检索结果-内蒙古大学图书馆

2024 世界交通运输大会

作者：王浩溥杨扬姚恩建北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京交通大学交通运输学院

货车排列成队的编组行驶模式已经被证实可以在一定程度上降低参与车辆的耗油量。本文针对区域货运自发编队的驾驶情景,为降低大规模路网下车辆编队方案求解的复杂度,提出一种自发编队组织优化方法。首先,基于地理信息数据(GIS),提出了... 详细信息

货车排列成队的编组行驶模式已经被证实可以在一定程度上降低参与车辆的耗油量。本文针对区域货运自发编队的驾驶情景,为降低大规模路网下车辆编队方案求解的复杂度,提出一种自发编队组织优化方法。首先,基于地理信息数据(GIS),提出了二阶时空相交的可行编队方案搜索算法,求解自发编队可行解,挖掘可行的车辆两两编队方案;然后,以编队形成和疏解时间戳,建立编队组织优化的分时段整数规划模型,提出了基于图论的编队方案求解算法;最后,依托河北省唐山市范围内的重型货车轨迹数据开展实例验证,并分析了不同时空阈值下编队情况的节油潜力变化情况。结果表明:相比于空间阈值,增加自发编队的时间阈值更易于形成编队,并且随着时空阈值搜索范围扩大,编队节油量的上升速率会大幅增加。该研究方法可以在更大区域规模中计算车辆自发编队情况,具有较好的应用前景。

关键词：公路运输货车自发编队整数规划图论轨迹数据

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“双碳”目标下高速铁路运营阶段碳排放测算及评价指标体系研究

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交通运输研究 2023年第6期9卷 132-140页

作者：彭程冯佳刘爽田思琪刘露北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为加快实现我国高速铁路碳达峰,并推动高速铁路行业深度减排,首先,采用生命周期评价方法明确高速铁路运营阶段的碳排放来源,在此基础上构建碳排放定量测算模型;然后,根据相关碳排放指标建立高速铁路运营阶段低碳化水平评价指标体系,利... 详细信息

为加快实现我国高速铁路碳达峰,并推动高速铁路行业深度减排,首先,采用生命周期评价方法明确高速铁路运营阶段的碳排放来源,在此基础上构建碳排放定量测算模型;然后,根据相关碳排放指标建立高速铁路运营阶段低碳化水平评价指标体系,利用基于层次分析法和变异系数法的灰色关联分析构建综合评价模型,对2013—2016年京沪高铁运营阶段进行碳排放测算和低碳化水平评价;最后,针对高铁运营阶段各系统的碳排放特征提出节能减排的措施建议。研究结果表明,在运营阶段京沪高速铁路牵引系统碳排放占比为89.2%,车站系统占比为6.4%,养护系统占比为4.4%。其中,牵引系统和车站系统的年度总碳排放水平均在逐年提高;养护系统中钢轨、水泥的生产及施工环节碳排放占比最大,分别为36%和25%。因此,需重点优化牵引供电和车站运营环节的电力生产结构,开发高碳排建筑材料生产和施工环节的节能降碳技术,以获得最大化的节能减排效益。此外,综合评价结果表明,京沪高铁运营阶段的低碳化水平正逐年提高。

关键词：高速铁路运营阶段碳排放测算低碳化评价灰色关联分析

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考虑多尺度建成环境影响的双职工家庭通勤时间模型

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交通运输工程与信息学报 2023年第3期21卷 121-129页

作者：王晓全邵春福尹超英河海大学土木与交通学院南京210037 新疆大学交通运输工程学院乌鲁木齐830017 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 南京林业大学汽车与交通工程学院南京210098

城市建成环境作为城市空间结构的基本组成,是影响居民出行决策的关键要素。既有建成环境和通勤行为研究多以居住地邻里范围为研究尺度,以个体出行决策行为为研究对象,较少同时从城市和邻里两个空间尺度建成环境入手,并将家庭成员通勤行... 详细信息

