检索结果-内蒙古大学图书馆

铁道科学与工程学报 2021年第10期18卷 2733-2740页

作者：周姗姗柏赟袁博汪茜李佳杰北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

新线牵引能耗预测可用以辅助线路的规划设计及列车选型,进而实现牵引节能。地铁新线牵引能耗受线路条件、列车属性等因素的综合影响,传统的仿真方法简化多种参数,而大数据预测方法忽略列车物理运动过程,均难以保证新线牵引能耗的预测效... 详细信息

新线牵引能耗预测可用以辅助线路的规划设计及列车选型,进而实现牵引节能。地铁新线牵引能耗受线路条件、列车属性等因素的综合影响,传统的仿真方法简化多种参数,而大数据预测方法忽略列车物理运动过程,均难以保证新线牵引能耗的预测效果。因此,提出一种将列车运行仿真与支持向量回归(SVR)相结合的组合预测方法预测地铁新线牵引能耗,并采用交叉验证方法及遗传算法对SVR参数进行寻优。研究结果表明:仿真与SVR相结合的组合预测方法优于单一预测方法,在95%的置信水平下,地铁新线牵引能耗预测精度可达90%。

关键词：地铁新线牵引能耗列车运行仿真支持向量回归

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碳中和目标下氢能源在我国运输业中的发展路径

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交通运输系统工程与信息 2021年第6期21卷 234-243页

作者：毛保华卢霞黄俊生何天健陈海波北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044 利兹大学交通研究所利兹LS29JT英国

氢能是未来能源系统清洁转型的重要二次能源。本文首先调研分析了美国、欧盟、日本既有的氢能研发总体战略及其实施情况;结合氢能源的优势和未来全球碳减排的任务,分析了氢能关键技术研发、产业化发展、交通运输行业推广应用情况;从技... 详细信息

氢能是未来能源系统清洁转型的重要二次能源。本文首先调研分析了美国、欧盟、日本既有的氢能研发总体战略及其实施情况;结合氢能源的优势和未来全球碳减排的任务,分析了氢能关键技术研发、产业化发展、交通运输行业推广应用情况;从技术角度比较了美国、欧盟、日本的氢能技术推广策略,指出我国氢能研发技术的国际差距。结合实际统计数据,分析了我国铁路、公路、水运和民航等运输方式的碳排放水平。在氢能既有特性参数基础上,测算了氢能在道路、铁路等不同领域应用的碳减排效果。结果发现:氢能替代公路货运10%,可减碳7000万t;1000万t氢用于替代道路货运可获得近1亿t的碳减排量。本文研究提出了氢能研发与应用策略,建立可再生能源与氢能综合互补调节机制,如近期利用西部地区可再生发电的弃电降低电解水制氢成本,利用灰氢替代燃油,中远期推广扩大氢燃料电池市场等。本文还研究了交通运输业适合氢能发展的重点领域,分析表明:2060年氢能在道路交通中的应用如能达到4000万t,可望实现交通运输业减碳约4亿t。本文结合我国国情提出了碳中和目标下将氢能技术与产品推广到大功率、长距离以及冬季低温地区客货运输领域,与既有电动汽车发展战略一道打造绿色交通体系的对策与建议。

关键词：综合运输碳中和氢能交通能源战略交通政策发展路径

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面向实际交通状态的混合动力汽车能耗和CO_(2)排放模型

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交通运输系统工程与信息 2022年第6期22卷 316-326页

作者：彭飞宋国华尹航于雷北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学智能交通绿色低碳技术教育部工程研究中心北京100044 中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室北京100012

由于混合动力汽车与传统燃油车的能耗排放因子具有差异性,导致机动车交通路网能耗排放的量化评估存在不确定性。本文建立混合动力汽车在实际交通状态中的能耗和CO_(2)排放因子测算模型,基于车辆比功率VSP(Vehicle Specific Power)作为... 详细信息

