值聚类的（CFSFDP）出行群体分类方法，将货车和私家车分别划分为三类出行群体。以出行特征指标为输入，密度聚类算法的分类标签为输出，建立基于BP网络的车辆出行群体类别识别模型，实现对同一车型下的不同出行群体的快速识别。研究结果表明：提出的基于CFSFDP-BP的车辆出行群体分类及识别方法预测精度和可靠性较好，对货车出行群体类别的识别准确率为0.991，对私家车出行群体类别识别准确率为0.988，且对货车出行群体的识别效果优于私家车的识别效果。货车出行群体可划分为灵活型-低强度、传统型-中强度以及传统型-高强度三类；私家车出行群体可划分为通勤型-低强度、通勤型-中强度以及灵活型-高强度三类出行特征群体。研究结果能够为交管部门制定精细化的交通管理策略，提高交通运行效率提供支持。

关键词：道路交通货车与私家车出行特征密度峰值聚类算法出行群体识别

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铁路营业线施工事故致因频繁结构挖掘技术

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综合运输 2025年第4期47卷 103-109页

作者：姜俊平宋瑞何世伟赵日鑫何香昱北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

铁路营业线施工安全问题的发生造成的后果严重,损失巨大。为发现造成该类事故的深层次原因,减少该类事故的发生,本研究采用海因里希连锁理论、事故树分析法,同时将关联规则挖掘技术与FP-Growth算法结合,重点挖掘事故致因频繁结构集。通... 详细信息

铁路营业线施工安全问题的发生造成的后果严重,损失巨大。为发现造成该类事故的深层次原因,减少该类事故的发生,本研究采用海因里希连锁理论、事故树分析法,同时将关联规则挖掘技术与FP-Growth算法结合,重点挖掘事故致因频繁结构集。通过分析某路局2010-2022年的铁路营业线安全事故,发现施工人员缺少培训、安全意识不足以及施工时间不充足共同构成主要的事故致因结构。此外,本文使用该方法对D9类事故(施工、检修、清扫设备耽误列车)进行分析,结果发现应重点预防由于设备使用不当引起的红光带事故以及接触网问题。本成果为铁路营业线施工安全问题的研究提供了一种新的方法,以期能够减少铁路营业线施工事故的发生。

关键词：安全管理铁路营业线施工关联规则挖掘频繁结构 FP-Growth算法

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一种适用于道路裂缝识别的自动化道路提取方法

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综合运输 2025年第2期47卷 130-136页

作者：许志鸿梁艳平修祺牛一杰北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为了提高道路裂缝的识别精度,建立了一种基于分水岭算法与GrabCut算法的自动化道路提取框架,可以满足复杂环境下的结构化与非结构化道路的识别与提取。该框架首先确定图像背景、前景区域并利用分水岭算法初步处理图像,其次采用Canny算... 详细信息

为了提高道路裂缝的识别精度,建立了一种基于分水岭算法与GrabCut算法的自动化道路提取框架,可以满足复杂环境下的结构化与非结构化道路的识别与提取。该框架首先确定图像背景、前景区域并利用分水岭算法初步处理图像,其次采用Canny算子与概率霍夫变换作为中间衔接部分,自动搜寻并确定含道路区域的矩形框,最后利用GrabCut算法将含道路区域的矩形框与交互式矩形框相对应,以此来确定道路区域,进而达到自动化道路提取的目的。自动化道路提取对存在反光、有部分遮挡等复杂环境下的结构化路面、非结构化路面提取效果均较为理想,且在晴、阴天气下均有较好的表现。后续采用YOLOv8模型对原始图像和经过自动化道路提取处理后的图像分别进行道路裂缝识别训练,以两组数据集的各个损失值和m AP50值进行评价,处理后图片相较于原始图像的损失值均降低了26%以上,mAP50指标提升了38.2%,说明自动化道路提取能有效增强道路裂缝识别的精度。

关键词：自动化道路提取分水岭算法 GrabCut算法概率霍夫变换 YOLOv8

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