城市建成环境作为城市空间结构的基本组成,是影响居民出行决策的关键要素。既有建成环境和通勤行为研究多以居住地邻里范围为研究尺度,以个体出行决策行为为研究对象,较少同时从城市和邻里两个空间尺度建成环境入手,并将家庭成员通勤行为间的相关性纳入考虑。本文利用2014年中国劳动力调查数据,首先构建考虑空间异质性的多层线性回归模型,探讨多空间尺度建成环境对居民通勤时间影响,其次将双职工家庭夫妇通勤时间相关性融入建成环境对通勤时间影响的分析过程中,利用似不相关回归模型探究多空间尺度建成环境对家庭夫妇通勤时间影响的差异性。结果表明:城市尺度和邻里尺度建成环境均对居民通勤时间具有显著影响,且建成环境对家庭夫妇通勤时间的影响具有显著差异,其中男性通勤时间受两个尺度建成环境各因素的影响更大。研究结论可为精细化的城市和交通规划提供理论支撑。

关键词：交通工程通勤时间模型似不相关回归建成环境双职工家庭

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面向停取自平衡的共享单车补贴方案定价优化方法

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交通工程 2023年第4期23卷 1-7,15页

作者：邹林林姚恩建潘龙北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

针对共享单车供需失衡、乱停乱放等问题,提出基于电子围栏的共享单车停取自平衡理念的补贴方案定价优化方法.利用共享单车停放选择行为数据,综合考虑个人因素和停取点属性变量,构建MNL(Multinomial Logit)模型以提取共享单车用户的停车... 详细信息

针对共享单车供需失衡、乱停乱放等问题,提出基于电子围栏的共享单车停取自平衡理念的补贴方案定价优化方法.利用共享单车停放选择行为数据,综合考虑个人因素和停取点属性变量,构建MNL(Multinomial Logit)模型以提取共享单车用户的停车选择偏好;为满足供需匹配,实施基于动态补贴政策引导用户改变还车点的自主式调度,减少人工调度成本的同时,满足用户需求、提高周转率,以企业收益最大化为优先目标,综合考虑社会管理和用户方面的效益等,构建共享单车补贴方案定价模型,获得最佳补贴方案;最后,基于算例仿真模拟,对其效果进行验证.结果表明:相比于人工调度,采用本研究提出的补贴激励方案,各停取点平均违章时段占比减少5.4%,车辆分布更加均衡;共享单车周转率最高提高5.3%,企业总收益增加了16.8%;同时,用户骑行需求满足率提升9.3%,用户平均骑行支出降低7.1%.

关键词：城市交通停取自平衡 MNL模型停车选择行为共享单车

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城轨跨线运营下车辆基地规模分配与运营组织关系匹配研究

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铁道运输与经济 2023年第6期45卷 132-138页

作者：龚辉波李培坤陈旭梅张宇马可凡广州地铁设计研究院股份有限公司站场设计所广东广州510010 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

城轨网络化运营下的多车辆基地规模分配成为线网规划阶段亟待解决的实际应用问题。从全网运营前集中发车、早高峰加车及收车回场3个阶段出发,在考虑全网车辆基地规模与出入线能力约束以及高峰加车对正线运营车辆影响的基础上,构建了以... 详细信息

城轨网络化运营下的多车辆基地规模分配成为线网规划阶段亟待解决的实际应用问题。从全网运营前集中发车、早高峰加车及收车回场3个阶段出发,在考虑全网车辆基地规模与出入线能力约束以及高峰加车对正线运营车辆影响的基础上,构建了以全网车辆总空驶里程最短为优化目标的混合整数线性规划模型。将此方法应用于某个多线路跨线运营且存在多交路运营模式的实际案例中,分别计算了各车辆基地规模在无约束条件、规模均匀分配条件及实际规模约束条件下3种场景的模型计算结果。结果表明:无约束条件下的空驶里程最短,实际规模约束条件下的最短空驶里程较无规模约束条件场景增加2.32%,而规模均匀分配下的空驶里程较无规模约束条件场景增加164.2%。