由于混合动力汽车与传统燃油车的能耗排放因子具有差异性,导致机动车交通路网能耗排放的量化评估存在不确定性。本文建立混合动力汽车在实际交通状态中的能耗和CO_(2)排放因子测算模型,基于车辆比功率VSP(Vehicle Specific Power)作为车辆行驶状态与能耗排放之间耦合关系的表征参数。通过引入内燃机转速区分内燃机开启和关闭工作状态,并计算内燃机开启状态下VSP对应的平均能耗率,同时,建立能够解析混合动力汽车能耗排放产生机理的VSP分布。通过收集典型行驶工况下车辆测试油耗数据和北京市车辆实际行驶轨迹数据,验证了模型的准确性,并应用模型测算混合动力汽车不同速度区间下的油耗和CO_(2)排放因子。研究结果表明:在城市行驶工况(UDDS)和高速行驶工况(HWY)中,模型测算能耗排放因子与真实值的平均相对误差分别为3.7%和-1.7%,与不考虑内燃机开启状态相比,测算误差减少5.6%和4.3%;在实际交通状态下,采用传统燃油车的测算方法会导致混合动力汽车行驶平均速度为高速区间时油耗和CO_(2)排放量被低估,当行驶平均速度为低速区间时油耗和CO_(2)排放量会被高估。

关键词：城市交通交通排放模型比功率混合动力汽车 CO_(2)排放

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建成环境对城市轨道交通客流恢复的影响

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综合运输 2024年第8期46卷 56-63页

作者：许如意陈绍宽许奇北京交通大学交通运输部综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学中国综合交通研究中心北京100044

受重大公共卫生事件的影响,城市轨道交通客流量受波动较大,长期处于不稳定状态,客流恢复是一个长期的过程,且与较多因素相关。为研究特殊事件下城市轨道交通站点客流恢复与车站周围建成环境的影响关系,以事件发生后较长一段时间地铁站... 详细信息

受重大公共卫生事件的影响,城市轨道交通客流量受波动较大,长期处于不稳定状态,客流恢复是一个长期的过程,且与较多因素相关。为研究特殊事件下城市轨道交通站点客流恢复与车站周围建成环境的影响关系,以事件发生后较长一段时间地铁站点层面客流恢复程度和速度为被解释变量,以建成环境指标为解释变量,构建建成环境对客流恢复影响的混合地理加权回归(MGWR)模型进行分析。以北京为案例,结果表明:MGWR模型能够更有效地刻画客流恢复和各因素的空间关系特征;建成环境因素对客流恢复的影响呈现空间差异。为了客流更好的恢复或保持稳定,可以考虑在规划中车站周边增加就业岗位等措施。

关键词：城市交通建成环境客流恢复空间特征多尺度地理加权回归模型

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用自由效用模型刻画出行选择行为

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交通运输工程与信息学报 2022年第1期20卷 47-54页

作者：王浩闫小勇北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 北京交通大学交通系统科学与工程研究院北京100044

出行需求预测是交通规划与管理中的一个重要环节,四阶段法是传统出行需求预测中最常采用的流程。尽管研究者在四阶段法的各阶段中已经建立了大量模型,但仍缺乏能刻画不同阶段中相互作用的出行者群体出行选择行为的统一建模框架。本文采... 详细信息

出行需求预测是交通规划与管理中的一个重要环节,四阶段法是传统出行需求预测中最常采用的流程。尽管研究者在四阶段法的各阶段中已经建立了大量模型,但仍缺乏能刻画不同阶段中相互作用的出行者群体出行选择行为的统一建模框架。本文采用在数学形式上与物理学中亥姆霍兹自由能函数一致的自由效用模型来分别和组合刻画出行者的出行方式、目的地和路径选择行为。自由效用模型的基本假设是相互作用的出行者们会通过权衡期望效用和信息处理成本来使自身的效用最大化。该模型不仅为群体出行选择行为提供了一个统一的建模框架,还为理解交通科学中的用户平衡模型和博弈论中的势博弈模型提供了新的视角。

关键词：系统工程出行选择行为出行需求预测个体相互作用等边际准则效用最大化用户平衡势博弈

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考虑实际路况下排气温度的重型柴油车NO_(x)排放模型

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 136-144页

作者：吉喆王鑫尹航范鹏飞宋国华中国科学院合肥物质科学研究院安徽合肥230031 中国科学技术大学研究生院科学岛分院安徽合肥230326 中国环境科学研究院国家环境保护机动车污染控制与模拟重点实验室北京100012 山东警察学院交通管理工程系山东济南250200 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

选择性催化还原技术(SCR)是降低重型柴油车氮氧化物(NO_(x))排放的常用技术之一,且SCR系统内的NO_(x)转化率与尾气温度密切相关。然而,现有的NO_(x)排放测算模型主要考虑车辆行驶工况,缺少与排气温度的关联分析,从而增加了NO_(x)排放测... 详细信息

选择性催化还原技术(SCR)是降低重型柴油车氮氧化物(NO_(x))排放的常用技术之一,且SCR系统内的NO_(x)转化率与尾气温度密切相关。然而,现有的NO_(x)排放测算模型主要考虑车辆行驶工况,缺少与排气温度的关联分析,从而增加了NO_(x)排放测算结果的不确定性,对排放清单的建立和减排政策的评估提出了挑战。本研究基于车辆实际运行工况和实测排放数据,建立NO_(x)排放速率库和NO_(x)排放率模型。随后,建立基于机动车比功率(VSP)和热损失系数的尾气温度模型。在此基础上,根据SCR系统中的化学反应原理,建立基于尾气温度的NO_(x)排放模型。最后,利用建立的NO_(x)模型和MOVES模型(移动源排放测算模型)分别估算NO_(x)排放量,并与实际排放情况进行比较分析。结果表明,本研究所提出的考虑实际路况下尾气温度的NO_(x)排放模型可以有效提高NO_(x)排放测算的准确性,在3辆重型柴油公交车上的NO_(x)测算相对误差分别为9.1%、3.9%和3.3%。相较于MOVES模型,相对误差分别降低了24.0、13.1和16.3个百分点。对不同运行工况下的NO_(x)排放特性分析表明,重型柴油货车的平均NO_(x)转化率比柴油公交车高39.2个百分点。

关键词：重型柴油车 NO_(x)排放 Urea-SCR 尾气温度模型运行工况

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多优先级多车种动态应急交通网络反流策略研究

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交通运输系统工程与信息 2022年第6期22卷 258-268页

作者：刘正李新刚郑州航空工业管理学院管理工程学院郑州450046 郑州航空工业管理学院航空经济发展河南省协同创新中心郑州450046 北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

危化品爆炸泄漏和火灾爆炸等局部突发事件下,疏散车辆与救援车辆在路网上通行的优先级具有差异性。为研究多优先级多车种动态应急交通网络协调优化问题,本文根据多车种的优先级差异性,松弛路段传输模型,模拟疏散和救援交通在路网上的动... 详细信息

危化品爆炸泄漏和火灾爆炸等局部突发事件下,疏散车辆与救援车辆在路网上通行的优先级具有差异性。为研究多优先级多车种动态应急交通网络协调优化问题,本文根据多车种的优先级差异性,松弛路段传输模型,模拟疏散和救援交通在路网上的动态加载过程,引入交叉口冲突转向消除与道路反流约束;考虑到优先通行车辆的反流策略会占用低优先级车辆的道路通行能力,设置救援交通的逆行路段数限制。设计分阶段优化方法求解多优先级多车种动态应急交通网络协调优化的多目标混合整数线性规划模型(MPCDETN-MMILP)。最后,以Nguyen-Dupuis路网为例,分析优先通行车辆使用的逆行路段数对疏散和救援交通的影响。算例结果表明:救援交通逆行路段数和对救援车辆迅速到达受灾区域的提升存在上限,且这种提升趋势是逐渐变缓的,而对疏散车辆迅速到达安全区域的抑制呈现波动式的增加趋势;救援交通逆行路段数对救援优先的疏散和救援交通运行优化效果有较大协调作用;连接受灾区域和外部救援场站,且可构成最短径路的路段更会被选择为救援交通逆行路段。

关键词：城市交通多优先级多车种动态应急交通网络反流策略协调优化

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基于HOV理念的公交专用道交通组织优化

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北京交通大学学报 2022年第1期46卷 61-68页

作者：邵春福郭润航董春娇孟子悦北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 沈阳市规划设计研究院有限公司沈阳110004

针对公交专用道的“资源浪费”现象,提出一种在公交专用道上组织高承载率(High Occupancy Vehicle,HOV)车道的优化方法.首先,通过实地踏勘选定含有公交专用道的路段为研究对象,结合出行者使用HOV车道的意愿(Stated Preference,SP)调查结... 详细信息