关键词：城市轨道交通车辆基地空驶里程混合整数线性规划规模分配

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数据驱动下的传染病大流行期间大城市交通运行状况研究

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现代交通与冶金材料 2024年第2期4卷 33-42页

作者：曾恬罗斯达邵春福北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 新疆大学交通运输工程学院新疆乌鲁木齐830049

新型冠状病毒肺炎是近百年来人类遭遇的影响范围最广的全球性大流行病,探究新冠疫情期间不同城市交通运行状况的演变规律,对当前传染病大流行情境下的交通运行至关重要,并对未来类似情形下的城市交通治理具有借鉴作用。城市交通运行状... 详细信息

新型冠状病毒肺炎是近百年来人类遭遇的影响范围最广的全球性大流行病,探究新冠疫情期间不同城市交通运行状况的演变规律,对当前传染病大流行情境下的交通运行至关重要,并对未来类似情形下的城市交通治理具有借鉴作用。城市交通运行状况可由交通健康指数、拥堵延时指数等数据来表征,因此本文收集疫情放开后十个大城市近一个月的拥堵延时指数、平均车速和交通健康指数等数据,通过相关性分析、线性回归、k-means聚类分析等方法,从多个角度探究城市交通健康指数与拥堵延时指数或平均车速之间的关系,据此采用拥堵延时指数来研究各城市交通运行状况。进而基于拥堵延时指数将研究时段划分为疫情影响期、疫情稳定期、复工复产期、春节影响期这四个阶段。并在早晚高峰、疫情、春节以及跨年夜等多种情境下,从工作日和节假日多方面挖掘各城市在疫情放开影响下交通状况变化的异同点。结果表明,在疫情放开和春节假期等多种复杂因素的影响下,交通健康指数仍能由拥堵延时指数或平均车速线性表征,交通健康指数存在一定程度的冗余,用拥堵延时指数等更易获取的数据就能够描述城市的交通运行状况。此外,疫情消退过程中,工作日早晚高峰出行的不均衡性较小,而节假日早晚高峰出行的不均衡性较大,达到40%。

关键词：城市交通交通运行状况聚类分析拥堵延时指数后疫情时代

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面向轨道交通接驳的多模式公交线网优化

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现代交通与冶金材料 2023年第6期3卷 64-70页

作者：范美岑罗斯达北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

为提升轨道交通可达性,结合不同形式地面公交的特点,将其用于轨道接驳服务,提出轨道交通、常规公交和需求响应公交的多模式公交线网布局,探究成本最优下的多模式公交线网结构及对应的接驳公交服务模式。模型以公共交通企业成本和乘客出... 详细信息

为提升轨道交通可达性,结合不同形式地面公交的特点,将其用于轨道接驳服务,提出轨道交通、常规公交和需求响应公交的多模式公交线网布局,探究成本最优下的多模式公交线网结构及对应的接驳公交服务模式。模型以公共交通企业成本和乘客出行成本之和最小为目标函数,以轨道交通线路数、常规公交线路数、步行区域大小、轨道交通及两种接驳公交的发车间隔为决策变量,建立多模式公交线网优化模型求解得到最优决策变量取值、系统成本及线网效能。以苏州市为例进行案例研究,结果表明,采用混合接驳方式后公交线路数由633条减少至540条。此外,该系统协同发展三种公交模式,能够有效应对未来城市需求增长和经济发展等情形。

关键词：公交线网优化线网布局混合公交接驳简约连续模型混合整数规划

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城市轨道交通地下线车站选址与平面线形优化

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交通运输系统工程与信息 2021年第2期21卷 119-125,132页

作者：汪茜柏赟李佳杰朱巧珍冯旭杰北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044 交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心北京100029

基于已知的线路起终点和研究区域内人口分布情况,研究城市轨道交通地下线平面设计方案。以轨道交通车站的布设数量、位置及线路平面线形为决策变量,考虑实际地理条件、站间距、换乘预留及线路平面设计等约束,建立城市轨道交通地下线平... 详细信息

基于已知的线路起终点和研究区域内人口分布情况,研究城市轨道交通地下线平面设计方案。以轨道交通车站的布设数量、位置及线路平面线形为决策变量,考虑实际地理条件、站间距、换乘预留及线路平面设计等约束,建立城市轨道交通地下线平面优化模型,实现客流吸引量最大,以及包括建设投资、运营支出和环境影响在内的线路综合成本最小。设计基于非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)与A*算法的混合启发式算法求解模型。选取国内某城市地铁线路为研究对象,结果表明,算法可求得模型帕累托前沿,提供不同客流吸引量下线路综合成本最低的解决方案。此外,与实际平面设计方案相比,帕累托最优方案能够在不降低客流吸引量情况下减小约4.4%的线路综合成本。

关键词：城市交通平面设计非支配排序遗传算法车站选址综合成本

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地铁服务中断下诱导信息对乘客行为影响研究

地铁服务中断下诱导信息对乘客行为影响研究

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2024 世界交通运输大会

作者：刘唯伊姚恩建刘莎莎郭东博于丁原北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

为剖析地铁服务中断下诱导信息对乘客出行选择行为的影响机理,考虑乘客的相对位置、出行特征及等待容忍,对该场景下的乘客决策过程进行全面重构,提出一种两阶段决策框架。利用问卷调查获取地铁服务中断下乘客的出行选择偏好与信息偏好,... 详细信息

为剖析地铁服务中断下诱导信息对乘客出行选择行为的影响机理,考虑乘客的相对位置、出行特征及等待容忍,对该场景下的乘客决策过程进行全面重构,提出一种两阶段决策框架。利用问卷调查获取地铁服务中断下乘客的出行选择偏好与信息偏好,并基于离散选择模型分析中断属性、信息属性、出行属性及乘客个人属性对出行选择的影响。研究结果表明:从乘客最优和地铁系统最优角度出发的诱导信息均对乘客出行选择有正向影响,且中等强度的信息更有利于乘客遵循诱导;在不同中断场景和出行选择阶段,乘客对出行时间、出行费用及诱导信息的感知权重存在差异。研究结果为地铁服务中断下的客流诱导提供了深入见解,有助于实现更加高效、个性化的诱导信息发布。

关键词：地铁服务中断诱导信息出行行为等待容忍

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高速公路匝道合流区混合交通流效率安全与能耗排放分析

高速公路匝道合流区混合交通流效率安全与能耗排放分析

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2024 世界交通运输大会

作者：席殊陈旭梅北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室

为探究智能网联环境下高速公路合流区混合交通流特性,分析在由人工驾驶车辆(human driven vehicle,HDV)、网联自动驾驶车辆(connected and autonomous vehicle,CAV)组成的混合交通流环境下安全、效率、能耗、排放的变化规律。本文基于SU... 详细信息

为探究智能网联环境下高速公路合流区混合交通流特性,分析在由人工驾驶车辆(human driven vehicle,HDV)、网联自动驾驶车辆(connected and autonomous vehicle,CAV)组成的混合交通流环境下安全、效率、能耗、排放的变化规律。本文基于SUMO(Simulation of Urban Mobility)仿真平台,在考虑CAV等级影响的基础上,分别对不同类型车辆建立驾驶行为模型,通过设置不同车辆渗透率参数构建不同仿真场景,以分析合流区在通行效率、交通安全、能耗排放方面的混合交通流运行特性。结果表明:CAV的渗透可以明显缓解合流区混合交通流的拥堵现象,有效降低了车辆平均延误,也在一定程度上提高了平均车速;网联自动驾驶车辆的安全性优于人工驾驶车辆,且高等级自动驾驶车辆表现出更为显著的安全效益;随着自动驾驶车辆渗透率的增加,混合交通流车辆的油耗量和排放量得到有效降低,在一定程度上减少了交通运行对环境的不利影响。研究成果可为高速公路引入自动驾驶方案提供决策依据和技术参考。

关键词：高速公路合流区混合交通流 SUMO仿真通行效率交通安全能耗排放

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