针对公交专用道的“资源浪费”现象,提出一种在公交专用道上组织高承载率(High Occupancy Vehicle,HOV)车道的优化方法.首先,通过实地踏勘选定含有公交专用道的路段为研究对象,结合出行者使用HOV车道的意愿(Stated Preference,SP)调查结果,构建出行者选择HOV车道的Logit模型和相应的评价指标;其次,设计了在公交专用道上实施HOV2+和HOV3+的交通组织优化方案;最后,对比分析现状以及实施HOV2+和HOV3+的交通组织优化方案的效果.研究结果表明:将公交专用道改为HOV2+的交通组织优化方案,与现状相比总车辆数减少74辆,普通车道负荷度下降至0.6至0.7之间,出行总成本节约46.7%,很大程度上降低了普通车道的拥堵与出行总成本,并提升了公交专用道的利用率.

关键词：公交专用道 HOV车道 Logit模型交通组织

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基于均值异质性随机参数Logit模型的城市道路事故驾驶员受伤严重程度研究

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交通运输系统工程与信息 2021年第3期21卷 214-220页

作者：宋栋栋杨小宝祖兴水四兵锋北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 贵阳市公安交通管理局贵阳550000

驾驶员事故严重程度诱因分析对减少伤亡事故具有重要意义,以往研究假定影响变量为固定参数容易导致参数估计及研究推论出现偏差,据此本文基于均值异质性的随机参数Logit模型深入研究城市道路事故驾驶员受伤严重程度。使用2015—2019年... 详细信息

驾驶员事故严重程度诱因分析对减少伤亡事故具有重要意义,以往研究假定影响变量为固定参数容易导致参数估计及研究推论出现偏差,据此本文基于均值异质性的随机参数Logit模型深入研究城市道路事故驾驶员受伤严重程度。使用2015—2019年发生在贵阳市的道路交通事故数据,综合考虑驾驶员、车辆、道路、环境特征等潜在影响因素,同时利用平均边际效应量化各显著变量对事故严重程度的影响。结果表明,均值异质性随机参数Logit模型具有更好的拟合优度;女性、老年人、酒后驾驶、车辆无安全气囊、能见度低于50 m、夜间无路灯照明等因素显著增加了驾驶员受伤害严重程度;随机参数Logit模型的效用函数中,夜间有路灯照明和事故发生在夜间为随机变量,且夜间有路灯照明与柔性护栏和车辆无安全气囊相关;事故发生在夜间与路侧行道树相关。

关键词：城市交通事故严重程度事故影响因素均值异质性的随机参数Logit模型平均边际效应

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基于BO-FCM和PSO-XGBoost的城市快速路交通状态识别

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交通运输研究 2023年第4期9卷 64-71页

作者：孙经伟谷远利北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为准确识别城市快速路交通拥堵状态,基于交通状态识别的实时性和变化性,构建了一种基于贝叶斯优化改进的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)-极度梯度提升树(eXtreme Gradient Boosting,XG... 详细信息

为准确识别城市快速路交通拥堵状态,基于交通状态识别的实时性和变化性,构建了一种基于贝叶斯优化改进的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法与粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)-极度梯度提升树(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)相结合的交通状态识别模型。首先,考虑到FCM算法初始聚类中心的随机性对聚类结果的影响,利用贝叶斯算法对FCM算法进行优化,以避免FCM算法陷入局部最优解;然后,针对XGBoost算法的参数过多且对参数敏感的问题,使用PSO对其重要参数进行优化;最后,采用已分类的交通流数据对PSO-XGBoost模型进行训练,并采用北京市三环快速路的交通流数据对模型进行实例验证和性能对比分析。结果表明,所建模型能较准确和稳定地识别交通状态,识别准确率达99.94%,相比于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型、随机森林(Random Forest,RF)模型、K-近邻规则(K-Nearest Neighbor,KNN)模型分别提高1.23%,1.06%,1.57%,交通状态的识别精度和稳定性都得到有效提升,可为准确提供交通出行信息和缓解交通拥堵提供方法支撑。

关键词：快速路交通状态识别 XGBoost 贝叶斯优化 FCM 粒子群优化

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